BOOKS - PROGRAMMING - Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning - Arun K. Somani 2018 PDF Chapman and Hall/CRC BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
307746

Telegram
 
Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Author: Arun K. Somani
Year: 2018
Pages: 413
Format: PDF
File size: 28 MB
Language: ENG



Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning Introduction: In today's fast-paced digital world, data has become an essential part of our daily lives. From social media platforms to e-commerce websites, we generate vast amounts of data every day. This data can provide valuable insights into human behavior, preferences, and trends, which can help businesses, governments, and individuals make informed decisions. However, analyzing and making sense of this data is a daunting task, especially with traditional data processing techniques. This is where big data analytics comes into play. Big data analytics involves using advanced technologies and techniques to process and analyze large datasets, providing new opportunities for innovation, growth, and improvement. The purpose of this book is to explore the latest advancements in big data analytics tools and technology and their applications in various fields. The book covers topics such as data storage, data processing, data visualization, machine learning, and data mining. Each chapter is written by experts in their respective fields, ensuring that readers receive the most up-to-date information on the subject. Chapter 1: Evolution of Technology and its Impact on Society Technology has evolved rapidly over the past few decades, transforming how we live, work, and communicate. The rise of big data analytics is one of the most significant technological advancements of our time.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning Введение: в современном быстроразвивающемся цифровом мире данные стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От социальных сетей до веб-сайтов электронной коммерции мы ежедневно генерируем огромное количество данных. Эти данные могут дать ценную информацию о человеческом поведении, предпочтениях и тенденциях, которые могут помочь предприятиям, правительствам и отдельным лицам принимать обоснованные решения. Однако анализ и осмысление этих данных является сложной задачей, особенно при использовании традиционных методов обработки данных. Здесь в игру вступает аналитика больших данных. Аналитика больших данных включает в себя использование передовых технологий и методов для обработки и анализа больших наборов данных, предоставляя новые возможности для инноваций, роста и совершенствования. Цель этой книги - изучить последние достижения в области инструментов и технологий аналитики больших данных и их применения в различных областях. Книга охватывает такие темы, как хранение данных, обработка данных, визуализация данных, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных. Каждая глава написана экспертами в своих областях, что гарантирует, что читатели получают самую актуальную информацию по этой теме. Глава 1: Эволюция технологий и ее влияние на общество За последние несколько десятилетий технологии быстро развивались, трансформируя то, как мы живем, работаем и общаемся. Рост аналитики больших данных - одно из самых значительных технологических достижений современности.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Efficient Planning Introduction : Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, les données font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. Des réseaux sociaux aux sites de commerce électronique, nous générons quotidiennement une grande quantité de données. Ces données peuvent fournir des informations précieuses sur le comportement humain, les préférences et les tendances qui peuvent aider les entreprises, les gouvernements et les individus à prendre des décisions éclairées. Cependant, il est difficile d'analyser et de comprendre ces données, en particulier dans le cas des techniques traditionnelles de traitement des données. C'est là que l'analyse des grandes données entre en jeu. L'analyse Big Data comprend l'utilisation de technologies et de techniques de pointe pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données, offrant de nouvelles possibilités d'innovation, de croissance et d'amélioration. L'objectif de ce livre est d'étudier les dernières avancées dans les outils et les technologies d'analyse Big Data et leurs applications dans différents domaines. livre couvre des sujets tels que le stockage des données, le traitement des données, la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'exploration des données. Chaque chapitre est écrit par des experts dans leur domaine, ce qui garantit que les lecteurs reçoivent les informations les plus récentes sur le sujet. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie et son impact sur la société Au cours des dernières décennies, la technologie a évolué rapidement, transformant notre façon de vivre, de travailler et de communiquer. La croissance des analystes de Big Data est l'une des avancées technologiques les plus importantes de notre époque.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning Introducción: En el mundo digital en rápida evolución, los datos se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Desde las redes sociales hasta los sitios web de comercio electrónico, generamos una enorme cantidad de datos diariamente. Estos datos pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento humano, las preferencias y las tendencias que pueden ayudar a las empresas, los gobiernos y los individuos a tomar decisiones informadas. n embargo, analizar y comprender estos datos es una tarea difícil, especialmente cuando se utilizan técnicas tradicionales de procesamiento de datos. Aquí entra en juego un analista de big data. La analítica de big data incluye el uso de tecnologías y técnicas avanzadas para el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, proporcionando nuevas oportunidades de innovación, crecimiento y mejora. objetivo de este libro es explorar los últimos avances en herramientas y tecnologías de análisis de big data y sus aplicaciones en diversos campos. libro cubre temas como almacenamiento de datos, procesamiento de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Cada capítulo está escrito por expertos en sus propias áreas, lo que garantiza que los lectores reciban la información más actualizada sobre el tema. Capítulo 1: La evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad En las últimas décadas, la tecnología ha evolucionado rápidamente, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y comunicamos. crecimiento de los análisis de big data es uno de los avances tecnológicos más significativos de nuestro tiempo.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning Introdução: No mundo digital em rápida expansão, os dados tornaram-se parte integrante da nossa vida diária. Desde redes sociais até sites de e-commerce geramos uma grande quantidade de dados diariamente. Estes dados podem fornecer informações valiosas sobre comportamento humano, preferências e tendências que podem ajudar empresas, governos e indivíduos a tomar decisões razoáveis. No entanto, analisar e entender esses dados é um desafio, especialmente quando você usa métodos tradicionais de processamento de dados. Aqui entra um analista de big data. O analista de big data inclui o uso de tecnologias e técnicas avançadas para processar e analisar grandes conjuntos de dados, oferecendo novas oportunidades de inovação, crescimento e aperfeiçoamento. O objetivo deste livro é explorar os avanços recentes em ferramentas e tecnologias de analistas de big data e suas aplicações em diferentes áreas. O livro abrange temas como armazenamento de dados, processamento de dados, visualização de dados, aprendizagem automática e análise inteligente de dados. Cada capítulo é escrito por especialistas em suas áreas, o que garante que os leitores recebem informações mais relevantes sobre o tema. Capítulo 1: A evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade Nas últimas décadas, a tecnologia evoluiu rapidamente, transformando a forma como vivemos, trabalhamos e nos comunicamos. O crescimento dos analistas de big data é um dos maiores avanços tecnológicos de sempre.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Efficient Planning Introduzione: nell'attuale mondo digitale in rapida espansione, i dati sono diventati parte integrante della nostra vita quotidiana. Dai social network ai siti di e-commerce, generiamo una grande quantità di dati ogni giorno. Questi dati possono fornire informazioni preziose sul comportamento umano, le preferenze e le tendenze che possono aiutare imprese, governi e individui a prendere decisioni ragionevoli. Tuttavia, l'analisi e la comprensione di questi dati sono complesse, soprattutto quando si utilizzano metodi di elaborazione tradizionali. Qui entrano in gioco gli analisti di big data. L'analisi dei big data include tecnologie e tecniche avanzate per l'elaborazione e l'analisi di grandi set di dati, offrendo nuove opportunità di innovazione, crescita e miglioramento. Lo scopo di questo libro è quello di esplorare gli ultimi progressi in termini di strumenti e tecnologie di analisi dei big data e le loro applicazioni in diversi ambiti. Il libro comprende argomenti quali lo storage, l'elaborazione dei dati, la visualizzazione dei dati, l'apprendimento automatico e l'analisi intelligente dei dati. Ogni capitolo è scritto da esperti nelle loro aree, garantendo che i lettori ricevano le informazioni più aggiornate su questo argomento. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società Negli ultimi decenni la tecnologia si è evoluta rapidamente, trasformando il modo in cui viviamo, lavoriamo e comunichiamo. La crescita degli analisti di big data è uno dei più importanti progressi tecnologici di oggi.
Buch Big Data Analytics Tools und Technologie für effiziente Planung Einführung: In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt sind Daten aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Von Social Media bis hin zu E-Commerce-Websites generieren wir täglich riesige Datenmengen. Diese Daten können wertvolle Erkenntnisse über menschliches Verhalten, Präferenzen und Trends liefern, die Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Analyse und das Verständnis dieser Daten ist jedoch eine Herausforderung, insbesondere bei herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden. Hier kommt Big Data Analytics ins Spiel. Big Data Analytics umfasst den Einsatz fortschrittlicher Technologien und Techniken zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze und bietet neue Möglichkeiten für Innovation, Wachstum und Verbesserung. Ziel dieses Buches ist es, die neuesten Fortschritte bei Big Data Analytics-Tools und -Technologien und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu untersuchen. Das Buch behandelt Themen wie Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, maschinelles rnen und Data Mining. Jedes Kapitel wird von Experten auf seinem Gebiet geschrieben, was sicherstellt, dass die ser die aktuellsten Informationen zu diesem Thema erhalten. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft In den letzten Jahrzehnten hat sich die Technologie rasant weiterentwickelt und die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren, verändert. Der Aufstieg von Big Data Analytics ist einer der bedeutendsten technologischen Fortschritte unserer Zeit.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie cyfrowym dane stały się integralną częścią naszego codziennego życia. Od mediów społecznościowych po strony internetowe e-commerce codziennie generujemy ogromne ilości danych. Dane te mogą dostarczyć cennych informacji na temat ludzkich zachowań, preferencji i trendów, które mogą pomóc przedsiębiorstwom, rządom i osobom fizycznym w podejmowaniu świadomych decyzji. Analiza i sens tych danych jest jednak trudna, zwłaszcza przy użyciu tradycyjnych technik przetwarzania danych. Tutaj wchodzi w grę wielka analiza danych. Analiza dużych danych obejmuje wykorzystanie zaawansowanych technologii i technik do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, zapewniając nowe możliwości innowacji, wzrostu i poprawy. Celem książki jest zbadanie najnowszych osiągnięć w zakresie narzędzi i technologii analizy dużych danych oraz ich zastosowań w różnych dziedzinach. Książka obejmuje tematy takie jak przechowywanie danych, przetwarzanie danych, wizualizacja danych, uczenie maszynowe i eksploracja danych. Każdy rozdział jest pisany przez ekspertów w ich odpowiednich dziedzinach, zapewniając, że czytelnicy otrzymują najbardziej aktualne informacje na ten temat. Rozdział 1: Ewolucja technologii i jej wpływ na społeczeństwo W ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat technologia szybko ewoluowała, zmieniając sposób życia, pracy i komunikacji. Rozwój wielkiej analityki danych jest jednym z najważniejszych osiągnięć technologicznych naszych czasów.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Expective Planning Introduction: בעולם הדיגיטלי שצומח במהירות, הנתונים הפכו לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים. ממדיה חברתית לאתרי מסחר אלקטרוני, אנו יוצרים כמויות אדירות של נתונים בכל יום. מידע זה יכול לספק תובנות חשובות לגבי התנהגות האדם, העדפותיו ומגמות שיכולות לסייע לעסקים, לממשלות וליחידים לקבל החלטות מושכלות. עם זאת, ניתוח והבנה של מידע זה מאתגרים, במיוחד כאשר משתמשים בשיטות עיבוד נתונים מסורתיות. כאן נכנסים לפעולה אנליטיקת מידע גדולה. אנליטיקת נתונים גדולה כוללת שימוש בטכנולוגיות וטכניקות מתקדמות לעיבוד וניתוח של מערכות מידע גדולות, תוך מתן הזדמנויות חדשות לחדשנות, צמיחה ושיפור. מטרת הספר היא לחקור את ההתקדמות האחרונה בכלים גדולים של ניתוח נתונים וטכנולוגיות ויישומיהם בתחומים שונים. הספר עוסק בנושאים כגון אחסון נתונים, עיבוד נתונים, הדמיית נתונים, למידת מכונה וכריית נתונים. כל פרק נכתב על ידי מומחים בתחומם, ומבטיח שהקוראים יקבלו את המידע המעודכן ביותר בנושא. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה בעשורים האחרונים, הטכנולוגיה התפתחה במהירות, הצמיחה של ניתוח נתונים גדול היא אחת ההתקדמות הטכנולוגית המשמעותית ביותר של זמננו.''
Book Big Data Analytics Etkili Planlama için Araçlar ve Teknoloji Giriş: Günümüzün hızla büyüyen dijital dünyasında, veriler günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Sosyal medyadan e-ticaret web sitelerine kadar, her gün büyük miktarda veri üretiyoruz. Bu veriler, işletmelerin, hükümetlerin ve bireylerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilecek insan davranışları, tercihleri ve eğilimleri hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Bununla birlikte, bu verileri analiz etmek ve anlamlandırmak, özellikle geleneksel veri işleme tekniklerini kullanırken zordur. Büyük veri analitiğinin devreye girdiği yer burasıdır. Büyük veri analitiği, büyük veri setlerini işlemek ve analiz etmek için ileri teknolojilerin ve tekniklerin kullanımını içerir ve yenilik, büyüme ve iyileştirme için yeni fırsatlar sunar. Bu kitabın amacı, büyük veri analitiği araçları ve teknolojilerindeki en son gelişmeleri ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını araştırmaktır. Kitap, veri depolama, veri işleme, veri görselleştirme, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi konuları kapsamaktadır. Her bölüm, kendi alanlarındaki uzmanlar tarafından yazılmıştır ve okuyucuların konuyla ilgili en güncel bilgileri almasını sağlar. 1. Bölüm: Teknolojinin Evrimi ve Toplum Üzerindeki Etkisi Geçtiğimiz birkaç on yıl boyunca teknoloji, yaşam, çalışma ve iletişim biçimimizi dönüştürerek hızla gelişti. Büyük veri analitiğinin büyümesi, zamanımızın en önemli teknolojik gelişmelerinden biridir.
كتاب أدوات تحليل البيانات الضخمة والتكنولوجيا للتخطيط الفعال مقدمة: في عالم اليوم الرقمي سريع النمو، أصبحت البيانات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من وسائل التواصل الاجتماعي إلى مواقع التجارة الإلكترونية، ننتج كميات هائلة من البيانات كل يوم. يمكن أن توفر هذه البيانات رؤى قيمة حول السلوك البشري والتفضيلات والاتجاهات التي يمكن أن تساعد الشركات والحكومات والأفراد على اتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك، فإن تحليل هذه البيانات وفهمها يمثل تحديًا، خاصة عند استخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية. هذا هو المكان الذي تلعب فيه تحليلات البيانات الضخمة دورًا. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة استخدام التقنيات والتقنيات المتقدمة لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يوفر فرصًا جديدة للابتكار والنمو والتحسين. الغرض من هذا الكتاب هو استكشاف أحدث التطورات في أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة وتطبيقاتها في مختلف المجالات. يغطي الكتاب موضوعات مثل تخزين البيانات ومعالجة البيانات وتصور البيانات والتعلم الآلي واستخراج البيانات. ويكتب كل فصل خبراء في مجالات اختصاصهم، مما يكفل حصول القراء على أحدث المعلومات عن الموضوع. الفصل 1: تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع على مدى العقود القليلة الماضية، تطورت التكنولوجيا بسرعة، مما أدى إلى تغيير طريقة عيشنا وعملنا وتواصلنا. يعد نمو تحليلات البيانات الضخمة أحد أهم التطورات التكنولوجية في عصرنا.
효과적인 계획 소개를위한 Big Data Analytics 도구 및 기술 예약: 오늘날의 빠르게 성장하는 디지털 세계에서 데이터는 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었습니다. 소셜 미디어에서 전자 상거래 웹 사이트에 이르기까지 매일 방대한 양의 데이터를 생성합니다 이 데이터는 기업, 정부 및 개인이 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 도움이되는 인간 행동, 선호도 및 동향에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있 그러나 특히 기존의 데이터 처리 기술을 사용할 때이 데이터를 분석하고 이해하는 것은 어렵습니다. 빅 데이터 분석이 시작되는 곳입니다. 빅 데이터 분석에는 고급 기술과 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하여 혁신, 성장 및 개선을위한 새로운 기회를 제공합니다. 이 책의 목적은 빅 데이터 분석 도구 및 기술의 최신 발전과 다양한 분야의 응용 프로그램을 탐색하는 것입니다. 이 책은 데이터 저장, 데이터 처리, 데이터 시각화, 머신 러닝 및 데이터 마이닝과 같은 주제를 다룹니다. 각 장은 각 분야의 전문가가 작성하여 독자가 주제에 대한 최신 정보를받을 수 있도록합니다. 1 장: 기술의 진화와 사회에 미치는 영향 지난 수십 년 동안 기술은 빠르게 발전하여 우리가 살고 일하고 의사 소통하는 방식을 변화 시켰습니다. 빅 데이터 분석의 성장은 우리 시대의 가장 중요한 기술 발전 중 하나입니다.
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning(効果的な計画のためのビッグデータ分析ツールと技術)はじめに:今日急成長しているデジタル世界では、データは私たちの日常生活の不可欠な部分となっています。ソーシャルメディアからECサイトまで、毎日大量のデータを生成しています。このデータは、企業、政府、個人が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ人間の行動、好み、傾向に関する貴重な洞察を提供することができます。しかし、特に従来のデータ処理技術を使用する場合、このデータを分析して理解することは困難です。ここでビッグデータ分析が行われます。ビッグデータ分析には、大規模なデータセットを処理および分析するための高度な技術と技術の使用が含まれ、イノベーション、成長、改善のための新しい機会を提供します。本書の目的は、ビッグデータ分析ツールと技術の最新の進歩と、様々な分野での応用を探求することです。この本は、データストレージ、データ処理、データ可視化、機械学習、データマイニングなどのトピックをカバーしています。各章はそれぞれの分野の専門家によって書かれており、読者がトピックに関する最新の情報を確実に受け取ることができます。第1章:テクノロジーの進化と社会への影響過去数十の間に、テクノロジーは急速に進化し、私たちの生き方、仕事、コミュニケーションを変えてきました。ビッグデータ分析の成長は、私たちの時代の最も重要な技術進歩の1つです。
Book Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning簡介:在當今快速發展的數字世界中,數據已成為我們日常生活不可或缺的一部分。從社交媒體到電子商務網站,我們每天都會生成大量數據。這些數據可以提供有關人類行為,偏好和趨勢的寶貴信息,可以幫助企業,政府和個人做出明智的決定。但是,分析和理解這些數據是一項艱巨的任務,尤其是在使用傳統數據處理方法時。在這裏,大數據分析師正在發揮作用。大數據分析涉及使用先進的技術和技術來處理和分析大數據集,從而為創新,增長和改進提供了新的機會。本書的目的是研究大數據分析工具和技術的最新進展及其在各個領域的應用。該書涵蓋了諸如數據存儲,數據處理,數據可視化,機器學習和數據挖掘等主題。每章由各自領域的專家撰寫,以確保讀者獲得有關該主題的最新信息。第一章:技術的演變及其對社會的影響在過去的幾十中,技術迅速發展,改變了我們的生活、工作和溝通方式。大數據分析的發展是當今最重要的技術進步之一。

You may also be interested in:

Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Interaction Data Analytics Methods, Tools, and Applications
Interaction Data Analytics Methods, Tools, and Applications
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Big Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming