to bridge those gaps The authors also provide an overview of IoT applications for the benefit of readers who are not familiar with the field The book covers the basic concepts of IoT along with its applications in day to day life to make it easy for beginners to understand. Big Data Analytics for Internet of Things (IoT) is a comprehensive guide to understanding the vast potential of IoT data and how it can be analyzed to gain valuable insights. The book begins by highlighting the need for studying and understanding the process of technology evolution, as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. This sets the stage for the rest of the book, which delves into the various aspects of data analytics in IoT systems. The first chapter provides an overview of the current state of IoT technology and its applications, making it accessible to readers who may be unfamiliar with the field. From there, the book dives into the various techniques used in big data analytics, such as Regression, K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Support Vector Machine, Naive Bayes Clustering, and Deep Neural Networks. These techniques are explained in detail, with examples of how they can be applied to extract valuable insights from large amounts of IoT data.

для устранения этих пробелов Авторы также предоставляют обзор приложений IoT для читателей, которые не знакомы с этой областью. Книга охватывает основные концепции IoT вместе с его приложениями в повседневной жизни, чтобы новичкам было легко понять. Аналитика больших данных для Интернета вещей - это комплексное руководство по пониманию огромного потенциала данных Интернета вещей и способам их анализа для получения ценной информации. Книга начинается с освещения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Это создает основу для остальной части книги, которая углубляется в различные аспекты аналитики данных в системах Интернета вещей. В первой главе представлен обзор текущего состояния технологии Интернета вещей и ее приложений, что делает ее доступной для читателей, которые могут быть незнакомы с этой областью. Оттуда книга погружается в различные методы, используемые в аналитике больших данных, такие как регрессия, K-ближайший сосед, дерево решений, машина опорных векторов, наивная кластеризация Байеса и глубокие нейронные сети. Эти методы подробно объясняются с примерами того, как они могут быть применены для извлечения ценной информации из больших объемов данных IoT.

pour combler ces lacunes s auteurs donnent également un aperçu des applications IoT aux lecteurs qui ne connaissent pas ce domaine. livre couvre les concepts de base de l'IoT ainsi que ses applications dans la vie quotidienne afin que les débutants puissent comprendre facilement. Big Data Analysis for Io T est un guide complet pour comprendre l'énorme potentiel des données Io T et comment les analyser pour obtenir des informations précieuses. livre commence par souligner la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, en tant que fondement de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. Cela crée une base pour le reste du livre, qui explore les différents aspects de l'analyse des données dans les systèmes IoT. premier chapitre donne un aperçu de l'état actuel de la technologie IoT et de ses applications, ce qui la rend accessible aux lecteurs qui pourraient ne pas connaître ce domaine. De là, le livre plonge dans les différentes méthodes utilisées dans l'analyse des grandes données, telles que la régression, le voisin K-le plus proche, l'arbre de décision, la machine de référence vectorielle, le clustering naïf de Bayes et les réseaux neuronaux profonds. Ces techniques sont expliquées en détail avec des exemples de la façon dont elles peuvent être appliquées pour extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données IoT.

para colmar estas brechas autores también ofrecen una visión general de las aplicaciones IoT para lectores que no están familiarizados con esta área. libro cubre los conceptos básicos de IoT junto con sus aplicaciones en la vida diaria para que los principiantes puedan entenderlo fácilmente. Big Data Analytics for IoT es una guía completa para comprender el enorme potencial de los datos de IoT y cómo analizarlos para obtener información valiosa. libro comienza resaltando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. Esto crea la base para el resto del libro, que profundiza en los diferentes aspectos de la analítica de datos en los sistemas de IoT. primer capítulo ofrece una visión general del estado actual de la tecnología de IoT y sus aplicaciones, lo que la pone a disposición de los lectores que puedan no estar familiarizados con esta área. A partir de ahí, el libro se sumerge en las diferentes técnicas empleadas en la analítica del big data, como la regresión, el vecino K-más cercano, el árbol de soluciones, la máquina de vectores de referencia, la ingenua aglomeración de Bayes y las redes neuronales profundas. Estos métodos se explican en detalle con ejemplos de cómo se pueden aplicar para extraer información valiosa de grandes cantidades de datos IoT.

para resolver essas lacunas Os autores também fornecem uma visão geral de aplicativos de IoT para leitores que não estão familiarizados com a área. O livro abrange conceitos básicos de IoT, juntamente com suas aplicações no dia a dia, para que os novatos possam compreender facilmente. Um analista de big data para a Internet das Coisas é um guia completo para compreender o enorme potencial dos dados da Internet das coisas e como analisá-los para obter informações valiosas. O livro começa por cobrir a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, como a base da sobrevivência humana e da união das pessoas num estado em guerra. Isso cria uma base para o resto do livro, que se aprofunda em vários aspectos dos analistas de dados nos sistemas de Internet das coisas. O primeiro capítulo mostra o estado atual da tecnologia de Internet das Coisas e seus aplicativos, tornando-a acessível para leitores que podem ser desconhecidos da área. De lá para cá, o livro mergulha em vários métodos usados na análise de big data, como regressão, o vizinho K mais próximo, árvore de soluções, máquina de vetores de apoio, clusterização ingênua de Bayes e redes neurais profundas. Estes métodos são detalhadamente explicados com exemplos de como eles podem ser aplicados para extrair informações valiosas de grandes quantidades de dados.

per risolvere queste lacune Gli autori forniscono inoltre una panoramica delle applicazioni per i lettori che non conoscono questo campo. Il libro comprende i concetti di base del IoT insieme alle sue applicazioni nella vita quotidiana, in modo che i nuovi arrivati possano essere facilmente capiti. L'analisi dei big data per Internet delle cose è una guida completa per comprendere l'enorme potenziale dei dati di Internet delle cose e come analizzarli per ottenere informazioni preziose. Il libro inizia mettendo in luce la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Questo crea le basi per il resto del libro, che approfondisce i vari aspetti degli analisti dei dati nei sistemi Internet delle cose. Il primo capitolo fornisce una panoramica dello stato attuale della tecnologia Internet delle cose e delle sue applicazioni, rendendola accessibile ai lettori che potrebbero essere estranei a questo campo. Da lì il libro si immerge in vari metodi utilizzati nell'analisi dei big data, come la regressione, il vicino K più vicino, l'albero delle soluzioni, la macchina dei vettori di supporto, l'ingenuo clustering di Bayes e le reti neurali profonde. Questi metodi vengono spiegati in dettaglio con esempi di come possono essere utilizzati per estrarre informazioni preziose da grandi quantità di dati.

um diese Lücken zu schließen Die Autoren geben auch sern, die mit diesem Bereich nicht vertraut sind, einen Überblick über IoT-Anwendungen. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte des IoT zusammen mit seinen Anwendungen im Alltag, so dass Anfänger leicht zu verstehen sind. Big Data Analytics for IoT ist ein umfassender itfaden, um das enorme Potenzial von IoT-Daten zu verstehen und wie sie analysiert werden können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das Buch beginnt mit der Beleuchtung der Notwendigkeit, den Prozess der Evolution der Technologie als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu studieren und zu verstehen. Dies schafft die Grundlage für den Rest des Buches, das sich mit verschiedenen Aspekten der Datenanalyse in IoT-Systemen befasst. Das erste Kapitel gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der IoT-Technologie und ihrer Anwendungen und macht sie für ser zugänglich, die mit diesem Bereich möglicherweise nicht vertraut sind. Von dort taucht das Buch in verschiedene Techniken ein, die in der Big-Data-Analyse verwendet werden, wie Regression, K-Nearest Neighbor, Entscheidungsbaum, Support-Vector-Maschine, naive Bayes-Clustering und tiefe neuronale Netzwerke. Diese Methoden werden ausführlich mit Beispielen erläutert, wie sie angewendet werden können, um wertvolle Informationen aus großen IoT-Datenmengen zu extrahieren.

do usunięcia tych luk Autorzy przedstawiają również przegląd aplikacji IoT dla czytelników, którzy nie są zaznajomieni z polem. Książka obejmuje podstawowe koncepcje IoT wraz z jego zastosowaniami w życiu codziennym, aby ułatwić początkującym zrozumienie. IoT Big Data Analytics to kompleksowy przewodnik, aby zrozumieć ogromny potencjał danych IoT i jak je analizować dla cennych spostrzeżeń. Książka zaczyna się od podkreślenia potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, jako podstawy przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Ustawia to scenę dla reszty książki, która przenika do różnych aspektów analizy danych w systemach IoT. Pierwszy rozdział zawiera przegląd aktualnego stanu technologii IoT i jej zastosowań, dzięki czemu jest dostępny dla czytelników, którzy mogą być nieznani z dziedziny. Stamtąd książka nurkuje w różnych technikach stosowanych w analizie dużych danych, takich jak regresja, K-najbliższy sąsiad, drzewo decyzji, obsługa maszyny wektorowej, naiwne klastry Bayesa i głębokie sieci neuronowe. Metody te są szczegółowo wyjaśnione przykładami sposobu, w jaki można je stosować do pozyskiwania cennych informacji z dużych ilości danych IoT.

לטיפול בפערים אלה המחברים גם מספקים סקירה של יישומי IOT לקוראים שאינם מכירים את התחום. הספר מכסה את המושגים הבסיסיים של IOTT יחד עם היישומים שלו בחיי היומיום כדי להקל על מתחילים להבין. IOTT Big Data Analytics הוא מדריך מקיף להבנת הפוטנציאל העצום של נתוני IOTT וכיצד לנתח אותו לתובנות יקרות ערך. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במצב מלחמה. זה קובע את השלב עבור שאר הספר, אשר מתעמק בהיבטים שונים של ניתוח נתונים במערכות IOT. הפרק הראשון מספק סקירה של המצב הנוכחי של טכנולוגיית IOT והיישומים שלה, מה שהופך אותה נגישה לקוראים שאולי אינם מכירים את התחום. משם, הספר צולל לטכניקות שונות המשתמשות בניתוח נתונים גדולים, כגון רגרסיה, השכן הקרוב ביותר, עץ החלטה, מכונת וקטור תמיכה, קיבוצי בייס נאיביים, ורשתות עצביות עמוקות. שיטות אלו מוסברות בפרוטרוט עם דוגמאות לאופן שבו ניתן ליישם אותן כדי להוציא מידע בעל ערך מכמויות גדולות של נתוני IOTT.''

Bu boşlukları gidermek için Yazarlar ayrıca alana aşina olmayan okuyucular için IoT uygulamalarına genel bir bakış sağlar. Kitap, yeni başlayanların anlamasını kolaylaştırmak için günlük yaşamdaki uygulamalarıyla birlikte IoT'nin temel kavramlarını kapsar. IoT Big Data Analytics, IoT verilerinin muazzam potansiyelini ve değerli bilgiler için nasıl analiz edileceğini anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak başlıyor. Bu, kitabın geri kalanı için, IoT sistemlerinde veri analitiğinin çeşitli yönlerini inceleyen bir sahne oluşturuyor. İlk bölüm, IoT teknolojisinin ve uygulamalarının mevcut durumuna genel bir bakış sunarak, alana aşina olmayan okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Buradan, kitap regresyon, K-en yakın komşu, karar ağacı, destek vektör makinesi, naif Bayes kümeleme ve derin sinir ağları gibi büyük veri analitiğinde kullanılan çeşitli tekniklere dalıyor. Bu yöntemler, büyük miktarda IoT verisinden değerli bilgileri çıkarmak için nasıl uygulanabileceklerine dair örneklerle ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

لمعالجة هذه الفجوات يقدم المؤلفون أيضًا لمحة عامة عن تطبيقات إنترنت الأشياء للقراء غير المطلعين على هذا المجال. يغطي الكتاب المفاهيم الأساسية لإنترنت الأشياء إلى جانب تطبيقاته في الحياة اليومية لتسهيل فهم المبتدئين. IoT Big Data Analytics هو دليل شامل لفهم الإمكانات الهائلة لبيانات إنترنت الأشياء وكيفية تحليلها للحصول على رؤى قيمة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. هذا يمهد الطريق لبقية الكتاب، الذي يتعمق في جوانب مختلفة من تحليلات البيانات في أنظمة إنترنت الأشياء. يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن الوضع الحالي لتكنولوجيا إنترنت الأشياء وتطبيقاتها، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكونون على دراية بهذا المجال. من هناك، يغوص الكتاب في تقنيات مختلفة مستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة، مثل الانحدار، وأقرب جار K، وشجرة القرار، وآلة ناقل الدعم، وتجميع Bayes الساذج، والشبكات العصبية العميقة. يتم شرح هذه الأساليب بالتفصيل مع أمثلة على كيفية تطبيقها لاستخراج معلومات قيمة من كميات كبيرة من بيانات إنترنت الأشياء.

이러한 차이를 해결하기 위해 저자는 또한 해당 분야에 익숙하지 않은 독자를위한 IoT 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 이 책은 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 IoT의 기본 개념과 일상 생활의 응용 프로그램을 다룹니다. IoT Big Data Analytics는 IoT 데이터의 거대한 잠재력을 이해하고 귀중한 통찰력을 얻기 위해 분석하는 방법에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 기술의 진화 과정을 연구하고 이해할 필요성을 강조함으로써 시작됩니다. 이것은 IoT 시스템에서 데이터 분석의 다양한 측면을 탐구하는 나머지 책의 단계를 설정합니다. 첫 번째 장은 IoT 기술의 현재 상태와 응용 프로그램에 대한 개요를 제공하여 해당 분야에 익숙하지 않은 독자가 액세스 할 수 있도록합니다. 거기서부터이 책은 회귀, K- 가장 가까운 이웃, 의사 결정 트리, 지원 벡터 머신, 순진한 Bayes 클러스터링 및 깊은 신경망과 같은 빅 데이터 분석에 사용되는 다양한 기술로 다이빙합니다. 이러한 방법은 대량의 IoT 데이터에서 귀중한 정보를 추출하기 위해 어떻게 적용 할 수 있는지에 대한 예를 자세히 설명합니다.

为了弥补这些空白，作者还为不熟悉该领域的读者提供了物联网应用程序的概述。该书涵盖了IoT的基本概念以及其在日常生活中的应用，以使初学者易于理解。IoT的大数据分析是了解物联网数据的巨大潜力以及分析它们以获取宝贵信息的方法的综合指南。这本书首先强调了研究和理解技术演变过程的必要性，这是人类生存和人类在交战国团结的基础。这为本书的其余部分奠定了基础，该部分深入研究了物联网系统中数据分析的各个方面。第一章概述了物联网技术及其应用的当前状态，使可能不熟悉该领域的读者可以使用它。从那里，本书深入研究了大数据分析中使用的各种技术，例如回归，K最近的邻居，决策树，参考向量机，幼稚的贝叶斯聚类和深神经网络。这些技术的详细说明包括如何将它们应用于从大量IoT数据中提取有价值的信息。