The book is divided into four parts: Part I: Introduction to Numerical Analysis; Part II: Linear Algebraic Techniques; Part III: Interpolation and Approximation; and Part IV: Differential Equations and Dynamical Systems. Each part begins with an overview of the main topics covered in that part, followed by a detailed exposition of the key concepts and techniques. The text is written at a level suitable for students who have completed one or two years of calculus and are familiar with basic linear algebra. Numerical Methods Using MATLAB 4th Edition is a comprehensive guide to numerical analysis and its practical applications using MATLAB. It covers a wide range of numerical methods, including linear algebraic techniques, interpolation, and approximation, as well as differential equations and dynamic systems. The book is divided into four parts, each beginning with an overview of the main topics covered and a detailed exposition of key concepts and techniques. This edition includes new material on nonlinear least squares, the Newton-Raphson method, and the fast Fourier transform, making it an ideal resource for students looking to deepen their understanding of numerical analysis and its applications. The first part of the book provides an introduction to numerical analysis, covering topics such as error analysis, roundoff, and the convergence of numerical methods. The second part focuses on linear algebraic techniques, including Gaussian elimination, LU, and QR decompositions, as well as eigenvalue and singular value decomposition. Part III explores interpolation and approximation, delving into topics like polynomial interpolation, spline interpolation, and wavelet approximation. Finally, Part IV examines differential equations and dynamic systems, discussing methods like Euler's method, Runge-Kutta methods, and finite difference methods.

Книга разделена на четыре части: Часть I: Введение в численный анализ; Часть II: Линейная алгебраическая техника; Часть III: Интерполяция и аппроксимация; и Часть IV: Дифференциальные уравнения и динамические системы. Каждая часть начинается с обзора основных тем, затронутых в этой части, после чего следует подробное изложение ключевых концепций и методов. Текст написан на уровне, подходящем для студентов, окончивших один или два года исчисления и знакомых с базовой линейной алгеброй. Численные методы с использованием MATLAB 4th Edition - это всеобъемлющее руководство по численному анализу и его практическому применению с использованием MATLAB. Она охватывает широкий спектр численных методов, включая линейные алгебраические методы, интерполяцию и аппроксимацию, а также дифференциальные уравнения и динамические системы. Книга разделена на четыре части, каждая из которых начинается с обзора основных затронутых тем и подробного изложения ключевых концепций и техник. Это издание включает в себя новый материал о нелинейных наименьших квадратах, методе Ньютона-Рафсона и быстром преобразовании Фурье, что делает его идеальным ресурсом для студентов, желающих углубить своё понимание численного анализа и его приложений. Первая часть книги содержит введение в численный анализ, охватывающее такие темы, как анализ ошибок, округление и конвергенция численных методов. Вторая часть посвящена линейным алгебраическим техникам, включая гауссово элиминирование, LU и QR-разложение, а также разложение по собственным и сингулярным значениям. Часть III исследует интерполяцию и аппроксимацию, углубляясь в такие темы, как полиномиальная интерполяция, сплайновая интерполяция и вейвлет-аппроксимация. Наконец, в части IV рассматриваются дифференциальные уравнения и динамические системы, обсуждаются такие методы, как метод Эйлера, методы Рунге-Кутты и методы конечных разностей.

livre est divisé en quatre parties : Partie I : Introduction à l'analyse numérique ; Partie II : Technique algébrique linéaire ; Partie III : Interpolation et approximation ; et Partie IV : Équations différentielles et systèmes dynamiques. Chaque partie commence par un aperçu des principaux thèmes abordés dans cette partie, suivi d'un exposé détaillé des principaux concepts et méthodes. texte est écrit à un niveau approprié pour les étudiants qui ont terminé un ou deux ans de calcul et sont familiers avec l'algèbre linéaire de base. s méthodes numériques utilisant MATLAB 4th Edition sont un guide complet pour l'analyse numérique et son application pratique utilisant MATLAB. Il couvre un large éventail de méthodes numériques, y compris les méthodes algébriques linéaires, l'interpolation et l'approximation, ainsi que les équations différentielles et les systèmes dynamiques. livre est divisé en quatre parties, chacune commençant par un aperçu des principaux thèmes abordés et un exposé détaillé des principaux concepts et techniques. Cette édition comprend un nouveau matériel sur les moindres carrés non linéaires, la méthode Newton-Rafson et la transformation rapide de Fourier, ce qui en fait une ressource idéale pour les étudiants qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'analyse numérique et de ses applications. La première partie du livre contient une introduction à l'analyse numérique, couvrant des sujets tels que l'analyse des erreurs, l'arrondi et la convergence des méthodes numériques. La deuxième partie est consacrée aux techniques algébriques linéaires, y compris l'élimination gaussienne, la décomposition LU et QR, ainsi que la décomposition en termes propres et singuliers. La partie III explore l'interpolation et l'approximation en examinant des sujets tels que l'interpolation polynomiale, l'interpolation spline et l'approximation ondelette. Enfin, la partie IV traite des équations différentielles et des systèmes dynamiques, discute de méthodes telles que la méthode d'Euler, les méthodes de Runge-Kutta et les méthodes de différence finale.

libro se divide en cuatro partes: Parte I: Introducción al análisis numérico; Parte II: Técnica algebraica lineal; Parte III: Interpolación y aproximación; y Parte IV: Ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos. Cada parte comienza con un examen de los principales temas abordados en esta parte, seguido de una exposición detallada de los conceptos y métodos clave. texto está escrito en un nivel adecuado para los estudiantes que han graduado uno o dos de cálculo y están familiarizados con el álgebra lineal básica. métodos numéricos que utilizan MATLAB 4th Edition son una guía completa para el análisis numérico y su aplicación práctica utilizando MATLAB. Abarca una amplia gama de métodos numéricos, incluyendo métodos algebraicos lineales, interpolación y aproximación, así como ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos. libro se divide en cuatro partes, cada una de las cuales comienza con una revisión de los principales temas abordados y una exposición detallada de conceptos y técnicas clave. Esta edición incluye nuevo material sobre los mínimos cuadrados no lineales, el método Newton-Rafson y la rápida transformación de Fourier, lo que lo convierte en un recurso ideal para los estudiantes que desean profundizar su comprensión del análisis numérico y sus aplicaciones. La primera parte del libro contiene una introducción al análisis numérico que abarca temas como el análisis de errores, redondeo y convergencia de métodos numéricos. La segunda parte está dedicada a las técnicas algebraicas lineales, incluyendo la eliminación gaussiana, la descomposición LU y QR, así como la descomposición en valores propios y singulares. La Parte III explora la interpolación y la aproximación, profundizando en temas como la interpolación polinómica, la interpolación spline y la aproximación wavelet. Finalmente, la parte IV examina ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos, discutiendo métodos como el método de Euler, los métodos de Runge-Kutta y los métodos de diferencias finitas.

O livro está dividido em quatro partes: parte I: Introdução à análise numérica; Parte II: Técnica álgebra linear; Parte III: Interpolação e apropriação; E parte IV: Equações diferenciais e sistemas dinâmicos. Cada parte começa com uma revisão dos principais temas abordados nesta parte, seguida de uma apresentação detalhada de conceitos e métodos essenciais. O texto é escrito em um nível adequado para estudantes que concluíram um ou dois anos de cálculo e estão familiarizados com a álgebra linear básica. Técnicas numéricas usando MATLAB 4th Edition são um guia completo para análise numérica e sua aplicação prática usando MATLAB. Abrange uma ampla gama de métodos numéricos, incluindo métodos algebraicos lineares, interpolação e aproximação, e equações diferenciais e sistemas dinâmicos. O livro é dividido em quatro partes, cada uma das quais começa com uma revisão dos principais temas abordados e um resumo detalhado dos conceitos e técnicas essenciais. Esta edição inclui um novo material sobre os quadrinhos mais baixos não lineares, o método Newton-Rafson e a rápida transformação de Furier, o que o torna um recurso ideal para estudantes que desejam aprofundar sua compreensão da análise numérica e de seus aplicativos. A primeira parte do livro contém uma introdução à análise numérica que abrange temas como análise de erros, arredondamento e convergência de métodos numéricos. A segunda parte é dedicada a técnicas álgebricas lineares, incluindo elisão gaúcho, decomposição LU e QR, e decomposição em valores próprios e singulares. A Parte III explora a interpolação e a aproximação, aprofundando-se em temas como a interpolação polinomial, a interpolação spline e a abordagem wavlet. Finalmente, a parte IV aborda equações diferenciais e sistemas dinâmicos, e discute técnicas como o método Eiler, os métodos de Runge-Kutta e as técnicas de variação final.

Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte I: Introduzione all'analisi numerica; Parte II: Tecnica algebrica lineare; Parte III: Interpolazione e approssimazione; E parte IV: equazioni differenziali e sistemi dinamici. Ogni parte inizia con una panoramica dei principali temi toccati in questa parte, seguita da una dettagliata descrizione di concetti e metodi fondamentali. Il testo è scritto su un livello adatto per gli studenti che hanno completato uno o due anni di calcolo e che conoscono l'algebra lineare di base. I metodi numerici con MATLAB 4th Edition sono una guida completa per l'analisi numerica e l'applicazione pratica con MATLAB. Copre una vasta gamma di metodi numerici, tra cui metodi algebrici lineari, interpolazione e approssimazione, così come equazioni differenziali e sistemi dinamici. Il libro è suddiviso in quattro parti, ciascuna delle quali inizia con una panoramica dei principali temi interessati e una descrizione dettagliata dei concetti chiave e della tecnica. Questa edizione include un nuovo materiale sui quadrati minori non lineari, il metodo Newton-Rafson e la rapida trasformazione di Furier, che lo rende una risorsa ideale per gli studenti che desiderano approfondire la loro comprensione dell'analisi numerica e delle sue applicazioni. La prima parte del libro contiene un'introduzione all'analisi numerica che comprende argomenti quali l'analisi degli errori, l'arrotondamento e la convergenza dei metodi numerici. La seconda parte è dedicata alle tecniche algebriche lineari, tra cui l'elisinazione gaussano, la decomposizione LU e QR e la decomposizione in base ai valori propri e singolari. La parte III esamina l'interpolazione e l'approssimazione, approfondendo argomenti come l'interpolazione polinomiale, l'interpolazione spline e l'approssimazione wavlet. Infine, la parte IV affronta le equazioni differenziali e i sistemi dinamici, discutendo metodi come il metodo Euler, i metodi Runge-Kutta e i metodi delle differenze finali.

Das Buch gliedert sich in vier Teile: Teil I: Einführung in die numerische Analyse; Teil II: Lineare algebraische Technik; Teil III: Interpolation und Approximation; und Teil IV: Differentialgleichungen und dynamische Systeme. Jeder Teil beginnt mit einem Überblick über die wichtigsten Themen, die in diesem Teil behandelt werden, gefolgt von einer detaillierten Darstellung der wichtigsten Konzepte und Methoden. Der Text ist auf einem Niveau geschrieben, das für Studenten geeignet ist, die ein oder zwei Jahre Kalkül absolviert haben und mit der grundlegenden linearen Algebra vertraut sind. Numerische Methoden mit MATLAB 4th Edition ist ein umfassender itfaden für numerische Analysen und deren praktische Anwendung mit MATLAB. Es deckt ein breites Spektrum numerischer Methoden ab, darunter lineare algebraische Methoden, Interpolation und Approximation sowie Differentialgleichungen und dynamische Systeme. Das Buch ist in vier Teile gegliedert, die jeweils mit einem Überblick über die wichtigsten behandelten Themen und einer detaillierten Darstellung der wichtigsten Konzepte und Techniken beginnen. Diese Ausgabe enthält neues Material über nichtlineare kleinste Quadrate, die Newton-Raphson-Methode und die schnelle Fourier-Transformation und ist damit eine ideale Ressource für Studenten, die ihr Verständnis der numerischen Analyse und ihrer Anwendungen vertiefen möchten. Der erste Teil des Buches bietet eine Einführung in die numerische Analyse und behandelt Themen wie Fehleranalyse, Rundung und Konvergenz numerischer Methoden. Der zweite Teil befasst sich mit linearen algebraischen Techniken, einschließlich gaußscher Eliminierung, LU und QR-Zerlegung sowie Zerlegung nach Eigen- und ngularwerten. Teil III untersucht Interpolation und Approximation und geht dabei auf Themen wie Polynominterpolation, Spline-Interpolation und Wavelet-Approximation ein. Schließlich werden in Teil IV Differentialgleichungen und dynamische Systeme untersucht und Methoden wie die Euler-Methode, die Runge-Kutta-Methoden und die Methoden der endlichen Differenzen diskutiert.

Książka podzielona jest na cztery części: Część I: Wprowadzenie do analizy numerycznej; Część II: Technika algebraiczna liniowa; Część III: Interpolacja i zbliżenie; i część IV: Równania różniczkowe i układy dynamiczne. Każda część rozpoczyna się od przeglądu głównych tematów omówionych w tej części, a następnie szczegółowej prezentacji kluczowych koncepcji i metod. Tekst jest pisany na poziomie odpowiednim dla studentów, którzy ukończyli jeden lub dwa lata obliczeń i znają podstawowe algebry liniowe. Metody numeryczne za pomocą MATLAB 4th Edition to kompleksowy przewodnik po analizie numerycznej i jej praktycznym zastosowaniu za pomocą MATLAB. Obejmuje szeroką gamę metod numerycznych, w tym liniowe metody algebraiczne, interpolację i przybliżenie, a także równania różniczkowe i układy dynamiczne. Książka podzielona jest na cztery części, z których każda rozpoczyna się od przeglądu głównych tematów i szczegółowo opisuje kluczowe koncepcje i techniki. Publikacja ta zawiera nowy materiał na nieliniowych najmniejszych kwadratów, metodę Newtona-Raphsona i szybką transformację Fouriera, co czyni go idealnym zasobem dla studentów, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie analizy numerycznej i jej zastosowań. Pierwsza część książki zawiera wprowadzenie do analizy numerycznej, obejmujące takie tematy jak analiza błędów, zaokrąglanie i konwergencja metod numerycznych. Druga część dotyczy algebraicznych technik liniowych, w tym eliminacji Gaussa, rozkładu LU i QR oraz rozkładu własnego i pojedynczego. Część III bada interpolację i przybliżenie, zagłębiając się w takie tematy jak interpolacja wielomianowa, interpolacja kręgów i przybliżenie fali. Wreszcie, część IV omawia równania różniczkowe i układy dynamiczne, omawiając metody takie jak metoda Eulera, metody Runge-Kutta i metody skończonych różnic.

הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק ראשון: מבוא לניתוח מספרי; חלק II: טכניקה אלגברית ליניארית; חלק III: אינטרפולציה וקירוב; וחלק 4: משוואות דיפרנציאליות ומערכות דינאמיות. כל חלק מתחיל בסקירה של הנושאים העיקריים המכוסים בחלק זה, ואחריו מצגת מפורטת של מושגי מפתח ושיטות. הטקסט נכתב ברמה המתאימה לתלמידים שסיימו שנה או שנתיים של חשבון דיפרנציאלי והם מכירים אלגברה לינארית בסיסית. שיטות מספריות המשתמשות במהדורה הרביעית של MATLAB הן מדריך מקיף לניתוח מספרי ויישומו המעשי באמצעות MATLAB. הוא מכסה מגוון רחב של שיטות מספריות, כולל שיטות אלגבריות לינאריות, אינטרפולציה וקירוב, כמו גם משוואות דיפרנציאליות ומערכות דינאמיות. הספר מחולק לארבעה חלקים, כל אחד מתחיל בסקירה של הנושאים העיקריים המכוסים ומפרט מושגי מפתח וטכניקות. פרסום זה כולל חומר חדש על ריבועים לא ליניאריים, שיטת ניוטון-רפסון וטרנספורמציה מהירה של פורייה, מה שהופך אותו למשאב אידיאלי עבור תלמידים שרוצים להעמיק את ההבנה שלהם של ניתוח מספרי ויישומיו. החלק הראשון של הספר מכיל הקדמה לניתוח מספרי, הסוקר נושאים כגון ניתוח שגיאות, עיגול והתכנסות של שיטות מספריות. החלק השני עוסק בטכניקות אלגבריות לינאריות, כולל אלימינציה גאוסיאנית, פירוק LU ו-QR, ואייגנווליו ופירוק יחיד. חלק III בוחן אינטרפולציה וקירוב, תוך התעמקות בנושאים כגון אינטרפולציה פולינומית, אינטרפולציה ספלרית וקירוב לגלים. לבסוף, חלק IV דן במשוואות דיפרנציאליות ובמערכות דינמיות, דן בשיטות כגון שיטת אוילר, שיטות Runge-Kutta ושיטות שונות סופיות.''

Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: Sayısal analize giriş; Bölüm II: Doğrusal cebirsel teknik; Bölüm III: Interpolasyon ve yaklaşım; Ve Bölüm IV: Diferansiyel Denklemler ve Dinamik stemler. Her bölüm, bu bölümde ele alınan ana konulara genel bir bakış, ardından temel kavram ve yöntemlerin ayrıntılı bir sunumu ile başlar. Metin, bir veya iki yıllık hesabı tamamlamış ve temel doğrusal cebire aşina olan öğrenciler için uygun bir seviyede yazılmıştır. MATLAB 4th Edition'ı kullanan sayısal yöntemler, sayısal analiz ve MATLAB kullanarak pratik uygulaması için kapsamlı bir kılavuzdur. Doğrusal cebirsel yöntemler, enterpolasyon ve yaklaşım, ayrıca diferansiyel denklemler ve dinamik sistemler dahil olmak üzere çok çeşitli sayısal yöntemleri kapsar. Kitap, her biri kapsanan ana konulara genel bir bakışla başlayan ve temel kavramları ve teknikleri detaylandıran dört bölüme ayrılmıştır. Bu yayın, doğrusal olmayan en küçük kareler, Newton-Raphson yöntemi ve hızlı Fourier dönüşümü üzerine yeni materyaller içermektedir, bu da onu sayısal analiz ve uygulamalarını anlamalarını derinleştirmek isteyen öğrenciler için ideal bir kaynak haline getirmektedir. Kitabın ilk bölümü, hata analizi, yuvarlama ve sayısal yöntemlerin yakınsaması gibi konuları kapsayan sayısal analize bir giriş içermektedir. İkinci bölüm, Gauss eliminasyonu, LU ve QR ayrışması ve özdeğer ve tekil ayrışma dahil olmak üzere doğrusal cebirsel tekniklerle ilgilenir. Bölüm III, polinom interpolasyon, spline interpolasyon ve wavelet yaklaşımı gibi konuları inceleyerek interpolasyon ve yaklaşımı inceler. Son olarak, bölüm IV, Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemleri ve sonlu fark yöntemleri gibi yöntemleri tartışarak diferansiyel denklemleri ve dinamik sistemleri tartışır.

ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول: مقدمة للتحليل العددي ؛ الجزء الثاني: التقنية الجبرية الخطية ؛ الجزء الثالث: الاستيفاء والتقريب ؛ والجزء الرابع: المعادلات التفاضلية والنظم الديناميكية. ويبدأ كل جزء باستعراض عام للمواضيع الرئيسية التي يتناولها هذا الجزء، يليه عرض مفصل للمفاهيم والأساليب الرئيسية. النص مكتوب على مستوى مناسب للطلاب الذين أكملوا سنة أو سنتين من حساب التفاضل والتكامل وهم على دراية بالجبر الخطي الأساسي. الطرق العددية باستخدام MATLAB 4th Edition هي دليل شامل للتحليل العددي وتطبيقه العملي باستخدام MATLAB. يغطي مجموعة واسعة من الطرق العددية، بما في ذلك الطرق الجبرية الخطية، والاستيفاء والتقريب، وكذلك المعادلات التفاضلية والأنظمة الديناميكية. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء، يبدأ كل منها باستعراض عام للمواضيع الرئيسية التي يتم تناولها وتفصيل المفاهيم والتقنيات الرئيسية. يتضمن هذا المنشور مواد جديدة عن المربعات الأقل غير الخطية، وطريقة نيوتن رافسون وتحويل فورييه السريع، مما يجعله مصدرًا مثاليًا للطلاب الذين يرغبون في تعميق فهمهم للتحليل العددي وتطبيقاته. يحتوي الجزء الأول من الكتاب على مقدمة للتحليل العددي، تغطي مواضيع مثل تحليل الأخطاء والتقريب وتقارب الأساليب العددية. يتناول الجزء الثاني التقنيات الجبرية الخطية، بما في ذلك التخلص من غاوس، وتحلل LU و QR، والقيمة الذاتية والتحلل المفرد. يبحث الجزء الثالث في الاستيفاء والتقريب، والتعمق في مواضيع مثل استيفاء كثير الحدود، واستيفاء الطحال، وتقريب الموجة. أخيرًا، يناقش الجزء الرابع المعادلات التفاضلية والأنظمة الديناميكية، ويناقش أساليب مثل طريقة أويلر وطرق رونج-كوتا وطرق الاختلاف المحدودة.

이 책은 네 부분으로 나뉩니다: 1 부: 수치 분석 소개; 제 2 부: 선형 대수 기술; 파트 III: 인터 폴레이션 및 근사; 파트 IV: 미분 방정식 및 동적 시스템. 각 부분은이 부분에서 다루는 주요 주제에 대한 개요와 주요 개념 및 방법에 대한 자세한 표현으로 시작합니다. 이 텍스트는 1 년 또는 2 년의 미적분학을 마치고 기본 선형 대수에 익숙한 학생들에게 적합한 수준으로 작성되었습니다. MATLAB 4th Edition을 사용하는 수치 방법은 수치 분석 및 MATLAB을 사용한 실제 응용에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 선형 대수 방법, 보간 및 근사, 미분 방정식 및 동적 시스템을 포함한 광범위한 수치 방법을 다룹니다. 이 책은 주요 개념과 기술을 다루고 자세히 설명하는 주요 주제에 대한 개요로 시작하는 네 부분으로 나뉩니다. 이 간행물에는 비선형 최소 제곱, Newton-Raphson 방법 및 빠른 푸리에 변환에 관한 새로운 자료가 포함되어있어 수치 분석 및 응용 프로그램에 대한 이해를 심화시키고 자하는 학생들에게 이상적인 리소스입니다. 이 책의 첫 번째 부분에는 오류 분석, 반올림 및 수치 방법의 수렴과 같은 주제를 다루는 수치 분석에 대한 소개가 포함되어 있습니다. 두 번째 부분은 가우시안 제거, LU 및 QR 분해, 고유 값 및 단일 분해를 포함한 선형 대수 기술을 다룹니다. 파트 III은 다항식 보간, 스플라인 보간 및 웨이블릿 근사와 같은 주제를 탐구하면서 보간 및 근사를 검사합니다. 마지막으로, 파트 IV는 오일러 방법, Runge-Kutta 방법 및 유한 차이 방법과 같은 방법을 논의하면서 미분 방정식과 동적 시스템에 대해 설명합니다.

本は4つの部分に分けられます：パートI：数値分析への入門；パートII：線形代数学の技術；Part III：補間と近似；Part IV：微分方程式と力学系。各パートは、このパートでカバーされている主なトピックの概要から始まり、続いて主要な概念と方法の詳細な説明が行われます。このテキストは、1または2の微積分を完了し、基本線形代数に精通している学生に適したレベルで書かれています。MATLAB 4th Editionを使用した数値メソッドは、MATLABを使用した数値解析とその実用化の包括的なガイドです。線形代数法、補間法、近似法、微分方程式、動的系など、幅広い数値法を網羅しています。本は4つの部分に分かれており、それぞれの主要なトピックの概要と主な概念とテクニックの詳細が説明されています。この出版物には、非線形の最小正方形、ニュートン-ラプソン法、高速フーリエ変換に関する新しい資料が含まれており、数値解析とその応用の理解を深めたい学生にとって理想的なリソースとなっています。本書の最初の部分には、誤差解析、丸め、数値法の収束などのトピックについての数値解析の紹介が含まれています。第2部では、ガウス除去、LUおよびQR分解、固有値および特異分解などの線型代数的手法を扱っている。Part IIIでは、補間と近似を検討し、多項式補間、スプライン補間、ウェーブレット近似などのトピックを調べます。最後に、Part IVでは微分方程式と力学系について議論し、オイラー法、ルンゲ・クッタ法、有限差分法などの方法について議論します。

本書分為四個部分：第一部分：數值分析的介紹；第二部分：線性代數技術；第三部分：插值和近似值；第四部分：微分方程和動力學系統。每一部分首先概述該部分所述的主要主題，然後詳細說明主要概念和方法。文本的編寫水平適合從微積分一或兩畢業並熟悉基本線性代數的學生。使用MATLAB 4th Edition的數值方法是使用MATLAB進行數值分析及其實際應用的綜合指南。它涵蓋了廣泛的數值方法，包括線性代數方法，插值和近似以及微分方程和動力學系統。該書分為四個部分，每個部分首先概述所涉及的主要主題，並詳細說明關鍵概念和技術。該版本包括有關非線性最小二乘法，牛頓-拉夫森方法和快速傅立葉變換的新材料，使其成為希望加深對數值分析及其應用的理解的學生的完美資源。本書的第一部分介紹了數值分析，涵蓋了諸如誤差分析，四舍五入和數值方法融合等主題。第二部分涉及線性代數技術，包括高斯消除，LU和QR分解，以及按本征值和奇異值分解。第三部分通過深入研究多項式插值，樣條插值和小波近似等主題來探索插值和近似。最後，第四部分討論了微分方程和動力學系統，討論了歐拉方法、Runge-Kutta方法和有限差分方法等方法。