Building a Smarter University: Big Data Innovation and Analytics in Higher Education Introduction In today's digital age, we are generating an unprecedented amount of data every minute, every hour, every day. With the advent of big data, we have reached a tipping point in human evolution where billions of data points are being generated by humans, computers, and technological devices. This deluge of information has created a real-time digital footprint of our lives, from the moment we swipe our credit cards to the last time we checked our smartphones. The question now becomes how we use this data to better engineer our world to serve our needs. The big data movement is transforming everything from healthcare delivery systems to the way cities deliver services to citizens. However, higher education has yet to turn the digital mirror on itself to innovate the academic enterprise. This book focuses on three primary themes related to building a smarter university: enhancing operations and management, improving the education pipeline, and educating the next generation of data scientists. Enhancing Operations and Management For decades, institutional research offices have been collecting student data to analyze retention and graduation rates, course completion, and demographic trends. As technology continues to evolve, the breadth and depth of data available to campuses are growing exponentially.

Создание более умного университета: инновации и аналитика больших данных в высшем образовании Введение В современную цифровую эпоху мы генерируем беспрецедентный объем данных каждую минуту, каждый час, каждый день. С появлением больших данных мы достигли переломного момента в эволюции человека, когда миллиарды точек данных создаются людьми, компьютерами и технологическими устройствами. Этот поток информации создал цифровой след нашей жизни в реальном времени, с момента, когда мы просматриваем наши кредитные карты, до последнего раза, когда мы проверяли наши смартфоны. Теперь возникает вопрос, как мы используем эти данные, чтобы лучше спроектировать наш мир для удовлетворения наших потребностей. Движение больших данных трансформирует все, от систем оказания медицинской помощи до того, как города предоставляют услуги гражданам. Однако высшему образованию еще предстоит обратить цифровое зеркало на себя, чтобы внедрить инновации в академическое предприятие. Эта книга посвящена трем основным темам, связанным с созданием более умного университета: улучшение операций и управления, улучшение образовательного конвейера и обучение следующего поколения специалистов по данным. Улучшение операций и управления В течение десятилетий институциональные исследовательские офисы собирали данные о студентах для анализа показателей удержания и выпуска, завершения курса и демографических тенденций. Поскольку технологии продолжают развиваться, широта и глубина данных, доступных кампусам, растут в геометрической прогрессии.

Créer une université plus intelligente : l'innovation et l'analyse du Big Data dans l'enseignement supérieur Introduction Dans l'ère numérique moderne, nous générons une quantité de données sans précédent chaque minute, chaque heure, chaque jour. Avec l'avènement du big data, nous avons atteint un tournant dans l'évolution humaine, avec des milliards de points de données créés par les humains, les ordinateurs et les appareils technologiques. Ce flux d'informations a créé une trace numérique de nos vies en temps réel, depuis le moment où nous examinons nos cartes de crédit jusqu'à la dernière fois que nous avons vérifié nos smartphones. La question qui se pose maintenant est de savoir comment nous utilisons ces données pour mieux concevoir notre monde pour répondre à nos besoins. mouvement Big Data transforme tout, des systèmes de soins à la façon dont les villes fournissent des services aux citoyens. Cependant, l'enseignement supérieur doit encore tourner le miroir numérique sur lui-même pour innover dans l'entreprise académique. Ce livre aborde trois grands thèmes liés à la création d'une université plus intelligente : l'amélioration des opérations et de la gestion, l'amélioration de la chaîne éducative et la formation de la prochaine génération de professionnels des données. Amélioration des opérations et de la gestion Depuis des décennies, les bureaux de recherche institutionnels collectent des données sur les étudiants pour analyser les taux de rétention et de fin d'études, de fin de cours et les tendances démographiques. À mesure que la technologie continue d'évoluer, l'ampleur et la profondeur des données mises à la disposition des campus augmentent de façon exponentielle.

Creación de una universidad más inteligente: innovación y análisis del big data en la educación superior Introducción En la era digital actual, generamos una cantidad sin precedentes de datos cada minuto, cada hora, cada día. Con la llegada del big data hemos llegado a un punto de inflexión en la evolución humana, cuando miles de millones de puntos de datos son creados por personas, computadoras y dispositivos tecnológicos. Este flujo de información ha creado una huella digital de nuestras vidas en tiempo real, desde el momento en que navegamos por nuestras tarjetas de crédito hasta la última vez que revisamos nuestros teléfonos inteligentes. Ahora surge la pregunta de cómo utilizamos estos datos para diseñar mejor nuestro mundo para satisfacer nuestras necesidades. movimiento del big data está transformando todo, desde los sistemas de atención hasta cómo las ciudades prestan servicios a los ciudadanos. n embargo, la educación superior aún tiene que voltear el espejo digital hacia sí misma para innovar en la empresa académica. Este libro aborda tres grandes temas relacionados con la creación de una universidad más inteligente: la mejora de las operaciones y la gestión, la mejora de la canalización educativa y la formación de la próxima generación de especialistas en datos. Mejorar las operaciones y la gestión Durante décadas, las oficinas de investigación institucional han recopilado datos sobre los estudiantes para analizar las tasas de retención y graduación, la finalización del curso y las tendencias demográficas. A medida que la tecnología continúa evolucionando, la amplitud y profundidad de los datos disponibles para los campus crece exponencialmente.

Smarter University Building: Big Data Innovation and Analytics in Higher Education Einführung Im heutigen digitalen Zeitalter generieren wir jede Minute, jede Stunde, jeden Tag eine beispiellose Datenmenge. Mit dem Aufkommen von Big Data haben wir einen Wendepunkt in der menschlichen Evolution erreicht, an dem Milliarden von Datenpunkten von Menschen, Computern und technologischen Geräten erstellt werden. Diese Informationsflut hat einen digitalen Echtzeit-Fußabdruck unseres bens geschaffen, von dem Moment an, in dem wir unsere Kreditkarten überprüfen, bis zum letzten Mal, als wir unsere Smartphones überprüften. Nun stellt sich die Frage, wie wir diese Daten nutzen, um unsere Welt besser auf unsere Bedürfnisse auszurichten. Die Big-Data-Bewegung verändert alles, von Gesundheitssystemen bis hin zur Art und Weise, wie Städte Dienstleistungen für Bürger erbringen. Die Hochschulbildung muss sich jedoch noch selbst den digitalen Spiegel zuwenden, um das akademische Unternehmen zu innovieren. Dieses Buch konzentriert sich auf drei Hauptthemen im Zusammenhang mit der Schaffung einer intelligenteren Universität: Verbesserung des Betriebs und des Managements, Verbesserung der Bildungspipeline und Ausbildung der nächsten Generation von Datenspezialisten. Verbesserung von Betrieb und Management Seit Jahrzehnten sammeln Institutional Research Offices studentische Daten, um Retentions- und Output-Raten, Kursabschlüsse und demografische Trends zu analysieren. Während sich die Technologie weiterentwickelt, wächst die Breite und Tiefe der auf dem Campus verfügbaren Daten exponentiell.

''

Daha Akıllı Bir Üniversite Kurmak: Yükseköğretimde Büyük Veri İnovasyonu ve Analitiği Giriş Günümüz dijital çağında, her dakika, her saat, her gün benzeri görülmemiş miktarda veri üretiyoruz. Büyük verilerin ortaya çıkmasıyla, insan evriminde milyarlarca veri noktasının insanlar, bilgisayarlar ve teknolojik cihazlar tarafından yaratıldığı bir devrilme noktasına ulaştık. Bu bilgi seli, kredi kartlarımızdan geçtiğimiz andan akıllı telefonlarımızı en son kontrol ettiğimiz zamana kadar hayatımızın dijital gerçek zamanlı ayak izini yarattı. Şimdi soru, bu verileri ihtiyaçlarımızı karşılamak için dünyamızı daha iyi tasarlamak için nasıl kullandığımızdır. Büyük veri hareketi, sağlık hizmeti dağıtım sistemlerinden şehirlerin vatandaşlara nasıl hizmet sunduğuna kadar her şeyi dönüştürüyor. Bununla birlikte, yüksek öğrenim henüz akademik bir işletmeyi yenilemek için dijital aynayı kendine çevirmedi. Bu kitap, daha akıllı bir üniversite inşa etmekle ilgili üç ana konuya odaklanmaktadır: operasyonları ve yönetimi geliştirmek, eğitim hattını iyileştirmek ve yeni nesil veri bilimcilerini eğitmek. Operasyonların ve yönetimin iyileştirilmesi Onlarca yıldır, kurumsal araştırma ofisleri, elde tutma ve mezuniyet oranlarını, dersin tamamlanmasını ve demografik eğilimleri analiz etmek için öğrenci verilerini toplamıştır. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, kampüsler için mevcut verilerin genişliği ve derinliği katlanarak artmaktadır.

بناء جامعة أكثر ذكاءً: ابتكار البيانات الضخمة والتحليلات في مقدمة التعليم العالي في العصر الرقمي اليوم، ننتج قدرًا غير مسبوق من البيانات كل دقيقة وكل ساعة وكل يوم. مع ظهور البيانات الضخمة، وصلنا إلى نقطة تحول في التطور البشري حيث يتم إنشاء مليارات نقاط البيانات بواسطة البشر وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة التكنولوجية. لقد خلق هذا التدفق من المعلومات بصمة رقمية في الوقت الفعلي لحياتنا، من اللحظة التي نمر فيها ببطاقات الائتمان الخاصة بنا إلى آخر مرة قمنا فيها بفحص هواتفنا الذكية. السؤال الآن هو كيف نستخدم هذه البيانات لتصميم عالمنا بشكل أفضل لتلبية احتياجاتنا. تعمل حركة البيانات الضخمة على تحويل كل شيء من أنظمة تقديم الرعاية الصحية إلى كيفية تقديم المدن للخدمات للمواطنين. ومع ذلك، فإن التعليم العالي لم يقلب المرآة الرقمية على نفسه لابتكار مشروع أكاديمي. يركز هذا الكتاب على ثلاثة مواضيع رئيسية تتعلق ببناء جامعة أكثر ذكاءً: تحسين العمليات والإدارة، وتحسين خط أنابيب التعليم، وتدريب الجيل القادم من علماء البيانات. على مدى عقود، جمعت مكاتب البحوث المؤسسية بيانات الطلاب لتحليل معدلات الاستبقاء والتخرج، وإكمال الدورات، والاتجاهات الديموغرافية. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يتزايد اتساع وعمق البيانات المتاحة للحرم الجامعي بشكل كبير.