
BOOKS - PROGRAMMING - Обработка больших данных с Apache Spark

Обработка больших данных с Apache Spark
Author: Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д.
Year: 2019
Pages: 52
Format: PDF | DJVU
File size: 12.7 MB
Language: RU

Year: 2019
Pages: 52
Format: PDF | DJVU
File size: 12.7 MB
Language: RU

Book "Processing Large Data with Apache Spark" Introduction: In today's world, data is being generated at an unprecedented rate, and the ability to process and analyze these vast amounts of information is becoming increasingly important for businesses, researchers, and individuals alike. The evolution of technology has led to the development of new tools and techniques that enable us to handle large datasets with ease. One such tool is Apache Spark, a powerful open-source framework that provides a unified approach to handling big data processing, machine learning, and stream processing. This book provides a comprehensive introduction to the field of big data processing using Apache Spark, covering both theoretical concepts and practical examples to help students acquire the skills needed to work with distributed computing systems and apply machine learning algorithms on large datasets.
Книга «Обработка больших данных с помощью Apache Spark» Введение: В современном мире данные генерируются с беспрецедентной скоростью, и способность обрабатывать и анализировать эти огромные объемы информации становится все более важной для бизнеса, исследователей и отдельных лиц. Развитие технологий привело к разработке новых инструментов и методов, которые позволяют нам легко обрабатывать большие наборы данных. Одним из таких инструментов является Apache Spark, мощная среда с открытым исходным кодом, которая обеспечивает единый подход к обработке больших данных, машинному обучению и потоковой обработке. В этой книге представлено всестороннее введение в область обработки больших данных с помощью Apache Spark, охватывающее как теоретические концепции, так и практические примеры, помогающие студентам приобрести навыки, необходимые для работы с распределенными вычислительными системами и применения алгоритмов машинного обучения на больших наборах данных.
Big Data Processing with Apache Spark Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont générées à une vitesse sans précédent et la capacité de traiter et d'analyser ces énormes quantités d'informations devient de plus en plus importante pour les entreprises, les chercheurs et les individus. développement de la technologie a conduit au développement de nouveaux outils et méthodes qui nous permettent de traiter facilement de grands ensembles de données. L'un de ces outils est Apache Spark, un puissant environnement open source qui offre une approche unifiée du traitement des données volumineuses, de l'apprentissage automatique et du streaming. Ce livre présente une introduction complète au domaine du traitement des grandes données avec Apache Spark, couvrant à la fois des concepts théoriques et des exemples pratiques pour aider les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec des systèmes informatiques distribués et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.
«Procesamiento de Big Data con Apache Spark» Introducción: En el mundo actual, los datos se generan a una velocidad sin precedentes, y la capacidad de procesar y analizar estas enormes cantidades de información es cada vez más importante para las empresas, los investigadores y los individuos. desarrollo de la tecnología ha llevado al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas que nos permiten manejar fácilmente grandes conjuntos de datos. Una de estas herramientas es Apache Spark, un potente entorno de código abierto que proporciona un único enfoque para el procesamiento de big data, el aprendizaje automático y el streaming. Este libro presenta una introducción integral al campo del procesamiento de big data con Apache Spark, que abarca tanto conceptos teóricos como ejemplos prácticos que ayudan a los estudiantes a adquirir las habilidades necesarias para trabajar con sistemas computacionales distribuidos y aplicar algoritmos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos.
Livro «Processamento de Big Data com Apache Spark» Introdução: No mundo atual, os dados são gerados a uma velocidade sem precedentes, e a capacidade de processar e analisar essas enormes quantidades de informação é cada vez mais importante para os negócios, pesquisadores e indivíduos. O desenvolvimento da tecnologia levou ao desenvolvimento de novas ferramentas e métodos que nos permitem processar facilmente grandes conjuntos de dados. Uma dessas ferramentas é o Apache Spark, um ambiente de código aberto poderoso que oferece uma abordagem unificada para o processamento de grandes dados, aprendizagem automática e streaming. Este livro apresenta uma introdução completa ao campo de processamento de big data com o Apache Spark, que abrange conceitos teóricos e exemplos práticos que ajudam os estudantes a adquirir as habilidades necessárias para lidar com sistemas de computação distribuídos e aplicar algoritmos de aprendizagem automática em grandes conjuntos de dados.
Il libro «Elaborazione dei big data con Apache Spark» Introduzione: Nel mondo moderno, i dati vengono generati a una velocità senza precedenti e la capacità di elaborare e analizzare queste enormi quantità di informazioni diventa sempre più importante per le aziende, i ricercatori e gli individui. Lo sviluppo della tecnologia ha portato allo sviluppo di nuovi strumenti e metodi che ci permettono di elaborare facilmente grandi set di dati. Uno di questi strumenti è Apache Spark, un potente ambiente open source che fornisce un approccio unificato alla gestione dei big data, all'apprendimento automatico e allo streaming. Questo libro offre un'introduzione completa all'ambito dei big data con Apache Spark, che comprende concetti teorici e esempi pratici per aiutare gli studenti ad acquisire le competenze necessarie per lavorare con sistemi di elaborazione distribuiti e utilizzare algoritmi di apprendimento automatico su grandi set di dati.
Buch „Big Data Processing with Apache Spark“ Einleitung: In der heutigen Welt werden Daten mit beispielloser Geschwindigkeit generiert und die Fähigkeit, diese riesigen Informationsmengen zu verarbeiten und zu analysieren, wird für Unternehmen, Forscher und Einzelpersonen immer wichtiger. Die Entwicklung der Technologie hat zur Entwicklung neuer Werkzeuge und Methoden geführt, die es uns ermöglichen, große Datensätze problemlos zu verarbeiten. Ein solches Tool ist Apache Spark, eine leistungsstarke Open-Source-Umgebung, die einen einheitlichen Ansatz für Big Data, maschinelles rnen und Streaming bietet. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in den Bereich der Big Data-Verarbeitung mit Apache Spark und deckt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Beispiele ab, die den Schülern helfen, die Fähigkeiten zu erwerben, die sie benötigen, um mit verteilten Computersystemen zu arbeiten und maschinelle rnalgorithmen auf große Datensätze anzuwenden.
Książka „Big Data Processing with Apache Spark” Wprowadzenie: W dzisiejszym świecie dane są generowane w niespotykanym tempie, a zdolność do przetwarzania i analizowania tych ogromnych ilości informacji staje się coraz ważniejsza dla przedsiębiorstw, naukowców i osób. Postęp technologiczny doprowadził do opracowania nowych narzędzi i metod umożliwiających łatwe przetwarzanie dużych zbiorów danych. Jednym z takich narzędzi jest Apache Spark, potężne środowisko open source, które zapewnia jednolite podejście do przetwarzania dużych danych, uczenia maszynowego i strumieniowania. Książka ta zapewnia kompleksowe wprowadzenie do dziedziny przetwarzania dużych danych za pomocą Apache Spark, obejmujące zarówno koncepcje teoretyczne, jak i praktyczne przykłady, aby pomóc studentom zdobyć umiejętności potrzebne do pracy z rozproszonymi systemami obliczeniowymi i zastosować algorytmy uczenia maszynowego do dużych zbiorów danych.
''
Kitap "Apache Spark ile Büyük Veri İşleme" Giriş: Bugünün dünyasında, veri benzeri görülmemiş bir oranda üretiliyor ve bu büyük miktarda bilgiyi işleme ve analiz etme yeteneği işletmeler, araştırmacılar ve bireyler için giderek daha önemli hale geliyor. Teknolojideki gelişmeler, büyük veri setlerini kolayca işlememizi sağlayan yeni araç ve yöntemlerin geliştirilmesine yol açmıştır. Böyle bir araç, büyük veri işleme, makine öğrenimi ve akış için birleşik bir yaklaşım sağlayan güçlü bir açık kaynak ortamı olan Apache Spark'tır. Bu kitap, Apache Spark kullanarak büyük veri işleme alanına kapsamlı bir giriş yaparak, öğrencilerin dağıtılmış bilgi işlem sistemleriyle çalışmak ve makine öğrenme algoritmalarını büyük veri kümelerine uygulamak için gereken becerileri edinmelerine yardımcı olmak için hem teorik kavramları hem de pratik örnekleri kapsar.
كتاب «معالجة البيانات الضخمة باستخدام أباتشي سبارك» مقدمة: في عالم اليوم، يتم إنشاء البيانات بمعدل غير مسبوق، وأصبحت القدرة على معالجة وتحليل هذه الكميات الهائلة من المعلومات ذات أهمية متزايدة للشركات والباحثين والأفراد. أدى التقدم التكنولوجي إلى تطوير أدوات وطرق جديدة تسمح لنا بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة. إحدى هذه الأدوات هي Apache Spark، وهي بيئة قوية مفتوحة المصدر توفر نهجًا موحدًا لمعالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي والبث. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لمجال معالجة البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark، حيث يغطي كلاً من المفاهيم النظرية والأمثلة العملية لمساعدة الطلاب على اكتساب المهارات اللازمة للعمل مع أنظمة الحوسبة الموزعة وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي على مجموعات البيانات الكبيرة.
"Apache Spark를 사용한 빅 데이터 처리" 소개: 오늘날 세계에서 데이터는 전례없는 속도로 생성되고 있으며 이러한 방대한 양의 정보를 처리하고 분석하는 능력은 비즈니스, 연구원 및 개인에게 점점 중요 해지고 있습니다. 기술의 발전으로 인해 대규모 데이터 세트를 쉽게 처리 할 수있는 새로운 도구와 방법이 개발되었습니다. 이러한 도구 중 하나는 빅 데이터 처리, 머신 러닝 및 스트리밍에 대한 통합 된 접근 방식을 제공하는 강력한 오픈 소스 환경 인 Apache Spark입니다. 이 책은 Apache Spark를 사용한 빅 데이터 처리 분야에 대한 포괄적 인 소개를 제공하며, 학생들이 분산 컴퓨팅 시스템에서 작업하는 데 필요한 기술을 습득하고 머신 러닝 알고리즘을 대규모 데이터 세트에 적용하는 데 도움이되는 이론적 개념과 실제 모두를 다룹니다.
Book 「Apache Sparkによるビッグデータ処理」はじめに:今日の世界では、データは前例のない速度で生成されており、これらの膨大な情報を処理および分析する能力は、企業、研究者、個人にとってますます重要になっています。技術の進歩により、大きなデータセットを簡単に処理できる新しいツールや方法が開発されました。そのようなツールの1つは、ビッグデータ処理、機械学習、ストリーミングに統一されたアプローチを提供する強力なオープンソース環境であるApache Sparkです。本書では、Apache Sparkを使用したビッグデータ処理の分野を総合的に紹介し、分散コンピューティングシステムで作業するために必要なスキルを習得し、機械学習アルゴリズムを大規模なデータセットに適用するための理論的概念と実践的な例の両方を取り上げます。
《使用Apache Spark處理大數據》一書介紹:在當今世界,數據以前所未有的速度產生,處理和分析大量信息的能力對企業、研究人員和個人越來越重要。技術的發展導致開發了新的工具和技術,使我們能夠輕松處理大型數據集。一種這樣的工具是Apache Spark,它是一個功能強大的開源環境,為大數據處理,機器學習和流媒體處理提供了統一的方法。本書介紹了Apache Spark對大數據處理領域的全面介紹,涵蓋了理論概念和實踐示例,幫助學生獲得處理分布式計算系統和將機器學習算法應用於大數據集所需的技能。
