BOOKS - PROGRAMMING - Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Аналитика в Power BI с помощью R и Python - Уэйд Р. 2021 PDF ДМК Пресс BOOKS PROGRAMMING
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
61924

Telegram
 
Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Author: Уэйд Р.
Year: 2021
Format: PDF
File size: 17 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
. The book "Аналитика в Power BI с помощью R и Python" is a comprehensive guide that provides readers with the knowledge and skills necessary to enhance their data analysis capabilities using the R and Python programming languages in conjunction with Microsoft Power BI. The book is written by data analytics expert, Ryan Wade, who has extensive experience in using these technologies to facilitate in-depth analysis and transformation of source data. The book is designed to help readers understand the process of technology evolution and its impact on the survival of humanity, as well as the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book begins by introducing the concept of technology evolution and its significance in today's world. It highlights the importance of understanding the process of technological advancements and their impact on society, particularly in the field of data analysis. The author emphasizes the need for individuals to adapt to new technologies and develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This is essential for survival in a rapidly changing world where technology is constantly evolving. The book then delves into the details of R and Python programming languages, explaining their functionality and how they can be applied in Power BI to perform advanced data analysis. The author provides practical examples of how R and Python can be used to analyze data in Power BI, demonstrating techniques that are not available in standard Power BI tools. These techniques include machine learning models and powerful models from Microsoft Cognitive Services, which enable users to perform in-depth analysis of source data. The book is written in an accessible and simplified format, making it easy for readers to understand and apply the concepts discussed.
.Книга «Аналитика в Power BI с помощью R и Python» - это всеобъемлющее руководство, которое предоставляет читателям знания и навыки, необходимые для расширения их возможностей анализа данных с использованием языков программирования R и Python в сочетании с Microsoft Power BI.Книга написана экспертом по аналитике данных Райаном Уэйдом, который имеет большой опыт использования этих технологий для облегчения углубленного анализа и преобразования исходных данных. Книга призвана помочь читателям понять процесс эволюции технологий и его влияние на выживание человечества, а также необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и её значения в современном мире. В нем подчеркивается важность понимания процесса технологического прогресса и его влияния на общество, особенно в области анализа данных. Автор подчеркивает необходимость адаптации индивидов к новым технологиям и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это необходимо для выживания в быстро меняющемся мире, где технологии постоянно развиваются. Затем книга углубляется в детали языков программирования R и Python, объясняя их функциональность и то, как они могут быть применены в Power BI для выполнения расширенного анализа данных. Автор приводит практические примеры того, как можно использовать R и Python для анализа данных в Power BI, демонстрируя приемы, которых нет в стандартных инструментах Power BI. Эти методы включают модели машинного обучения и мощные модели от Microsoft Cognitive Services, которые позволяют пользователям проводить глубокий анализ исходных данных. Книга написана в доступном и упрощенном формате, что облегчает читателям понимание и применение обсуждаемых концепций.
.Kniga « L'analyse dans Power BI avec R et Python » C'est un guide complet qui fournit aux lecteurs les connaissances et les compétences nécessaires pour améliorer leurs capacités d'analyse de données en utilisant les langages de programmation R et Python en combinaison avec Microsoft Power BI.Kniga a été écrit par l'expert en analyse de données Ryan Wade, qui a une longue expérience de l'utilisation de ces technologies pour faciliter l'analyse approfondie et la conversion des données initiales. livre vise à aider les lecteurs à comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la survie de l'humanité, ainsi que la nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. livre commence par l'introduction du concept de l'évolution de la technologie et de son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il souligne l'importance de comprendre le processus de progrès technologique et son impact sur la société, en particulier dans le domaine de l'analyse des données. L'auteur souligne la nécessité d'adapter les individus aux nouvelles technologies et d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. C'est nécessaire pour survivre dans un monde en mutation rapide où la technologie évolue constamment. livre est ensuite approfondi dans les détails des langages de programmation R et Python, expliquant leur fonctionnalité et comment ils peuvent être appliqués à Power BI pour effectuer une analyse avancée des données. L'auteur donne des exemples pratiques de la façon dont R et Python peuvent être utilisés pour analyser les données dans Power BI, montrant des techniques qui ne sont pas dans les outils standard de Power BI. Ces méthodes comprennent des modèles d'apprentissage automatique et des modèles puissants de Microsoft Cognitive Services qui permettent aux utilisateurs d'effectuer une analyse approfondie des données d'origine. livre est écrit dans un format accessible et simplifié, ce qui permet aux lecteurs de comprendre et d'appliquer les concepts discutés.
.Kniga «Analítica en Power BI con R y Python» es una guía integral que proporciona a los lectores el conocimiento y las habilidades que necesitan para mejorar sus capacidades de análisis de datos utilizando lenguajes de programación R y Python, en combinación con Microsoft Power BI.Cara escrito por Ryan Wade, experto en análisis de datos, que tiene una amplia experiencia en el uso de estas tecnologías para facilitar el análisis en profundidad y la transformación de los datos de origen. libro pretende ayudar a los lectores a comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia de la humanidad, así como la necesidad y posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro comienza introduciendo el concepto de la evolución de la tecnología y su significado en el mundo actual. Destaca la importancia de comprender el proceso de avance tecnológico y su impacto en la sociedad, especialmente en el ámbito del análisis de datos. autor subraya la necesidad de adaptar a los individuos a las nuevas tecnologías y generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto es esencial para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente, donde la tecnología evoluciona constantemente. A continuación, el libro profundiza en los detalles de los lenguajes de programación R y Python, explicando su funcionalidad y cómo se pueden aplicar en Power BI para realizar análisis de datos avanzados. autor da ejemplos prácticos de cómo R y Python se pueden usar para analizar datos en Power BI, demostrando técnicas que no están en las herramientas estándar de Power BI. Estas técnicas incluyen modelos de aprendizaje automático y modelos potentes de Microsoft Cognitive Services que permiten a los usuarios realizar un análisis profundo de los datos originales. libro está escrito en un formato accesible y simplificado, lo que facilita a los lectores comprender y aplicar los conceptos discutidos.
.Cniga «Analista em Power BI com R e Python» é um guia abrangente que fornece aos leitores os conhecimentos e habilidades necessários para aumentar a sua capacidade de análise de dados usando linguagens de programação R e Python, combinado com o Microsoft Power BI.Kniya escrito pelo especialista em análise de dados Ryan Wade, que tem grande experiência em usar essas tecnologias para facilitar a análise e conversão aprofundadas dos dados de origem. O livro tem como objetivo ajudar os leitores a compreender o processo de evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência da humanidade, assim como a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro começa com a introdução do conceito de evolução da tecnologia e sua importância no mundo atual. Ele enfatiza a importância de compreender o processo de progresso tecnológico e seu impacto na sociedade, especialmente na análise de dados. O autor ressalta a necessidade de adaptação dos indivíduos às novas tecnologias e a criação de um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso é essencial para sobreviver num mundo em rápida mudança, onde a tecnologia está em constante evolução. Em seguida, o livro é aprofundado em detalhes de linguagens de programação R e Python, explicando sua funcionalidade e como eles podem ser aplicados em Power BI para a análise avançada de dados. O autor cita exemplos práticos de como você pode usar R e Python para analisar dados em Power BI, mostrando técnicas que não estão disponíveis nas ferramentas padrão Power BI. Estes métodos incluem modelos de aprendizado de máquina e poderosos modelos da Microsoft Cognition Services que permitem que os usuários façam uma análise profunda dos dados de origem. O livro foi escrito em formato acessível e simplificado, facilitando a compreensão e a aplicação dos conceitos em questão.
.Cniga «Analisi in Power BI con R e Python» è una guida completa che fornisce ai lettori le conoscenze e le competenze necessarie per ampliare le loro capacità di analisi dei dati utilizzando i linguaggi di programmazione R e Python in combinazione con Microsoft Power BI.Knyra è scritto da Ryan Wade, esperto di analisi dei dati, che ha una grande esperienza nell'utilizzo di queste tecnologie per facilitare l'analisi e la conversione dei dati di origine. Il libro è progettato per aiutare i lettori a comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla sopravvivenza dell'umanità, nonché la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Il libro inizia introducendo il concetto di evoluzione tecnologica e il suo significato nel mondo moderno. Sottolinea l'importanza di comprendere il processo di progresso tecnologico e il suo impatto sulla società, in particolare nell'analisi dei dati. L'autore sottolinea la necessità di adattare gli individui alle nuove tecnologie e di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo è necessario per sopravvivere in un mondo in rapida evoluzione, dove la tecnologia è in continua evoluzione. Il libro viene quindi approfondito nei dettagli dei linguaggi di programmazione R e Python, spiegando la loro funzionalità e come possono essere applicati in Power BI per eseguire un'analisi avanzata dei dati. L'autore fornisce esempi pratici su come utilizzare R e Python per analizzare i dati in Power BI, illustrando tecniche che non sono disponibili negli strumenti Power BI standard. Questi metodi includono modelli di apprendimento automatico e potenti modelli di Microsoft Cognitive Services che consentono agli utenti di eseguire un'analisi approfondita dei dati di origine. Il libro è scritto in formato accessibile e semplificato, per facilitare la comprensione e l'applicazione dei concetti in discussione.
.Buch „Analytik in Power BI mit R und Python“ ist ein umfassender itfaden, der den sern das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt, die sie benötigen, um ihre Datenanalysefähigkeiten mit den Programmiersprachen R und Python in Kombination mit Microsoft Power BI.Kniga wird von dem Datenanalyseexperten Ryan Wade geschrieben, der über umfangreiche Erfahrung in der Verwendung dieser Technologien verfügt, um eine eingehende Analyse und Umwandlung der Quelldaten zu ermöglichen. Das Buch soll den sern helfen, den Prozess der Evolution der Technologie und ihre Auswirkungen auf das Überleben der Menschheit sowie die Notwendigkeit und die Möglichkeit der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Evolution der Technologie und ihrer Bedeutung in der modernen Welt. Er betont, wie wichtig es ist, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen, insbesondere im Bereich der Datenanalyse. Der Autor betont die Notwendigkeit, Individuen an neue Technologien anzupassen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dies ist unerlässlich, um in einer sich schnell verändernden Welt zu überleben, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt. Das Buch geht dann auf die Details der Programmiersprachen R und Python ein und erklärt deren Funktionalität und wie sie in Power BI angewendet werden können, um erweiterte Datenanalysen durchzuführen. Der Autor gibt praktische Beispiele, wie e R und Python verwenden können, um Daten in Power BI zu analysieren und Techniken zu demonstrieren, die in Standard-Power BI-Tools nicht verfügbar sind. Diese Methoden umfassen Machine-arning-Modelle und leistungsstarke Modelle von Microsoft Cognitive Services, die es Benutzern ermöglichen, eingehende Analysen der Quelldaten durchzuführen. Das Buch ist in einem zugänglichen und vereinfachten Format geschrieben, das es den sern erleichtert, die besprochenen Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
.Power BI Analytics with R i Python Book to kompleksowy przewodnik, który zapewnia czytelnikom wiedzę i umiejętności potrzebne do zwiększenia ich możliwości analizy danych przy użyciu języków programowania R i Python w połączeniu z Microsoft Power BI. Książka została napisana przez eksperta ds. analityki danych Ryana Wade'a, który ma bogate doświadczenie w wykorzystywaniu tych technologii w celu ułatwienia dogłębnej analizy i transformacji danych źródłowych. Książka ma pomóc czytelnikom zrozumieć proces ewolucji technologii i jej wpływ na przetrwanie ludzkości, a także potrzebę i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji ewolucji technologii i jej znaczenia we współczesnym świecie. Podkreśla znaczenie zrozumienia procesu postępu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo, zwłaszcza w dziedzinie analizy danych. Autor podkreśla potrzebę dostosowania osób do nowych technologii i opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Jest to niezbędne do przetrwania w szybko zmieniającym się świecie, gdzie technologia stale się rozwija. Następnie książka zagłębia się w szczegóły języków programowania R i Python, wyjaśniając ich funkcjonalność i jak można je zastosować w Power BI do przeprowadzania zaawansowanej analizy danych. Autor podaje praktyczne przykłady tego, jak można wykorzystać R i Pythona do analizy danych w Power BI, pokazując techniki niedostępne w standardowych narzędziach Power BI. Metody te obejmują modele uczenia maszynowego i potężne modele z Microsoft Cognitive Services, które pozwalają użytkownikom na przeprowadzanie głębokiej analizy danych źródłowych. Książka jest napisana w dostępnym i uproszczonym formacie, co ułatwia czytelnikom zrozumienie i stosowanie omawianych koncepcji.
. Power BI Analytics עם R ו-Python Book הוא מדריך מקיף המספק לקוראים את הידע והמיומנויות הדרושים כדי לשפר את יכולות ניתוח הנתונים שלהם באמצעות שפות התכנות R ופייתון בשילוב עם Microsoft Power BI. הספר נכתב על ידי מומחה לניתוח נתונים ריאן וייד, בעל ניסיון נרחב בשימוש בטכנולוגיות אלה כדי להקל על ניתוח מעמיק ושינוי של נתוני המקור. הספר נועד לעזור לקוראים להבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ואת השפעתה על הישרדות האנושות, כמו גם את הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הספר מתחיל בהקדמה של מושג התפתחות הטכנולוגיה ומשמעותה בעולם המודרני. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך ההתקדמות הטכנולוגית והשפעתה על החברה, במיוחד בתחום ניתוח הנתונים. המחבר מדגיש את הצורך להתאים אנשים לטכנולוגיות חדשות ולפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה הכרחי להישרדות בעולם משתנה במהירות שבו הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת. הספר מתעמק בפרטים של שפות התכנות R ופייתון, ומסביר את הפונקציונליות שלהן וכיצד ניתן ליישם אותן בפאוור BI כדי לבצע ניתוח נתונים מתקדם. המחבר נותן דוגמאות מעשיות כיצד ניתן להשתמש ב-R ופייתון כדי לנתח נתונים בפאוור BI, ולהדגים טכניקות שאינן זמינות בכלים סטנדרטיים של Power BI. שיטות אלו כוללות מודלים ללימוד מכונה ומודלים רבי עוצמה משירותים קוגניטיביים של מיקרוסופט המאפשרים למשתמשים לבצע ניתוח מידע ממקור עמוק. הספר נכתב בפורמט נגיש ומופשט, מה שמקל על הקוראים להבין וליישם את המושגים הנידונים.''
.Power BI Analytics with R and Python Book, okuyuculara Microsoft Power BI ile birlikte R ve Python programlama dillerini kullanarak veri analiz yeteneklerini geliştirmek için gereken bilgi ve becerileri sağlayan kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, kaynak verilerin derinlemesine analizini ve dönüşümünü kolaylaştırmak için bu teknolojileri kullanan geniş deneyime sahip olan veri analizi uzmanı Ryan Wade tarafından yazılmıştır. Kitap, okuyucuların teknolojinin evrim sürecini ve insanlığın hayatta kalması üzerindeki etkisini ve ayrıca modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ve olasılığını anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Kitap, teknolojinin evrimi ve modern dünyadaki önemi kavramının tanıtılmasıyla başlıyor. Özellikle veri analizi alanında teknolojik ilerleme sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Yazar, bireyleri yeni teknolojilere uyarlama ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, teknolojinin sürekli geliştiği hızla değişen bir dünyada hayatta kalmak için gereklidir. Kitap daha sonra R ve Python programlama dillerinin ayrıntılarına girerek, işlevselliklerini ve gelişmiş veri analizi yapmak için Power BI'da nasıl uygulanabileceklerini açıklıyor. Yazar, Power BI'daki verileri analiz etmek için R ve Python'u nasıl kullanabileceğinize dair pratik örnekler verir ve standart Power BI araçlarında bulunmayan teknikleri gösterir. Bu yöntemler, makine öğrenme modellerini ve kullanıcıların derin kaynak veri analizi yapmalarını sağlayan Microsoft Cognitive Services'in güçlü modellerini içerir. Kitap, okuyucuların tartışılan kavramları anlamasını ve uygulamasını kolaylaştıran erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde yazılmıştır.
. Power BI Analytics with R و Python Book هو دليل شامل يوفر للقراء المعرفة والمهارات اللازمة لتعزيز قدراتهم على تحليل البيانات باستخدام لغات البرمجة R و Python جنبًا إلى جنب مع Microsoft Power BI. كتب الكتاب خبير تحليلات البيانات رايان ويد، الذي يتمتع بخبرة واسعة في استخدام هذه التقنيات لتسهيل التحليل المتعمق وتحويل البيانات المصدرية. يهدف الكتاب إلى مساعدة القراء على فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء البشرية، فضلاً عن الحاجة وإمكانية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم تطور التكنولوجيا وأهميتها في العالم الحديث. ويؤكد على أهمية فهم عملية التقدم التكنولوجي وأثرها على المجتمع، ولا سيما في مجال تحليل البيانات. ويشدد المؤلف على ضرورة تكييف الأفراد مع التكنولوجيات الجديدة ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. هذا ضروري للبقاء في عالم سريع التغير حيث تتطور التكنولوجيا باستمرار. ثم يتعمق الكتاب في تفاصيل لغات البرمجة R و Python، موضحًا وظائفها وكيف يمكن تطبيقها في Power BI لإجراء تحليل متقدم للبيانات. يقدم المؤلف أمثلة عملية لكيفية استخدام R و Python لتحليل البيانات في Power BI، مما يوضح التقنيات غير المتوفرة في أدوات Power BI القياسية. تشمل هذه الأساليب نماذج التعلم الآلي والنماذج القوية من Microsoft Cognitive Services التي تسمح للمستخدمين بإجراء تحليل بيانات المصدر العميق. الكتاب مكتوب بشكل يسهل الوصول إليه ومبسط، مما يسهل على القراء فهم وتطبيق المفاهيم التي تمت مناقشتها.
R 및 Python Book을 사용한 Power BI Analytics는 독자에게 Microsoft Power BI와 함께 R 및 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 분석 기능을 향상시키는 데 필요한 지식과 기술을 제공하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 데이터 분석 전문가 Ryan Wade가 작성했으며 소스 데이터의 심층 분석 및 변환을 용이하게하기 위해 이러한 기술을 사용한 광범위한 경험이 있습니 이 책은 독자들이 기술의 진화 과정과 인류의 생존에 미치는 영향뿐만 아니라 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성을 이해하도록 돕기위한 것입니다. 이 책은 기술 진화의 개념과 현대 세계에서의 중요성의 도입으로 시작됩니다. 그것은 특히 데이터 분석 분야에서 기술 진보 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 저자는 개인을 새로운 기술에 적응시키고 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이것은 기술이 끊임없이 발전하고있는 빠르게 변화하는 세상에서 생존하는 데 필요합니 그런 다음이 책은 R 및 파이썬 프로그래밍 언어의 세부 사항을 조사하여 기능과 기능을 Power BI에 적용하여 고급 데이터 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 저자는 R과 Python을 사용하여 Power BI의 데이터를 분석하여 표준 Power BI 도구에서는 사용할 수없는 기술을 보여주는 실용적인 예를 제공합니다. 이러한 방법에는 머신 러닝 모델과 Microsoft Cognitive Services의 강력한 모델이 포함되어있어 사용자가 심층 소스 데이터 분석을 수 이 책은 접근 가능하고 단순화 된 형식으로 작성되어 독자가 논의 된 개념을보다 쉽게 이해하고 적용 할 수 있습니다.
。Power BI Analytics with R and Python Bookは、Microsoft Power BIと組み合わせてRおよびPythonプログラミング言語を使用してデータ分析機能を強化するために必要な知識とスキルを読者に提供する包括的なガイドです。この本は、データアナリティクスの専門家であるRyan Wadeによって書かれました。この本は、テクノロジーの進化の過程と人類の生存への影響、ならびに現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性を読者が理解するのを助けることを目的としています。この本は、テクノロジーの進化の概念と現代世界におけるその意義の導入から始まります。特にデータ分析の分野において、技術進歩の過程と社会への影響を理解することの重要性を強調する。著者は、個人を新しい技術に適応させ、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。これは、技術が絶えず進化している急速に変化する世界での生存のために必要です。この本は、RとPythonのプログラミング言語の詳細を掘り下げ、それらの機能性とPower BIで適用して高度なデータ分析を実行する方法を説明しています。著者は、Power BIでデータを分析するためにRとPythonを使用する方法の実用的な例を示し、標準のPower BIツールでは使用できない技術を示しています。これらの方法には、機械学習モデルと、ユーザーがディープソースデータ分析を実行できるMicrosoft Cognitive Servicesの強力なモデルが含まれます。本はアクセス可能で簡略化された形式で書かれているため、読者は議論された概念を理解して適用することが容易になります。

You may also be interested in:

Аналитика в Power BI с помощью R и Python
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI
Подробное руководство по DAX Бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel
Women of Power Boxed Set: Chosen for Power - Built for Power - Fashioned for Power - Destined for Power
Язык РусскийВы держите в руках доступное, понятное и очень подробное пособие, с помощью которого освоите древнее искусство плетения ручного кружева с помощью специальных челноков. фриволите не случайн
Transitioning to Microsoft Power Platform: An Excel User Guide to Building Integrated Cloud Applications in Power BI, Power Apps, and Power Automate
Аналитика мистицизма
Аналитика мистицизма
Справочник химика-аналитика
ClickHouse для аналитика
ClickHouse для аналитика
IT проекты глазами аналитика
ClickHouse для аналитика
Жизнь бизнес-аналитика
Аналитика и технология виноградных дистиллятов
Аналитика и технология виноградных дистиллятов
Бизнес-аналитика от данных к знаниям
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
Философская аналитика цифровой эпохи
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
Веб-аналитика основы, секреты, трюки
Международный ландшафт эпоха перемен. Избранная аналитика
Международный ландшафт эпоха перемен. Избранная аналитика
Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики
Хроматография. Инструментальная аналитика методы хроматографии и капиллярного электрофореза
Интернет-аналитика. Поиск и оценка информации в web-ресурсах
Оптимизация целевых функций. Аналитика. Численные методы. Планирование эксперимента
Политическое цунами Аналитика событий в Северной Африке и на Ближнем Востоке
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
The Ultimate Power Query Cookbook for Power BI and Excel: Leveraging Power Query for collecting, combining and transforming your data (English Edition)
Soft Power and Great-Power Competition: Shifting Sands in the Balance of Power Between the United States and China (China and Globalization)
The Ultimate Power Query Cookbook for Power BI and Excel Leveraging Power Query for collecting, combining and transforming your data
The Ultimate Power Query Cookbook for Power BI and Excel Leveraging Power Query for collecting, combining and transforming your data
Software-Defined Power Electronics: Converter Configuration, Control, and Optimization (Power Electronics and Power Systems)
За помощью к старцам
С помощью дизайна
Norman to Early Plantagenet Consorts: Power, Influence, and Dynasty (Queenship and Power)
Power Electronics-Enabled Autonomous Power Systems Next Generation Smart Grids