BOOKS - PROGRAMMING - Big Data Analytics in Cybersecurity
Big Data Analytics in Cybersecurity - Onur Savas 2018 PDF Auerbach Publications BOOKS PROGRAMMING
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Big Data Analytics in Cybersecurity
Author: Onur Savas
Year: 2018
Pages: 352
Format: PDF
File size: 26 MB
Language: ENG



The plot of the book "Big Data Analytics in Cybersecurity" revolves around the increasing importance of big data analytics in the field of cybersecurity, highlighting the need for individuals and organizations to understand and adapt to the rapidly evolving technological landscape. The book emphasizes the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. As the world becomes more interconnected through the internet of things (IoT), self-driving cars, and other advanced technologies, the amount of data generated is staggering. It is reported that IoT will soon generate 400 zettabytes (ZB) of data per year, while self-driving cars are expected to produce 400 gigabytes (GB) of data per hour of driving. This vast amount of data presents both opportunities and challenges for cybersecurity professionals. Big data analytics, an emerging analytical technology, offers the capability to collect, store, process, and visualize these large amounts of data. However, this presents significant security challenges, as the sheer volume and complexity of data can make it difficult to identify and mitigate threats in real-time. The book explores these security challenges and provides actionable insights that network operators and administrators can use to improve their current practices. The book begins by discussing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society. As technology advances at an unprecedented pace, it is essential to recognize the need to adapt and evolve alongside it. Failure to do so can lead to a loss of competitiveness and relevance, ultimately threatening the survival of humanity. Therefore, developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for survival.
Сюжет книги «Аналитика больших данных в кибербезопасности» вращается вокруг возрастающей важности аналитики больших данных в области кибербезопасности, подчеркивая необходимость понимания и адаптации отдельных лиц и организаций к быстро развивающемуся технологическому ландшафту. В книге подчеркивается значимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. По мере того как мир становится все более взаимосвязанным через Интернет вещей (IoT), самоуправляемые автомобили и другие передовые технологии, объем генерируемых данных поражает. Сообщается, что IoT в скором времени будет генерировать 400 зеттабайт (ZB) данных в год, в то время как беспилотные автомобили, как ожидается, будут выдавать 400 гигабайт (ГБ) данных за час вождения. Это огромное количество данных представляет как возможности, так и проблемы для специалистов по кибербезопасности. Аналитика больших данных, новая аналитическая технология, позволяет собирать, хранить, обрабатывать и визуализировать эти большие объемы данных. Однако это создает серьезные проблемы безопасности, поскольку огромный объем и сложность данных могут затруднить выявление и устранение угроз в режиме реального времени. Книга исследует эти проблемы безопасности и предоставляет полезную информацию, которую сетевые операторы и администраторы могут использовать для улучшения своих текущих практик. Книга начинается с обсуждения важности понимания эволюции технологий и их влияния на общество. Поскольку технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно признать необходимость адаптации и развития вместе с ними. Неспособность сделать это может привести к потере конкурентоспособности и актуальности, что в конечном итоге угрожает выживанию человечества. Поэтому разработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для выживания.
L'intrigue du livre « Big Data Analysis in Cybersécurité » tourne autour de l'importance croissante de l'analyse Big Data dans le domaine de la cybersécurité, soulignant la nécessité de comprendre et d'adapter les individus et les organisations au paysage technologique en évolution rapide. livre souligne l'importance de l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. À mesure que le monde devient de plus en plus interconnecté grâce à l'Internet des objets (IoT), les voitures autonomes et d'autres technologies de pointe, la quantité de données générées est frappante. L'IoT devrait bientôt générer 400 zettaoctets (ZB) de données par an, tandis que les véhicules sans pilote devraient produire 400 gigaoctets (Go) de données par heure de conduite. Cette énorme quantité de données représente à la fois des opportunités et des défis pour les professionnels de la cybersécurité. Big Data Analysis, la nouvelle technologie d'analyse, permet la collecte, le stockage, le traitement et la visualisation de ces grandes quantités de données. Toutefois, cela pose de graves problèmes de sécurité, car la grande quantité et la complexité des données peuvent rendre difficile l'identification et la résolution des menaces en temps réel. livre explore ces problèmes de sécurité et fournit des informations utiles que les opérateurs de réseau et les administrateurs peuvent utiliser pour améliorer leurs pratiques actuelles. livre commence par discuter de l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur la société. Alors que la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est important de reconnaître la nécessité de s'adapter et de se développer avec elle. fait de ne pas le faire peut entraîner une perte de compétitivité et de pertinence, ce qui menace en fin de compte la survie de l'humanité. L'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes est donc essentielle à la survie.
La trama del libro «Big Data Analytics in Ciberseguridad» gira en torno a la creciente importancia de los análisis de big data en el ámbito de la ciberseguridad, destacando la necesidad de entender y adaptar a individuos y organizaciones a un panorama tecnológico en rápida evolución. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. A medida que el mundo se interconecta cada vez más a través del Internet de las Cosas (IoT), los coches autogestionados y otras tecnologías avanzadas, la cantidad de datos generados es asombrosa. Se informa que el IoT generará pronto 400 zettabytes (ZB) de datos al año, mientras que se espera que los vehículos no tripulados produzcan 400 gigabytes (GB) de datos por hora de conducción. Esta enorme cantidad de datos presenta tanto oportunidades como desafíos para los profesionales de ciberseguridad. Big Data Analytics, una nueva tecnología analítica, permite recopilar, almacenar, procesar y visualizar estas grandes cantidades de datos. n embargo, esto plantea graves problemas de seguridad, ya que la enorme cantidad y complejidad de los datos puede dificultar la identificación y resolución de amenazas en tiempo real. libro explora estos problemas de seguridad y proporciona información útil que los operadores de red y los administradores pueden utilizar para mejorar sus prácticas actuales. libro comienza discutiendo la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. A medida que la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, es importante reconocer la necesidad de adaptarse y desarrollarse con ella. hecho de no hacerlo puede llevar a una pérdida de competitividad y pertinencia que, en última instancia, amenaza la supervivencia de la humanidad. Por lo tanto, el desarrollo del paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para la supervivencia.
A história do livro «O Analista de Big Data em Segurança Cibernética» gira em torno da crescente importância dos analistas de big data em segurança cibernética, enfatizando a necessidade de compreender e adaptar indivíduos e organizações a um panorama tecnológico em rápida evolução. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. À medida que o mundo se torna cada vez mais interligado através da Internet das Coisas (IoT), carros autônomos e outras tecnologias avançadas, a quantidade de dados gerados impressiona. O IoT está prestes a gerar 400 zettabytes (ZB) de dados por ano, enquanto os veículos não tripulados devem emitir 400 gigabytes (GB) de dados por hora de condução. Esta grande quantidade de dados representa oportunidades e desafios para especialistas em segurança cibernética. O analista de big data, uma nova tecnologia analítica, permite a coleta, armazenamento, processamento e visualização de grandes quantidades de dados. No entanto, isso gera sérios problemas de segurança, pois a grande quantidade e complexidade de dados podem dificultar a detecção e resolução de ameaças em tempo real. O livro explora esses problemas de segurança e fornece informações úteis que os operadores de rede e administradores podem usar para melhorar suas práticas atuais. O livro começa por discutir a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade. Como a tecnologia evolui a um ritmo sem precedentes, é importante reconhecer a necessidade de adaptação e desenvolvimento com ela. A incapacidade de fazê-lo pode levar à perda de competitividade e relevância, o que acaba por ameaçar a sobrevivência da humanidade. Por isso, desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é fundamental para a sobrevivência.
La trama di Big Data Analytics in Cyber Security ruota intorno all'importanza crescente degli analisti di big data nel campo della sicurezza informatica, sottolineando la necessità di comprendere e adattare individui e organizzazioni a un panorama tecnologico in rapida evoluzione. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Mentre il mondo diventa sempre più connesso attraverso l'Internet delle Cose (IoT), le auto autosufficienti e altre tecnologie avanzate, la quantità di dati generati è impressionante. dice che il IoT genererà presto 400 zettabyte (ZB) di dati all'anno, mentre i droni dovrebbero rilasciare 400 gigabyte (GB) di dati per ora di guida. Questa enorme quantità di dati rappresenta sia le opportunità che i problemi per gli esperti di sicurezza informatica. L'analisi dei big data, una nuova tecnologia analitica, consente di raccogliere, memorizzare, gestire e visualizzare queste grandi quantità di dati. Ciò, tuttavia, pone seri problemi di sicurezza, poiché la grande quantità e complessità dei dati può rendere difficile identificare e risolvere le minacce in tempo reale. Il libro esamina questi problemi di sicurezza e fornisce informazioni utili che gli operatori di rete e gli amministratori possono utilizzare per migliorare le proprie pratiche correnti. Il libro inizia con un dibattito sull'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla società. Poiché la tecnologia sta evolvendo a un ritmo senza precedenti, è importante riconoscere la necessità di adattarsi e svilupparsi insieme. L'incapacità di farlo può portare a una perdita di competitività e rilevanza, che alla fine minaccia la sopravvivenza dell'umanità. Pertanto, sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è fondamentale per la sopravvivenza.
Die Handlung des Buches „Big Data Analytics in Cybersecurity“ dreht sich um die zunehmende Bedeutung von Big Data Analytics im Bereich Cybersecurity und unterstreicht die Notwendigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu verstehen und sich an die sich schnell entwickelnde Technologielandschaft anzupassen. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Da die Welt durch das Internet der Dinge (IoT), selbstfahrende Autos und andere fortschrittliche Technologien zunehmend miteinander verbunden ist, ist die Menge der erzeugten Daten erstaunlich. Das IoT wird Berichten zufolge bald 400 Zettabyte (ZB) an Daten pro Jahr generieren, während selbstfahrende Autos voraussichtlich 400 Gigabyte (GB) an Daten pro Fahrstunde liefern werden. Diese enorme Datenmenge bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Cybersicherheitsspezialisten. Big Data Analytics, eine neue Analysetechnologie, ermöglicht die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung dieser großen Datenmengen. Dies wirft jedoch große cherheitsbedenken auf, da die schiere Menge und Komplexität der Daten es schwierig machen kann, Bedrohungen in Echtzeit zu identifizieren und zu beseitigen. Das Buch untersucht diese cherheitsprobleme und bietet nützliche Informationen, die Netzbetreiber und Administratoren nutzen können, um ihre aktuellen Praktiken zu verbessern. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Technologieentwicklung und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es wichtig, die Notwendigkeit der Anpassung und Entwicklung mit ihnen zu erkennen. Wenn dies nicht gelingt, kann dies zu einem Verlust an Wettbewerbsfähigkeit und Relevanz führen, der letztendlich das Überleben der Menschheit bedroht. Daher ist die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entscheidend für das Überleben.
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"ber Güvenlikte Büyük Veri Analitiği'nin konusu, siber güvenlikte büyük veri analitiğinin artan önemi etrafında dönüyor ve bireyleri ve kuruluşları hızla gelişen teknolojik manzaraya anlama ve uyarlama ihtiyacını vurguluyor. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesinin, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak önemini vurgulamaktadır. Dünya, Nesnelerin İnterneti (IoT), kendi kendini süren otomobiller ve diğer gelişmiş teknolojiler aracılığıyla giderek daha fazla birbirine bağlanırken, üretilen veri miktarı şaşırtıcıdır. IoT'nin yakında yılda 400 zettabayt (ZB) veri üreteceği bildirilirken, kendi kendini süren otomobillerin saatte 400 gigabayt (GB) veri üretmesi bekleniyor. Bu büyük miktarda veri, siber güvenlik uzmanları için hem fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. Yeni bir analiz teknolojisi olan büyük veri analizi, bu büyük miktarda veriyi toplamanıza, saklamanıza, işlemenize ve görselleştirmenize olanak tanır. Bununla birlikte, bu durum ciddi güvenlik sorunları doğurmaktadır, çünkü verilerin hacmi ve karmaşıklığı, tehditleri gerçek zamanlı olarak tanımlamayı ve düzeltmeyi zorlaştırabilir. Kitap bu güvenlik sorunlarını araştırıyor ve ağ operatörlerinin ve yöneticilerinin mevcut uygulamalarını geliştirmek için kullanabilecekleri yararlı bilgiler sunuyor. Kitap, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda geliştikçe, onunla birlikte adaptasyon ve gelişme ihtiyacını tanımak önemlidir. Bunu yapmamak, sonuçta insanlığın hayatta kalmasını tehdit eden rekabet ve alaka kaybına yol açabilir. Bu nedenle, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesi, hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir.
تدور حبكة «تحليلات البيانات الضخمة في الأمن السيبراني» حول الأهمية المتزايدة لتحليلات البيانات الضخمة في الأمن السيبراني، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى فهم وتكييف الأفراد والمنظمات مع المشهد التكنولوجي سريع التطور. يؤكد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. مع تزايد ترابط العالم من خلال إنترنت الأشياء (IoT) والسيارات ذاتية القيادة وغيرها من التقنيات المتقدمة، فإن كمية البيانات المتولدة مذهلة. يقال إن إنترنت الأشياء سيولد قريبًا 400 زيتابايت (ZB) من البيانات سنويًا، بينما من المتوقع أن تنتج السيارات ذاتية القيادة 400 جيجابايت من البيانات لكل ساعة من القيادة. يوفر هذا الكم الهائل من البيانات فرصًا وتحديات لمتخصصي الأمن السيبراني. تتيح لك تحليلات البيانات الضخمة، وهي تقنية تحليلات جديدة، جمع هذه الكميات الكبيرة من البيانات وتخزينها ومعالجتها وتصورها. ومع ذلك، فإن هذا يشكل تحديات أمنية خطيرة لأن الحجم والتعقيد الهائل للبيانات يمكن أن يجعل من الصعب تحديد التهديدات ومعالجتها في الوقت الفعلي. يستكشف الكتاب هذه المشكلات الأمنية ويوفر معلومات مفيدة يمكن لمشغلي ومسؤولي الشبكة استخدامها لتحسين ممارساتهم الحالية. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. ومع تطور التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، من المهم الاعتراف بالحاجة إلى التكيف والتنمية معها. يمكن أن يؤدي عدم القيام بذلك إلى فقدان القدرة التنافسية والأهمية التي تهدد في النهاية بقاء البشرية. لذلك، فإن وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية للبقاء.

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