BOOKS - Обработка больших данных
Обработка больших данных -  2024 PDF | EPUB Литрес BOOKS
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
40020

Telegram
 
Обработка больших данных
Year: 2024
Format: PDF | EPUB
File size: 11 Мб
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The Plot of the Book 'Обработка Больших Данных' Introduction: In the modern world, we are witnessing an explosion of data generation, with billions of gigabytes being produced every second. This vast amount of data has led to the emergence of a new field known as Big Data Processing. The book "Обработка Больших Данных" delves into the intricacies of this field, exploring its evolution, current state, and future prospects. As we continue to advance in technology, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on our lives. This book provides a comprehensive overview of the current state of Big Data Processing, highlighting its significance and potential for shaping the future of humanity. Chapter 1: The Evolution of Technology The book begins by tracing the evolution of technology from the early days of computing to the current era of Big Data Processing. It discusses how advancements in computer hardware, software, and networking technologies have enabled the creation of massive datasets that can be analyzed to gain insights into human behavior, social trends, and economic patterns.
The Plot of the Book 'Обработка Больших Данных'Introduction: In the modern world, we are observed a explosion of data generation, with billions of gigabytes being produced every second. Это огромное количество данных привело к появлению новой области, известной как обработка больших данных. Книга «Обработка Больших Данных» вникает в тонкости этой области, исследуя ее эволюцию, текущее состояние, дальнейшие перспективы. Поскольку мы продолжаем развиваться в области технологий, важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на нашу жизнь. Эта книга дает исчерпывающий обзор текущего состояния обработки больших данных, подчеркивая ее значение и потенциал для формирования будущего человечества. Глава 1: Эволюция технологий Книга начинается с отслеживания эволюции технологий от первых дней вычислений до нынешней эры обработки больших данных. В нем обсуждается, как достижения в области компьютерного оборудования, программного обеспечения и сетевых технологий позволили создать массивные наборы данных, которые можно анализировать, чтобы получить представление о поведении людей, социальных тенденциях и экономических моделях.
''

You may also be interested in:

Обработка больших данных
Обработка больших данных с Apache Spark
Язык R в задачах науки о данных импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных
Просто о больших данных
MySQL 8 для больших данных
Анализ больших наборов данных
Методы и технологии обработки больших данных
Полный бред! Скептицизм в мире больших данных
Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Параллельная обработка данных
Обработка и представление данных в MS Excel
Обработка и представление данных в MS Excel
Обработка данных и компьютерное моделирование
Обработка и представление данных в MS Excel
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
События. Вероятности. Статистическая обработка данных
События. Вероятности. Статистическая обработка данных
Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++
Практикум по программированию. Обработка числовых данных
Практикум по программированию. Обработка числовых данных
Базы данных. Интеллектуальная обработка информации
Потоковая обработка данных с Apache Flink
Представление и обработка информации в реляционных базах данных
Обработка баз данных на Visual Basic .NET
Создание и обработка структур данных в примерах на Java
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени
Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных, 3-изд
Прикладная статистика Основы моделирования и первичная обработка данных
Автоматическая обработка данных. Язык лисп и его реализация
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы
Математическая обработка данных в социальных науках современные методы
STATISTICA - Статистический анализ и обработка данных в среде Windows
Проведение экспертизы, анализ и обработка данных в сфере информационной безопасности