Book Description: Network Science with Python is a comprehensive guide to exploring networks around us using network science, social network analysis, and machine learning. The book begins by introducing the fundamentals of natural language processing, network science, and social network analysis, followed by practical exercises to programmatically build and analyze networks. It covers the entire process of network analysis, from data source selection to data extraction, interaction, and drawing insights from it. This handson book provides a solid foundation in theory, grounding specific technical and mathematical details for future reference. As the reader progresses, they will learn to construct and clean networks, conduct egocentric network analysis, community detection, and use network data with machine learning. By the end of the book, readers will be able to identify network data and use it to extract unconventional insights to understand the complex world around them. The book demonstrates how programming and social science can be combined to gain new perspectives, making it an essential resource for data scientists, NLP engineers, software engineers, and social scientists. With an intermediate level of Python programming as a prerequisite, this book is suitable for both social science and programming backgrounds, providing readers with a fresh perspective and adding a feather to their hat.

Сетевая наука с Python - это всеобъемлющее руководство по изучению сетей вокруг нас с помощью сетевой науки, анализа социальных сетей и машинного обучения. Книга начинается с введения основ обработки естественного языка, сетевой науки и анализа социальных сетей, за которыми следуют практические занятия по программному построению и анализу сетей. Он охватывает весь процесс анализа сети, от выбора источника данных до извлечения данных, взаимодействия и извлечения информации из него. Эта книга дает прочную основу в теории, обосновывая конкретные технические и математические детали для будущих ссылок. По мере продвижения читателя они будут учиться строить и очищать сети, проводить эгоцентрический анализ сетей, выявлять сообщества и использовать сетевые данные с помощью машинного обучения. К концу книги читатели смогут идентифицировать сетевые данные и использовать их для извлечения нетрадиционных идей, чтобы понять сложный мир вокруг них. Книга демонстрирует, как можно объединить программирование и социальные науки, чтобы получить новые перспективы, что делает его важным ресурсом для специалистов по данным, инженеров NLP, инженеров по программному обеспечению и социологов. С промежуточным уровнем программирования на Python в качестве обязательного условия, эта книга подходит как для социальных наук, так и для программирования, предоставляя читателям свежий взгляд и добавляя перо в их шляпу.

Network Science with Python est un guide complet pour explorer les réseaux autour de nous à travers la science des réseaux, l'analyse des réseaux sociaux et l'apprentissage automatique. livre commence par l'introduction des bases du traitement du langage naturel, de la science des réseaux et de l'analyse des réseaux sociaux, puis par des exercices pratiques sur la construction de programmes et l'analyse des réseaux. Il couvre l'ensemble du processus d'analyse du réseau, depuis la sélection de la source de données jusqu'à l'extraction des données, l'interaction et l'extraction des informations. Ce livre fournit une base solide en théorie, justifiant des détails techniques et mathématiques spécifiques pour les références futures. Au fur et à mesure que le lecteur progressera, il apprendra à construire et à nettoyer les réseaux, à effectuer des analyses égocentriques des réseaux, à identifier les communautés et à utiliser les données en réseau grâce à l'apprentissage automatique. À la fin du livre, les lecteurs pourront identifier les données du réseau et les utiliser pour extraire des idées non traditionnelles afin de comprendre le monde complexe qui les entoure. livre montre comment la programmation et les sciences sociales peuvent être combinées pour obtenir de nouvelles perspectives, ce qui en fait une ressource importante pour les spécialistes des données, les ingénieurs NLP, les ingénieurs logiciels et les sociologues. Avec un niveau de programmation intermédiaire sur Python comme condition obligatoire, ce livre convient à la fois aux sciences sociales et à la programmation, offrant aux lecteurs un regard nouveau et ajoutant une plume à leur chapeau.

La ciencia de la red con Python es una guía completa para explorar las redes que nos rodean a través de la ciencia de la red, el análisis de redes sociales y el aprendizaje automático. libro comienza con la introducción de las bases del procesamiento del lenguaje natural, la ciencia de la red y el análisis de las redes sociales, seguidas de las clases prácticas de construcción de software y análisis de redes. Abarca todo el proceso de análisis de la red, desde la selección de la fuente de datos hasta la extracción de datos, la interacción y la extracción de información de ella. Este libro proporciona una base sólida en teoría, justificando detalles técnicos y matemáticos específicos para futuras referencias. A medida que el lector avance, aprenderán a construir y limpiar redes, a realizar análisis egocéntricos de redes, a identificar comunidades y a usar datos de red a través del aprendizaje automático. Al final del libro, los lectores podrán identificar los datos de la red y usarlos para extraer ideas no tradicionales para entender el complejo mundo que los rodea. libro demuestra cómo se pueden combinar la programación y las ciencias sociales para obtener nuevas perspectivas, lo que lo convierte en un recurso importante para especialistas en datos, ingenieros de NLP, ingenieros de software y sociólogos. Con un nivel de programación intermedio en Python como requisito previo, este libro es adecuado tanto para las ciencias sociales como para la programación, proporcionando a los lectores una mirada fresca y añadiendo una pluma a su sombrero.

A ciência da rede com Python é um guia abrangente para o estudo das redes ao nosso redor através da ciência da rede, da análise das redes sociais e da aprendizagem de máquinas. O livro começa com a introdução dos fundamentos da linguagem natural, da ciência da rede e da análise das redes sociais, seguido de aulas práticas de software e análise de redes. Ele abrange todo o processo de análise da rede, desde a seleção da fonte de dados até a extração, interação e extração de dados. Este livro fornece uma base sólida na teoria, justificando detalhes técnicos e matemáticos específicos para referências futuras. À medida que o leitor avança, eles vão aprender a construir e limpar redes, fazer análises egocêntricas de redes, identificar comunidades e usar dados de rede através do aprendizado de máquinas. Ao final do livro, os leitores podem identificar os dados da rede e usá-los para extrair ideias não convencionais para compreender o mundo complexo em torno deles. O livro demonstra como a programação e as ciências sociais podem ser combinadas para obter novas perspectivas, tornando-o um recurso importante para especialistas em dados, engenheiros da NLP, engenheiros de software e sociólogos. Com um nível intermediário de programação em Python como condição obrigatória, este livro é adequado tanto para ciências sociais quanto para programação, oferecendo aos leitores uma visão recente e adicionando uma pena em seu chapéu.

La scienza in rete con Python è una guida completa alla ricerca delle reti intorno a noi attraverso la scienza in rete, l'analisi dei social media e l'apprendimento automatico. Il libro inizia con l'introduzione di basi per l'elaborazione del linguaggio naturale, la scienza in rete e l'analisi dei social media, seguiti da corsi pratici di programmazione e analisi delle reti. Include l'intero processo di analisi della rete, dalla selezione dell'origine dati all'estrazione dei dati, all'interazione e all'estrazione delle informazioni. Questo libro fornisce una base solida in teoria, giustificando particolari dettagli tecnici e matematici per i riferimenti futuri. Mentre i lettori avanzano, impareranno a costruire e pulire le reti, analizzare le reti in modo egocentrico, identificare le comunità e utilizzare i dati di rete attraverso l'apprendimento automatico. Alla fine del libro, i lettori potranno identificare i dati in rete e utilizzarli per estrarre idee non tradizionali per comprendere il complesso mondo che li circonda. Il libro dimostra come sia possibile unire programmazione e scienze sociali per ottenere nuove prospettive, rendendolo una risorsa importante per gli esperti di dati, ingegneri NLP, ingegneri software e sociologi. Con un livello di programmazione intermedio su Python come condizione obbligatoria, questo libro è adatto sia per le scienze sociali che per la programmazione, fornendo ai lettori uno sguardo fresco e aggiungendo una penna nel loro cappello.

Networking Science mit Python ist ein umfassender itfaden, um die Netzwerke um uns herum durch Networking Science, Social Media Analyse und maschinelles rnen zu erforschen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Netzwerkwissenschaft und der Analyse sozialer Netzwerke, gefolgt von praktischen Übungen zum programmatischen Aufbau und zur Analyse von Netzwerken. Es deckt den gesamten Prozess der Netzwerkanalyse ab, von der Auswahl der Datenquelle über die Extraktion von Daten bis hin zur Interaktion und Extraktion von Informationen daraus. Dieses Buch bietet eine solide Grundlage in der Theorie und begründet spezifische technische und mathematische Details für zukünftige Referenzen. Während der ser fortschreitet, werden sie lernen, Netzwerke aufzubauen und zu bereinigen, egozentrische Analysen von Netzwerken durchzuführen, Communities zu identifizieren und Netzwerkdaten durch maschinelles rnen zu nutzen. Am Ende des Buches werden die ser in der Lage sein, Netzwerkdaten zu identifizieren und sie zu verwenden, um unkonventionelle Ideen zu extrahieren, um die komplexe Welt um sie herum zu verstehen. Das Buch zeigt, wie Programmieren und Sozialwissenschaften kombiniert werden können, um neue Perspektiven zu gewinnen, was es zu einer wichtigen Ressource für Datenwissenschaftler, NLP-Ingenieure, Softwareingenieure und Sozialwissenschaftler macht. Mit einer mittleren Programmierebene in Python als Voraussetzung eignet sich dieses Buch sowohl für die Sozialwissenschaften als auch für die Programmierung, indem es den sern einen frischen Blick bietet und einen Stift zu ihrem Hut hinzufügt.

Network Science z Pythonem jest kompleksowym przewodnikiem do badania sieci wokół nas poprzez naukę sieci, analizy sieci społecznych i uczenia maszynowego. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw przetwarzania języka naturalnego, nauki o sieci i analizy sieci społecznej, a następnie praktycznych szkoleń w budowie i analizie sieci oprogramowania. Obejmuje cały proces analizy sieci, od wyboru źródła danych po ekstrakcję danych, interakcję i ekstrakcję informacji z niego. Książka ta stanowi solidny fundament teorii, uzasadniający konkretne szczegóły techniczne i matematyczne dla przyszłych odniesień. W miarę postępów czytelnika dowiedzą się, jak budować i czyścić sieci, przeprowadzać egocentryczną analizę sieci, identyfikować społeczności i wykorzystywać dane sieciowe poprzez uczenie maszynowe. Do końca książki czytelnicy będą mogli zidentyfikować dane sieciowe i wykorzystać je do wyodrębnienia niekonwencjonalnych pomysłów, aby zrozumieć otaczający je skomplikowany świat. Książka pokazuje, jak można łączyć programowanie i nauki społeczne w celu zdobycia nowych perspektyw, co czyni go ważnym zasobem dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów NLP, inżynierów oprogramowania i naukowców społecznych. Z pośrednim poziomem programowania Pythona jako warunku wstępnego, książka ta nadaje się zarówno do nauki społecznej, jak i programowania, zapewniając czytelnikom nową perspektywę i dodając długopis do kapelusza.

''

Python ile Ağ Bilimi, ağ bilimi, sosyal ağ analizi ve makine öğrenimi yoluyla çevremizdeki ağları keşfetmek için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, doğal dil işleme, ağ bilimi ve sosyal ağ analizinin temellerini tanıtarak başlar, ardından yazılım ağı oluşturma ve analiz konusunda uygulamalı eğitim verilir. Veri kaynağı seçiminden veri çıkarmaya, etkileşimden ve ondan bilgi çıkarmaya kadar tüm ağ analizi sürecini kapsar. Bu kitap, gelecekteki referanslar için belirli teknik ve matematiksel ayrıntıları haklı çıkararak teoride sağlam bir temel sağlar. Okuyucu ilerledikçe, ağların nasıl oluşturulacağını ve temizleneceğini, benmerkezci ağ analizi yapmayı, toplulukları tanımlamayı ve ağ verilerini makine öğrenimi yoluyla kullanmayı öğreneceklerdir. Kitabın sonunda, okuyucular ağ verilerini tanımlayabilir ve çevrelerindeki karmaşık dünyayı anlamak için geleneksel olmayan fikirleri çıkarmak için kullanabilirler. Kitap, programlama ve sosyal bilimlerin yeni bakış açıları kazanmak için nasıl birleştirilebileceğini gösteriyor, bu da onu veri bilimcileri, NLP mühendisleri, yazılım mühendisleri ve sosyal bilimciler için önemli bir kaynak haline getiriyor. Bir ön koşul olarak Python programlamanın orta seviyesiyle, bu kitap hem sosyal bilimler hem de programlama için uygundur, okuyuculara yeni bir bakış açısı sağlar ve şapkalarına bir kalem ekler.

Network Science with Python هو دليل شامل لاستكشاف الشبكات من حولنا من خلال علوم الشبكات وتحليل الشبكات الاجتماعية والتعلم الآلي. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية وعلوم الشبكات وتحليل الشبكات الاجتماعية، يليه التدريب العملي على بناء وتحليل شبكة البرمجيات. يغطي عملية تحليل الشبكة بأكملها، من اختيار مصدر البيانات إلى استخراج البيانات والتفاعل واستخراج المعلومات منها. يقدم هذا الكتاب أساسًا صلبًا من الناحية النظرية، يبرر تفاصيل تقنية ورياضية محددة للمراجع المستقبلية. مع تقدم القارئ، سيتعلمون كيفية بناء وتنظيف الشبكات، وإجراء تحليل شبكة أناني، وتحديد المجتمعات، واستخدام بيانات الشبكة من خلال التعلم الآلي. بحلول نهاية الكتاب، سيتمكن القراء من تحديد بيانات الشبكة واستخدامها لاستخراج أفكار غير تقليدية لفهم العالم المعقد من حولهم. يوضح الكتاب كيف يمكن دمج البرمجة والعلوم الاجتماعية لاكتساب وجهات نظر جديدة، مما يجعلها موردًا مهمًا لعلماء البيانات ومهندسي NLP ومهندسي البرمجيات وعلماء الاجتماع. مع المستوى المتوسط من برمجة بايثون كشرط أساسي، فإن هذا الكتاب مناسب لكل من العلوم الاجتماعية والبرمجة، مما يوفر للقراء منظورًا جديدًا ويضيف قلمًا إلى قبعتهم.

使用Python的網絡科學是通過網絡科學，社交媒體分析和機器學習來研究我們周圍網絡的綜合指南。本書首先介紹了自然語言處理，網絡科學和社交網絡分析的基礎，然後介紹了有關軟件構建和網絡分析的實用課程。它涵蓋了整個網絡分析過程，從選擇數據源到數據提取，互操作和從中提取信息。這本書為理論奠定了堅實的基礎，為未來的參考提供了特定的技術和數學細節。隨著讀者的進步，他們將學習建立和清潔網絡，進行以自我為中心的網絡分析，識別社區並使用機器學習來使用網絡數據。到書結束時，讀者將能夠識別網絡數據，並利用它們提取非常規的想法，以了解周圍的復雜世界。該書展示了如何將編程和社會科學結合起來以獲得新的視角，使其成為數據專家，NLP工程師，軟件工程師和社會科學家的重要資源。本書以Python上的中間編程水平為必修條件，適用於社會科學和編程，為讀者提供新鮮的外觀，並在帽子上添加羽毛。