BOOKS - Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing
Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing - Arun Kumar Rana, Sudeshna Chakraborty, Pallavi Goel, Sumit Kumar Rana, Ahmed A. Elngar 2025 PDF | EPUB CRC Press BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
62754

Telegram
 
Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing
Author: Arun Kumar Rana, Sudeshna Chakraborty, Pallavi Goel, Sumit Kumar Rana, Ahmed A. Elngar
Year: 2025
Pages: 288
Format: PDF | EPUB
File size: 28.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing" explores the integration of IoT and big data analytics in manufacturing processes, highlighting their potential benefits and challenges. The author argues that these technologies have the power to revolutionize the industry by enabling real-time monitoring, predictive maintenance, and optimized production. However, they also raise concerns about data privacy and security, as well as the need for new skills and competencies among workers. The book provides case studies and examples of successful implementation to demonstrate the practical applications of IoT and big data analytics in manufacturing. The plot of the book revolves around the following themes: 1. Technology Evolution: The book begins by tracing the evolution of technology from the early days of automation to the current era of IoT and big data analytics. It emphasizes the importance of understanding this process to appreciate the potential of these technologies in modern manufacturing. 2. Personal Paradigm: The author stresses the need for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of technology and its impact on society, economy, and politics. 3. Survival of Humanity: The book highlights the significance of embracing IoT and big data analytics in manufacturing to ensure the survival of humanity in a rapidly changing world.
В книге «Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing» исследуется интеграция IoT и аналитики больших данных в производственные процессы, освещаются их потенциальные преимущества и проблемы. Автор утверждает, что эти технологии способны революционизировать отрасль, обеспечивая мониторинг в реальном времени, прогнозное обслуживание и оптимизированное производство. Тем не менее, они также вызывают обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных, а также необходимости новых навыков и компетенций среди работников. В книге представлены тематические исследования и примеры успешного внедрения для демонстрации практического применения IoT и аналитики больших данных на производстве. Сюжет книги вращается вокруг следующих тем: 1. Эволюция технологий: книга начинается с отслеживания эволюции технологий от первых дней автоматизации до нынешней эры IoT и аналитики больших данных. В нем подчеркивается важность понимания этого процесса, чтобы оценить потенциал этих технологий в современном производстве. 2. Personal Paradigm: Автор подчеркивает необходимость развития индивидуумами личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает признание взаимосвязанности технологий и их влияния на общество, экономику и политику. 3. Survival of Humanity: В книге подчеркивается важность использования Интернета вещей и аналитики больших данных в производстве для обеспечения выживания человечества в быстро меняющемся мире.
livre « Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing » explore l'intégration de l'IoT et des analyses Big Data dans les processus de production, met en lumière leurs avantages potentiels et leurs défis. L'auteur affirme que ces technologies peuvent révolutionner l'industrie en fournissant une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une production optimisée. Toutefois, ils soulèvent également des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que la nécessité de nouvelles compétences et compétences parmi les travailleurs. livre présente des études de cas et des exemples de mise en œuvre réussie pour démontrer l'application pratique de l'IoT et de l'analyse des données massives sur le lieu de travail. L'histoire du livre tourne autour des thèmes suivants : 1. Évolution de la technologie : le livre commence par suivre l'évolution de la technologie depuis les premiers jours de l'automatisation jusqu'à l'ère actuelle de l'IoT et de l'analyse Big Data. Il souligne l'importance de comprendre ce processus pour évaluer le potentiel de ces technologies dans la production moderne. 2. Paradigme personnel : L'auteur souligne la nécessité pour les individus de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de reconnaître l'interconnexion des technologies et leur impact sur la société, l'économie et la politique. 3. Survival of Humanity : livre souligne l'importance de l'Internet des objets et de l'analyse des grandes données dans la production pour assurer la survie de l'humanité dans un monde en mutation rapide.
libro «Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing» explora la integración de IoT y los análisis de big data en los procesos de producción, destaca sus posibles ventajas y desafíos. autor sostiene que estas tecnologías son capaces de revolucionar la industria, proporcionando monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y producción optimizada. n embargo, también plantean preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos, así como la necesidad de nuevas habilidades y competencias entre los trabajadores. libro presenta estudios de casos y ejemplos de implementación exitosa para demostrar la aplicación práctica de IoT y análisis de big data en la producción. La trama del libro gira en torno a los siguientes temas: 1. Evolución de la tecnología: el libro comienza con un seguimiento de la evolución de la tecnología desde los primeros días de automatización hasta la era actual de IoT y los análisis de big data. Destaca la importancia de entender este proceso para evaluar el potencial de estas tecnologías en la producción moderna. 2. Paradigma personal: autor subraya la necesidad de que los individuos desarrollen un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto implica reconocer la interconexión de la tecnología y su impacto en la sociedad, la economía y la política. 3. Survival of Humanity: libro destaca la importancia de usar el Internet de las cosas y los análisis de big data en la producción para asegurar la supervivencia de la humanidad en un mundo que cambia rápidamente.
Il libro Internet of Things and Big Data Manufacturing esamina l'integrazione dei dati e degli analisti di grandi dimensioni nei processi di produzione, evidenziando i loro potenziali vantaggi e problemi. L'autore sostiene che queste tecnologie sono in grado di rivoluzionare il settore fornendo monitoraggio in tempo reale, manutenzione previsionale e produzione ottimizzata. Tuttavia, sono preoccupanti anche per la privacy e la sicurezza dei dati e la necessità di nuove competenze e competenze tra i lavoratori. Il libro presenta studi di caso e esempi di implementazione efficace per dimostrare l'applicazione pratica di IoT e analisi dei big data sulla produzione. La trama del libro ruota intorno ai seguenti argomenti: 1. L'evoluzione della tecnologia - il libro inizia con il tracciamento dell'evoluzione della tecnologia dai primi giorni di automazione fino all'era attuale, e gli analisti dei big data. Sottolinea l'importanza di comprendere questo processo per valutare il potenziale di queste tecnologie nella produzione moderna. 2. Personal Paradigm: L'autore sottolinea la necessità per gli individui di sviluppare il paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò implica il riconoscimento dell'interconnessione della tecnologia e del loro impatto sulla società, sull'economia e sulla politica. 3. Survival of Humanity - Il libro sottolinea l'importanza dell'utilizzo di Internet delle cose e degli analisti dei big data nella produzione per garantire la sopravvivenza dell'umanità in un mondo in rapida evoluzione.
Das Buch „Internet of Things and Big Data AnalyticsBased Manufacturing“ untersucht die Integration von IoT und Big Data Analytics in Produktionsprozesse und beleuchtet deren mögliche Vorteile und Herausforderungen. Der Autor argumentiert, dass diese Technologien das Potenzial haben, die Branche zu revolutionieren, indem sie Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und optimierte Produktion ermöglichen. e werfen jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit sowie der Notwendigkeit neuer Fähigkeiten und Kompetenzen unter den Arbeitnehmern auf. Das Buch präsentiert Fallstudien und Beispiele für eine erfolgreiche Implementierung, um die praktische Anwendung von IoT und Big Data Analytics in der Produktion zu demonstrieren. Die Handlung des Buches dreht sich um folgende Themen: 1. Technologieentwicklung: Das Buch beginnt mit der Verfolgung der Technologieentwicklung von den Anfängen der Automatisierung bis zur aktuellen Ära von IoT und Big Data Analytics. Es betont, wie wichtig es ist, diesen Prozess zu verstehen, um das Potenzial dieser Technologien in der modernen Produktion zu bewerten. 2. Persönliches Paradigma: Der Autor betont die Notwendigkeit, dass Individuen ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Dazu gehört die Anerkennung der Vernetzung von Technologien und ihrer Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. 3. Survival of Humanity: Das Buch betont, wie wichtig es ist, das Internet der Dinge und Big-Data-Analysen in der Produktion zu nutzen, um das Überleben der Menschheit in einer sich schnell verändernden Welt zu sichern.
Internet Rzeczy i Big Data AnalytاBased Manufacturing bada integrację IoT i big data analytics z procesami produkcyjnymi, podkreślając ich potencjalne korzyści i wyzwania. Autor twierdzi, że technologie te mają potencjał rewolucjonizacji przemysłu poprzez zapewnienie monitorowania w czasie rzeczywistym, konserwacji prognostycznej i zoptymalizowanej produkcji. Budzą one jednak również obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych oraz potrzeby nowych umiejętności i kompetencji pracowników. W książce przedstawiono studia przypadków i przykłady udanych wdrożeń w celu wykazania praktycznego zastosowania IoT i analizy dużych danych w produkcji. Fabuła książki obraca się wokół następujących tematów: 1. The Evolution of Technology: Książka zaczyna się od śledzenia ewolucji technologii od wczesnych dni automatyzacji do obecnej ery IoT i big data analytics. Podkreśla znaczenie zrozumienia tego procesu w celu oceny potencjału tych technologii w nowoczesnej produkcji. 2. Paradygmat osobisty: Autor podkreśla potrzebę rozwijania przez jednostki osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Oznacza to uznanie wzajemnych powiązań technologii i ich wpływu na społeczeństwo, gospodarkę i politykę. 3. Przetrwanie ludzkości: Książka podkreśla znaczenie korzystania z IoT i analizy dużych danych w produkcji, aby zapewnić przetrwanie ludzkości w szybko zmieniającym się świecie.
''
Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri AnalitiğiBased Manufacturing, IoT ve büyük veri analitiğinin üretim süreçlerine entegrasyonunu araştırıyor ve potansiyel faydalarını ve zorluklarını vurguluyor. Yazar, bu teknolojilerin gerçek zamanlı izleme, öngörücü bakım ve optimize edilmiş üretim sağlayarak endüstride devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu savunuyor. Bununla birlikte, veri gizliliği ve güvenliği ile çalışanlar arasında yeni beceri ve yetkinliklere duyulan ihtiyaç konusunda da endişelerini dile getiriyorlar. Kitap, IoT'nin ve büyük veri analitiğinin üretimdeki pratik uygulamasını göstermek için vaka çalışmaları ve başarılı uygulama örnekleri sunmaktadır. Kitabın konusu aşağıdaki konular etrafında döner: 1. Teknolojinin Evrimi: Kitap, otomasyonun ilk günlerinden günümüzün IoT ve büyük veri analitiği çağına kadar teknolojinin evrimini izleyerek başlıyor. Bu teknolojilerin modern üretimdeki potansiyelini değerlendirmek için bu süreci anlamanın önemini vurgulamaktadır. 2. Kişisel Paradigma: Yazar, bireylerin modern bilgiyi geliştirme teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigması geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır. Bu, teknolojilerin birbirine bağlılığının ve bunların toplum, ekonomi ve politika üzerindeki etkilerinin tanınması anlamına gelir. 3. İnsanlığın Hayatta Kalması: Kitap, hızla değişen bir dünyada insanlığın hayatta kalmasını sağlamak için üretimde IoT ve büyük veri analitiğinin kullanılmasının önemini vurgulamaktadır.
Internet of Things and Big Data Analytics يستكشف التصنيع القائم على تكامل إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة في عمليات التصنيع، مما يسلط الضوء على فوائدها وتحدياتها المحتملة. يجادل المؤلف بأن هذه التقنيات لديها القدرة على إحداث ثورة في الصناعة من خلال توفير المراقبة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية والتصنيع الأمثل. ومع ذلك، فإنها تثير أيضًا مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها، والحاجة إلى مهارات وكفاءات جديدة بين العمال. يقدم الكتاب دراسات حالة وأمثلة على التطبيقات الناجحة لإثبات التطبيق العملي لإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة في التصنيع. تدور حبكة الكتاب حول الموضوعات التالية: 1. The Evolution of Technology: يبدأ الكتاب بتتبع تطور التكنولوجيا من الأيام الأولى للأتمتة إلى العصر الحالي لإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة. ويشدد على أهمية فهم هذه العملية من أجل تقييم إمكانات هذه التكنولوجيات في التصنيع الحديث. 2. النموذج الشخصي: يؤكد المؤلف على حاجة الأفراد إلى تطوير نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وهذا يعني الاعتراف بالترابط بين التكنولوجيات وأثرها على المجتمع والاقتصاد والسياسة. 3. بقاء الإنسانية: يسلط الكتاب الضوء على أهمية استخدام إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة في التصنيع لضمان بقاء البشرية في عالم سريع التغير.

You may also be interested in:

Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Big Data Analytics for Internet of Things
Big Data-Enabled Internet of Things (Computing and Networks)
Internet of Things and Big Data Analytics-Based Manufacturing
Tomorrow’s Jobs Today Wisdom And Career Advice From Thought Leaders In Ai, Big Data, Blockchain, The Internet Of Things, Privacy, And More
Medical Big Data and Internet of Medical Things Advances, Challenges and Applications
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
The Internet of Things From Data to Insight
Internet of Things and Data Analytics Handbook
Data Analytics for Internet of Things Infrastructure
Internet of Everything and Big Data
Probabilistic Data Structures for Blockchain-Based Internet of Things Applications
Future Communication Systems Using Artificial Intelligence, Internet of Things and Data Science
Future Communication Systems Using Artificial Intelligence, Internet of Things and Data Science
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems
Artificial Intelligence for Beginners Easy to understand guide of Ai, data Science and Internet of Things
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems
Swarm Intelligence for Resource Management in Internet of Things (Intelligent Data-Centric Systems)
LTE Cellular Narrowband Internet of Things (NB-IoT) Practical Projects for the Cloud and Data Visualization
Learning Algorithms for Internet of Things Applying Python Tools to Improve Data Collection Use for System Performance
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Machine Intelligence for Internet of Medical Things: Applications and Future Trends (Computational Intelligence for Data Analysis Book 2)
Internet Computing and Internet of Things (The 2019 WorldComp International Conference Proceedings)
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World