Book Description: Starting Data Analytics with Generative AI and Python is a comprehensive guide to understanding the power of generative AI and its applications in data analytics. The book covers the basics of generative AI, its history, and its role in shaping the future of data analysis. It provides practical examples of how to use Python programming language to implement generative AI models in real-world scenarios. The book also explores the ethical implications of using generative AI in data analytics and its potential impact on society. The book is divided into four parts: Part 1: Introduction to Generative AI, Part 2: Applications of Generative AI in Data Analytics, Part 3: Case Studies, and Part 4: Ethical Considerations. Each part builds upon the previous one, providing a thorough understanding of the subject matter.

Starting Data Analytics with Generative AI and Python - всеобъемлющее руководство по пониманию силы генеративного ИИ и его приложений в аналитике данных. Книга охватывает основы генеративного ИИ, его историю и его роль в формировании будущего анализа данных. В ней приводятся практические примеры того, как использовать язык программирования Python для реализации генеративных моделей ИИ в реальных сценариях. В книге также рассматриваются этические последствия использования генеративного ИИ в аналитике данных и его потенциальное влияние на общество. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Введение в генеративный ИИ, Часть 2: Применение генеративного ИИ в аналитике данных, Часть 3: Тематические исследования и Часть 4: Этические соображения. Каждая часть основывается на предыдущей, обеспечивая полное понимание предмета.

Starting Data Analytics with Generative AI and Python est un guide complet pour comprendre la force de l'IA générative et ses applications dans l'analyse de données. livre couvre les fondements de l'IA générative, son histoire et son rôle dans l'analyse future des données. Il donne des exemples pratiques de la façon d'utiliser le langage de programmation Python pour mettre en œuvre des modèles génériques d'IA dans des scénarios réels. livre examine également les conséquences éthiques de l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse des données et son impact potentiel sur la société. livre est divisé en quatre parties : Partie 1 : Introduction à l'IA générative, Partie 2 : Application de l'IA générative à l'analyse des données, Partie 3 : Études de cas et Partie 4 : Considérations éthiques. Chaque partie est basée sur la précédente, assurant une compréhension complète du sujet.

Starting Data Analytics with Generative AI and Python es una guía completa para entender el poder de la IA generativa y sus aplicaciones en análisis de datos. libro abarca los fundamentos de la IA generativa, su historia y su papel en la formación del futuro análisis de datos. Proporciona ejemplos prácticos de cómo utilizar el lenguaje de programación Python para implementar modelos generativos de IA en escenarios reales. libro también examina las implicaciones éticas del uso de IA generativa en la analítica de datos y su potencial impacto en la sociedad. libro se divide en cuatro partes: Parte 1: Introducción a la IA generativa, Parte 2: Aplicación de la IA generativa en la analítica de datos, Parte 3: Estudios de casos y Parte 4: Consideraciones éticas. Cada parte se basa en la anterior, proporcionando una comprensión completa del tema.

Starting Data Analytics with Generative AI and Python è una guida completa per comprendere il potere dell'IA generativa e delle sue applicazioni nell'analisi dei dati. Il libro comprende le basi dell'intelligenza artificiale genetica, la sua storia e il suo ruolo nella formazione dell'analisi futura dei dati. Fornisce esempi pratici di come utilizzare il linguaggio di programmazione Python per implementare modelli generali di IA in scenari reali. Il libro descrive anche gli effetti etici dell'uso dell'IA generativa nell'analisi dei dati e il suo potenziale impatto sulla società. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte 1: Introduzione all'IA generativa, Parte 2: Applicazione dell'IA generativa nell'analisi dei dati, Parte 3: Studi di caso e Parte 4: Considerazioni etiche. Ogni parte si basa sulla parte precedente, garantendo una piena comprensione dell'oggetto.

Starting Data Analytics mit generativer KI und Python ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der Macht generativer KI und ihrer Anwendungen in der Datenanalyse. Das Buch behandelt die Grundlagen der generativen KI, ihre Geschichte und ihre Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Datenanalyse. Es bietet praktische Beispiele dafür, wie die Programmiersprache Python verwendet werden kann, um generative KI-Modelle in realen Szenarien zu implementieren. Das Buch befasst sich auch mit den ethischen Implikationen des Einsatzes generativer KI in der Datenanalyse und ihren möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil 1: Einführung in generative KI, Teil 2: Anwendung generativer KI in der Datenanalyse, Teil 3: Fallstudien und Teil 4: Ethische Überlegungen. Jeder Teil baut auf dem vorherigen auf und bietet ein umfassendes Verständnis des Themas.

''

Generative AI ve Python ile Veri Analitiğine Başlamak, üretken AI'nın ve veri analitiğindeki uygulamalarının gücünü anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, üretken AI'nın temellerini, tarihini ve gelecekteki veri analizini şekillendirmedeki rolünü kapsar. Gerçek dünya senaryolarında üretken AI modellerini uygulamak için Python programlama dilinin nasıl kullanılacağına dair pratik örnekler sunar. Kitap ayrıca, veri analizinde üretken AI kullanmanın etik etkilerine ve toplum üzerindeki potansiyel etkisine de bakıyor. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1: Üretken AI'ya Giriş, Bölüm 2: Veri Analitiğinde Üretken AI'nın Uygulanması, Bölüm 3: Vaka Çalışmaları ve Bölüm 4: Etik Hususlar. Her bölüm bir öncekinin üzerine inşa edilir ve konunun tam olarak anlaşılmasını sağlar.

بدء تحليلات البيانات مع الذكاء الاصطناعي المولد و Python هو دليل شامل لفهم قوة الذكاء الاصطناعي المولد وتطبيقاته في تحليلات البيانات. يغطي الكتاب أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتاريخه ودوره في تشكيل تحليل البيانات المستقبلية. يقدم أمثلة عملية لكيفية استخدام لغة برمجة بايثون لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة في سيناريوهات العالم الحقيقي. يبحث الكتاب أيضًا في الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي المولد في تحليلات البيانات وتأثيره المحتمل على المجتمع. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء 1: مقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، الجزء 2: تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات، الجزء 3: دراسات الحالة، والجزء 4: الاعتبارات الأخلاقية. يعتمد كل جزء على الجزء السابق، مما يوفر فهمًا كاملاً للموضوع.

使用Generative AI和Python啟動數據分析是了解生成AI的力量及其在數據分析中的應用的綜合指南。該書涵蓋了生成AI的基礎，其歷史以及其在塑造未來數據分析中的作用。它提供了如何使用Python編程語言在現實世界中實現AI生成模型的實際示例。該書還探討了在數據分析中使用生成AI的倫理影響及其對社會的潛在影響。該書分為四個部分：第1部分：生成AI的介紹，第2部分：生成AI在數據分析中的應用，第3部分：案例研究和第4部分：道德考慮。每個部分都基於先前的部分，從而可以完全理解主題。