BOOKS - OS AND DB - Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications) - Jay Liebowitz(Editor) 2020 PDF/EPUB CRC Press BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
875149

Telegram
 
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Author: Jay Liebowitz(Editor)
Year: 2020
Pages: 266
Format: PDF/EPUB
File size: 31 MB
Language: ENG



The Plot: In a world where technology is rapidly evolving, it is essential to understand the process of technological advancements and its impact on society. 'Data Analytics and AI Applications' delves into the intricacies of data analytics and artificial intelligence, providing a comprehensive overview of their capabilities, limitations, and potential risks. The book begins by exploring the history of data analytics and artificial intelligence, highlighting their evolution over the past decade and their current status in the corporate and public spheres. It then delves into the fundamentals of these disciplines, explaining their principles and applications in various industries. As the bandwagon of data-driven decision making gains momentum, the book cautions against the dangers of blindly embracing new technologies without fully understanding their implications.
В мире, где технологии быстро развиваются, важно понимать процесс технологического прогресса и его влияние на общество. «Data Analytics and AI Applications» углубляется в тонкости аналитики данных и искусственного интеллекта, предоставляя всесторонний обзор их возможностей, ограничений и потенциальных рисков. Книга начинается с изучения истории аналитики данных и искусственного интеллекта, освещая их эволюцию за последнее десятилетие и их текущий статус в корпоративной и публичной сферах. Затем он углубляется в основы этих дисциплин, объясняя их принципы и применения в различных отраслях. Поскольку подножка принятия решений на основе данных набирает обороты, книга предостерегает от опасностей слепого внедрения новых технологий без полного понимания их последствий.
Dans un monde où la technologie évolue rapidement, il est important de comprendre le processus de progrès technologique et son impact sur la société. « Data Analytics and AI Applications » approfondit les subtilités de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle en fournissant un aperçu complet de leurs capacités, contraintes et risques potentiels. livre commence par une étude de l'histoire de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle, en soulignant leur évolution au cours de la dernière décennie et leur statut actuel dans les domaines de l'entreprise et du public. Il approfondit ensuite les bases de ces disciplines en expliquant leurs principes et leurs applications dans différents secteurs. Alors que le pied de la prise de décision basée sur les données prend de l'ampleur, le livre met en garde contre les dangers de l'introduction aveugle de nouvelles technologies sans en comprendre pleinement les conséquences.
En un mundo en el que la tecnología evoluciona rápidamente, es importante comprender el proceso de progreso tecnológico y su impacto en la sociedad. «Data Analytics and AI Applications» profundiza en los entresijos del análisis de datos y la inteligencia artificial, proporcionando una visión completa de sus capacidades, limitaciones y riesgos potenciales. libro comienza con un estudio de la historia de la analítica de datos e inteligencia artificial, destacando su evolución a lo largo de la última década y su estado actual en el ámbito corporativo y público. Luego se profundiza en los fundamentos de estas disciplinas, explicando sus principios y aplicaciones en las diferentes industrias. A medida que toma impulso la toma de decisiones basadas en datos, el libro advierte contra los peligros de la adopción ciega de nuevas tecnologías sin comprender plenamente sus implicaciones.
Em um mundo onde a tecnologia evolui rapidamente, é importante compreender o processo de progresso tecnológico e seu impacto na sociedade. «Data Analytics and AI Implicações» aprofundou-se na sutileza dos analistas de dados e inteligência artificial, fornecendo uma visão completa de suas capacidades, limitações e potenciais riscos. O livro começa com um estudo da história dos analistas de dados e inteligência artificial, cobrindo sua evolução na última década e seu status atual nas áreas corporativa e pública. Depois, aprofundou-se nos fundamentos dessas disciplinas, explicando seus princípios e aplicações em vários setores. Como a tomada de decisões baseada em dados vem ganhando força, o livro adverte contra os perigos da implementação cega de novas tecnologias sem compreender plenamente os seus efeitos.
In un mondo in cui la tecnologia sta evolvendo rapidamente, è importante comprendere il processo di progresso tecnologico e il suo impatto sulla società. Data Analytics and AI Applications approfondisce la finezza degli analisti dei dati e dell'intelligenza artificiale, fornendo una panoramica completa delle loro capacità, limitazioni e rischi potenziali. Il libro inizia studiando la storia degli analisti dei dati e dell'intelligenza artificiale, ripercorrendo la loro evoluzione nell'ultimo decennio e il loro status attuale in ambito aziendale e pubblico. Poi approfondisce le basi di queste discipline, spiegando i loro principi e le loro applicazioni in diversi settori. Poiché i processi decisionali basati sui dati stanno prendendo piede, il libro mette in guardia contro i pericoli di un'implementazione cieca di nuove tecnologie senza comprenderne pienamente le conseguenze.
In einer Welt, in der sich die Technologie rasant weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. „Data Analytics and AI Applications“ vertieft sich in die Feinheiten von Datenanalyse und künstlicher Intelligenz und bietet einen umfassenden Überblick über ihre Möglichkeiten, Grenzen und potenziellen Risiken. Das Buch beginnt mit der Erforschung der Geschichte der Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz und beleuchtet ihre Entwicklung im letzten Jahrzehnt und ihren aktuellen Status in Unternehmen und der Öffentlichkeit. Anschließend geht er tiefer in die Grundlagen dieser Disziplinen ein und erklärt ihre Prinzipien und Anwendungen in verschiedenen Branchen. Da der Zug der datenbasierten Entscheidungsfindung an Fahrt gewinnt, warnt das Buch vor den Gefahren der blinden Einführung neuer Technologien, ohne deren Auswirkungen vollständig zu verstehen.
W świecie, w którym technologia szybko się rozwija, ważne jest, aby zrozumieć proces postępu technologicznego i jego wpływ na społeczeństwo. „Data Analytics and AI Applications” odkłada się na zawiłości analizy danych i sztucznej inteligencji, zapewniając kompleksowy przegląd ich możliwości, ograniczeń i potencjalnych zagrożeń. Książka rozpoczyna się od zbadania historii analityki danych i sztucznej inteligencji, podkreślając ich ewolucję w ciągu ostatniej dekady oraz aktualny status w sferze korporacyjnej i publicznej. Następnie zagłębia się w podstawy tych dyscyplin, wyjaśniając ich zasady i zastosowania w różnych branżach. W miarę jak tempo gromadzenia się bandwagonu decyzyjnego opartego na danych, książka ostrzega przed niebezpieczeństwem ślepego wprowadzania nowych technologii bez pełnego zrozumienia ich skutków.
בעולם שבו הטכנולוגיה מתקדמת במהירות, חשוב להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית ואת השפעתה על החברה. "Data Analytics and AI Applications'מתעמק במורכבויות של ניתוח נתונים ובינה מלאכותית, ומספק סקירה מקיפה של היכולות, המגבלות והסיכונים הפוטנציאליים שלהם. הספר מתחיל בבדיקת ההיסטוריה של ניתוח הנתונים והבינה המלאכותית, ומדגיש את האבולוציה שלהם בעשור האחרון ואת מעמדם הנוכחי בתחום התאגידי והציבורי. לאחר מכן הוא מתעמק בדיסציפלינות אלה ומסביר את עקרונותיהם ויישומיהם בתעשיות שונות. כאשר קווצת קבלת ההחלטות המונעת על-ידי נתונים מצטברת בקצב, הספר מזהיר מפני הסכנות של הצגת טכנולוגיות חדשות באופן עיוור מבלי להבין באופן מלא את ההשלכות שלהן.''
Teknolojinin hızla ilerlediği bir dünyada, teknolojik ilerleme sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. "Veri Analitiği ve Yapay Zeka Uygulamaları", veri analitiği ve yapay zekanın inceliklerini inceleyerek, yetenekleri, sınırlamaları ve potansiyel riskleri hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, veri analitiği ve yapay zekanın tarihini inceleyerek, son on yıldaki evrimlerini ve kurumsal ve kamusal alanlardaki mevcut durumlarını vurgulayarak başlıyor. Daha sonra bu disiplinlerin temellerini inceleyerek çeşitli endüstrilerdeki ilkelerini ve uygulamalarını açıklar. Veri odaklı karar verme grubu hız kazandıkça, kitap, etkilerini tam olarak anlamadan yeni teknolojileri körü körüne tanıtmanın tehlikelerine karşı uyarıyor.
في عالم تتقدم فيه التكنولوجيا بسرعة، من المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي وأثرها على المجتمع. يتعمق «تحليلات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي» في تعقيدات تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يوفر نظرة عامة شاملة على قدراتها وقيودها ومخاطرها المحتملة. يبدأ الكتاب بفحص تاريخ تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على تطورها على مدار العقد الماضي ووضعها الحالي في مجالي الشركات والعامة. ثم يتعمق في أساسيات هذه التخصصات، موضحًا مبادئها وتطبيقاتها في مختلف الصناعات. مع تسارع وتيرة عربة صنع القرار القائمة على البيانات، يحذر الكتاب من مخاطر إدخال تقنيات جديدة بشكل أعمى دون فهم تداعياتها بشكل كامل.
기술이 빠르게 발전하고있는 세계에서는 기술 발전 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. "데이터 분석 및 AI 응용 프로그램" 은 데이터 분석 및 인공 지능의 복잡성을 탐구하여 기능, 한계 및 잠재적 위험에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 데이터 분석 및 인공 지능의 역사를 조사하여 지난 10 년 동안의 진화와 기업 및 공공 분야에서의 현재 상태를 강조합니다. 그런 다음 다양한 분야의 원칙과 응용 프로그램을 설명하면서 이러한 분야의 기본 사항을 탐구합니다. 데이터 중심의 의사 결정 밴드 왜건이 빠른 속도로 수집됨에 따라이 책은 그 의미를 완전히 이해하지 않고 맹목적으로 새로운 기술을 도입 할 위험에 대해 경
技術が急速に進歩している世界では、技術の進歩と社会への影響のプロセスを理解することが重要です。"Data Analytics and AI Applications'は、データ分析と人工知能の複雑さを掘り下げ、その能力、制限、潜在的リスクの包括的な概要を提供します。この本は、データ分析と人工知能の歴史を調べることから始まり、過去10間の彼らの進化と、企業や公共の領域における彼らの現在の地位を強調しています。その後、これらの分野の基礎を掘り下げ、様々な業界での原則と応用について説明します。データ主導型の意思決定バンドワゴンがペースを上げるにつれて、本は、その意味を十分に理解することなく、盲目的に新しい技術を導入する危険性を警告しています。
在技術迅速發展的世界上,了解技術進步及其對社會的影響非常重要。「數據分析和AI應用」深入研究了數據分析和人工智能的復雜性,全面概述了其功能,局限性和潛在風險。該書首先研究了數據分析和人工智能的歷史,涵蓋了過去十的演變以及它們在公司和公共領域的現狀。然後,他深入研究了這些學科的基礎,解釋了它們在各個行業的原理和應用。隨著數據驅動決策的步伐越來越快,該書警告不要盲目引入新技術的危險,而無需完全了解其影響。

You may also be interested in:

Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Modern Data Analytics in Excel: Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Python for Data Analytics A Beginners Guide for Learning Python Data Analytics from A-Z
Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications