BOOKS - R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packa...
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition - Thomas Mailund 2022 PDF | EPUB | MOBI Apress BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
76794

Telegram
 
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition
Author: Thomas Mailund
Year: 2022
Pages: 231
Format: PDF | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs Libraries and Packages 2nd Edition In today's fast-paced world, technology is constantly evolving, and it's essential to stay up-to-date with the latest advancements in the field of data science. This pocket guide provides a comprehensive overview of the R programming language, specifically focusing on its applications in data science. The book covers the basics of R programming, including data manipulation, visualization, and statistical analysis, making it an excellent resource for both beginners and experienced professionals looking to expand their knowledge in the field. The second edition of this guide includes new content on APIs, libraries, and packages, ensuring that readers have access to the most current information available. With the rise of big data and machine learning, R has become an increasingly popular tool for data scientists, and this guide offers practical examples and exercises to help readers master the software. Understanding the Evolution of Technology To fully appreciate the power of R programming, it's important to understand the evolution of technology and how it has impacted society. From the invention of the printing press to the development of the internet, technological advancements have shaped human history and will continue to do so in the future.
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs Libraries and Packages 2nd Edition В современном быстро развивающемся мире технологии постоянно развиваются, и очень важно быть в курсе последних достижений в области науки о данных. Это карманное руководство предоставляет всесторонний обзор языка программирования R, в частности, фокусируясь на его приложениях в науке о данных. Книга охватывает основы программирования на языке R, включая манипуляции с данными, визуализацию и статистический анализ, что делает ее отличным ресурсом как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих расширить свои знания в этой области. Второе издание этого руководства включает в себя новое содержимое об API, библиотеках и пакетах, гарантируя читателям доступ к самой последней доступной информации. С ростом больших данных и машинного обучения R становится все более популярным инструментом для специалистов по анализу данных, и это руководство предлагает практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям освоить программное обеспечение. Понимание эволюции технологий Чтобы полностью оценить мощь программирования R, важно понимать эволюцию технологий и то, как они повлияли на общество. От изобретения печатного станка до развития Интернета технологические достижения сформировали человеческую историю и будут продолжать делать это в будущем.
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs Libraries and Packages 2nd Edition Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, la technologie évolue constamment et il est très important de se tenir au courant des dernières avancées de la science des données. Ce guide de poche fournit un aperçu complet du langage de programmation R, en se concentrant en particulier sur ses applications en science des données. livre couvre les bases de la programmation en langage R, y compris la manipulation des données, la visualisation et l'analyse statistique, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et les professionnels expérimentés désireux d'élargir leurs connaissances dans ce domaine. La deuxième édition de ce guide comprend de nouveaux contenus sur les API, les bibliothèques et les paquets, garantissant aux lecteurs l'accès aux informations les plus récentes disponibles. Avec la croissance du Big Data et de l'apprentissage automatique, R devient un outil de plus en plus populaire pour les analystes de données, et ce guide offre des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à maîtriser le logiciel. Comprendre l'évolution des technologies Pour apprécier pleinement la puissance de la programmation R, il est important de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur la société. De l'invention de l'imprimerie au développement d'Internet, les progrès technologiques ont façonné l'histoire humaine et continueront à le faire à l'avenir.
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs Libraries and Packages 2nd Edition En el mundo de hoy, la tecnología está en constante evolución y es muy importante estar al tanto de los últimos avances en ciencia de datos Esta guía de bolsillo proporciona una visión general completa del lenguaje de programación R, centrándose en particular en sus aplicaciones en la ciencia de datos. libro cubre los fundamentos de la programación en lenguaje R, incluyendo manipulación de datos, visualización y análisis estadístico, lo que lo convierte en un excelente recurso tanto para principiantes como para profesionales experimentados que deseen ampliar sus conocimientos en este campo. La segunda edición de este manual incluye nuevos contenidos sobre API, bibliotecas y paquetes, garantizando a los lectores el acceso a la información más reciente disponible. Con el crecimiento del big data y el aprendizaje automático, R se está convirtiendo en una herramienta cada vez más popular para los especialistas en análisis de datos, y esta guía ofrece ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a dominar el software. Comprender la evolución de la tecnología Para evaluar completamente el poder de la programación de R, es importante comprender la evolución de la tecnología y cómo han afectado a la sociedad. Desde la invención de la imprenta hasta el desarrollo de Internet, los avances tecnológicos han dado forma a la historia humana y seguirán haciéndolo en el futuro.
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIS Libraries and Packages 2nd Edition Nel mondo in continua evoluzione, la tecnologia è in continua evoluzione ed è molto importante essere aggiornati sui recenti progressi della scienza dei dati. Questa guida tascabile fornisce una panoramica completa del linguaggio di programmazione R, in particolare focalizzandosi sulle sue applicazioni nella scienza dei dati. Il libro comprende le basi della programmazione in R, tra cui la manipolazione dei dati, la visualizzazione e l'analisi statistica, rendendola un'ottima risorsa sia per i principianti che per gli esperti che desiderano ampliare le loro conoscenze in questo campo. La seconda edizione del manuale include nuovi contenuti su API, librerie e pacchetti, garantendo ai lettori l'accesso alle informazioni più recenti disponibili. Con la crescita dei big data e l'apprendimento automatico R diventa uno strumento sempre più popolare per gli esperti di analisi dei dati, e questo manuale offre esempi pratici ed esercizi per aiutare i lettori a imparare il software. Comprendere l'evoluzione della tecnologia Per valutare pienamente la potenza della programmazione R, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e come hanno influenzato la società. Dall'invenzione della macchina da stampa allo sviluppo di Internet, i progressi tecnologici hanno creato la storia umana e continueranno a farlo in futuro.
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs Libraries and Packages 2nd Edition In der heutigen schnelllebigen Welt entwickelt sich die Technologie ständig weiter und es ist sehr wichtig, über die neuesten Fortschritte in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden zu bleiben. Dieser Pocket Guide bietet einen umfassenden Überblick über die Programmiersprache R und konzentriert sich insbesondere auf ihre Anwendungen in der Datenwissenschaft. Das Buch behandelt die Grundlagen der R-Programmierung, einschließlich Datenmanipulation, Visualisierung und statistischer Analyse, und ist damit eine hervorragende Ressource für Anfänger und erfahrene Fachleute, die ihr Wissen in diesem Bereich erweitern möchten. Die zweite Ausgabe dieses Handbuchs enthält neue Inhalte zu APIs, Bibliotheken und Paketen, um sicherzustellen, dass die ser auf die neuesten verfügbaren Informationen zugreifen können. Mit dem Aufkommen von Big Data und maschinellem rnen wird R zu einem immer beliebteren Werkzeug für Datenwissenschaftler, und dieser itfaden bietet praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, die Software zu beherrschen. Um die Macht der R-Programmierung vollständig zu verstehen, ist es wichtig, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Von der Erfindung der Druckerpresse bis zur Entwicklung des Internets haben technologische Fortschritte die menschliche Geschichte geprägt und werden dies auch in Zukunft tun.
R 4 Data Science Quick Reference Kieszonkowy przewodnik po bibliotekach i pakietach API 2nd Edition Technology stale ewoluuje w dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie i ważne jest, aby śledzić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie danych naukowych. Ten przewodnik zawiera kompleksowy przegląd języka programowania R, koncentrując się w szczególności na jego zastosowaniach w nauce o danych. Książka obejmuje podstawy programowania R, w tym manipulację danymi, wizualizację i analizę statystyczną, dzięki czemu jest doskonałym źródłem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów pragnących poszerzyć swoją wiedzę w tej dziedzinie. Druga edycja tego przewodnika zawiera nowe treści o interfejsach API, bibliotekach i pakietach, gwarantujące czytelnikom dostęp do najbardziej aktualnych dostępnych informacji. Wraz z rozwojem dużych danych i uczenia maszynowego R staje się coraz bardziej popularnym narzędziem dla naukowców zajmujących się danymi, a ten przewodnik oferuje studia przypadków i ćwiczenia pomagające czytelnikom oprogramować. Zrozumienie ewolucji technologii Aby w pełni docenić siłę programowania R, ważne jest zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. Od wynalezienia prasy drukarskiej po rozwój internetu, postęp technologiczny ukształtował historię człowieka i nadal będzie to robił w przyszłości.
''
R 4 Veri Bilimi Hızlı Başvuru API Kütüphaneleri ve Paketleri için Cep Rehberi 2. Baskı Teknoloji günümüzün hızlı dünyasında sürekli gelişmektedir ve veri bilimindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Bu cep kılavuzu, özellikle veri bilimindeki uygulamalarına odaklanan R programlama diline kapsamlı bir genel bakış sağlar. Kitap, veri manipülasyonu, görselleştirme ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere R programlamanın temellerini kapsar ve hem yeni başlayanlar hem de alandaki bilgilerini genişletmek isteyen deneyimli profesyoneller için mükemmel bir kaynaktır. Bu kılavuzun ikinci baskısı, API'ler, kitaplıklar ve paketler hakkında yeni içerikler içerir ve okuyucuların mevcut en güncel bilgilere erişimini garanti eder. Büyük veri ve makine öğreniminin yükselişi ile R, veri bilimcileri için giderek daha popüler bir araç haline geliyor ve bu kılavuz, okuyucuların yazılımda ustalaşmasına yardımcı olacak vaka çalışmaları ve alıştırmalar sunuyor. Teknolojinin Evrimini Anlamak R programlamanın gücünü tam olarak anlamak için, teknolojinin evrimini ve toplumu nasıl etkilediğini anlamak önemlidir. Matbaanın icadından internetin gelişimine kadar, teknolojik gelişmeler insanlık tarihini şekillendirmiştir ve gelecekte de şekillendirmeye devam edecektir.
R 4 Data Science Quick Reference A Jopet Guide to APIs تتطور مكتبات وحزم الإصدار الثاني من التكنولوجيا باستمرار في عالم اليوم سريع الخطى، ومن المهم مواكبة آخر التطورات في علم البيانات. يقدم دليل الجيب هذا نظرة عامة شاملة على لغة برمجة R، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقاتها في علم البيانات. يغطي الكتاب أساسيات برمجة R، بما في ذلك التلاعب بالبيانات والتصور والتحليل الإحصائي، مما يجعله موردًا ممتازًا لكل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى توسيع معرفتهم في هذا المجال. يتضمن الإصدار الثاني من هذا الدليل محتوى جديدًا حول واجهات برمجة التطبيقات والمكتبات والحزم، مما يضمن للقراء الوصول إلى أحدث المعلومات المتاحة. مع ظهور البيانات الضخمة والتعلم الآلي، أصبحت R أداة شائعة بشكل متزايد لعلماء البيانات، ويقدم هذا الدليل دراسات حالة وتمارين لمساعدة القراء على إتقان البرنامج. فهم تطور التكنولوجيا لتقدير قوة برمجة R بشكل كامل، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وكيف أثرت على المجتمع. من اختراع المطبعة إلى تطوير الإنترنت، شكلت التطورات التكنولوجية تاريخ البشرية وستواصل القيام بذلك في المستقبل.
R 4數據科學快速參考API庫和軟件包第二版的口袋指南在當今快速發展的世界中,技術不斷發展,跟上數據科學的最新進展非常重要。該袖珍指南提供了R編程語言的全面概述,特別是專註於其在數據科學中的應用。該書涵蓋了R語言編程的基礎,包括數據操作,可視化和統計分析,使其成為希望擴展該領域知識的新手和經驗豐富的專業人員的絕佳資源。該指南的第二版包含有關API,庫和軟件包的新內容,以確保讀者可以訪問最新可用信息。隨著大數據和機器學習的興起,R成為數據分析專家越來越流行的工具,該指南提供了實用的示例和練習,以幫助讀者掌握軟件。了解技術進化為了充分了解R編程的力量,了解技術的進化及其如何影響社會是很重要的。從印刷機的發明到互聯網的發展,技術進步塑造了人類的歷史,並將繼續這樣做。

You may also be interested in:

Julia Quick Syntax Reference A Pocket Guide for Data Science Programming, 2nd Edition
R 4 Data Science Quick Reference A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition
Learn Data Science Using Python A Quick-Start Guide
Learn Data Science Using Python A Quick-Start Guide
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Microsoft Excel 2016 Cheat Sheet that works! Quick and Easy to use, You will never mess with Excel again! Quick Reference Guide - Windows Version
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Quick Start Guide to Azure Data Factory, Azure Data Lake Server, and Azure Data Warehouse
Quick Reference for Band Directors