outside traditional IT applications to contribute to sustainability challenge resolution. Book Description: Data Science Applied to Sustainability Analysis offers a comprehensive overview of the application of data science tools and techniques to sustainability challenges. The book begins by exploring the technology evolution process and its significance in modern times. It highlights the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is essential for humanity's survival. The author emphasizes the importance of adapting the text for human perception, analysis, and understanding of technological terms in a simplified and accessible format. This approach enables non-experts to understand and apply data science concepts in sustainability analysis. The book focuses on methodological considerations associated with applying big data techniques in lifecycle assessment and material flow analysis. It provides examples of defensible and practical applications of big data in sustainability analyses that yield actionable results. These results can inform policy development, corporate supply chain management strategy, or nongovernmental organization positions. The book caters to both sustainability experts and data scientists looking to apply their skills and knowledge to domain areas outside traditional IT applications. The author commences by discussing the need to study and understand the process of technology evolution, underscoring the significance of this process for humanity's survival. They posit that technology has evolved significantly over the past few decades, leading to unprecedented advancements in various fields. However, these advancements have also led to new challenges, such as environmental degradation and social inequality, which require immediate attention. Therefore, it is crucial to comprehend the technological process of developing modern knowledge to address these issues effectively. The book then delves into the importance of adapting technical language to facilitate human understanding.

вне традиционных ИТ-приложений для содействия решению проблем устойчивого развития. Data Science Applied to Sustainability Analysis предлагает всесторонний обзор применения инструментов и методов науки о данных к проблемам устойчивости. Книга начинается с изучения процесса эволюции технологий и его значения в современности. В нем подчеркивается необходимость разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, которые необходимы для выживания человечества. Автор подчеркивает важность адаптации текста для человеческого восприятия, анализа, понимания технологических терминов в упрощенном и доступном формате. Этот подход позволяет неэкспертам понимать и применять концепции науки о данных в анализе устойчивости. Книга посвящена методологическим соображениям, связанным с применением методов больших данных при оценке жизненного цикла и анализе материальных потоков. В нем приводятся примеры оправданных и практических применений больших данных в анализе устойчивости, которые дают действенные результаты. Эти результаты могут послужить основой для разработки политики, корпоративной стратегии управления цепочками поставок или позиций неправительственных организаций. Книга предназначена как для экспертов в области устойчивого развития, так и для специалистов по анализу данных, которые хотят применить свои навыки и знания в областях, не связанных с традиционными ИТ-приложениями. Автор начинает с обсуждения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчеркивая значение этого процесса для выживания человечества. Они утверждают, что за последние несколько десятилетий технологии значительно изменились, что привело к беспрецедентным достижениям в различных областях. Однако эти достижения также привели к новым проблемам, таким как ухудшение состояния окружающей среды и социальное неравенство, которые требуют немедленного внимания. Поэтому крайне важно осмыслить технологический процесс развития современных знаний для эффективного решения этих вопросов. Затем книга углубляется в важность адаптации технического языка для облегчения понимания человеком.

en dehors des applications informatiques traditionnelles pour contribuer à relever les défis du développement durable. Description : Data Science Appliquée à l'analyse de la durabilité offre un aperçu complet de l'application des outils et des méthodes de la science des données aux problèmes de durabilité. livre commence par une étude du processus d'évolution de la technologie et de son importance dans la modernité. Il souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique de développement des connaissances modernes qui sont nécessaires à la survie de l'humanité. L'auteur souligne l'importance d'adapter le texte à la perception humaine, à l'analyse, à la compréhension des termes technologiques dans un format simplifié et accessible. Cette approche permet aux non-experts de comprendre et d'appliquer les concepts de la science des données dans l'analyse de la durabilité. livre traite des considérations méthodologiques liées à l'application des méthodes Big Data dans l'évaluation du cycle de vie et l'analyse des flux matériels. Il donne des exemples d'applications justifiées et pratiques des grandes données dans l'analyse de la durabilité, qui donnent des résultats efficaces. Ces résultats peuvent servir de base à l'élaboration de politiques, à la stratégie organisationnelle de gestion de la chaîne d'approvisionnement ou aux positions des organisations non gouvernementales. livre est destiné à la fois aux experts en développement durable et aux spécialistes de l'analyse de données qui souhaitent appliquer leurs compétences et leurs connaissances dans des domaines qui ne sont pas liés aux applications informatiques traditionnelles. L'auteur commence par discuter de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en soulignant l'importance de ce processus pour la survie de l'humanité. Ils affirment que les technologies ont beaucoup changé au cours des dernières décennies, ce qui a conduit à des progrès sans précédent dans divers domaines. Mais ces progrès ont également conduit à de nouveaux problèmes, tels que la dégradation de l'environnement et les inégalités sociales, qui nécessitent une attention immédiate. Il est donc essentiel de réfléchir au processus technologique de développement des connaissances modernes pour traiter efficacement ces questions. livre explore ensuite l'importance d'adapter le langage technique pour faciliter la compréhension humaine.

fuera de las aplicaciones tradicionales de TI para ayudar a resolver los desafíos del desarrollo sostenible. Descripción del libro: Data Science Applied to Sustainability Analysis ofrece una visión general completa de la aplicación de las herramientas y técnicas de la ciencia de datos a los problemas de sostenibilidad. libro comienza estudiando el proceso de evolución de la tecnología y su importancia en la modernidad. Destaca la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, esencial para la supervivencia de la humanidad. autor destaca la importancia de adaptar el texto para la percepción humana, el análisis, la comprensión de los términos tecnológicos en un formato simplificado y accesible. Este enfoque permite a los no expertos comprender y aplicar conceptos de ciencia de datos en el análisis de sostenibilidad. libro aborda consideraciones metodológicas relacionadas con la aplicación de técnicas de big data en la evaluación del ciclo de vida y el análisis de flujos de material. Proporciona ejemplos de aplicaciones de macrodatos justificadas y prácticas en el análisis de sostenibilidad que producen resultados efectivos. Estos resultados pueden servir de base para la formulación de políticas, la estrategia empresarial de gestión de la cadena de suministro o las posiciones de las organizaciones no gubernamentales. libro está dirigido tanto a expertos en sostenibilidad como a analizadores de datos que quieran aplicar sus habilidades y conocimientos en áreas no relacionadas con aplicaciones informáticas tradicionales. autor comienza discutiendo la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, destacando la importancia de este proceso para la supervivencia de la humanidad. Afirman que la tecnología ha cambiado significativamente en las últimas décadas, lo que ha llevado a avances sin precedentes en diversos campos. n embargo, estos logros también han dado lugar a nuevos problemas, como la degradación del medio ambiente y las desigualdades sociales, que requieren atención inmediata. Por lo tanto, es esencial reflexionar sobre el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno para abordar estas cuestiones con eficacia. A continuación, el libro profundiza en la importancia de adaptar el lenguaje técnico para facilitar la comprensión humana.

fora das aplicações tradicionais de TI para ajudar a resolver problemas de desenvolvimento sustentável. Book Descrição: Data Science Applied to Sustainability Analysis oferece uma revisão completa da aplicação das ferramentas e técnicas de ciência de dados aos problemas de sustentabilidade. O livro começa por estudar o processo de evolução da tecnologia e seu significado nos tempos modernos. Ele enfatiza a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, essencial para a sobrevivência humana. O autor ressalta a importância da adaptação do texto para a percepção humana, análise, compreensão de termos tecnológicos em um formato simplificado e acessível. Esta abordagem permite aos não-exportadores compreender e aplicar os conceitos da ciência dos dados na análise da sustentabilidade. O livro trata de considerações metodológicas relacionadas com a utilização de grandes dados na avaliação do ciclo de vida e análise de fluxos materiais. Ele apresenta exemplos de aplicações justificadas e práticas de grandes dados na análise de sustentabilidade que produzem resultados eficazes. Estes resultados podem servir de base para a formulação de políticas, estratégia corporativa de gerenciamento de cadeias de fornecimento ou posições de organizações não governamentais. O livro é projetado tanto para especialistas em desenvolvimento sustentável quanto para especialistas em análise de dados que desejam aplicar suas habilidades e conhecimentos em áreas não relacionadas com aplicativos tradicionais de TI. O autor começa por discutir a necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia, enfatizando a importância deste processo para a sobrevivência humana. Eles afirmam que a tecnologia mudou significativamente nas últimas décadas, levando a avanços sem precedentes em várias áreas. No entanto, esses avanços também causaram novos problemas, como a deterioração ambiental e a desigualdade social, que precisam de atenção imediata. Por isso, é fundamental refletir o processo tecnológico de desenvolvimento dos conhecimentos modernos para lidar efetivamente com estas questões. Em seguida, o livro aprofunda a importância da adaptação da linguagem técnica para facilitar a compreensão humana.

al di fuori delle applicazioni IT tradizionali per la soluzione dei problemi legati allo sviluppo sostenibile. Book Communication: Data Science Applied to Sustainability Analysis offre una panoramica completa dell'applicazione degli strumenti e dei metodi della scienza dei dati ai problemi di sostenibilità. Il libro inizia studiando l'evoluzione della tecnologia e il suo significato in contemporanea. Sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, essenziali per la sopravvivenza dell'umanità. L'autore sottolinea l'importanza di adattare il testo alla percezione umana, all'analisi, alla comprensione dei termini tecnologici in un formato semplificato e accessibile. Questo approccio consente ai non esperti di comprendere e applicare i concetti della scienza dei dati nell'analisi della sostenibilità. Il libro è incentrato sulle considerazioni metodologiche relative all'utilizzo dei big data nella valutazione del ciclo di vita e nell'analisi dei flussi materiali. Fornisce esempi di applicazioni giustificate e pratiche dei big data nell'analisi della sostenibilità che forniscono risultati efficaci. Questi risultati possono essere la base per la definizione di politiche, strategie aziendali per la gestione delle catene di approvvigionamento o posizioni delle organizzazioni non governative. Il libro è progettato sia per esperti di sviluppo sostenibile che per esperti di analisi dei dati che desiderano adottare competenze e conoscenze in settori diversi dalle applicazioni IT tradizionali. L'autore inizia discutendo della necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando l'importanza di questo processo per la sopravvivenza dell'umanità. Sostengono che negli ultimi decenni la tecnologia sia cambiata notevolmente, portando a progressi senza precedenti in diversi settori. Ma questi progressi hanno anche portato a nuovi problemi, come il deterioramento ambientale e le disuguaglianze sociali, che richiedono un'attenzione immediata. Pertanto, è fondamentale comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne per affrontare efficacemente queste questioni. Poi il libro approfondisce l'importanza di adattare il linguaggio tecnico per facilitare la comprensione dell'uomo.

außerhalb traditioneller IT-Anwendungen zur Lösung von Nachhaltigkeitsherausforderungen. Buchbeschreibung: Data Science Applied to Sustainability Analysis bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung datenwissenschaftlicher Werkzeuge und Methoden auf Nachhaltigkeitsprobleme. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung des Prozesses der Technologieentwicklung und seiner Bedeutung in der Gegenwart. Es betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das für das Überleben der Menschheit notwendig ist. Der Autor betont, wie wichtig es ist, den Text für die menschliche Wahrnehmung, Analyse und das Verständnis technologischer Begriffe in einem vereinfachten und zugänglichen Format anzupassen. Dieser Ansatz ermöglicht es Nicht-Experten, datenwissenschaftliche Konzepte in der Nachhaltigkeitsanalyse zu verstehen und anzuwenden. Das Buch widmet sich methodischen Überlegungen zur Anwendung von Big-Data-Methoden in der Ökobilanzierung und Materialflussanalyse. Es liefert Beispiele für vertretbare und praktische Anwendungen von Big Data in der Nachhaltigkeitsanalyse, die umsetzbare Ergebnisse liefern. Diese Ergebnisse können als Grundlage für die Politikgestaltung, die Unternehmensstrategie des Supply Chain Managements oder die Positionen von Nichtregierungsorganisationen dienen. Das Buch richtet sich sowohl an Nachhaltigkeitsexperten als auch an Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in Bereichen anwenden möchten, die nicht mit traditionellen IT-Anwendungen zusammenhängen. Der Autor beginnt mit einer Diskussion über die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, und betont die Bedeutung dieses Prozesses für das Überleben der Menschheit. e argumentieren, dass sich die Technologie in den letzten Jahrzehnten erheblich verändert hat, was zu beispiellosen Fortschritten in verschiedenen Bereichen geführt hat. Diese Fortschritte haben jedoch auch zu neuen Problemen wie Umweltzerstörung und sozialer Ungleichheit geführt, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Daher ist es äußerst wichtig, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, um diese Probleme effektiv zu lösen. Das Buch geht dann auf die Bedeutung der Anpassung der technischen Sprache ein, um dem Menschen das Verständnis zu erleichtern.

poza tradycyjnymi aplikacjami informatycznymi, aby pomóc sprostać wyzwaniom zrównoważonego rozwoju. Opis książki: Data Science Applied to Sustainability Analysis oferuje kompleksowy przegląd zastosowania narzędzi i metod nauki o danych do kwestii zrównoważonego rozwoju. Książka rozpoczyna się od zbadania procesu ewolucji technologii i jej znaczenia w nowoczesności. Podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, niezbędnego do przetrwania ludzkości. Autor podkreśla znaczenie dostosowania tekstu do ludzkiego postrzegania, analizy, zrozumienia pojęć technologicznych w uproszczonym i dostępnym formacie. Podejście to pozwala osobom niebędącym ekspertami na zrozumienie i zastosowanie koncepcji nauki o danych w analizie zrównoważonego rozwoju. Książka poświęcona jest względom metodologicznym związanym z zastosowaniem metod wielkich danych w ocenie cyklu życia i analizie przepływu materiału. Zawiera przykłady uzasadnionych i praktycznych zastosowań dużych danych w analizie zrównoważonego rozwoju, które przynoszą efekty działania. Ustalenia te mogłyby informować o rozwoju polityki, strategii zarządzania łańcuchem dostaw przedsiębiorstw lub stanowiskach organizacji pozarządowych. Książka jest przeznaczona zarówno dla ekspertów ds. zrównoważonego rozwoju, jak i dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą stosować swoje umiejętności i wiedzę w dziedzinach niezwiązanych z tradycyjnymi zastosowaniami informatycznymi. Autor zaczyna od omówienia potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, podkreślając znaczenie tego procesu dla przetrwania ludzkości. Twierdzą, że technologia zmieniła się znacznie w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat, co prowadzi do bezprecedensowych postępów w różnych dziedzinach. Postęp ten doprowadził jednak również do nowych wyzwań, takich jak degradacja środowiska i nierówność społeczna, które wymagają natychmiastowej uwagi. Dlatego niezwykle ważne jest zrozumienie technologicznego procesu rozwijania nowoczesnej wiedzy w celu skutecznego rozwiązywania tych problemów. Następnie książka zagłębia się w znaczenie dostosowania języka technicznego, aby ułatwić ludzkie zrozumienie.

מחוץ ליישומי IT המסורתיים כדי לטפל באתגרי הקיימות. Data Science Applied to Cymability Analysis מציע סקירה מקיפה של יישומם של כלים ושיטות בתחום הקיימות. הספר מתחיל בבדיקת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה וחשיבותו במודרניות. הוא מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, אשר הכרחי להישרדות האנושות. המחבר מדגיש את החשיבות של התאמת הטקסט לתפיסה, ניתוח, הבנה של מונחים טכנולוגיים בפורמט מפושט ונגיש. גישה זו מאפשרת ללא מומחים להבין וליישם את המושגים של מדעי המידע בניתוח קיימות. הספר מוקדש לשיקולים מתודולוגיים הקשורים ליישום שיטות מידע גדולות בהערכת מחזור חיים וניתוח זרימה חומרית. הוא מספק דוגמאות ליישומים מוצדקים ומעשיים של נתונים גדולים בניתוח קיימות המניבים תוצאות ברות-פעולה. ממצאים אלה יכולים ליידע על פיתוח מדיניות, אסטרטגיית ניהול שרשרת אספקה תאגידית, או עמדות ארגון לא ממשלתי. הספר מיועד הן למומחי קיימות והן למדעני נתונים המעוניינים ליישם את כישוריהם ואת הידע שלהם בתחומים שאינם קשורים ליישומי IT מסורתיים. המחבר מתחיל בדיון בצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, ומדגיש את חשיבותו של תהליך זה להישרדות האנושות. הם טוענים שהטכנולוגיה השתנתה משמעותית בעשורים האחרונים, מה שהוביל להתקדמות חסרת תקדים בתחומים שונים. עם זאת, התקדמות זו גם הובילה לאתגרים חדשים, כגון הידרדרות סביבתית ואי-שוויון חברתי, הדורשים תשומת לב מיידית. לכן חשוב ביותר להבין את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני על מנת לפתור את הסוגיות הללו ביעילות. הספר מתעמק בחשיבות של התאמת השפה הטכנית כדי להקל על הבנת האדם.''

sürdürülebilirlik zorluklarının üstesinden gelmeye yardımcı olmak için geleneksel BT uygulamalarının dışında. Kitap Açıklaması: Sürdürülebilirlik Analizine Uygulanan Veri Bilimi, veri bilimi araçlarının ve yöntemlerinin sürdürülebilirlik konularına uygulanmasına kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, teknolojinin evrim sürecini ve modernitedeki önemini inceleyerek başlıyor. İnsanlığın hayatta kalması için gerekli olan modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgular. Yazar, metni insan algısı, analizi, teknolojik terimlerin anlaşılması için basitleştirilmiş ve erişilebilir bir biçimde uyarlamanın önemini vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, uzman olmayanların sürdürülebilirlik analizinde veri bilimi kavramlarını anlamalarını ve uygulamalarını sağlar. Kitap, yaşam döngüsü değerlendirmesinde ve malzeme akış analizinde büyük veri yöntemlerinin uygulanmasıyla ilgili metodolojik hususlara ayrılmıştır. Sürdürülebilirlik analizinde büyük verilerin eyleme geçirilebilir sonuçlar veren haklı ve pratik uygulamalarına örnekler sunar. Bu bulgular politika geliştirme, kurumsal tedarik zinciri yönetimi stratejisi veya sivil toplum örgütü pozisyonları hakkında bilgi verebilir. Kitap, becerilerini ve bilgilerini geleneksel BT uygulamalarıyla ilgisi olmayan alanlara uygulamak isteyen hem sürdürülebilirlik uzmanları hem de veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Yazar, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını tartışarak, bu sürecin insanlığın hayatta kalması için önemini vurgulayarak başlar. Teknolojinin son birkaç on yılda önemli ölçüde değiştiğini ve çeşitli alanlarda benzeri görülmemiş gelişmelere yol açtığını savunuyorlar. Bununla birlikte, bu ilerlemeler, çevresel bozulma ve sosyal eşitsizlik gibi acil dikkat gerektiren yeni zorluklara da yol açmıştır. Bu nedenle, bu sorunları etkili bir şekilde çözmek için modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini kavramak son derece önemlidir. Kitap daha sonra insan kavrayışını kolaylaştırmak için teknik dili uyarlamanın önemini ortaya koyuyor.

خارج تطبيقات تكنولوجيا المعلومات التقليدية للمساعدة في مواجهة تحديات الاستدامة. يقدم وصف الكتاب: علم البيانات المطبق على تحليل الاستدامة لمحة عامة شاملة عن تطبيق أدوات وطرق علم البيانات على قضايا الاستدامة. يبدأ الكتاب بدراسة عملية تطور التكنولوجيا وأهميتها في الحداثة. ويؤكد على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، وهو أمر ضروري لبقاء البشرية. ويشدد المؤلف على أهمية تكييف النص مع الإدراك البشري، والتحليل، وفهم المصطلحات التكنولوجية في شكل مبسط ويمكن الوصول إليه. ويتيح هذا النهج لغير الخبراء فهم وتطبيق مفاهيم علم البيانات في تحليل الاستدامة. والكتاب مكرس للاعتبارات المنهجية المتصلة بتطبيق أساليب البيانات الضخمة في تقييم دورة الحياة وتحليل تدفق المواد. يقدم أمثلة على التطبيقات المبررة والعملية للبيانات الضخمة في تحليل الاستدامة التي تسفر عن نتائج قابلة للتنفيذ. يمكن أن تسترشد هذه النتائج في تطوير السياسات أو استراتيجية إدارة سلسلة التوريد المؤسسية أو وظائف المنظمات غير الحكومية. الكتاب مخصص لكل من خبراء الاستدامة وعلماء البيانات الذين يرغبون في تطبيق مهاراتهم ومعارفهم في مجالات لا علاقة لها بتطبيقات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. يبدأ المؤلف بمناقشة الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، مع التأكيد على أهمية هذه العملية لبقاء البشرية. يجادلون بأن التكنولوجيا قد تغيرت بشكل كبير خلال العقود القليلة الماضية، مما أدى إلى تقدم غير مسبوق في مختلف المجالات. غير أن أوجه التقدم هذه أدت أيضا إلى تحديات جديدة، مثل التدهور البيئي وعدم المساواة الاجتماعية، تتطلب اهتماما فوريا. لذلك، من المهم للغاية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة من أجل حل هذه القضايا بشكل فعال. ثم يتعمق الكتاب في أهمية تكييف اللغة التقنية لتسهيل فهم الإنسان.

지속 가능성 문제를 해결하는 데 도움이되는 기존 IT 응용 프로그램 외부. 책 설명: 지속 가능성 분석에 적용되는 데이터 과학 응용 프로그램은 지속 가능성 문제에 대한 데이터 과학 도구 및 방법의 적용에 대한 포괄적 인 개요 이 책은 기술의 진화 과정과 근대성에서의 중요성을 조사하는 것으로 시작됩니다. 그것은 인류의 생존에 필요한 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 저자는 인간의 인식, 분석, 기술 용어에 대한 이해를 단순화되고 접근 가능한 형식으로 조정하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 접근법을 통해 비전문가는 지속 가능성 분석에서 데이터 과학의 개념을 이해하고 적용 할 수 있습니다 이 책은 수명주기 평가 및 재료 흐름 분석에서 빅 데이터 방법의 적용과 관련된 방법 론적 고려 사항에 전념합니다. 실행 가능한 결과를 산출하는 지속 가능성 분석에서 빅 데이터의 정당하고 실제적인 응용 프로그램의 예 이러한 결과는 정책 개발, 기업 공급망 관리 전략 또는 비정부 조직 위치에 정보를 제공 할 수 있습니다. 이 책은 기존의 IT 응용 프로그램과 관련이없는 영역에 기술과 지식을 적용하려는 지속 가능성 전문가와 데이터 과학자 모두를 대상으로합니다. 저자는 기술의 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성에 대해 논의하면서 인류의 생존을 위해이 과정의 중요성을 강조합니다. 그들은 지난 수십 년 동안 기술이 크게 변화하여 다양한 분야에서 전례없는 발전을 가져 왔다고 주장합니다. 그러나 이러한 발전으로 인해 즉각적인주의가 필요한 환경 악화 및 사회적 불평등과 같은 새로운 과제가 발생했습니다. 따라서 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하는 것이 매우 중요합니 그런 다음이 책은 인간의 이해를 촉진하기 위해 기술 언어를 조정하는 것의 중요성을 탐구합니다.

在传统的IT应用程序之外帮助解决可持续发展问题。Book Description：数据科学应用到可持续性分析提供了关于数据科学工具和方法应用到可持续性问题的全面概览。本书首先研究技术进化的过程及其在现代性的意义。它强调有必要发展个人范式，以感知现代知识发展的技术过程，这是人类生存所必需的。作者强调了以简单易懂的格式调整文本以适应人类感知，分析，理解技术术语的重要性。这种方法使非专家能够在可持续性分析中理解和应用数据科学的概念。该书着重于与将大数据技术应用于生命周期评估和材料流分析有关的方法学考虑。它举例说明了大数据在可持续性分析中的合理和实际应用，并产生了有效的结果。这些结果可以作为政策制定、企业供应链管理战略或非政府组织立场的基础。该书面向希望将自己的技能和知识应用于与传统IT应用程序无关的领域的可持续发展专家和数据分析专家。作者首先讨论了研究和理解技术演变过程的必要性，强调了该过程对人类生存的重要性。他们认为，在过去的几十中，技术发生了重大变化，从而在各个领域取得了前所未有的进步。但是，这些成就也带来了新的挑战，例如环境退化和社会不平等，需要立即予以关注。因此，必须理解现代知识发展的技术进程，以便有效地解决这些问题。然后，该书深入探讨了适应技术语言以促进人类理解的重要性。