
BOOKS - PROGRAMMING - Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа бо...

Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Author: Акаш Тандон, Сэнди Райза, Ури Ласерсон
Year: 2023
Pages: 226
Format: PDF | DJVU
File size: 36.3 MB
Language: RU

Year: 2023
Pages: 226
Format: PDF | DJVU
File size: 36.3 MB
Language: RU

. The technology of Spark has been around since 2010, and the Python API for Spark called PySpark has been available since 2014. As a result, most of the code in this book can be used in current versions of Spark and PySpark. This book also provides the reader with a solid understanding of the PySpark pipeline for building complex data-intensive applications. In short the goal of this book is to provide a practical introduction to PySpark for the data science practitioner who wants to learn how to apply it to real-world problems. The book is a 'hands-on' approach where the reader is expected to do the exercises and experiment with the code to get a feel for how PySpark works. The need to study and understand the process of technology evolution is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. With the rapid advancement of technology, it is essential to adapt and evolve with it to stay relevant and competitive. The development of modern knowledge and technologies has led to the creation of new tools and techniques that have transformed the way we live, work, and communicate. However, this rapid change can also lead to confusion and disorientation, making it challenging to keep up with the latest innovations. Therefore, it is necessary to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state.
.Технология Spark существует с 2010 года, а Python API для Spark под названием PySpark доступен с 2014 года. В результате, большая часть кода в этой книге может быть использована в текущих версиях Spark и PySpark. Эта книга также дает читателю четкое представление о конвейере PySpark для создания сложных приложений, интенсивно использующих данные. Короче говоря, цель этой книги - предоставить практическое введение в PySpark для специалиста по науке о данных, который хочет научиться применять его к реальным проблемам. Книга представляет собой «практический» подход, при котором читатель должен выполнять упражнения и экспериментировать с кодом, чтобы понять, как работает PySpark. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. С быстрым развитием технологий важно адаптироваться и развиваться вместе с ними, чтобы оставаться актуальным и конкурентоспособным. Развитие современных знаний и технологий привело к созданию новых инструментов и методик, которые трансформировали то, как мы живем, работаем, общаемся. Тем не менее, это быстрое изменение также может привести к путанице и дезориентации, что усложнит задачу идти в ногу с последними инновациями. Поэтому необходимо выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве.
.Technologie Spark existe depuis 2010, et l'API Python pour Spark, appelée PySpark, est disponible depuis 2014. En conséquence, la plupart du code de ce livre peut être utilisé dans les versions actuelles de Spark et PySpark. Ce livre donne également au lecteur une idée claire du pipeline PySpark pour créer des applications complexes qui utilisent les données de manière intensive. En bref, le but de ce livre est de fournir une introduction pratique à PySpark à un spécialiste de la science des données qui veut apprendre à l'appliquer à des problèmes réels. livre est une approche « pratique » dans laquelle le lecteur doit faire des exercices et expérimenter le code pour comprendre comment PySpark fonctionne. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. Avec le développement rapide de la technologie, il est important de s'adapter et de se développer avec eux pour rester pertinent et compétitif. développement des connaissances et des technologies modernes a conduit à la création de nouveaux outils et techniques qui ont transformé notre façon de vivre, de travailler, de communiquer. Cependant, ce changement rapide peut aussi conduire à la confusion et à la désorientation, ce qui compliquera la tâche de suivre les dernières innovations. Il est donc nécessaire d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de l'unité des gens dans un État en guerre.
.La tecnología de Spark existe desde 2010, y la API de Python para Spark llamada PySpark está disponible desde 2014. Como resultado, la mayor parte del código de este libro se puede utilizar en las versiones actuales de Spark y PySpark. Este libro también proporciona al lector una idea clara de la canalización de PySpark para crear aplicaciones complejas que utilizan intensamente los datos. En resumen, el objetivo de este libro es proporcionar una introducción práctica a PySpark para un especialista en ciencia de datos que quiere aprender a aplicarla a problemas reales. libro es un enfoque «práctico» en el que el lector debe realizar ejercicios y experimentar con el código para entender cómo funciona PySpark. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. Con el rápido desarrollo de la tecnología, es importante adaptarse y evolucionar con ellos para seguir siendo relevantes y competitivos. desarrollo del conocimiento y la tecnología actuales ha llevado a la creación de nuevas herramientas y técnicas que han transformado la forma en que vivimos, trabajamos, comunicamos. n embargo, este cambio rápido también puede generar confusión y desorientación, lo que complicará la tarea de mantenerse al día con las últimas innovaciones. Por lo tanto, es necesario desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra.
.A tecnologia Spark existe desde 2010 e Python API para Spark está disponível desde 2014. Como resultado, a maior parte do código neste livro pode ser usado nas versões atuais de Spark e PySpark. Este livro também oferece ao leitor uma visão clara da linha de montagem para criar aplicativos complexos que utilizam os dados intensamente. Em resumo, o objetivo deste livro é oferecer uma introdução prática ao PySpark para um especialista em ciência de dados que quer aprender a aplicá-lo a problemas reais. O livro é uma abordagem «prática» em que o leitor deve fazer exercícios e experimentar o código para entender como o PySpark funciona. A necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num Estado em guerra. Com o rápido desenvolvimento das tecnologias, é importante adaptar-se e evoluir com elas para se manter atualizado e competitivo. O desenvolvimento dos conhecimentos e tecnologias modernas levou à criação de novas ferramentas e técnicas que transformaram a forma como vivemos, trabalhamos, nos comunicamos. No entanto, esta mudança rápida também pode causar confusão e desorientação, tornando a tarefa mais difícil de seguir em linha com as últimas inovações. Por isso, é preciso desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num estado em guerra.
.La tecnologia Spark esiste dal 2010 e Python API per Spark è disponibile dal 2014. Di conseguenza, la maggior parte del codice in questo libro può essere utilizzato nelle versioni correnti Spark e PySpark. Questo libro fornisce anche al lettore una visione chiara della catena di montaggio per creare applicazioni complesse che utilizzano intensamente i dati. In breve, lo scopo di questo libro è quello di fornire un'introduzione pratica alla scienza dei dati che vuole imparare ad applicarla ai problemi reali. Il libro è un approccio «pratico» in cui il lettore deve eseguire esercizi e sperimentare il codice per capire come funziona il PySpark. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Con il rapido sviluppo della tecnologia è importante adattarsi e svilupparsi con essi per rimanere aggiornati e competitivi. Lo sviluppo di conoscenze e tecnologie moderne ha portato alla creazione di nuovi strumenti e metodologie che hanno trasformato il modo in cui viviamo, lavoriamo, comunichiamo. Tuttavia, questo rapido cambiamento può anche creare confusione e disorientamento, rendendo più difficile mantenere il passo con le ultime innovazioni. È quindi necessario sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra.
.Die Spark-Technologie gibt es seit 2010 und die Python-API für Spark namens PySpark ist seit 2014 verfügbar. Infolgedessen kann ein Großteil des Codes in diesem Buch in den aktuellen Versionen von Spark und PySpark verwendet werden. Dieses Buch gibt dem ser auch eine klare Vorstellung von der PySpark-Pipeline, um komplexe datenintensive Anwendungen zu erstellen. Kurz gesagt, das Ziel dieses Buches ist es, eine praktische Einführung in PySpark für einen Data Science-Spezialisten zu geben, der lernen möchte, wie man es auf reale Probleme anwendet. Das Buch ist ein „praktischer“ Ansatz, bei dem der ser Übungen durchführen und mit Code experimentieren muss, um zu verstehen, wie PySpark funktioniert. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie ist es wichtig, sich anzupassen und mit ihnen zu entwickeln, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Entwicklung des modernen Wissens und der Technologie hat zur Schaffung neuer Werkzeuge und Techniken geführt, die die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren, verändert haben. Dieser schnelle Wandel kann jedoch auch zu Verwirrung und Orientierungslosigkeit führen, was es schwieriger macht, mit den neuesten Innovationen Schritt zu halten. Daher ist es notwendig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln.
Technologia iskra jest około 2010, a Python API dla iskry o nazwie PySpark jest dostępny od 2014. W rezultacie większość kodu w tej książce może być używana w aktualnych wersjach Iskry i PySpark. Książka ta daje również czytelnikowi jasne zrozumienie rurociągu PySpark do budowy złożonych aplikacji o dużym natężeniu danych. Krótko mówiąc, celem tej książki jest dostarczenie praktycznego wprowadzenia do PySpark dla naukowca, który chce nauczyć się jak stosować ją do rzeczywistych problemów. Książka jest „hands-on” podejście, w którym czytelnik musi ćwiczyć i eksperymentować z kodem, aby zrozumieć, jak działa PySpark. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii jest kluczowa dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Wraz z szybkim rozwojem technologii, ważne jest, aby dostosować się i ewoluować wraz z nim, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Rozwój nowoczesnej wiedzy i technologii doprowadził do stworzenia nowych narzędzi i technik, które zmieniły sposób życia, pracy, komunikacji. Jednak ta szybka zmiana może również prowadzić do dezorientacji i dezorientacji, co utrudnia nadążanie za najnowszymi innowacjami. Dlatego konieczne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym.
''
Spark teknolojisi 2010'den beri var ve Spark için PySpark adlı bir Python API'si 2014'den beri mevcut. Sonuç olarak, bu kitaptaki kodun çoğu Spark ve PySpark'ın mevcut sürümlerinde kullanılabilir. Bu kitap aynı zamanda okuyucuya karmaşık veri yoğun uygulamalar oluşturmak için PySpark boru hattını net bir şekilde anlamasını sağlar. Kısacası, bu kitabın amacı, gerçek problemlere nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen bir veri bilimcisi için PySpark'a pratik bir giriş sağlamaktır. Kitap, okuyucunun PySpark'ın nasıl çalıştığını anlamak için kodla egzersiz yapması ve deney yapması gereken "uygulamalı'bir yaklaşımdır. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Teknolojinin hızla gelişmesiyle, alakalı ve rekabetçi kalmak için onunla uyum sağlamak ve gelişmek önemlidir. Modern bilgi ve teknolojilerin gelişimi, yaşama, çalışma ve iletişim biçimimizi değiştiren yeni araç ve tekniklerin yaratılmasına yol açmıştır. Bununla birlikte, bu hızlı değişim aynı zamanda kafa karışıklığına ve yönelim bozukluğuna yol açarak en son yeniliklere ayak uydurmayı zorlaştırabilir. Bu nedenle, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir devlette insanların birliğinin temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek gerekir.
تقنية Spark موجودة منذ عام 2010، وواجهة برمجة تطبيقات Python لـ Spark تسمى PySpark متاحة منذ عام 2014. نتيجة لذلك، يمكن استخدام معظم الكود في هذا الكتاب في الإصدارات الحالية من Spark و PySpark. يمنح هذا الكتاب القارئ أيضًا فهمًا واضحًا لخط أنابيب PySpark لبناء تطبيقات معقدة كثيفة البيانات. باختصار، الغرض من هذا الكتاب هو تقديم مقدمة عملية لـ PySpark لعالم البيانات الذي يريد تعلم كيفية تطبيقه على المشكلات الحقيقية. الكتاب هو نهج «عملي» حيث يجب على القارئ ممارسة وتجربة الكود لفهم كيفية عمل PySpark. إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. مع التطور السريع للتكنولوجيا، من المهم التكيف والتطور معها للبقاء على صلة وتنافسية. أدى تطوير المعرفة والتكنولوجيات الحديثة إلى إنشاء أدوات وتقنيات جديدة غيرت طريقة عيشنا وعملنا وتواصلنا. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي هذا التغيير السريع أيضًا إلى الارتباك والارتباك، مما يجعل من الصعب مواكبة أحدث الابتكارات. لذلك، من الضروري وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في دولة متحاربة.
스파크 기술은 2010 년부터 사용되어 왔으며 PySpark라는 스파크 용 파이썬 API는 2014 년부터 사용할 수 있습니다. 결과적으로이 책의 대부분의 코드는 현재 버전의 Spark 및 PySpark에서 사용할 수 있습니다. 이 책은 또한 독자에게 복잡한 데이터 집약적 응용 프로그램을 구축하기위한 PySpark 파이프 라인에 대한 명확한 이해 요컨대, 이 책의 목적은 실제 문제에 적용하는 방법을 배우고 자하는 데이터 과학자를 위해 PySpark에 대한 실질적인 소개를 제공하는 것입니다. 이 책은 독자가 PySpark의 작동 방식을 이해하기 위해 코드를 운동하고 실험해야하는 "실습" 접근 방식입니다. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요합니다. 기술의 빠른 발전으로 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 기술에 적응하고 발전시키는 것이 중요합니다. 현대 지식과 기술의 발전으로 인해 우리가 살고 일하고 의사 소통하는 방식을 변화시킨 새로운 도구와 기술이 만들어졌습니다. 그러나 이러한 급속한 변화는 혼란과 방향 감각 상실로 이어질 수 있으므로 최신 혁신을 따라 가기가 더 어려워집니다. 따라서 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발해야합니다.
Sparkテクノロジーは2010以来、PySparkというPython APIは2014から利用可能になりました。その結果、本書のコードのほとんどは、現在のバージョンのSparkとPySparkで使用することができます。この本はまた、読者に複雑なデータ集約型アプリケーションを構築するためのPySparkパイプラインについての明確な理解を与えます。要するに、本書の目的は、実際の問題に適用する方法を学びたいデータサイエンティストのためのPySparkの実用的な紹介を提供することです。この本は、読者がPySparkの仕組みを理解するためにコードを練習し、実験しなければならない「実践的」アプローチです。技術の進化を研究し理解する必要性は、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために不可欠です。技術の急速な発展に伴い、関連性と競争力を維持するためにそれに適応し、進化することが重要です。現代の知識と技術の発展は、私たちの生き方、仕事、コミュニケーションを変えた新しいツールとテクニックの創造につながりました。しかし、この急激な変化は混乱や違和感を招き、最新のイノベーションに追いつくのが難しくなります。したがって、現代の知識の発展の技術プロセスを人類の生存の基礎として認識し、戦争状態における人々の団結のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。
