BOOKS - Advances in Big Data Analytics
Advances in Big Data Analytics - Hamid R. Arabnia December 30, 2014 PDF  BOOKS
ECO~26 kg CO²

3 TON

Views
69815

 
Advances in Big Data Analytics
Author: Hamid R. Arabnia
Year: December 30, 2014
Format: PDF
File size: PDF 3.5 MB
Language: English



Book Description: Advances in Big Data Analytics is a collection of articles and papers that were presented at ABDA '14, an international conference that serves as a platform for researchers, scholars, professionals, students, and academicians to share their work on various aspects of big data analytics. The book covers topics such as applications of big data, software tools, algorithms for big data, big data management and frameworks, big data search and mining methods, security and privacy in the era of big data, and risk analysis. It also includes late-breaking papers and position papers on big data analytics and related issues. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution: In today's rapidly changing world, technology is evolving at an unprecedented pace, and it is essential to understand the process of technological advancements to stay ahead of the curve. The field of big data analytics is no exception, with new techniques and tools emerging every day. As we delve deeper into the realm of big data, it becomes increasingly important to study and comprehend the evolution of technology to remain relevant and competitive. This book provides a comprehensive overview of the current state of big data analytics, including its applications, software tools, and security concerns. The Need and Possibility of Developing a Personal Paradigm: As technology continues to advance, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Достижения в области аналитики больших данных - это сборник статей и статей, которые были представлены на ABDA '14, международной конференции, которая служит платформой для исследователей, ученых, профессионалов, студентов и академиков, чтобы поделиться своей работой по различным аспектам аналитики больших данных. Книга охватывает такие темы, как применение больших данных, программные инструменты, алгоритмы для больших данных, управление большими данными и фреймворки, методы поиска и майнинга больших данных, безопасность и конфиденциальность в эпоху больших данных, а также анализ рисков. Он также включает в себя последние документы и позиционные документы по аналитике больших данных и смежным вопросам. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий: в современном быстро меняющемся мире технологии развиваются беспрецедентными темпами, и важно понимать процесс технологического прогресса, чтобы оставаться на опережение. Сфера аналитики больших данных не стала исключением, каждый день появляются новые методики и инструменты. По мере того как мы углубляемся в область больших данных, становится все более важным изучать и понимать эволюцию технологий, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными. В этой книге представлен всесторонний обзор текущего состояния аналитики больших данных, включая ее приложения, программные инструменты и проблемы безопасности. Необходимость и возможность развития личностной парадигмы: Поскольку технологии продолжают развиваться, крайне важно разработать личностную парадигму для восприятия технологического процесса развития современных знаний.
s progrès de l'analyse Big Data est une collection d'articles et d'articles qui ont été présentés à ABDA '14, une conférence internationale qui sert de plateforme pour les chercheurs, les scientifiques, les professionnels, les étudiants et les universitaires pour partager leurs travaux sur différents aspects de l'analyse Big Data. livre couvre des sujets tels que l'application de Big Data, les outils logiciels, les algorithmes de Big Data, la gestion de Big Data et les cadres, les méthodes de recherche et de mainstream Big Data, la sécurité et la confidentialité à l'ère du Big Data, ainsi que l'analyse des risques. Il comprend également des documents récents et des positions sur l'analyse des données volumineuses et les questions connexes. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie : dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui, la technologie évolue à un rythme sans précédent, et il est important de comprendre le processus de progrès technologique pour rester en avance. domaine de l'analyse des grandes données n'est pas une exception, chaque jour de nouvelles méthodes et outils apparaissent. Au fur et à mesure que nous approfondissons le domaine du Big Data, il devient de plus en plus important d'étudier et de comprendre l'évolution de la technologie pour rester pertinents et compétitifs. Ce livre donne un aperçu complet de l'état actuel de l'analyse Big Data, y compris ses applications, ses outils logiciels et ses problèmes de sécurité. La nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel : Alors que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel de développer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes.
avances en la analítica del big data son una colección de artículos y artículos que se presentaron en ABDA '14, una conferencia internacional que sirve de plataforma para que investigadores, científicos, profesionales, estudiantes y académicos compartan su trabajo sobre diversos aspectos de la analítica del big data. libro abarca temas como la aplicación de big data, herramientas de software, algoritmos para big data, gestión de big data y frameworks, técnicas de búsqueda y minería de big data, seguridad y privacidad en la era de big data, y análisis de riesgos. También incluye documentos recientes y documentos de posición sobre análisis de macrodatos y asuntos relacionados. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología: en el mundo actual, que cambia rápidamente, la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, y es importante comprender el proceso de progreso tecnológico para mantenerse a la vanguardia. ámbito de la analítica del big data no ha sido una excepción, cada día surgen nuevas técnicas y herramientas. A medida que profundizamos en el campo del big data, es cada vez más importante estudiar y entender la evolución de la tecnología para seguir siendo relevantes y competitivos. Este libro ofrece una visión general completa del estado actual del análisis de big data, incluyendo sus aplicaciones, herramientas de software y problemas de seguridad. Necesidad y posibilidad de desarrollar un paradigma personal: A medida que la tecnología continúa evolucionando, es fundamental desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Avanços em analistas de big data são uma coleção de artigos e artigos que foram apresentados na ABDA '14, uma conferência internacional que serve de plataforma para pesquisadores, cientistas, profissionais, estudantes e acadêmicos compartilharem seu trabalho sobre vários aspectos dos analistas de big data. O livro abrange temas como aplicações de big data, ferramentas de software, algoritmos de big data, gerenciamento de grandes dados e quadros, técnicas de busca e mining de big data, segurança e privacidade na era dos grandes dados e análise de riscos. Também inclui documentos recentes e documentos de posição sobre análises de big data e assuntos relacionados. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia: no mundo atual em rápida evolução, a tecnologia evolui a um ritmo sem precedentes, e é importante compreender o processo de progresso tecnológico para se manter à frente. O campo dos analistas de Big Data não é uma exceção. Todos os dias há novas técnicas e ferramentas. À medida que nos aprofundamos no campo dos grandes dados, é cada vez mais importante estudar e compreender a evolução da tecnologia para se manter atualizados e competitivos. Este livro apresenta uma visão geral do estado atual dos analistas de big data, incluindo seus aplicativos, ferramentas de software e problemas de segurança. Necessidade e possibilidade de desenvolver um paradigma de personalidade: Como a tecnologia continua a evoluir, é fundamental desenvolver um paradigma de personalidade para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.
I progressi nell'analisi dei big data sono una raccolta di articoli e articoli che sono stati presentati ad ABDA '14, una conferenza internazionale che funge da piattaforma per ricercatori, scienziati, professionisti, studenti e accademici per condividere il loro lavoro su diversi aspetti degli analisti dei big data. Il libro comprende argomenti quali l'applicazione dei big data, gli strumenti software, gli algoritmi per i big data, la gestione dei big data e dei frame, le tecniche di ricerca e mining dei big data, la sicurezza e la privacy nell'era dei big data e l'analisi dei rischi. Include anche documenti recenti e documenti di posizione sull'analisi dei big data e questioni correlate. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia - in un mondo in continua evoluzione, la tecnologia sta evolvendo a un ritmo senza precedenti, ed è importante comprendere il processo di progresso tecnologico per rimanere in anticipo. L'analisi dei big data non ha fatto eccezione, e ogni giorno ci sono nuove metodologie e strumenti. Mentre ci approfondiamo nel campo dei big data, diventa sempre più importante studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per rimanere aggiornati e competitivi. Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale degli analisti di grandi dimensioni, incluse le applicazioni, gli strumenti software e i problemi di sicurezza. Necessità e possibilità di sviluppare un paradigma personale: poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è fondamentale sviluppare un paradigma di personalità per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne.
Die Fortschritte in der Big Data-Analyse sind eine Sammlung von Artikeln und Artikeln, die auf der ABDA '14 vorgestellt wurden, einer internationalen Konferenz, die als Plattform für Forscher, Wissenschaftler, Fachleute, Studenten und Akademiker dient, um ihre Arbeit zu verschiedenen Aspekten der Big Data-Analyse zu teilen. Das Buch behandelt Themen wie Big-Data-Anwendungen, Software-Tools, Algorithmen für Big Data, Big-Data-Management und Frameworks, Big-Data-Such- und Mining-Techniken, cherheit und Datenschutz im Big-Data-Zeitalter sowie Risikoanalysen. Es enthält auch die neuesten Dokumente und Positionspapiere zu Big Data Analytics und verwandten Themen. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen: In der heutigen schnelllebigen Welt entwickelt sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo, und es ist wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen, um der Zeit voraus zu bleiben. Der Bereich der Big Data Analytics ist keine Ausnahme, jeden Tag gibt es neue Techniken und Werkzeuge. Während wir uns in den Bereich Big Data vertiefen, wird es immer wichtiger, die Entwicklung der Technologie zu untersuchen und zu verstehen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Big Data Analytics, einschließlich ihrer Anwendungen, Software-Tools und cherheitsprobleme. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln: Während sich die Technologie weiterentwickelt, ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens wahrzunehmen.
Advances in Big Data Analytics to zbiór artykułów i prac, które zostały zaprezentowane na ABDA '14, międzynarodowej konferencji, która służy jako platforma dla naukowców, naukowców, specjalistów, studentów i naukowców do dzielenia się swoimi pracami nad różnymi aspektami analizy dużych danych. Książka obejmuje takie tematy, jak duże aplikacje danych, narzędzia oprogramowania, algorytmy dużych danych, duże zarządzanie danymi i ramy, duże techniki wyszukiwania danych i górnictwa, bezpieczeństwo i prywatność w erze dużych danych oraz analizy ryzyka. Obejmuje on również najnowsze dokumenty i stanowiska w zakresie analizy dużych danych i związanych z nimi kwestii. Potrzeba badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii: w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie technologie rozwijają się w bezprecedensowym tempie i ważne jest, aby zrozumieć proces postępu technologicznego, aby utrzymać się przed krzywą. Dziedzina analizy dużych danych nie jest wyjątkiem, codziennie pojawiają się nowe techniki i narzędzia. Ponieważ zagłębiamy się w dziedzinę dużych danych, coraz ważniejsze staje się badanie i zrozumienie ewolucji technologii, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd aktualnego stanu analizy dużych danych, w tym aplikacji, narzędzi oprogramowania i problemów z bezpieczeństwem. Konieczność i możliwość osobistego rozwoju paradygmatu: W miarę dalszego rozwoju technologii niezwykle ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
Advances in Big Data Analytics הוא אוסף מאמרים ומאמרים שהוצגו בכנס ABDA '14, כנס בינלאומי המשמש פלטפורמה לחוקרים, מדענים, אנשי מקצוע, סטודנטים ואקדמאים לחלוק את עבודתם על היבטים שונים של ניתוח נתונים גדולים. הספר מכסה נושאים כמו יישומי נתונים גדולים, כלי תוכנה, אלגוריתמי נתונים גדולים, ניהול נתונים גדולים ומסגרות, שיטות חיפוש וכרייה, אבטחה ופרטיות בעידן המידע הגדול וניתוח סיכונים. הוא כולל גם מאמרים עדכניים וניירות עמדה על ניתוח נתונים גדול ונושאים קשורים. הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית: בעולם המשתנה במהירות כיום, הטכנולוגיות מתפתחות בקצב חסר תקדים, וחשוב להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית תחום ניתוח המידע הגדול אינו יוצא מן הכלל, טכניקות וכלים חדשים מופיעים בכל יום. ככל שאנו מתעמקים בתחום של נתונים גדולים, זה נעשה יותר ויותר חשוב לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה כדי להישאר רלוונטיים ותחרותיים. ספר זה מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של ניתוח נתונים גדול, כולל יישומים, כלי תוכנה, ובעיות אבטחה. הצורך והאפשרות להתפתחות פרדיגמה אישית: ככל שהטכנולוגיות ממשיכות להתפתח, חשוב מאוד לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של תהליך טכנולוגי של פיתוח ידע מודרני.''
Büyük Veri Analitiğindeki Gelişmeler, araştırmacıların, bilim insanlarının, profesyonellerin, öğrencilerin ve akademisyenlerin büyük veri analitiğinin çeşitli yönleriyle ilgili çalışmalarını paylaşmaları için bir platform görevi gören uluslararası bir konferans olan ABDA '14'te sunulan makale ve makalelerin bir koleksiyonudur. Kitap, büyük veri uygulamaları, yazılım araçları, büyük veri algoritmaları, büyük veri yönetimi ve çerçeveleri, büyük veri arama ve madencilik teknikleri, büyük veri çağında güvenlik ve gizlilik ve risk analizi gibi konuları kapsamaktadır. Ayrıca, büyük veri analitiği ve ilgili konularla ilgili son makaleleri ve pozisyon makalelerini de içerir. Teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı: Günümüzün hızla değişen dünyasında, teknolojiler benzeri görülmemiş bir hızda gelişiyor ve eğrinin önünde kalmak için teknolojik ilerleme sürecini anlamak önemlidir. Büyük veri analitiği alanı bir istisna değildir, her gün yeni teknikler ve araçlar ortaya çıkmaktadır. Büyük veri alanına daha derinlemesine baktıkça, alakalı ve rekabetçi kalmak için teknolojinin evrimini incelemek ve anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu kitap, uygulamaları, yazılım araçları ve güvenlik sorunları dahil olmak üzere büyük veri analizinin mevcut durumuna kapsamlı bir genel bakış sunar. Kişisel paradigma gelişiminin gerekliliği ve olasılığı: Teknolojiler gelişmeye devam ederken, modern bilgi gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek son derece önemlidir.
التقدم في تحليلات البيانات الضخمة هو مجموعة من المقالات والأوراق التي تم تقديمها في ABDA '14، وهو مؤتمر دولي يعمل كمنصة للباحثين والعلماء والمهنيين والطلاب والأكاديميين لمشاركة عملهم في مختلف جوانب تحليلات البيانات الضخمة. يغطي الكتاب موضوعات مثل تطبيقات البيانات الضخمة وأدوات البرامج وخوارزميات البيانات الضخمة وإدارة البيانات الضخمة وأطر العمل والبحث عن البيانات الضخمة وتقنيات التعدين والأمن والخصوصية في عصر البيانات الضخمة وتحليل المخاطر. كما يتضمن أوراقًا وورقات موقف حديثة حول تحليلات البيانات الضخمة والقضايا ذات الصلة. الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي: في عالم اليوم سريع التغير، تتطور التكنولوجيات بوتيرة غير مسبوقة، ومن المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي من أجل البقاء في طليعة المنحنى. مجال تحليلات البيانات الضخمة ليس استثناءً، تظهر تقنيات وأدوات جديدة كل يوم. بينما نتعمق أكثر في مجال البيانات الضخمة، يصبح من المهم بشكل متزايد دراسة وفهم تطور التكنولوجيا للبقاء على صلة وتنافسية. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الوضع الحالي لتحليلات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطبيقاته وأدوات البرمجيات وقضايا الأمان. ضرورة وإمكانية تطوير النموذج الشخصي: مع استمرار تطور التكنولوجيات، من المهم للغاية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
빅 데이터 분석의 발전은 연구원, 과학자, 전문가, 학생 및 학자들이 빅 데이터 분석의 다양한 측면에 대한 연구를 공유 할 수있는 플랫폼 역할을하는 국제 컨퍼런스 인 ABDA '14에서 발표 된 기사 및 논문 모음입니다. 이 책은 빅 데이터 응용 프로그램, 소프트웨어 도구, 빅 데이터 알고리즘, 빅 데이터 관리 및 프레임 워크, 빅 데이터 검색 및 마이닝 기술, 빅 데이터 시대의 보안 및 개인 정보 보호 및 위험 분석과 같은 주제를 다룹니다. 또한 빅 데이터 분석 및 관련 문제에 관한 최근 논문 및 위치 논문도 포함됩니다. 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성: 오늘날의 빠르게 변화하는 세계에서 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며, 기술 발전 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 빅 데이터 분석 분야도 예외는 아니며 매일 새로운 기술과 도구가 나타납니다. 빅 데이터 분야에 대해 자세히 살펴보면 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 기술의 진화를 연구하고 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 응용 프로그램, 소프트웨어 도구 및 보안 문제를 포함하여 현재 빅 데이터 분석 상태에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 개인 패러다임 개발의 필요성과 가능성: 기술이 계속 발전함에 따라 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 매우 중요합니다.
の進歩ビッグデータ分析は、ABDA '14で発表された論文や論文のコレクションであり、研究者、科学者、専門家、学生、学者がビッグデータ分析のさまざまな側面についての研究を共有するためのプラットフォームとして機能します。本は、ビッグデータアプリケーション、ソフトウェアツール、ビッグデータアルゴリズム、ビッグデータ管理とフレームワーク、ビッグデータ検索とマイニング技術、ビッグデータ時代のセキュリティとプライバシー、リスク分析などのトピックをカバーしています。また、最近のビッグデータ分析や関連する問題に関する論文やポジションペーパーも含まれています。テクノロジーの進化の過程を研究し理解する必要があります。急速に変化する今日の世界では、テクノロジーは前例のないペースで発展しています。ビッグデータ分析の分野も例外ではなく、新しい技術やツールが毎日登場します。ビッグデータの分野を深く掘り下げるにつれて、関連性と競争力を維持するために、技術の進化を研究し理解することがますます重要になります。本書では、アプリケーション、ソフトウェアツール、セキュリティ問題など、ビッグデータ分析の現状を包括的に概観します。個人的なパラダイム開発の必要性と可能性:技術が発展し続けるにつれて、現代の知識開発の技術的プロセスを認識するための個人的なパラダイムを開発することは非常に重要です。
大數據分析的進步是在ABDA '14上發表的文章和文章的集合,ABDA '14是研究人員,科學家,專業人士,學生和學者分享有關大數據分析的各個方面的工作的平臺。該書涵蓋了諸如大數據應用,軟件工具,大數據算法,大數據管理和框架,大數據搜索和挖掘技術,大數據時代的安全性和隱私以及風險分析等主題。它還包括有關大數據分析和相關問題的最新論文和立場文件。需要研究和理解技術演變的過程:在當今瞬息萬變的世界中,技術以前所未有的速度發展,了解技術進步的過程以保持領先地位至關重要。大數據分析領域也不例外,每天都會出現新的技術和工具。隨著我們深入到大數據領域,研究和理解技術的演變變得越來越重要,以保持相關性和競爭力。本書全面概述了大數據分析的當前狀態,包括其應用程序、軟件工具和安全問題。發展個人範式的必要性和可能性:隨著技術的不斷發展,開發個人範式以理解現代知識的技術發展過程至關重要。

You may also be interested in:

Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Advances in Big Data Analytics
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Advanced Metaheuristic Methods in Big Data Retrieval and Analytics (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Google Cloud Platform for Data Science A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Big Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Navigating Big Data Analytics
Practical Big Data Analytics
Big Data Management and Analytics
Big Data Management and Analytics
Big Data and Business Analytics
Big Data Analytics in Cybersecurity
Data Analytics and Big Data
Big Data Analytics for Internet of Things
Noise Filtering for Big Data Analytics