BOOKS - PROGRAMMING - Parallel and High Performance Computing
Parallel and High Performance Computing - Robert Robey, Yulianna Zamora 2021 PDF | EPUB Manning Publications BOOKS PROGRAMMING
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
68894

Telegram
 
Parallel and High Performance Computing
Author: Robert Robey, Yulianna Zamora
Year: 2021
Pages: 705
Format: PDF | EPUB
File size: 35,8 MB, 16 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book covers the fundamentals of parallelism and performance optimization plus advanced topics such as memory hierarchies and data structures for highly efficient parallel algorithms It also includes practical exercises and case studies to help you apply the concepts to realworld problems. A detailed description of the plot of the book "Parallel and High Performance Computing" would be as follows: In the rapidly evolving world of technology, it is essential to understand the process of technological development and its impact on human society. As technology advances at an unprecedented rate, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm can serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. To achieve this, we must adapt our approach to studying new technologies, simplifying complex terms and making them accessible to a wider audience. The book "Parallel and High Performance Computing" addresses these needs by providing a comprehensive guide to mastering parallel techniques for multicore processor and GPU hardware. It begins by covering the fundamentals of parallelism and performance optimization, laying the foundation for more advanced topics such as memory hierarchies and data structures for highly efficient parallel algorithms. The text emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and its potential for shaping our future. As the world grapples with the challenges of climate change, social inequality, and political polarization, the need for efficient computing methods has never been more pressing. Complex calculations like training deep learning models or running large-scale simulations can take an extremely long time, but efficient parallel programming can save hours—or even days—of computing time.
В книге рассматриваются основы параллелизма и оптимизации производительности, а также расширенные темы, такие как иерархии памяти и структуры данных для высокоэффективных параллельных алгоритмов. Она также включает практические упражнения и тематические исследования, которые помогут вам применить эти концепции к задачам реального мира. Подробное описание сюжета книги «Параллельные и высокопроизводительные вычисления» будет следующим: В быстро развивающемся мире технологий важно понимать процесс технологического развития и его влияние на человеческое общество. По мере того, как технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, крайне важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Чтобы этого добиться, мы должны адаптировать наш подход к изучению новых технологий, упрощению сложных терминов и обеспечению их доступности для более широкой аудитории. Книга «Параллельные и высокопроизводительные вычисления» отвечает этим потребностям, предоставляя исчерпывающее руководство по освоению параллельных техник для многоядерных процессоров и графического процессора. Она начинается с изучения основ параллелизма и оптимизации производительности, закладывая основу для более сложных тем, таких как иерархии памяти и структуры данных для высокоэффективных параллельных алгоритмов. В тексте подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его потенциала для формирования нашего будущего. В то время как мир борется с проблемами изменения климата, социального неравенства и политической поляризации, потребность в эффективных вычислительных методах никогда не была столь насущной. Сложные вычисления, такие как обучение моделям глубокого обучения или запуск крупномасштабного моделирования, могут занять чрезвычайно много времени, но эффективное параллельное программирование может сэкономить часы - или даже дни - вычислительного времени.
livre examine les bases du parallélisme et de l'optimisation des performances, ainsi que des sujets avancés tels que les hiérarchies de mémoire et les structures de données pour les algorithmes parallèles à haute efficacité. Il comprend également des exercices pratiques et des études de cas qui vous aideront à appliquer ces concepts aux tâches du monde réel. La description détaillée de l'histoire du livre « L'informatique parallèle et performante » sera la suivante : Dans un monde technologique en évolution rapide, il est important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur la société humaine. À mesure que la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est essentiel d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. Pour y parvenir, nous devons adapter notre approche pour explorer les nouvelles technologies, simplifier les termes complexes et les rendre accessibles à un public plus large. livre « Calcul parallèle et haute performance » répond à ces besoins en fournissant un guide complet sur la maîtrise des techniques parallèles pour les processeurs multicœurs et les GPU. Il commence par étudier les bases du parallélisme et de l'optimisation des performances, jetant les bases de sujets plus complexes tels que les hiérarchies de mémoire et les structures de données pour les algorithmes parallèles à haute efficacité. texte souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies et leur potentiel pour façonner notre avenir. Alors que le monde est aux prises avec les défis du changement climatique, des inégalités sociales et de la polarisation politique, le besoin de méthodes informatiques efficaces n'a jamais été aussi urgent. s calculs complexes, comme l'apprentissage de modèles d'apprentissage profond ou le lancement de simulations à grande échelle, peuvent prendre beaucoup de temps, mais une programmation parallèle efficace peut économiser des heures - voire des jours - de calcul.
libro aborda los fundamentos del paralelismo y la optimización del rendimiento, así como temas avanzados como las jerarquías de memoria y las estructuras de datos para algoritmos paralelos de alta eficiencia. También incluye ejercicios prácticos y estudios de casos que le ayudarán a aplicar estos conceptos a los desafíos del mundo real. La descripción detallada de la trama del libro «Computación paralela y de alto rendimiento» será la siguiente: En un mundo de tecnología en rápida evolución, es importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en la sociedad humana. A medida que la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes, es fundamental desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma puede servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. Para lograrlo, debemos adaptar nuestro enfoque al estudio de las nuevas tecnologías, simplificando los términos complejos y garantizando su accesibilidad a un público más amplio. libro Computación paralela y de alto rendimiento satisface estas necesidades al proporcionar una guía exhaustiva para dominar técnicas paralelas para procesadores multi-core y GPU. Comienza estudiando las bases del paralelismo y la optimización del rendimiento, sentando las bases para temas más complejos como las jerarquías de memoria y las estructuras de datos para algoritmos paralelos de alto rendimiento. texto subraya la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y su potencial para forjar nuestro futuro. Mientras el mundo lucha contra el cambio climático, la desigualdad social y la polarización política, la necesidad de métodos computacionales eficientes nunca ha sido tan urgente. La computación compleja, como el aprendizaje de modelos de aprendizaje profundo o el lanzamiento de simulaciones a gran escala, puede llevar mucho tiempo, pero una programación paralela eficaz puede ahorrar horas -o incluso días- de tiempo de cómputo.
O livro aborda os fundamentos do paralelismo e otimização de desempenho, bem como temas avançados, tais como hierarquias de memória e estruturas de dados para algoritmos paralelos altamente eficientes. Também inclui exercícios práticos e estudos de caso para ajudá-lo a aplicar esses conceitos aos desafios do mundo real. A descrição detalhada do livro «Computação paralela e de alto desempenho» será a seguinte: No mundo em rápido desenvolvimento da tecnologia, é importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos na sociedade humana. À medida que a tecnologia evolui a uma velocidade sem precedentes, é fundamental desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma pode servir de base para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Para que isso aconteça, precisamos adaptar a nossa abordagem para aprender novas tecnologias, simplificar termos complexos e disponibilizá-los para um público mais amplo. O livro «Computação paralela e de alto desempenho» atende a essas necessidades, fornecendo orientações completas para a exploração de técnicas paralelas para processadores de múltiplos núcleos e gráficos. Ela começa por estudar os fundamentos do paralelismo e otimizar a performance, criando as bases para temas mais complexos, como hierarquia de memória e estrutura de dados para algoritmos paralelos altamente eficientes. O texto enfatiza a importância de compreender a evolução da tecnologia e seu potencial para construir o nosso futuro. Enquanto o mundo luta contra as mudanças climáticas, a desigualdade social e a polarização política, a necessidade de computação eficaz nunca foi tão urgente. A computação complexa, como a formação de modelos de treinamento profundo ou o lançamento de simulações em larga escala, pode levar muito tempo, mas uma programação paralela eficaz pode economizar horas - ou até mesmo dias - de tempo de computação.
Il libro affronta le basi del parallelismo e dell'ottimizzazione delle prestazioni, nonché argomenti avanzati come le gerarchie della memoria e le strutture dei dati per algoritmi paralleli ad alta efficienza. Include anche esercizi pratici e studi di caso per aiutarvi ad applicare questi concetti alle sfide del mondo reale. Una descrizione dettagliata del libro «Elaborazione parallela e ad alte prestazioni» è che, in un mondo tecnologico in rapida evoluzione, è importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sulla società umana. Mentre la tecnologia evolve ad una velocità senza precedenti, è fondamentale sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma può essere la base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. Per riuscirci, dobbiamo adattare il nostro approccio allo studio delle nuove tecnologie, alla semplificazione dei termini complessi e alla loro accessibilità a un pubblico più ampio. Il libro «Elaborazione parallela e ad alte prestazioni» soddisfa queste esigenze fornendo una guida completa per l'apprendimento di tecnologie parallele per processori multi-core e grafica. Inizia studiando le basi del parallelismo e ottimizzando le prestazioni, ponendo le basi per argomenti più complessi come la gerarchia della memoria e la struttura dei dati per algoritmi paralleli ad alta efficienza. Il testo sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo potenziale per costruire il nostro futuro. Mentre il mondo combatte i cambiamenti climatici, le disuguaglianze sociali e la polarizzazione politica, la necessità di un calcolo efficace non è mai stata così urgente. I calcoli complessi, come l'apprendimento di modelli di apprendimento approfondito o l'esecuzione di simulazioni su larga scala, possono richiedere molto tempo, ma una programmazione parallela efficace può risparmiare ore, o addirittura giorni, tempo di elaborazione.
Das Buch behandelt die Grundlagen der Parallelität und istungsoptimierung sowie erweiterte Themen wie Speicherhierarchien und Datenstrukturen für hocheffiziente Parallelalgorithmen. Es enthält auch praktische Übungen und Fallstudien, die Ihnen helfen, diese Konzepte auf reale Probleme anzuwenden. Eine detaillierte Beschreibung der Handlung des Buches „Parallel and High Performance Computing“ wird wie folgt sein: In der schnelllebigen Welt der Technologie ist es wichtig, den Prozess der technologischen Entwicklung und ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft zu verstehen. Da sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit entwickelt, ist es unerlässlich, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen. Um dies zu erreichen, müssen wir unseren Ansatz anpassen, um neue Technologien zu erforschen, komplexe Begriffe zu vereinfachen und sie einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Das Buch Parallel and High Performance Computing erfüllt diese Anforderungen durch eine umfassende Anleitung zur Beherrschung paralleler Techniken für Multicore-Prozessoren und GPUs. Es beginnt mit dem Erlernen der Grundlagen der Parallelität und der istungsoptimierung und legt den Grundstein für komplexere Themen wie Speicherhierarchien und Datenstrukturen für hocheffiziente parallele Algorithmen. Der Text betont, wie wichtig es ist, den technologischen Evolutionsprozess und sein Potenzial zu verstehen, um unsere Zukunft zu gestalten. Während die Welt mit den Herausforderungen des Klimawandels, sozialer Ungleichheit und politischer Polarisierung zu kämpfen hat, war der Bedarf an effizienten Rechenmethoden noch nie so dringend. Komplexe Berechnungen wie das Erlernen von Deep-arning-Modellen oder das Ausführen von Großsimulationen können extrem zeitaufwendig sein, aber eine effiziente parallele Programmierung kann Stunden - oder sogar Tage - an Rechenzeit einsparen.
Książka obejmuje podstawy równoległości i optymalizacji wydajności, a także zaawansowane tematy, takie jak hierarchie pamięci i struktury danych dla wysoce wydajnych równoległych algorytmów. Obejmuje również praktyczne ćwiczenia i studia przypadków, które pomogą Ci zastosować te koncepcje do wyzwań realnych. Szczegółowy opis fabuły książki „Równoległe i wysokowydajne obliczenia” będzie następujący: W szybko rozwijającym się świecie technologii ważne jest zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo ludzkie. Ponieważ technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie, kluczowe jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten może służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Aby to osiągnąć, musimy dostosować nasze podejście do uczenia się nowych technologii, upraszczając złożone warunki i udostępniając je szerszej publiczności. Równoległe i wysokowydajne obliczenia zaspokajają te potrzeby, zapewniając kompleksowy przewodnik po wielordzeniowych i równoległych technikach GPU. Zaczyna się od poznania podstaw równoległości i optymalizacji wydajności, układania podstaw dla bardziej złożonych tematów, takich jak hierarchie pamięci i struktury danych dla wysoce wydajnych równoległych algorytmów. Tekst podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej potencjału do kształtowania naszej przyszłości. Ponieważ świat nawiedza zmiany klimatu, nierówności społeczne i polaryzację polityczną, potrzeba skutecznych metod obliczeniowych nigdy nie była bardziej pilna. Złożone obliczenia, takie jak uczenie się modeli głębokiego uczenia się lub uruchamianie wielkich symulacji, mogą być niezwykle czasochłonne, ale skuteczne programowanie równoległe może zaoszczędzić godziny - a nawet dni - czasu obliczeniowego.
הספר מכסה את היסודות של מקביליות ואופטימיזציה ביצועית, כמו גם נושאים מתקדמים כמו היררכיות זיכרון ומבני נתונים עבור אלגוריתמים מקבילים יעילים מאוד. זה כולל גם תרגילים ידניים ומחקרי מקרים שיעזרו לכם ליישם את המושגים האלה באתגרים בעולם האמיתי. תיאור מפורט של עלילת הספר Performance Computing יהיה כדלקמן: בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חשוב להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה האנושית. כאשר הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, זה קריטי לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו יכולה לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת. כדי להשיג זאת, עלינו להתאים את גישתנו ללמידת טכנולוגיות חדשות, לפשט מונחים מורכבים ולהפוך אותם נגישים לקהל רחב יותר. מחשוב ביצועים מקביל וגבוה מתייחס לצרכים אלה על ידי מתן מדריך מקיף לטכניקות מקבילות מרובות ליבות ו-GPU. הוא מתחיל בכך שהוא לומד את יסודות המקביליות ואת אופטימיזציית הביצועים, ומניח את היסודות לנושאים מורכבים יותר כמו היררכיות זיכרון ומבני נתונים עבור אלגוריתמים מקבילים יעילים ביותר. הטקסט מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והפוטנציאל שלה לעצב את עתידנו. כשהעולם מתמודד עם שינויי אקלים, אי-שוויון חברתי וקיטוב פוליטי, הצורך בשיטות חישוב יעילות מעולם לא היה דחוף יותר. מחשוב מורכב, כגון למידת מודלים של למידה עמוקה או הפעלת סימולציות בקנה מידה גדול, יכול להיות מאוד גוזל זמן, אבל תכנות מקביל יעיל יכול לחסוך שעות - או אפילו ימים - של זמן חישוב.''
Kitap, paralellik ve performans optimizasyonunun temellerini ve yüksek verimli paralel algoritmalar için bellek hiyerarşileri ve veri yapıları gibi gelişmiş konuları kapsar. Ayrıca, bu kavramları gerçek dünyadaki zorluklara uygulamanıza yardımcı olacak uygulamalı alıştırmalar ve vaka çalışmaları içerir. "Paralel ve Yüksek Performanslı Hesaplama" kitabının konusu hakkında ayrıntılı bir açıklama şu şekilde olacaktır: Hızla gelişen teknoloji dünyasında, teknolojik gelişme sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir oranda geliştikçe, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek kritik öneme sahiptir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir. Bunu başarmak için, yaklaşımımızı yeni teknolojileri öğrenmeye, karmaşık terimleri basitleştirmeye ve daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirmeye uyarlamalıyız. Paralel ve Yüksek Performanslı Bilgi İşlem, çok çekirdekli ve GPU paralel tekniklerine kapsamlı bir kılavuz sağlayarak bu ihtiyaçları karşılar. Paralellik ve performans optimizasyonunun temellerini öğrenerek, bellek hiyerarşileri ve yüksek verimli paralel algoritmalar için veri yapıları gibi daha karmaşık konular için zemin hazırlayarak başlar. Metin, teknolojinin evrimini ve geleceğimizi şekillendirme potansiyelini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Dünya iklim değişikliği, sosyal eşitsizlik ve siyasi kutuplaşma ile boğuşurken, etkili hesaplama yöntemlerine duyulan ihtiyaç hiç bu kadar acil olmamıştı. Derin öğrenme modellerini öğrenmek veya büyük ölçekli simülasyonlar çalıştırmak gibi karmaşık bilgi işlem son derece zaman alıcı olabilir, ancak etkili paralel programlama saatlerce hatta günlerce hesaplama süresi kazandırabilir.
يغطي الكتاب أساسيات التوازي وتحسين الأداء، بالإضافة إلى الموضوعات المتقدمة مثل التسلسل الهرمي للذاكرة وهياكل البيانات للخوارزميات المتوازية عالية الكفاءة. كما يتضمن تمارين عملية ودراسات حالة لمساعدتك على تطبيق هذه المفاهيم على تحديات العالم الحقيقي. سيكون الوصف التفصيلي لمخطط كتاب «الحوسبة الموازية والعالية الأداء» على النحو التالي: في عالم التكنولوجيا سريع التطور، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع البشري. مع تطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، من الأهمية بمكان تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. لتحقيق ذلك، يجب علينا تكييف نهجنا لتعلم التقنيات الجديدة، وتبسيط المصطلحات المعقدة وجعلها في متناول جمهور أوسع. تلبي الحوسبة المتوازية وعالية الأداء هذه الاحتياجات من خلال توفير دليل شامل للتقنيات المتوازية متعددة النواة ووحدة معالجة الرسومات. يبدأ بتعلم أساسيات التوازي وتحسين الأداء، ووضع الأساس لمواضيع أكثر تعقيدًا مثل التسلسل الهرمي للذاكرة وهياكل البيانات للخوارزميات المتوازية عالية الكفاءة. ويؤكد النص على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وقدرتها على تشكيل مستقبلنا. بينما يتصارع العالم مع تغير المناخ وعدم المساواة الاجتماعية والاستقطاب السياسي، لم تكن الحاجة إلى أساليب حسابية فعالة أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. الحوسبة المعقدة، مثل تعلم نماذج التعلم العميق أو إجراء عمليات محاكاة واسعة النطاق، يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً للغاية، لكن البرمجة المتوازية الفعالة يمكن أن توفر ساعات - أو حتى أيام - من الوقت الحسابي.
이 책은 병렬 처리 및 성능 최적화의 기본 사항뿐만 아니라 고효율 병렬 알고리즘을위한 메모리 계층 및 데이터 구조와 같은 고급 주제를 다룹니다. 또한 이러한 개념을 실제 과제에 적용하는 데 도움이되는 실습 연습 및 사례 연구도 포함됩니다. "병렬 및 고성능 컴퓨팅" 책의 음모에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다. 빠르게 발전하는 기술 세계에서는 기술 개발 과정과 인간 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 기술이 전례없는 속도로 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가 될 수 있습니다. 이를 달성하려면 새로운 기술을 배우고 복잡한 용어를 단순화하고 더 많은 청중이 액세스 할 수 있도록 접근 방식을 조정해야합니다. 병렬 및 고성능 컴퓨팅은 멀티 코어 및 GPU 병렬 기술에 대한 포괄적 인 가이드를 제공하여 이러한 요구를 해결합니다. 병렬 처리 및 성능 최적화의 기본 사항을 학습하여 메모리 계층 및 고효율 병렬 알고리즘을위한 데이터 구조와 같은보다 복잡한 주제의 토대를 마련합니다. 이 텍스트는 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 미래를 형성 할 수있는 잠재력을 강조합니다. 세계가 기후 변화, 사회적 불평등 및 정치적 양극화와 씨름함에 따라 효과적인 계산 방법의 필요성은 결코 시급하지 않았습니다. 딥 러닝 모델 학습 또는 대규모 시뮬레이션 실행과 같은 복잡한 컴퓨팅은 시간이 많이 걸릴 수 있지만 효과적인 병렬 프로그래밍은 계산 시간의 시간 또는 며칠을 절약 할 수 있습니다.
この本は、並列性とパフォーマンス最適化の基礎と、高効率の並列アルゴリズムのためのメモリ階層やデータ構造などの高度なトピックをカバーしています。また、実践的な演習やケーススタディも含まれており、これらの概念を現実の課題に適用するのに役立ちます。「パラレルコンピューティングとハイパフォーマンスコンピューティング」のプロットの詳細な説明は次のとおりです。急速に発展している技術の世界では、技術開発のプロセスとその人間社会への影響を理解することが重要です。テクノロジーが前例のないスピードで進化する中で、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一の基礎となる可能性があります。そのためには、新しい技術を学ぶアプローチを適応させ、複雑な用語を簡素化し、より多くの聴衆にアクセスできるようにしなければなりません。パラレルコンピューティングとハイパフォーマンスコンピューティングは、マルチコアおよびGPUパラレルテクニックに関する包括的なガイドを提供することにより、これらのニーズに対応します。まず、並列化とパフォーマンス最適化の基礎を学び、メモリ階層やデータ構造などのより複雑なトピックに基礎を置き、効率的な並列アルゴリズムを構築することから始まります。このテキストは、テクノロジーの進化を理解することの重要性と、私たちの未来を形作る可能性を強調しています。世界が気候変動、社会的不平等、政治的二極化に取り組むにつれて、効果的な計算方法の必要性はかつてないほど急務であった。ディープラーニングモデルの学習や大規模なシミュレーションの実行など、複雑なコンピューティングは非常に時間がかかりますが、効果的な並列プログラミングにより、計算時間を節約できます。

You may also be interested in:

Parallel and High Performance Computing
CUDA for Engineers An Introduction to High-Performance Parallel Computing
C++ For Concurrency And Parallel Programming Mastering Multithreading, Multiprocessing, and High-Performance Computing with C++11/C++14/C++17
Numerical Methods for Black-Box Software in Computational Continuum Mechanics Parallel High-Performance Computing
Numerical Methods for Black-Box Software in Computational Continuum Mechanics Parallel High-Performance Computing
Parallel C++: Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
Parallel C++ Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
Parallel C++ Efficient and Scalable High-Performance Parallel Programming Using HPX
High Performance Computing. ISC High Performance 2022 International Workshops: Hamburg, Germany, May 29 - June 2, 2022, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)
High Performance Parallel I/O
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Dask. (English Edition)
High Performance Parallel Runtimes Design and Implementation
High Performance Computing in Science
A Practical Approach to High-Performance Computing
High-Performance Big Data Computing
Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond
High Performance Computing Modern Systems and Practices
High-Performance and Time-Predictable Embedded Computing
Contemporary High Performance Computing From Petascale toward Exascale, Volume 3
Introduction to High Performance Scientific Computing, 2nd edition
High Performance Computing for Big data Methodologies and Applications
High-Performance Java Platform Computing Multithreaded and Networked Programming
High Performance Computing in Clouds: Moving HPC Applications to a Scalable and Cost-Effective Environment
Fundamental and Supportive Technologies for 5G Mobile Networks (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Transition of Hpc Towards Exascale Computing (Advances in Parallel Computing)
Java Secrets High performance and scalability Unlock the full potential of Java with expert techniques for building scalable, high-performance applications using advanced JVM internals
Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing: Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Recent Trends in Mathematical Modeling and High Performance Computing: M3HPCST-2020, Ghaziabad, India, January 9-11, 2020 (Trends in Mathematics)
Parallel Computing
Parallel Computing is Everywhere
High Performance Audio Power Amplifiers for Music Performance and Reproduction
From Parallel to Emergent Computing
Fundamentals of Parallel Computing
Elements of Parallel Computing
Algorithms and Parallel Computing
Introduction to Parallel Computing
The Future of Data Science and Parallel Computing
High Performance Loudspeakers Optimising High Fidelity Loudspeaker Systems 7th Edition
High-Impact Teams: Where Healthy Meets High Performance