BOOKS - Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice - Ashish Khanna March 12, 2021 PDF  BOOKS
ECO~21 kg CO²

3 TON

Views
65605

Telegram
 
Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Author: Ashish Khanna
Year: March 12, 2021
Format: PDF
File size: PDF 7.3 MB



Pay with Telegram STARS
Applications of Big Data in Healthcare Theory and Practice Introduction: Big Data has revolutionized the way we approach healthcare, providing us with an unprecedented amount of information that can help us better understand patient needs, streamline operations, and improve overall outcomes. In this article, we will explore the theory and practice of applying Big Data in healthcare, highlighting the challenges and opportunities presented by this rapidly evolving field.
Применение больших данных в теории и практике здравоохранения Введение: Большие данные произвели революцию в подходе к здравоохранению, предоставив нам беспрецедентный объем информации, которая может помочь нам лучше понять потребности пациентов, оптимизировать операции и улучшить общие результаты. В этой статье мы рассмотрим теорию и практику применения больших данных в здравоохранении, подчеркнув проблемы и возможности, предоставляемые этой быстро развивающейся областью.
Application du Big Data dans la théorie et la pratique des soins de santé Introduction : Big Data a révolutionné l'approche des soins de santé en nous fournissant une quantité sans précédent d'informations qui peuvent nous aider à mieux comprendre les besoins des patients, à optimiser les opérations et à améliorer les résultats globaux. Dans cet article, nous allons discuter de la théorie et de la pratique de l'application du Big Data dans les soins de santé, en soulignant les défis et les opportunités offerts par ce domaine en évolution rapide.
Aplicación del Big Data en la Teoría y Práctica de la Salud Introducción: Big Data ha revolucionado el enfoque de la atención médica al proporcionarnos una cantidad sin precedentes de información que puede ayudarnos a comprender mejor las necesidades de los pacientes, optimizar las operaciones y mejorar los resultados generales. En este artículo examinaremos la teoría y la práctica de la aplicación del big data en la salud, destacando los desafíos y oportunidades que ofrece este campo en rápida evolución.
Aplicação de Big Data na Teoria e Prática da Saúde Introdução: Os grandes dados revolucionaram a abordagem da saúde, fornecendo-nos uma quantidade sem precedentes de informação que pode nos ajudar a compreender melhor as necessidades dos pacientes, otimizar as cirurgias e melhorar os resultados gerais. Neste artigo, vamos abordar a teoria e a prática dos grandes dados na saúde, enfatizando os problemas e as oportunidades oferecidos por esta área em rápido desenvolvimento.
Applicazione dei big data nella teoria e nella pratica sanitaria Introduzione: I big data hanno rivoluzionato l'approccio alla sanità, fornendoci una quantità senza precedenti di informazioni che possono aiutarci a comprendere meglio le esigenze dei pazienti, ottimizzare le operazioni e migliorare i risultati complessivi. In questo articolo esamineremo la teoria e la pratica dei big data nella sanità, sottolineando i problemi e le opportunità offerti da questo settore in rapida evoluzione.
Anwendung von Big Data in der Gesundheitstheorie und -praxis Einleitung: Big Data hat die Herangehensweise an das Gesundheitswesen revolutioniert und uns eine beispiellose Menge an Informationen zur Verfügung gestellt, die uns helfen können, die Bedürfnisse der Patienten besser zu verstehen, Operationen zu optimieren und die Gesamtergebnisse zu verbessern. In diesem Artikel werden wir die Theorie und Praxis der Anwendung von Big Data im Gesundheitswesen untersuchen und die Herausforderungen und Chancen dieses sich schnell entwickelnden Bereichs hervorheben.
Zastosowanie dużych danych do teorii i praktyki opieki zdrowotnej Wprowadzenie: Duże dane zrewolucjonizowały podejście do opieki zdrowotnej, dostarczając nam bezprecedensowej ilości informacji, które mogą pomóc nam lepiej zrozumieć potrzeby pacjentów, zoptymalizować operacje i poprawić ogólne wyniki. W tym artykule przyglądamy się teorii i praktyce zastosowań dużych danych w opiece zdrowotnej, podkreślając wyzwania i możliwości, jakie niesie ze sobą ta szybko rozwijająca się dziedzina.
יישום נתונים גדולים לתורת הבריאות ומבוא פרקטיקה: ביג דאטה חולל מהפכה בגישה לשירותי בריאות, סיפק לנו כמות חסרת תקדים של מידע שיכול לעזור לנו להבין טוב יותר את צרכי החולה, לייעל את הפעולות, ולשפר את התוצאות הכלליות. במאמר זה, אנו בוחנים את התיאוריה והפרקטיקה של יישומי נתונים גדולים בתחום הבריאות, ומדגישים את האתגרים וההזדמנויות שמציג תחום זה המתפתח במהירות.''
Sağlık Teorisine ve Uygulamasına Büyük Verilerin Uygulanması Giriş: Büyük Veri, hasta ihtiyaçlarını daha iyi anlamamıza, operasyonları optimize etmemize ve genel sonuçları iyileştirmemize yardımcı olabilecek benzeri görülmemiş miktarda bilgi sağlayarak sağlık hizmetlerine yaklaşımda devrim yarattı. Bu yazıda, hızla gelişen bu alanın sunduğu zorlukları ve fırsatları vurgulayarak, sağlık hizmetlerinde büyük veri uygulamalarının teori ve uygulamalarına bakıyoruz.
تطبيق البيانات الضخمة على نظرية الرعاية الصحية ومقدمة الممارسة: أحدثت البيانات الضخمة ثورة في نهج الرعاية الصحية، حيث زودتنا بكمية غير مسبوقة من المعلومات التي يمكن أن تساعدنا على فهم احتياجات المرضى بشكل أفضل، وتحسين العمليات، وتحسين النتائج الإجمالية. في هذا المقال، ننظر إلى نظرية وممارسة تطبيقات البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على التحديات والفرص التي يوفرها هذا المجال سريع التطور.
건강 관리 이론 및 실습 소개에 빅 데이터 적용: 빅 데이터는 건강 관리에 대한 접근 방식을 혁신하여 환자의 요구를보다 잘 이해하고 수술을 최적화하며 전반적인 결과를 개선 할 수있는 전례없는 정보를 제공합니다. 이 기사에서는 빠르게 진화하는이 분야에서 제시된 도전과 기회를 강조하면서 건강 관리에서 빅 데이터 응용 프로그램의 이론과 실천을 살펴 봅니다.
大數據在健康理論和實踐中的應用介紹:大數據徹底改變了醫療保健方法,為我們提供了前所未有的信息,可以幫助我們更好地了解患者的需求,優化手術並改善整體結果。本文將探討大數據在醫療保健中的應用理論和實踐,強調這一快速發展的領域帶來的挑戰和機遇。

You may also be interested in:

Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment
Big Data Analytics A Practical Guide for Managers
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries
Deep Learning Innovations and Their Convergence With Big Data
Augmenting Customer Retention Through Big Data Analytics
Big Data Made Accessible 2020 edition
Big Data in Omics and Imaging Association Analysis
Spark Big Data Cluster Computing in Production
Big Data Analytics in Future Power Systems
Big Data Analytics A Social Network Approach
Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics
Cognitive Big Data Intelligence with a Metaheuristic Approach
Augmenting Customer Retention Through Big Data Analytics
Intensional First-Order Logic: From AI to New SQL Big Data
Python for Finance Analyze Big Financial Data
Big Data with Hadoop MapReduce A Classroom Approach
Telling Stories with Data With Applications in R
Topological Data Analysis with Applications
Radar Data Processing With Applications
Data Analytics Applications in Education
Statistical Data Cleaning with Applications in R
Military Applications of Data Analytics
Big data Algorithms, Analytics, and Applications
What To Do When Machines Do Everything How to Get Ahead in a World of AI, Algorithms, Bots, and Big Data
Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Demystifying Big Data Analytics for Industries and Smart Societies
Machine Learning and Big Data with kdb+ q (Wiley Finance)
Data Grab: The new Colonialism of Big Tech and how to fight back
Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques
Big data @ work : dispelling the myths, uncovering the opportunities
Digital China: Big Data and Government Managerial Decision
Real-Time Big Data Analytics Emerging Architecture
Handbook of Research on Big Data Storage and Visualization Techniques
Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing
Algorithms Big Data, Optimization Techniques, Cyber Security
Algorithmic Life Calculative Devices in the Age of Big Data
Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
Authentication Technologies for Cloud Computing, IoT and Big Data
Big Data in Materials Research and Development: Summary of a Workshop
Big Data-Enabled Internet of Things (Computing and Networks)