The Handbook of Research on Big Data and the IoT Advances in Data Mining and Database Management ADMDM, edited by Dr. Huan Liu, Dr. Dong Zhang, and Dr. Jiawei Han, is a comprehensive resource for understanding the intersection of big data and the Internet of Things (IoT) and their impact on modern society. This book provides a thorough examination of the current state of big data and IoT research, including challenges, opportunities, and future directions. It covers various aspects of big data and IoT, from data management and analytics to social and ethical implications, making it an essential reference work for IT professionals, policymakers, researchers, and anyone interested in the intersection of technology and society. The book is divided into four parts: Part I explores the fundamentals of big data and IoT, including their definitions, taxonomies, and applications; Part II delves into advanced topics such as data mining, machine learning, and knowledge graph; Part III discusses the social and ethical implications of big data and IoT, including privacy concerns, security risks, and digital divides; and Part IV presents case studies and future directions in big data and IoT research. One of the key themes that emerges throughout the book is the need to study and understand the process of technological evolution.

Справочник по исследованиям больших данных и достижений Интернета вещей в области интеллектуального анализа данных и управления базами данных ADMDM, под редакцией д-ра Хуаня Лю, д-ра Донга Чжана и д-ра Цзявэй Хана, является всеобъемлющим ресурсом для понимания пересечения больших данных и Интернета вещей (IoT) и их влияния на современное общество. В этой книге представлен тщательный анализ текущего состояния больших данных и исследований IoT, включая проблемы, возможности и будущие направления. Он охватывает различные аспекты больших данных и IoT, от управления данными и аналитики до социальных и этических последствий, что делает его важной справочной работой для ИТ-специалистов, политиков, исследователей и всех, кто заинтересован в пересечении технологий и общества. Книга разделена на четыре части: часть I исследует основы больших данных и IoT, включая их определения, таксономию и приложения; Часть II углубляется в такие расширенные темы, как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и граф знаний; В части III обсуждаются социальные и этические последствия больших данных и IoT, включая проблемы конфиденциальности, риски безопасности и цифровые различия; и Часть IV представляет тематические исследования и будущие направления в исследованиях больших данных и IoT. Одна из ключевых тем, которая всплывает на протяжении всей книги, - необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции.

Manuel de recherche sur le Big Data et les progrès de l'IoT dans l'exploration de données et la gestion de bases de données ADMDM, édité par Dr Huan Liu, Dr Dong Zhang et Dr Jiawei Khan, est une ressource complète pour comprendre l'intersection du Big Data et de l'Internet des Objets (IT) et leur impact sur la société moderne. Ce livre présente une analyse approfondie de l'état actuel des grandes données et des recherches sur l'IoT, y compris les défis, les possibilités et les orientations futures. Il couvre divers aspects du Big Data et de l'IoT, de la gestion et de l'analyse des données aux implications sociales et éthiques, ce qui en fait un important travail de référence pour les professionnels de l'informatique, les décideurs, les chercheurs et tous ceux qui s'intéressent à l'intersection entre la technologie et la société. livre est divisé en quatre parties : la partie I explore les bases du big data et de l'IoT, y compris leurs définitions, taxonomie et applications ; La partie II est consacrée à des thèmes étendus tels que l'exploration de données, l'apprentissage automatique et le graphe des connaissances ; La partie III traite des implications sociales et éthiques du Big Data et de l'IoT, y compris les problèmes de confidentialité, les risques de sécurité et les différences numériques ; et la partie IV présente les études de cas et les orientations futures de la recherche sur les grandes données et de l'IoT. L'un des principaux thèmes qui apparaissent tout au long du livre est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique.

Manual de Investigación sobre el Big Data y los Avances del IoT en la Minería de Datos y Gestión de Bases de Datos ADMDM, editado por el Dr. Huang Liu, el Dr. Dong Zhang y el Dr. Jiawei Han, es un recurso integral para entender la intersección entre el Big Data y el Internet de las Cosas (IoTT) T) y sus efectos en la sociedad moderna. Este libro presenta un análisis exhaustivo del estado actual del big data y la investigación de IoT, incluyendo desafíos, oportunidades y direcciones futuras. Abarca diversos aspectos del big data y el IoT, desde la gestión de datos y análisis hasta las implicaciones sociales y éticas, lo que lo convierte en un importante trabajo de referencia para profesionales de TI, políticos, investigadores y cualquier persona interesada en cruzar tecnología y sociedad. libro se divide en cuatro partes: la Parte I explora los fundamentos del big data y el IoT, incluyendo sus definiciones, taxonomía y aplicaciones; La Parte II profundiza en temas avanzados como la minería de datos, el aprendizaje automático y el grafo de conocimiento; En la parte III se examinan las implicaciones sociales y éticas del big data y el IoT, incluidos los problemas de privacidad, los riesgos de seguridad y las diferencias digitales; y la parte IV presenta estudios de casos y orientaciones futuras en la investigación de big data e IoT. Uno de los temas clave que aflora a lo largo del libro es la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica.

O Manual de Pesquisa de Big Data e Avanços da Internet para Análise Inteligente de Dados e Gerenciamento de Bases de Dados da ADMDM, sob a edição do Dr. Juang Liu, Dr. Dong Zhang e Dr. Jiawei Khan, é um recurso abrangente para compreender a interseção entre os grandes dados e a Internet das Coisas (IoT) e seus efeitos na sociedade sociedade. Este livro apresenta uma análise cuidadosa do estado atual dos grandes dados e estudos, incluindo problemas, oportunidades e rumos futuros. Ele abrange vários aspectos dos grandes dados e IoT, desde a gestão de dados e analistas até as consequências sociais e éticas, tornando-o um importante trabalho de referência para especialistas em TI, políticos, pesquisadores e todos os interessados em cruzar tecnologia e sociedade. O livro é dividido em quatro partes: a parte I explora os fundamentos de grandes dados e IoT, incluindo suas definições, taxonomia e aplicativos; A parte II é aprofundada em temas avançados, como análise inteligente de dados, aprendizagem de máquinas e gráficos de conhecimento; A Parte III discute os efeitos sociais e éticos de grandes dados e IoT, incluindo problemas de privacidade, riscos de segurança e diferenças digitais; E a parte IV apresenta estudos de caso e orientações futuras em pesquisas de big data e IoT. Um tema fundamental que vem à tona ao longo do livro é a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica.

Il manuale di ricerca sui big data e i progressi di Internet delle cose nell'analisi intelligente dei dati e nella gestione dei database di AMMDM, sotto la redazione del dottor Juang Liu, del dottor Dong Zhang e del dottor Jiawei Khan, è una risorsa completa per comprendere l'interscambio tra i big data e l'Internet delle cose (IoT) e il loro impatto sulla società moderna. Questo libro fornisce un'analisi approfondita dello stato attuale dei grandi dati e delle ricerche sui dati, inclusi i problemi, le opportunità e le direzioni future. Include diversi aspetti dei dati e dei dati di grandi dimensioni, dalla gestione dei dati agli analisti alle implicazioni sociali ed etiche, che lo rendono un importante lavoro di riferimento per i professionisti dell'IT, i politici, i ricercatori e tutti coloro che hanno interesse nell'intersezione tra tecnologia e società. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I esamina le basi dei grandi dati e dei dati, comprese le loro definizioni, tassonomia e applicazioni; La parte II viene approfondita in argomenti avanzati quali l'analisi intelligente dei dati, l'apprendimento automatico e il grafico delle conoscenze; Nella parte III si discutono le conseguenze sociali ed etiche dei big data e delle IoT, inclusi i problemi di privacy, i rischi per la sicurezza e le differenze digitali; E la parte IV presenta studi di caso e orientamenti futuri nella ricerca su big data e IoT. Uno dei temi chiave che emergono durante tutto il libro è la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica.

Das von Dr. Huan Liu, Dr. Dong Zhang und Dr. Jiawei Han herausgegebene Handbuch für Big Data Research und IoT-Fortschritte im Bereich Data Mining und Datenbankmanagement ADMDM ist eine umfassende Ressource zum Verständnis der Schnittstelle von Big Data und dem Internet der Dinge (IoT) und ihrer Auswirkungen auf die moderne Gesellschaft. Dieses Buch bietet eine gründliche Analyse des aktuellen Stands von Big Data und IoT-Forschung, einschließlich der Herausforderungen, Chancen und zukünftigen Richtungen. Es deckt verschiedene Aspekte von Big Data und IoT ab, von Datenmanagement und -analyse bis hin zu sozialen und ethischen Implikationen, und ist damit ein wichtiges Nachschlagewerk für IT-Fachleute, politische Entscheidungsträger, Forscher und alle, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft interessiert sind. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil I untersucht die Grundlagen von Big Data und IoT, einschließlich ihrer Definitionen, Taxonomie und Anwendungen; Teil II befasst sich mit fortgeschrittenen Themen wie Data Mining, Machine arning und Knowledge Graph; Teil III diskutiert die sozialen und ethischen Implikationen von Big Data und IoT, einschließlich Datenschutzbedenken, cherheitsrisiken und digitalen Unterschieden; und Teil IV stellt Fallstudien und zukünftige Richtungen in der Big Data- und IoT-Forschung vor. Eines der Schlüsselthemen, die im Laufe des Buches auftauchen, ist die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu untersuchen und zu verstehen.

Podręcznik Big Data Research i IoT Advances in Data Mining and Database Management ADMDM, edytowany przez Dr. Huan Liu, Dr. Dong Zhang i Dr. Jiawei Han, jest kompleksowym zasobem do zrozumienia skrzyżowanie dużych danych i Internetu Rzeczy (IoT) oraz ich wpływ na współczesne społeczeństwo. Książka ta zawiera dokładną analizę aktualnego stanu badań nad dużymi danymi i IoT, w tym wyzwań, możliwości i przyszłych kierunków. Obejmuje ona różne aspekty dużych danych i IoT, począwszy od zarządzania danymi i analiz, a skończywszy na konsekwencjach społecznych i etycznych, co czyni go ważnym punktem odniesienia dla specjalistów z branży IT, decydentów, naukowców i wszystkich zainteresowanych wzajemnym oddziaływaniem technologii i społeczeństwa. Książka podzielona jest na cztery części: Część I bada podstawy dużych danych i IoT, w tym ich definicje, taksonomii i zastosowań; Część II obejmuje takie rozszerzone tematy jak eksploracja danych, uczenie maszynowe i wykres wiedzy; część III omawia społeczne i etyczne konsekwencje dużych danych i IoT, w tym kwestie prywatności, zagrożenia dla bezpieczeństwa i różnice cyfrowe; Część IV przedstawia studia przypadków i przyszłe kierunki badań nad dużymi danymi i IoT. Jednym z kluczowych tematów, które pojawiają się w całej książce jest potrzeba studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej.

Handbook of Big Data Research and IOT Advances in Data Management and Data Management Administration, בעריכת ד "ר הואן ליו, ד" ר דונג ז 'אנג וד "ר ג'יואי האן, הוא משאב מקיף להבנת צומת והשפעתם על החברה המודרנית. הספר מספק ניתוח מעמיק של המצב הנוכחי של נתונים גדולים ומחקר IOTT, כולל אתגרים, הזדמנויות וכיוונים עתידיים. הוא מכסה היבטים שונים של נתונים גדולים ו-IOTT, מניהול נתונים ואנליטיקה להשלכות חברתיות ואתיות, מה שהופך אותו לספרי עיון חשובים עבור אנשי מקצוע טכנולוגיים, קובעי מדיניות, חוקרים וכל מי שמתעניין בהצטלבות הטכנולוגיה והחברה. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I חוקר את היסודות של נתונים גדולים ו-IOT, כולל הגדרות, טקסונומיה ויישומים; חלק II מתעמק בנושאים מורחבים כגון כריית נתונים, למידת מכונה, וגרף הידע; חלק III דן בהשלכות החברתיות והאתיות של נתונים גדולים ו-IOT, כולל חששות לפרטיות, סיכונים ביטחוניים והבדלים דיגיטליים; וחלק 4 מציג מחקרי מקרה וכיוונים עתידיים בנתונים גדולים ומחקר IOTT. אחד הנושאים המרכזיים שעולים לאורך הספר הוא הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית.''

The Handbook of Big Data Research and IoT Advances in Data Mining and Database Management ADMDM, Dr. Huan Liu, Dr. Dong Zhang ve Dr. Ji 'Han tarafından düzenlenmiştir ve büyük veri ile Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) kesişimini ve modern toplum üzerindeki etkilerini anlamak için kapsamlı bir kaynaktır. Bu kitap, zorluklar, fırsatlar ve gelecekteki yönler dahil olmak üzere büyük verilerin ve IoT araştırmalarının mevcut durumunun kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Veri yönetimi ve analitikten sosyal ve etik etkilere kadar büyük veri ve IoT'nin çeşitli yönlerini kapsar ve BT uzmanları, politika yapıcılar, araştırmacılar ve teknoloji ve toplumun kesişimiyle ilgilenen herkes için önemli bir referans çalışması haline getirir. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, tanımları, taksonomisi ve uygulamaları dahil olmak üzere büyük veri ve IoT'nin temellerini araştırıyor; Bölüm II, veri madenciliği, makine öğrenimi ve bilgi grafiği gibi genişletilmiş konulara değinir; Bölüm III, gizlilik endişeleri, güvenlik riskleri ve dijital farklılıklar dahil olmak üzere büyük verilerin ve IoT'nin sosyal ve etik etkilerini tartışır; Ve Bölüm IV, büyük veri ve IoT araştırmalarında vaka çalışmaları ve gelecekteki yönleri sunar. Kitap boyunca ortaya çıkan temel temalardan biri, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacıdır.

يعد دليل أبحاث البيانات الضخمة والتقدم في إنترنت الأشياء في تعدين البيانات وإدارة قواعد البيانات ADMDM، الذي حرره الدكتور هوان ليو والدكتور دونغ تشانغ والدكتور جياوي هان، موردًا شاملاً لفهم تقاطع البيانات الضخمة و إنترنت الأشياء (IoT) وتأثيرها على المجتمع الحديث. يقدم هذا الكتاب تحليلاً شاملاً للحالة الحالية للبيانات الضخمة وأبحاث إنترنت الأشياء، بما في ذلك التحديات والفرص والاتجاهات المستقبلية. يغطي جوانب مختلفة من البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، من إدارة البيانات والتحليلات إلى الآثار الاجتماعية والأخلاقية، مما يجعله عملاً مرجعيًا مهمًا لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات وصانعي السياسات والباحثين وأي شخص مهتم بالتقاطع بين التكنولوجيا والمجتمع. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول يستكشف أساسيات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، بما في ذلك تعريفاتها وتصنيفها وتطبيقاتها ؛ ويتناول الجزء الثاني مواضيع موسعة مثل استخراج البيانات والتعلم الآلي والرسم البياني للمعارف ؛ يناقش الجزء الثالث الآثار الاجتماعية والأخلاقية للبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، بما في ذلك مخاوف الخصوصية والمخاطر الأمنية والاختلافات الرقمية ؛ ويعرض الجزء الرابع دراسات حالات إفرادية واتجاهات مستقبلية في بحوث البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء. أحد الموضوعات الرئيسية التي ظهرت في جميع أنحاء الكتاب هو الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي.

Huan Liu 박사, Dong Zhang 박사 및 Jiawei Han 박사가 편집 한 데이터 마이닝 및 데이터베이스 관리 ADMDM의 빅 데이터 연구 및 IoT 발전 핸드북은 빅 데이터와 사물 인터넷 (IoT) 의 교차점을 이해하기위한 포괄적 인 리소스입니다. 이 책은 도전 과제, 기회 및 미래 방향을 포함하여 현재 빅 데이터 및 IoT 연구 상태에 대한 철저한 분석을 제공합니다. 데이터 관리 및 분석에서 사회적 및 윤리적 영향에 이르기까지 빅 데이터 및 IoT의 다양한 측면을 다루므로 IT 전문가, 정책 입안자, 연구원 및 기술과 사회의 교차점에 관심이있는 모든 사람에게 중요한 참조 작업입니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 1 부는 정의, 분류법 및 응용 프로그램을 포함하여 빅 데이터와 IoT의 기본을 탐구합니다. 파트 II는 데이터 마이닝, 머신 러닝 및 지식 그래프와 같은 확장 된 주제를 탐구합니다. 파트 III은 개인 정보 보호 문제, 보안 위험 및 디지털 차이를 포함하여 빅 데이터 및 IoT의 사회적 및 윤리적 영향에 대해 논의합니다. 파트 IV는 빅 데이터 및 IoT 리서치에서 사례 연구 및 미래 방향을 제시합니다. 이 책 전체에 나오는 주요 주제 중 하나는 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야한다는 것입니다.

ビッグデータ研究ハンドブックとIoTデータマイニングとデータベース管理の進歩ADMDMは、Huan Liu博士、Dong Zhang博士、Jiawei Han博士によって編集され、ビッグデータとインターネットの交差を理解するための包括的なリソースですモノ（IoT）と現代社会への影響。本書では、ビッグデータやIoT研究の現状を、課題や機会、今後の方向性など、徹底的に分析しています。ビッグデータやIoTの様々な側面をカバーし、データ管理や分析から社会的および倫理的な意味合いまで、ITの専門家、政策立案者、研究者、技術と社会の交差点に関心のある人にとって重要な参考作業となっています。この本は4つの部分に分かれています。パートIはビッグデータとIoTの基礎を探求しています。パートIIは、データマイニング、機械学習、ナレッジグラフなどの拡張トピックを掘り下げます。パートIIIは、プライバシーの懸念、セキュリティリスク、デジタルの違いなど、ビッグデータとIoTの社会的および倫理的影響について議論します。Part IVでは、ビッグデータやIoT研究の事例や今後の方向性を紹介しています。本書を通して浮かび上がる重要なテーマの1つは、技術進化の過程を研究し理解することです。

ADMDM數據挖掘和數據庫管理中的大數據研究與物聯網成就手冊，由Huang Liu博士、Dong Zhang博士和Jyawei Hang博士編輯，是了解大數據和物聯網（IoT）的交叉點及其對現代社會影響的綜合資源。本書對IoT大數據和研究的當前狀態進行了徹底的分析，包括挑戰，機遇和未來方向。它涵蓋了大數據和IoT的各個方面，從數據管理和分析到社會和倫理影響，使其成為IT專業人員，政策制定者，研究人員以及對技術與社會交匯感興趣的任何人的重要參考工作。該書分為四個部分：第一部分探索大數據和IoT的基礎，包括它們的定義，分類法和應用；第二部分深入研究了諸如數據挖掘，機器學習和知識圖等擴展主題；第三部分討論了大數據和物聯網的社會和倫理影響，包括隱私問題，安全風險和數字差異；第四部分介紹了大數據和IoT研究中的案例研究和未來方向。整個書中出現的一個關鍵主題是研究和理解技術進化的過程。