Book Description: Parallel Computing for Data Science With Examples in R C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to focus exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic n-observations p-variables matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming and their solutions using R, C++, and CUDA. The book begins by introducing the concept of parallel computing and its importance in today's world. It discusses the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The author emphasizes the significance of understanding the evolution of technology and its impact on society, highlighting the need for parallel computing in data science. Chapter 1: Introduction to Parallel Computing In this chapter, the author provides an overview of parallel computing, including its definition, history, and current trends.

Parallel Computing for Data Science With Examples in R C++ and CUDA - одна из первых книг о параллельных вычислениях, которая посвящена исключительно параллельным структурам данных, алгоритмам, программным инструментам и приложениям в науке о данных. Он включает в себя примеры не только из классического формата матрицы p-переменных n-наблюдений, но также из временных рядов, моделей сетевых графов и многих других структур, распространенных в науке о данных. Примеры иллюстрируют диапазон проблем, встречающихся в параллельном программировании, и их решения с использованием R, C++ и CUDA. Книга начинается с представления концепции параллельных вычислений и её важности в современном мире. В ней обсуждается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает значимость понимания эволюции технологии и ее влияния на общество, подчеркивая необходимость параллельных вычислений в науке о данных. Глава 1: Введение в параллельные вычисления В этой главе автор представляет обзор параллельных вычислений, включая их определение, историю и современные тенденции.

Parallel Computing for Data Science With Examples in R C++ and CUDA est l'un des premiers livres sur le calcul parallèle qui traite exclusivement des structures de données parallèles, des algorithmes, des outils logiciels et des applications en science des données. Il comprend des exemples non seulement du format classique de la matrice des variables p n-observations, mais aussi des séries chronologiques, des modèles de graphes réseau et de nombreuses autres structures courantes dans la science des données. s exemples illustrent la gamme de problèmes rencontrés dans la programmation parallèle et leurs solutions en utilisant R, C++ et CUDA. livre commence par présenter le concept de calcul parallèle et son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il traite de la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur souligne l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, soulignant la nécessité de calculs parallèles dans la science des données. Chapitre 1 : Introduction aux calculs parallèles Dans ce chapitre, l'auteur présente un aperçu des calculs parallèles, y compris leur définition, leur historique et les tendances actuelles.

Parallel Computing for Data Science Con ejemplos en R C++ y CUDA es uno de los primeros libros sobre computación paralela que se centra exclusivamente en estructuras de datos paralelas, algoritmos, herramientas de software y aplicaciones en ciencia de datos. Incluye ejemplos no sólo del formato clásico de la matriz de p-variables de n-observaciones, sino también de series de tiempo, modelos de grafos de red y muchas otras estructuras comunes en la ciencia de datos. ejemplos ilustran la gama de problemas encontrados en la programación paralela y sus soluciones utilizando R, C++ y CUDA. libro comienza presentando el concepto de computación paralela y su importancia en el mundo moderno. Discute la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. autor destaca la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de computación paralela en la ciencia de datos. Capítulo 1: Introducción a la computación paralela En este capítulo, el autor presenta una visión general de la computación paralela, incluyendo su definición, historia y tendencias actuales.

O Paralel Computing for Data Science With Excamples in R C++ and CUDA é um dos primeiros livros sobre computação paralela, que trata exclusivamente de estruturas paralelas de dados, algoritmos, ferramentas de software e aplicações de ciências de dados. Ele inclui exemplos não apenas do formato clássico da matriz p-variáveis n-observação, mas também de séries de tempo, modelos de gráficos de rede e muitas outras estruturas comuns na ciência de dados. Exemplos ilustram a gama de problemas da programação paralela e suas soluções com R, C++ e CUDA. O livro começa por apresentar o conceito de computação paralela e sua importância no mundo contemporâneo. Trata-se da necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. O autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a necessidade de computação paralela na ciência dos dados. Capítulo 1: Introdução à computação paralela Neste capítulo, o autor apresenta uma visão geral da computação paralela, incluindo sua definição, histórico e tendências contemporâneas.

Parallel Computing for Data Science With Examples in R C++ and CUDA è uno dei primi libri sul calcolo parallelo, dedicato esclusivamente a strutture di dati, algoritmi, strumenti software e applicazioni per la scienza dei dati. Include esempi non solo dal formato classico della matrice p-variabili n-osservazioni, ma anche da serie temporali, modelli di grafica di rete e molte altre strutture diffuse nella scienza dei dati. Esempi illustrano la gamma di problemi di programmazione parallela e le loro soluzioni con R, C++ e CUDA. Il libro inizia rappresentando il concetto di calcolo parallelo e la sua importanza nel mondo moderno. discute della necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di un calcolo parallelo nella scienza dei dati. Capitolo 1: Introduzione ai calcoli paralleli In questo capitolo, l'autore presenta una panoramica dei calcoli paralleli, inclusa la loro definizione, la storia e le tendenze attuali.

Parallel Computing for Data Science Mit Beispielen in R C++ und CUDA ist eines der ersten Bücher über paralleles Rechnen, das sich ausschließlich mit parallelen Datenstrukturen, Algorithmen, Software-Tools und Anwendungen in der Datenwissenschaft beschäftigt. Es enthält Beispiele nicht nur aus dem klassischen Matrixformat der p-Variablen von n-Beobachtungen, sondern auch aus Zeitreihen, Netzwerkgraph-Modellen und vielen anderen Strukturen, die in der Datenwissenschaft üblich sind. Die Beispiele veranschaulichen die Bandbreite der Probleme, die bei der parallelen Programmierung auftreten, und deren Lösung mit R, C++ und CUDA. Das Buch beginnt mit einer Vorstellung des Konzepts des parallelen Rechnens und seiner Bedeutung in der heutigen Welt. Es diskutiert die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit paralleler Berechnungen in der Datenwissenschaft. Kapitel 1: Einführung in das parallele Rechnen In diesem Kapitel gibt der Autor einen Überblick über das parallele Rechnen, einschließlich seiner Definition, Geschichte und aktuellen Trends.

Równoległe obliczenia dla danych naukowych Z przykładami w R C++ i CUDA jest jednym z pierwszych równoległych książek obliczeniowych, które skupiają się wyłącznie na równoległych strukturach danych, algorytmach, narzędziach oprogramowania i aplikacjach w nauce o danych. Zawiera ona przykłady nie tylko z klasycznego p-zmiennego formatu macierzy n-obserwacji, ale także z serii czasowych, modeli wykresów sieciowych i wielu innych struktur wspólnych w nauce o danych. Przykłady ilustrują zakres problemów napotkanych w programowaniu równoległym oraz ich rozwiązania przy użyciu R, C++ i CUDA. Książka rozpoczyna się prezentacją koncepcji równoległego przetwarzania i jego znaczenia we współczesnym świecie. Omawia ona potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając potrzebę równoległego przetwarzania danych w nauce o danych. Rozdział 1: Wprowadzenie do obliczeń równoległych W tym rozdziale autor przedstawia przegląd równoległych obliczeń, w tym ich definicji, historii i aktualnych trendów.

מחשוב מקביל למדעי הנתונים עם דוגמאות ב-R C++ ו-CUDA הוא אחד מספרי המחשוב המקבילים הראשונים שהתמקדו אך ורק במבני נתונים מקבילים, אלגוריתמים, כלי תוכנה ויישומים במדעי הנתונים. הוא כולל דוגמאות לא רק מפורמט מטריצת p-משתנה קלאסי של n-תצפיות, אלא גם מסדרות זמן, מודלים של גרף רשת ומבנים רבים אחרים הנפוצים במדעי הנתונים. הדוגמאות ממחישות את מגוון הבעיות הנתקלות בתכנות מקביל ואת הפתרונות שלהן באמצעות R, C++ ו ־ CUDA. הספר מתחיל בהצגת רעיון המחשוב המקביל וחשיבותו בעולם המודרני. היא דנה בצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במדינה לוחמת. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, ומדגיש את הצורך במחשוב מקביל במדעי הנתונים. פרק 1: מבוא למחשוב מקביל בפרק זה, המחבר מספק סקירה של מחשוב מקביל, כולל הגדרתו, ההיסטוריה והמגמות הנוכחיות.''

R C++ ve CUDA'daki Örneklerle Veri Bilimi için Paralel Hesaplama, yalnızca paralel veri yapıları, algoritmalar, yazılım araçları ve veri bilimindeki uygulamalara odaklanan ilk paralel bilgi işlem kitaplarından biridir. Sadece n-gözlemlerin klasik p-değişken matris biçiminden değil, aynı zamanda zaman serilerinden, ağ grafiği modellerinden ve veri biliminde yaygın olan diğer birçok yapıdan örnekler içerir. Örnekler, paralel programlamada karşılaşılan sorunların çeşitliliğini ve R, C++ ve CUDA kullanarak çözümlerini göstermektedir. Kitap, paralel hesaplama kavramının ve modern dünyadaki öneminin bir sunumuyla başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak tartışır. Yazar, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak, veri biliminde paralel hesaplama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bölüm 1: Paralel Hesaplamaya Giriş Bu bölümde yazar, tanımı, geçmişi ve mevcut eğilimleri de dahil olmak üzere paralel hesaplamaya genel bir bakış sunar.

الحوسبة الموازية لعلوم البيانات مع أمثلة في R C++ و CUDA هي واحدة من أوائل كتب الحوسبة المتوازية التي تركز حصريًا على هياكل البيانات الموازية والخوارزميات وأدوات البرامج والتطبيقات في علم البيانات. وهي تتضمن أمثلة ليس فقط من صيغة مصفوفة p-المتغيرة الكلاسيكية للملاحظات n، ولكن أيضًا من السلاسل الزمنية ونماذج الرسم البياني للشبكة والعديد من الهياكل الأخرى الشائعة في علم البيانات. توضح الأمثلة مجموعة المشاكل التي تمت مواجهتها في البرمجة المتوازية وحلولها باستخدام R و C++ و CUDA. يبدأ الكتاب بعرض مفهوم الحوسبة الموازية وأهميته في العالم الحديث. وهو يناقش الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. ويشدد المؤلف على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع، مشددا على الحاجة إلى حوسبة موازية في علم البيانات. الفصل 1: مقدمة للحوسبة الموازية في هذا الفصل، يقدم المؤلف لمحة عامة عن الحوسبة الموازية، بما في ذلك تعريفها وتاريخها والاتجاهات الحالية.

R C++ 및 CUDA의 예를 가진 데이터 과학을위한 병렬 컴퓨팅은 데이터 과학의 병렬 데이터 구조, 알고리즘, 소프트웨어 도구 및 응용 프로그램에만 초점을 맞춘 최초의 병렬 컴퓨팅 북 중 하나입니다. 여기에는 고전적인 p- 변수 행렬 형식의 n- 관측뿐만 아니라 시계열, 네트워크 그래프 모델 및 데이터 과학에서 일반적으로 사용되는 많은 다른 구조의 예가 포함됩니다. 예제는 병렬 프로그래밍에서 발생하는 문제의 범위와 R, C++ 및 CUDA를 사용한 솔루션을 보여줍니다. 이 책은 병렬 컴퓨팅 개념과 현대 세계에서의 중요성에 대한 프레젠테이션으로 시작됩니다. 인류의 생존과 전쟁 국가의 통일 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성에 대해 논의합니다. 저자는 데이터 과학에서 병렬 컴퓨팅의 필요성을 강조하면서 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 1 장: 병렬 컴퓨팅 소개 이 장에서 저자는 정의, 이력 및 현재 추세를 포함하여 병렬 컴퓨팅에 대한 개요를 제공합니다.

Parallel Computing for Data Science RC++およびCUDAで例を挙げたパラレルコンピューティングブックは、並列データ構造、アルゴリズム、ソフトウェアツール、データサイエンスのアプリケーションに専念した最初のパラレルコンピューティングブックの1つです。これには、n観察の古典的なp変数行列形式の例だけでなく、時系列、ネットワークグラフモデル、およびデータサイエンスに共通するその他の多くの構造も含まれています。この例は、並列プログラミングで発生する問題の範囲と、R、 C++、およびCUDAを使用したソリューションを示しています。この本は、パラレルコンピューティングの概念と現代世界におけるその重要性の提示から始まります。それは、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を論じています人類の生存と戦争状態での人々の統一の生存のための基礎として。著者は、技術の進化と社会への影響を理解することの重要性を強調し、データサイエンスにおける並列計算の必要性を強調している。第1章：パラレルコンピューティングの概要この章では、定義、履歴、現在の傾向など、パラレルコンピューティングの概要を説明します。

RC++和CUDA中的數據科學並行計算是第一本專門研究數據科學中並行數據結構，算法，軟件工具和應用程序的並行計算書籍之一。它不僅包括經典的p變量n觀測矩陣格式的示例，還包括時間序列，網絡圖模型以及數據科學中常見的許多其他結構的示例。示例說明了並行編程中遇到的問題及其使用R，C++和CUDA的解決方案的範圍。本書首先介紹了並行計算的概念及其在當今世界中的重要性。它討論了建立個人範式的必要性，即將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎。作者強調了理解技術演變及其對社會影響的重要性，強調了數據科學中並行計算的必要性。第一章並行計算簡介本章作者概述了並行計算的定義、歷史和當前趨勢。