BOOKS - OS AND DB - Big Data Analytics A Practical Guide for Managers
Big Data Analytics A Practical Guide for Managers - Kim H. Pries, Robert Dunnigan 2015 PDF Auerbach Publications / CRC Press BOOKS OS AND DB
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
984832

Telegram
 
Big Data Analytics A Practical Guide for Managers
Author: Kim H. Pries, Robert Dunnigan
Year: 2015
Pages: 564
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Book Description: Big Data Analytics: A Practical Guide for Managers In today's fast-paced digital world, big data analytics has become an essential tool for businesses to gain insights into their customers, operations, and competitive landscape. As a manager, understanding the basics of big data analytics can help you make more informed decisions about investments in technology and drive better outcomes for your organization. This practical guide provides an accessible overview of big data analytics, including the evolution of technology, the need for a personal paradigm, and the importance of developing a unified approach to survive in a warring state. The Evolution of Technology To appreciate the significance of big data analytics, it is important to understand the technological advancements that have led to its development. The book begins by exploring the history of data analysis and how it has evolved over time. From ancient civilizations using astrology to predict the future to the advent of computers and the internet, technology has continuously transformed our ability to collect, store, and analyze data.
Аналитика больших данных: практическое руководство для менеджеров В современном быстроразвивающемся цифровом мире аналитика больших данных стала важным инструментом для компаний, позволяющим получить представление о клиентах, операциях и конкурентной среде. Как руководитель, понимание основ аналитики больших данных может помочь вам принимать более обоснованные решения об инвестициях в технологии и способствовать достижению лучших результатов для вашей организации. Это практическое руководство дает доступный обзор аналитики больших данных, включая эволюцию технологий, необходимость персональной парадигмы и важность разработки единого подхода для выживания в воюющем государстве. Эволюция технологий Чтобы оценить значение аналитики больших данных, важно понимать технологические достижения, которые привели к ее развитию. Книга начинается с изучения истории анализа данных и того, как он развивался с течением времени. От древних цивилизаций, использующих астрологию для предсказания будущего, до появления компьютеров и интернета, технологии постоянно трансформировали нашу способность собирать, хранить и анализировать данные.
Big Data Analysis : un guide pratique pour les gestionnaires Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, l'analyse Big Data est devenue un outil important pour les entreprises, leur permettant de se faire une idée des clients, des opérations et de l'environnement concurrentiel. En tant que superviseur, comprendre les bases de l'analyse Big Data peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées sur les investissements technologiques et contribuer à obtenir de meilleurs résultats pour votre organisation. Ce guide pratique donne une vue d'ensemble accessible des analyses de Big Data, y compris l'évolution des technologies, la nécessité d'un paradigme personnel et l'importance de développer une approche unifiée pour la survie dans un État en guerre. Évolution de la technologie Pour évaluer l'importance de l'analyse des grandes données, il est important de comprendre les progrès technologiques qui ont conduit à son développement. livre commence par une étude de l'histoire de l'analyse des données et de leur évolution au fil du temps. Depuis les civilisations anciennes qui utilisent l'astrologie pour prédire l'avenir, jusqu'à l'émergence des ordinateurs et de l'Internet, la technologie a constamment transformé notre capacité à collecter, stocker et analyser des données.
Big Data Analytics: una guía práctica para gerentes En el mundo digital en rápida evolución, Big Data Analytics se ha convertido en una herramienta importante para que las empresas puedan hacerse una idea de los clientes, las operaciones y el entorno competitivo. Como supervisor, comprender los fundamentos del análisis de big data puede ayudarle a tomar decisiones más informadas sobre la inversión en tecnología y contribuir a obtener mejores resultados para su organización. Esta guía práctica ofrece una visión general accesible de los análisis de big data, incluyendo la evolución de la tecnología, la necesidad de un paradigma personal y la importancia de desarrollar un enfoque unificado para sobrevivir en un estado en guerra. Evolución de la tecnología Para evaluar la importancia del análisis del big data, es importante comprender los avances tecnológicos que han llevado a su desarrollo. libro comienza estudiando la historia del análisis de datos y cómo ha evolucionado con el paso del tiempo. Desde las civilizaciones antiguas que utilizan la astrología para predecir el futuro, hasta la aparición de computadoras e Internet, la tecnología ha transformado constantemente nuestra capacidad de recolectar, almacenar y analizar datos.
Analista de big data: Guia prático para gerentes No mundo digital atual, o analista de big data tornou-se uma ferramenta importante para que as empresas possam ter uma ideia de clientes, operações e ambientes competitivos. Como um líder, compreender os fundamentos dos analistas de big data pode ajudá-lo a tomar decisões mais razoáveis sobre investimentos em tecnologia e promover melhores resultados para sua organização. Este manual prático fornece uma visão acessível dos analistas de grandes dados, incluindo a evolução da tecnologia, a necessidade de paradigma pessoal e a importância de desenvolver uma abordagem unificada para sobreviver num estado em guerra. Evolução da tecnologia Para avaliar a importância dos analistas de big data, é importante compreender os avanços tecnológicos que levaram ao seu desenvolvimento. O livro começa por estudar a história da análise de dados e como ele evoluiu ao longo do tempo. Desde civilizações antigas que usam astrologia para prever o futuro, até o surgimento de computadores e Internet, a tecnologia transformou constantemente a nossa capacidade de coletar, armazenar e analisar dados.
Analisi dei big data: manuale pratico per i manager Nell'attuale mondo digitale in rapida espansione, l'analisi dei big data è diventato uno strumento importante per le aziende, che consente di conoscere clienti, operazioni e ambienti competitivi. In qualità di responsabile, la comprensione delle basi degli analisti di big data può aiutare a prendere decisioni più ragionevoli sugli investimenti tecnologici e contribuire a ottenere risultati migliori per l'organizzazione. Questa guida pratica fornisce una panoramica completa degli analisti di grandi dimensioni, tra cui l'evoluzione della tecnologia, la necessità di un paradigma personale e l'importanza di sviluppare un approccio unificato per la sopravvivenza in uno stato in guerra. Evoluzione della tecnologia Per valutare l'importanza degli analisti di big data, è importante comprendere i progressi tecnologici che hanno portato al suo sviluppo. Il libro inizia studiando la storia dell'analisi dei dati e come si è evoluto nel corso del tempo. Dalle civiltà antiche che usano l'astrologia per predire il futuro, alla nascita di computer e internet, la tecnologia ha trasformato costantemente la nostra capacità di raccogliere, memorizzare e analizzare i dati.
Big Data Analytics: ein praktischer itfaden für Manager In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist Big Data Analytics zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen geworden, um Einblicke in Kunden, Abläufe und Wettbewerbsumfeld zu erhalten. Als Führungskraft kann das Verständnis der Grundlagen von Big Data Analytics Ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen über Technologieinvestitionen zu treffen und bessere Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen. Dieser praktische itfaden bietet einen zugänglichen Überblick über Big Data Analytics, einschließlich der Entwicklung der Technologie, der Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas und der Bedeutung der Entwicklung eines einheitlichen Ansatzes für das Überleben in einem kriegführenden Staat. Technologieentwicklung Um die Bedeutung von Big Data Analytics zu bewerten, ist es wichtig, die technologischen Fortschritte zu verstehen, die zu ihrer Entwicklung geführt haben. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Geschichte der Datenanalyse und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Von alten Zivilisationen, die Astrologie verwenden, um die Zukunft vorherzusagen, bis hin zum Aufkommen von Computern und dem Internet, hat die Technologie unsere Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, ständig verändert.
Big Data Analytics: Praktyczny przewodnik dla menedżerów W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie cyfrowym, duża analityka danych stała się niezbędnym narzędziem dla firm, aby uzyskać wgląd w klientów, operacje i konkurencyjny krajobraz. Jako lider, zrozumienie podstaw analizy dużych danych może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących inwestycji technologicznych i pomóc w osiągnięciu lepszych wyników dla Twojej organizacji. Ten praktyczny przewodnik zapewnia dostępny przegląd analizy dużych danych, w tym ewolucję technologii, potrzebę paradygmatu osobistego oraz znaczenie wypracowania jednolitego podejścia do przetrwania w stanie wojennym. Ewolucja technologii Aby docenić wartość analizy dużych danych, ważne jest, aby zrozumieć postęp technologiczny, który doprowadził do jej rozwoju. Książka zaczyna się od zbadania historii analizy danych i jej ewolucji w czasie. Od starożytnych cywilizacji używających astrologii do przewidywania przyszłości aż do pojawienia się komputerów i Internetu, technologia nieustannie zmieniała naszą zdolność do gromadzenia, przechowywania i analizowania danych.
Big Data Analytics: מדריך מעשי למנהלים בעולם הדיגיטלי הצומח במהירות, כמנהיג, הבנת היסודות של אנליטיקת מידע גדולה יכולה לעזור לך לקבל החלטות טובות יותר להשקעה בטכנולוגיה ולעזור לך להשיג תוצאות טובות יותר עבור הארגון שלך. מדריך מעשי זה מספק סקירה נגישה של ניתוח נתונים גדול, כולל התפתחות הטכנולוגיה, הצורך בפרדיגמה אישית וחשיבות פיתוח גישה מאוחדת להישרדות במצב מלחמה. אבולוציה של טכנולוגיה כדי להעריך את ערכם של אנליטי נתונים גדולים, חשוב להבין את ההתקדמות הטכנולוגית שהובילה להתפתחותה. הספר מתחיל בבדיקת ההיסטוריה של ניתוח הנתונים וכיצד התפתח עם הזמן. החל מתרבויות עתיקות המשתמשות באסטרולוגיה כדי לחזות את העתיד וכלה בהתקדמות המחשבים והאינטרנט, הטכנולוגיה שינתה ללא הרף את יכולתנו לאסוף, לאחסן ולנתח נתונים.''
Büyük Veri Analitiği: Yöneticiler için Pratik Bir Rehber Günümüzün hızla büyüyen dijital dünyasında, büyük veri analitiği, şirketlerin müşterileri, operasyonları ve rekabet ortamı hakkında fikir edinmeleri için önemli bir araç haline gelmiştir. Bir lider olarak, büyük veri analizinin temellerini anlamak, daha iyi teknoloji yatırım kararları almanıza ve kuruluşunuz için daha iyi sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir. Bu pratik kılavuz, teknolojinin evrimi, kişisel bir paradigma ihtiyacı ve savaşan bir durumda hayatta kalmak için birleşik bir yaklaşım geliştirmenin önemi de dahil olmak üzere büyük veri analitiğine erişilebilir bir genel bakış sağlar. Büyük veri analitiğinin değerini takdir etmek için, gelişimine yol açan teknolojik gelişmeleri anlamak önemlidir. Kitap, veri analizinin tarihini ve zaman içinde nasıl geliştiğini inceleyerek başlıyor. Geleceği tahmin etmek için astrolojiyi kullanan eski uygarlıklardan, bilgisayarların ve İnternet'in ortaya çıkışına kadar, teknoloji sürekli olarak veri toplama, depolama ve analiz etme yeteneğimizi değiştirdi.
تحليلات البيانات الضخمة: دليل عملي للمديرين في عالم اليوم الرقمي سريع النمو، أصبحت تحليلات البيانات الضخمة أداة أساسية للشركات لاكتساب نظرة ثاقبة للعملاء والعمليات والمشهد التنافسي. بصفتك رائدًا، يمكن أن يساعدك فهم أساسيات تحليلات البيانات الضخمة على اتخاذ قرارات استثمار تقنية أفضل ومساعدتك في تحقيق نتائج أفضل لمؤسستك. يقدم هذا الدليل العملي نظرة عامة يسهل الوصول إليها لتحليلات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطور التكنولوجيا، والحاجة إلى نموذج شخصي، وأهمية تطوير نهج موحد للبقاء في حالة حرب. تطور التكنولوجيا لتقدير قيمة تحليلات البيانات الضخمة، من المهم فهم التقدم التكنولوجي الذي أدى إلى تطويرها. يبدأ الكتاب بفحص تاريخ تحليل البيانات وكيف تطور بمرور الوقت. من الحضارات القديمة التي تستخدم علم التنجيم للتنبؤ بالمستقبل إلى ظهور أجهزة الكمبيوتر والإنترنت، غيرت التكنولوجيا باستمرار قدرتنا على جمع البيانات وتخزينها وتحليلها.
빅 데이터 분석: 오늘날 빠르게 성장하는 디지털 세계에서 빅 데이터 분석은 회사가 고객, 운영 및 경쟁 환경에 대한 통찰력을 얻는 데 필수적인 도구가되었습니다. 리더로서 빅 데이터 분석의 기본을 이해하면 더 나은 기술 투자 결정을 내리고 조직의 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 실제 가이드는 기술의 발전, 개인 패러다임의 필요성, 전쟁 상태에서 생존을위한 통합 된 접근 방식 개발의 중요성을 포함하여 빅 데이터 분석에 대한 액세스 가능한 개요를 제공합니다. 기술의 진화 빅 데이터 분석의 가치를 이해하려면 개발로 이어진 기술 발전을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 데이터 분석의 역사와 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지 조사하는 것으로 시작됩니다. 점성술을 사용한 고대 문명에서 미래를 예측하고 컴퓨터와 인터넷의 출현에 이르기까지 기술은 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 능력을 끊임없이 변화 시켰습니다.
Big Data Analytics:管理者のための実用的なガイド今日の急速に成長しているデジタル世界では、ビッグデータ分析は、企業が顧客、業務、および競争環境に関する洞察を得るための不可欠なツールとなっています。リーダーとして、ビッグデータ分析の基礎を理解することは、より良い技術投資の意思決定を行い、組織のより良い結果を達成するのに役立ちます。この実用的なガイドは、技術の進化、個人的なパラダイムの必要性、戦争状態での生存のための統一されたアプローチを開発することの重要性を含む、ビッグデータ分析のアクセス可能な概要を提供します。技術の進化ビッグデータ分析の価値を理解するためには、その開発につながった技術の進歩を理解することが重要です。この本は、データ分析の歴史と、それが時間の経過とともにどのように進化してきたかを調べることから始まります。占星術を使って未来を予測する古代文明からコンピュータやインターネットの出現まで、テクノロジーは常にデータを収集、保存、分析する私たちの能力を変えてきました。
大數據分析:管理人員的實用指南在當今快速發展的數字世界中,大數據分析已成為公司了解客戶、運營和競爭環境的重要工具。作為管理者,了解大數據分析的基礎可以幫助您做出更明智的技術投資決策,並為您的組織帶來更好的結果。該實用指南提供了大數據分析的可訪問概述,包括技術的演變,個人範式的必要性以及開發在交戰國生存的統一方法的重要性。為了評估大數據分析的重要性,重要的是要了解導致其發展的技術進步。本書首先研究數據分析的歷史及其隨著時間的推移的發展方式。從使用占星術預測未來的古代文明到計算機和互聯網的出現,技術不斷改變了我們收集、存儲和分析數據的能力。

You may also be interested in:

Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data Analytics A Practical Guide for Managers
Practical Big Data Analytics
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
The Practical Guide to HR Analytics: Using Data to Inform, Transform, and Empower HR Decisions
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Learn Microsoft Fabric: A practical guide to performing data analytics in the era of artificial intelligence
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Big Data Analytics Tutorial: A Step-by-Step Guide For Beginners
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Principles of Database Management The Practical Guide to Storing, Managing and Analyzing Big and Small Data
Practical Data Analytics for BFSI Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Big Data Analytics
Python for Data Analytics A Beginners Guide for Learning Python Data Analytics from A-Z