The Plot: In the not-too-distant future, the world has become increasingly reliant on technology, particularly data analytics, to make decisions and drive innovation. However, as the pace of technological advancement accelerates, it becomes clear that the current model of developing and implementing new technologies is unsustainable. The rate of change is too fast for individuals to keep up with, leading to a widening gap between the haves and have-nots. In order to survive, humanity must adapt and evolve its understanding of technology to keep pace with the rapid development of modern knowledge. Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with Hadoop, offers a solution to this problem by providing a flexible toolset and methodology for building effective analytics applications with Hadoop. This handson book teaches readers how to use lightweight tools such as Python, Apache Pig, and the D3js library to create an agile environment for exploring data, starting with an example application to mine their own email inboxes. By using an iterative approach, readers can quickly change the kind of analysis they are doing depending on what the data is telling them.

В недалеком будущем мир все больше зависит от технологий, особенно от аналитики данных, для принятия решений и стимулирования инноваций. Однако по мере ускорения темпов технологического прогресса становится ясно, что нынешняя модель разработки и внедрения новых технологий неустойчива. Темпы изменений слишком высоки, чтобы люди успевали, что приводит к увеличению разрыва между имущими и неимущими. Чтобы выжить, человечество должно адаптироваться и развивать свое понимание технологий, чтобы идти в ногу с быстрым развитием современных знаний. Agile Data Science: создание приложений аналитики данных с помощью Hadoop, предлагает решение этой проблемы, предоставляя гибкий набор инструментов и методологию для создания эффективных приложений аналитики с помощью Hadoop. Эта handson-книга учит читателей, как использовать легковесные инструменты, такие как Python, Apache Pig и библиотека D3js, для создания гибкой среды для исследования данных, начиная с примера приложения для майнинга собственных почтовых ящиков. Используя итеративный подход, читатели могут быстро изменить тип анализа, который они делают, в зависимости от того, что данные говорят им.

The Plot : Dans un avenir proche, le monde dépend de plus en plus de la technologie, en particulier de l'analyse des données, pour prendre des décisions et stimuler l'innovation. Cependant, à mesure que le rythme des progrès technologiques s'accélère, il apparaît clairement que le modèle actuel de développement et d'adoption de nouvelles technologies n'est pas viable. rythme des changements est trop élevé pour que les gens puissent arriver à temps, ce qui accroît l'écart entre les nantis et les pauvres. Pour survivre, l'humanité doit s'adapter et développer sa compréhension de la technologie afin de suivre l'évolution rapide des connaissances modernes. Agile Data Science : créer des applications d'analyse de données avec Hadoop, offre une solution à ce problème en fournissant un ensemble flexible d'outils et de méthodologies pour créer des applications d'analyse efficaces avec Hadoop. Ce livre handson enseigne aux lecteurs comment utiliser des outils légers tels que Python, Apache Pig et la bibliothèque D3js pour créer un environnement flexible pour la recherche de données, en commençant par un exemple d'application de minage de leurs propres boîtes aux lettres. En utilisant une approche itérative, les lecteurs peuvent changer rapidement le type d'analyse qu'ils font en fonction de ce que les données leur disent.

En un futuro cercano, el mundo depende cada vez más de la tecnología, especialmente de la analítica de datos, para tomar decisiones y estimular la innovación. n embargo, a medida que se acelera el ritmo del progreso tecnológico, se hace evidente que el modelo actual de desarrollo e implementación de nuevas tecnologías es insostenible. ritmo de cambio es demasiado alto para que la gente tenga tiempo, lo que hace que aumente la brecha entre los que tienen y los que no tienen. Para sobrevivir, la humanidad debe adaptarse y desarrollar su comprensión de la tecnología para mantenerse al día con el rápido desarrollo del conocimiento moderno. Agile Data Science: creando aplicaciones de análisis de datos con Hadoop, ofrece una solución a este problema al proporcionar un conjunto flexible de herramientas y metodología para crear aplicaciones de análisis eficientes con Hadoop. Este libro handson enseña a los lectores a usar herramientas livianas como Python, Apache Pig y la biblioteca D3js para crear un entorno flexible para la investigación de datos, comenzando con una aplicación de ejemplo para la minería de sus propios buzones de correo. Utilizando un enfoque iterativo, los lectores pueden cambiar rápidamente el tipo de análisis que hacen, dependiendo de lo que los datos les digan.

No futuro próximo, o mundo depende cada vez mais da tecnologia, especialmente dos analistas de dados, para tomar decisões e estimular a inovação. No entanto, ao acelerar o ritmo do progresso tecnológico, fica claro que o atual modelo de desenvolvimento e implementação de novas tecnologias é insustentável. O ritmo de mudança é elevado demais para que as pessoas tenham sucesso, o que aumenta o fosso entre os nativos e os pobres. Para sobreviver, a humanidade tem de se adaptar e desenvolver a sua compreensão da tecnologia para seguir o rápido desenvolvimento do conhecimento moderno. Agile Data Science: Criar aplicativos de análise de dados com Hadoop, oferece uma solução para este problema, fornecendo um conjunto flexível de ferramentas e metodologias para criar aplicativos eficientes de análise com Hadoop. Este livro handson ensina aos leitores como usar ferramentas leves, tais como Python, Apache Pig e biblioteca D3js, para criar um ambiente flexível para pesquisa de dados, a partir de um exemplo de aplicação para meining suas próprias caixas de correio. Usando uma abordagem iterativa, os leitores podem rapidamente mudar o tipo de análise que fazem, dependendo do que os dados lhes dizem.

In un futuro prossimo, il mondo dipende sempre di più dalla tecnologia, soprattutto dagli analisti di dati, per prendere decisioni e stimolare l'innovazione. Tuttavia, con l'accelerazione del progresso tecnologico, è chiaro che l'attuale modello di sviluppo e implementazione di nuove tecnologie è insostenibile. Il ritmo di cambiamento è troppo alto per far sì che le persone riescano a raggiungere il limite, il che aumenta il divario tra i poveri e i possessori. Per sopravvivere, l'umanità deve adattarsi e sviluppare la propria comprensione della tecnologia per stare al passo con il rapido sviluppo delle conoscenze moderne. Agile Data Science: la creazione di applicazioni di analisi dei dati con Hadoop consente di risolvere il problema fornendo una serie flessibile di strumenti e metodologie per creare applicazioni di analisi efficaci con Hadoop. Questo libro handson insegna ai lettori come utilizzare strumenti leggeri come Python, Apache Pig e D3js Library per creare un ambiente flessibile per la ricerca dei dati, a partire da un esempio di applicazione per il mining delle proprie caselle di posta. Utilizzando un approccio iterativo, i lettori possono rapidamente modificare il tipo di analisi che fanno, a seconda di ciò che i dati dicono loro.

In nicht allzu ferner Zukunft ist die Welt zunehmend auf Technologie, insbesondere Datenanalyse, angewiesen, um Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Mit der Beschleunigung des technologischen Fortschritts wird jedoch klar, dass das derzeitige Modell der Entwicklung und Einführung neuer Technologien nicht nachhaltig ist. Das Tempo des Wandels ist zu hoch, als dass die Menschen es schaffen könnten, was zu einer zunehmenden Kluft zwischen den Besitzenden und den Besitzlosen führt. Um zu überleben, muss sich die Menschheit anpassen und ihr Verständnis von Technologie entwickeln, um mit der rasanten Entwicklung des modernen Wissens Schritt zu halten. Agile Data Science: Der Aufbau von Data Analytics-Anwendungen mit Hadoop bietet eine Lösung für dieses Problem, indem eine flexible Toolbox und Methodik bereitgestellt wird, um effektive Analytics-Anwendungen mit Hadoop zu erstellen. Dieses Handson-Buch lehrt die ser, wie sie leichtgewichtige Tools wie Python, Apache Pig und die D3js-Bibliothek verwenden können, um eine flexible Umgebung für die Datenforschung zu schaffen, beginnend mit einer Beispielanwendung für das Mining eigener Postfächer. Mit einem iterativen Ansatz können ser die Art der Analyse, die sie durchführen, schnell ändern, je nachdem, was die Daten ihnen sagen.

Fabuła: W niedalekiej przyszłości świat jest coraz bardziej uzależniony od technologii, zwłaszcza analizy danych, aby podejmować decyzje i napędzać innowacje. Jednakże w miarę przyspieszania postępu technologicznego staje się jasne, że obecny model rozwoju i wprowadzania nowych technologii jest niezrównoważony. Tempo zmian jest zbyt wysokie, aby ludzie nadążali, co prowadzi do powiększania się przepaści między haves i have-nots. Aby przetrwać, ludzkość musi dostosować i rozwijać swoje zrozumienie technologii, aby dotrzymać kroku szybkiemu rozwojowi nowoczesnej wiedzy. Agile Data Science: Building Data Analytics Applications z Hadoop, oferuje rozwiązanie tego problemu, dostarczając elastyczny zestaw narzędzi i metodologii do tworzenia wydajnych aplikacji analitycznych z Hadoop. Ta podręczna książka uczy czytelników, jak używać lekkich narzędzi, takich jak Python, Apache Pig i biblioteka D3js, aby stworzyć elastyczne środowisko do badania danych, zaczynając od przykładowej aplikacji do wydobywania własnych skrzynek pocztowych. Stosując iteracyjne podejście, czytelnicy mogą szybko zmienić rodzaj analizy, którą wykonują w oparciu o to, co dane im mówią.

The Plote: בעתיד הקרוב, העולם יותר ויותר תלוי בטכנולוגיה, במיוחד ניתוח נתונים, כדי לקבל החלטות ולהניע חדשנות. עם זאת, ככל שקצב ההתקדמות הטכנולוגית מאיץ, מתברר שהמודל הנוכחי של פיתוח והצגת טכנולוגיות חדשות אינו בר קיימא. קצב השינוי גבוה מדי מכדי שאנשים יוכלו לעמוד בקצב, מה שיוביל לפער מתרחב בין האבות לאלו שאין להם. כדי לשרוד, האנושות חייבת להסתגל ולפתח את הבנת הטכנולוגיה שלה כדי לעמוד בקצב עם ההתפתחות המהירה של הידע המודרני. Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with Hadoop, מציע פתרון לבעיה זו על ידי מתן מערכת גמישה של כלים ומתודולוגיה לבניית יישומים אנליטיים יעילים עם Hadoop. ספר זה מלמד את הקוראים כיצד להשתמש בכלים קלים כמו פייתון, אפאצ 'י פיג וספריית D3js כדי ליצור סביבה גמישה לחקר נתונים, החל ביישום לדוגמה לכריית תיבות דואר משלהם. באמצעות גישה איטרטיבית, הקוראים יכולים לשנות במהירות את סוג האנליזה שהם עושים בהתבסס על מה שהמידע אומר להם.''

Konu: Yakın gelecekte dünya, karar vermek ve inovasyonu teşvik etmek için teknolojiye, özellikle de veri analitiğine giderek daha fazla bağımlı hale geliyor. Bununla birlikte, teknolojik ilerlemenin hızı arttıkça, mevcut yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve tanıtılması modelinin sürdürülemez olduğu açıktır. Değişimin hızı, insanların yetişmesi için çok yüksektir, bu da sahipler ve sahip olmayanlar arasında genişleyen bir boşluğa yol açar. Hayatta kalmak için insanlık, modern bilginin hızlı gelişimine ayak uydurmak için teknoloji anlayışını uyarlamalı ve geliştirmelidir. Çevik Veri Bilimi: Hadoop ile Veri Analizi Uygulamaları Oluşturmak, Hadoop ile verimli analitik uygulamaları oluşturmak için esnek bir araç ve metodoloji seti sağlayarak bu soruna bir çözüm sunar. Bu handson kitabı, okuyuculara Python, Apache Pig ve D3js kütüphanesi gibi hafif araçların nasıl kullanılacağını öğreterek, kendi posta kutularını madencilik için örnek bir uygulama ile başlayarak verileri keşfetmek için esnek bir ortam yaratır. Yinelemeli bir yaklaşım kullanarak, okuyucular, verilerin kendilerine söylediklerine dayanarak yaptıkları analiz türünü hızlı bir şekilde değiştirebilirler.

الحبكة: في المستقبل القريب، يعتمد العالم بشكل متزايد على التكنولوجيا، وخاصة تحليلات البيانات، لاتخاذ القرارات ودفع الابتكار. ومع ذلك، ومع تسارع وتيرة التقدم التكنولوجي، يصبح من الواضح أن النموذج الحالي لتطوير وإدخال تكنولوجيات جديدة غير مستدام. وتيرة التغيير عالية جدًا بحيث لا يستطيع الناس مواكبة ذلك، مما يؤدي إلى اتساع الفجوة بين من يملكون ومن لا يملكون. من أجل البقاء، يجب على البشرية أن تتكيف وتطور فهمها للتكنولوجيا لمواكبة التطور السريع للمعرفة الحديثة. Agile Data Science: Building Data Analytics Applications with Hadoop، يقدم حلاً لهذه المشكلة من خلال توفير مجموعة مرنة من الأدوات والمنهجية لبناء تطبيقات تحليلية فعالة مع Hadoop. يعلم هذا الكتاب اليدوي القراء كيفية استخدام أدوات خفيفة الوزن مثل Python و Apache Pig ومكتبة D3js لخلق بيئة مرنة لاستكشاف البيانات، بدءًا من تطبيق مثال لتعدين صناديق البريد الخاصة بهم. باستخدام نهج متكرر، يمكن للقراء تغيير نوع التحليل الذي يقومون به بسرعة بناءً على ما تخبرهم به البيانات.

줄거리: 가까운 장래에 세계는 의사 결정을 내리고 혁신을 주도하기 위해 기술, 특히 데이터 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 기술 발전 속도가 가속화됨에 따라 현재 새로운 기술 개발 및 도입 모델을 지속 할 수 없다는 것이 분명해졌습니다. 변화의 속도는 사람들이 유지하기에는 너무 높기 때문에 그들과 그렇지 않은 것 사이의 격차가 커집니다. 살아 남기 위해 인류는 현대 지식의 빠른 발전에 보조를 맞추기 위해 기술에 대한 이해를 적응시키고 발전시켜야합니다. 민첩한 데이터 과학: Hadoop을 사용한 빌딩 데이터 분석 응용 프로그램은 Hadoop을 사용하여 효율적인 분석 응용 프로그램을 구축하기위한 유연한 도구 및 방법론을 제공함으로써이 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 이 핸드 슨 북은 독자들에게 파이썬, 아파치 피그 및 D3js 라이브러리와 같은 경량 도구를 사용하여 자체 메일 박스 채굴 예제 응용 프로그램부터 시작하여 데이터를 탐색 할 수있는 유연한 환경을 조성하는 방법을 가르칩니다 반복적 인 접근 방식을 사용하여 독자는 데이터가 알려주는 내용에 따라 분석 유형을 빠르게 변경할 수 있습니다.

プロット：近い将来、世界は、意思決定を行い、イノベーションを推進するために、技術、特にデータ分析にますます依存しています。しかし、技術進歩のペースが加速するにつれ、現在の新技術の開発・導入モデルは持続不可能であることが明らかになります。変化のペースが高すぎて、人々が追いつくことができず、人々の間のギャップが広がっています。生き残るためには、現代の知識の急速な発展に対応するために、人類は技術の理解を適応させ、発展させなければなりません。アジャイルデータサイエンス：Hadoopでデータ分析アプリケーションを構築する、Hadoopで効率的な分析アプリケーションを構築するための柔軟なツールと方法論のセットを提供することにより、この問題の解決策を提供します。このハンドソンブックは、Python、 Apache Pig、 D3jsライブラリなどの軽量ツールを使用してデータを探索するための柔軟な環境を作成する方法を読者に教えています。反復的なアプローチを使用すると、読者はデータの指示に基づいて分析の種類をすばやく変更できます。

The Plot：在不久的將來，世界越來越依賴技術，特別是數據分析來做出決策和推動創新。然而，隨著技術進步的加快，顯然目前開發和應用新技術的模式是不可持續的。變革的步伐太快，人們無法跟上，導致富人和窮人之間的差距擴大。為了生存，人類必須適應和發展對技術的理解，以跟上現代知識的快速發展。敏捷數據科學：使用Hadoop創建數據分析應用程序,通過提供靈活的工具集和方法來創建高效的Hadoop分析應用程序來解決此問題。這本手書教讀者如何使用Python，Apache Pig和D3js庫等輕量級工具來創建靈活的數據研究環境，首先是示例應用程序來挖掘自己的郵箱。使用叠代方法，讀者可以根據數據告訴他們的內容迅速更改其分析類型。