Book Description: Data Labeling in Machine Learning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has emerged as the new oil, serving as the cornerstone of the AI revolution. However, harnessing its true potential requires careful exploration and preparation, often powered by the capabilities of Artificial Intelligence and Machine Learning. Central to this process is the critical task of data labeling. This book, "Data Labeling in Machine Learning using Python invites readers to unlock the boundless potential of data. It covers various Python algorithms and tools for data labeling, including summary statistics, weak supervision, programmatic rules, and heuristics that assign labels to unlabeled training data programmatically. The book begins by exploring the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. It highlights the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society. The author emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution to harness the true potential of data and prepare labeled data for training and finetuning ML and generative AI models.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Однако использование его истинного потенциала требует тщательного изучения и подготовки, зачастую на базе возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Центральное место в этом процессе занимает критическая задача маркировки данных. Эта книга «Маркировка данных в машинном обучении с использованием Python» предлагает читателям раскрыть безграничный потенциал данных. Он охватывает различные алгоритмы Python и инструменты для маркировки данных, включая сводную статистику, слабый надзор, программные правила и эвристики, которые программно присваивают метки немаркированным обучающим данным. Книга начинается с исследования необходимости и возможности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. В нем подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы использовать истинный потенциал данных и подготовить помеченные данные для обучения и тонкой настройки ML и генеративных моделей AI.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Ma sfruttare il suo vero potenziale richiede un'attenta ricerca e preparazione, spesso basata sulle capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. L'obiettivo critico dell'etichettatura dei dati è centrale in questo processo. Questo libro, «Etichettare i dati nell'apprendimento automatico con Python», offre ai lettori il potenziale illimitato dei dati. Include diversi algoritmi Python e strumenti per l'etichettatura dei dati, tra cui statistiche di riepilogo, scarsa supervisione, regole software ed euristiche che assegnano etichette ai dati di apprendimento non marcati. Il libro inizia con la ricerca della necessità e della possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per sfruttare il vero potenziale dei dati e produrre dati contrassegnati per l'apprendimento e la configurazione sottile di ML e modelli generativi AI.

''

機械学習におけるデータラベリングPython Vijaya Kumar Suda Publisher： January 31、2024 Format： Paperback/E-book 9781804610541あらすじ：21世紀において、データは新しいオイルとして、AI革命の礎となっています。しかし、その真の可能性を利用するには、人工知能と機械学習能力に基づいた慎重な研究と準備が必要です。このプロセスの中心は、データラベリングの重要なタスクです。本書「Pythonを使った機械学習におけるラベリングデータ」では、データの無限の可能性を解き放つことができます。これは、要約統計、lax監視、プログラムルール、およびプログラム的にマークされていないトレーニングデータにラベルを付けるヒューリスティクスなど、さまざまなPythonアルゴリズムとデータラベリングツールをカバーしています。この本は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性の研究から始まります。技術の進化と社会への影響を理解することの重要性を強調する。著者は、データの真の可能性を活用し、ML学習および微調整および生成AIモデルのためのラベル付きデータを準備するために、技術の進化プロセスを研究し理解する必要性を強調しています。