BOOKS - OS AND DB - Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Sharing Big Data Safely Managing Data Security - Ted Dunning, Ellen Friedman 2016 EPUB O;kav_1Reilly Media BOOKS OS AND DB
ECO~11 kg CO²

1 TON

Views
95642

Telegram
 
Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Author: Ted Dunning, Ellen Friedman
Year: 2016
Pages: 96
Format: EPUB
File size: 8.3 MB
Language: ENG



Sharing Big Data Safely - Managing Data Security In today's digital age, big data has become an essential tool for businesses and organizations to gain insights into their customers, operations, and market trends. However, with the vast amount of data being generated every day, it becomes increasingly challenging to protect this sensitive information from unauthorized access and leaks. Many big data-driven companies are now focusing on securing specific types of data against intrusions, leaks, or unauthorized eyes. But the question remains, how do you lock down data while granting access to those who need it? This is where the book "Sharing Big Data Safely - Managing Data Security" by Ted Dunning and Ellen Friedman comes in, offering two novel and practical solutions that can be implemented immediately.
Sharing Big Data Safety - Managing Data Security В современную цифровую эпоху большие данные стали важным инструментом для предприятий и организаций, позволяющим получить представление о клиентах, операциях и тенденциях рынка. Однако, поскольку ежедневно генерируется огромное количество данных, становится все сложнее защитить эту конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа и утечек. Многие компании, работающие с большими данными, в настоящее время сосредоточены на защите определенных типов данных от вторжений, утечек или несанкционированного доступа. Но остается вопрос, как вы блокируете данные, предоставляя доступ тем, кто в этом нуждается? Именно здесь появляется книга Теда Даннинга и Эллен Фридман «Безопасный обмен большими данными - управление безопасностью данных», предлагающая два новых и практических решения, которые можно реализовать немедленно.
Book Description : Sharing Big Data Safety - Managing Data Security À l'ère numérique d'aujourd'hui, le Big Data est devenu un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui permettent de se faire une idée des clients, des opérations et des tendances du marché. Cependant, comme une grande quantité de données est générée quotidiennement, il devient de plus en plus difficile de protéger ces informations sensibles contre les accès non autorisés et les fuites. De nombreuses entreprises de Big Data se concentrent actuellement sur la protection de certains types de données contre les intrusions, les fuites ou les accès non autorisés. Mais la question reste, comment bloquez-vous les données en donnant accès à ceux qui en ont besoin ? C'est là que le livre de Ted Dunning et Ellen Friedman, « partage sécurisé des grandes données - la gestion de la sécurité des données », apparaît, offrant deux solutions nouvelles et pratiques qui peuvent être mises en œuvre immédiatement.
Book Descripción: Compartiendo Gran Seguridad de Datos - Gestión de Datos En la era digital actual, el big data se ha convertido en una herramienta esencial para que las empresas y organizaciones puedan hacerse una idea de los clientes, las operaciones y las tendencias del mercado. n embargo, a medida que se generan enormes cantidades de datos a diario, es cada vez más difícil proteger esta información confidencial contra accesos y filtraciones no autorizadas. Muchas empresas que trabajan con big data se centran ahora en proteger ciertos tipos de datos contra intrusiones, filtraciones o accesos no autorizados. Pero la pregunta sigue siendo, cómo bloqueas los datos, dando acceso a quienes lo necesitan? Aquí es donde aparece el libro de Ted Dunning y Ellen Friedman «Safe Big Data Share - Data Security Management», que ofrece dos soluciones nuevas y prácticas que se pueden implementar de inmediato.
Book Descrição: Sharing Big Data Safety - Managing Data Security Durante a era digital atual, os grandes dados tornaram-se uma ferramenta importante para que empresas e organizações possam ter uma ideia de clientes, transações e tendências do mercado. No entanto, como uma grande quantidade de dados é gerada diariamente, é cada vez mais difícil proteger essas informações confidenciais de acessos e vazamentos não autorizados. Muitas empresas que trabalham com grandes dados estão atualmente concentradas em proteger certos tipos de dados de invasões, vazamentos ou acessos não autorizados. Mas a pergunta é: como bloqueia os dados ao dar acesso a quem precisa? É aqui que aparece o livro de Ted Dunning e Ellen Friedman, «Compartilhamento Seguro de Grandes Dados - Gestão de Segurança de Dados», que oferece duas soluções novas e práticas que podem ser implementadas imediatamente.
Book Communication: Sharing Big Data Safety - Managing Data Security Nell'era digitale attuale, i grandi dati sono stati uno strumento importante per le aziende e le organizzazioni, che consente di conoscere i clienti, le operazioni e le tendenze del mercato. Tuttavia, poiché vengono generati molti dati ogni giorno, è sempre più difficile proteggere queste informazioni sensibili da accessi e fughe non autorizzati. Molte aziende di grandi dimensioni si concentrano attualmente sulla protezione di determinati tipi di dati da intrusioni, fughe o accessi non autorizzati. Ma resta la domanda: come blocca i dati fornendo accesso a chi ne ha bisogno? È qui che appare il libro di Ted Dunning ed Ellen Friedman, «La condivisione sicura dei big data - Gestione della sicurezza dei dati», che offre due nuove e pratiche soluzioni che possono essere implementate immediatamente.
Buchbeschreibung: Sharing Big Data Safety - Managing Data Security Im heutigen digitalen Zeitalter sind Big Data ein wichtiges Werkzeug für Unternehmen und Organisationen geworden, um Einblicke in Kunden, Abläufe und Markttrends zu gewinnen. Da jedoch täglich riesige Datenmengen generiert werden, wird es immer schwieriger, diese sensiblen Informationen vor unbefugtem Zugriff und cks zu schützen. Viele Big-Data-Unternehmen konzentrieren sich derzeit darauf, bestimmte Arten von Daten vor Eindringlingen, cks oder unbefugtem Zugriff zu schützen. Aber die Frage bleibt: Wie sperrt man Daten, indem man denen, die sie brauchen, Zugang gewährt? Hier setzt Ted Dunning und Ellen Friedmans Buch „Secure Big Data Sharing - Data Security Management“ an und bietet zwei neue und praktische Lösungen, die sofort umgesetzt werden können.
Książka Opis: Udostępnianie Big Data Safety - Zarządzanie bezpieczeństwem danych W dzisiejszym erze cyfrowej duże dane stały się ważnym narzędziem dla firm i organizacji, aby uzyskać wgląd w klientów, operacje i trendy rynkowe. Ponieważ jednak codziennie generowana jest ogromna ilość danych, coraz trudniej jest chronić te poufne informacje przed nieuprawnionym dostępem i przeciekami. Wiele firm zajmujących się dużymi danymi koncentruje się obecnie na ochronie niektórych rodzajów danych przed włamaniami, przeciekami lub nieuprawnionym dostępem. Ale pozostaje pytanie, jak blokować dane, dając dostęp do tych, którzy go potrzebują? W tym miejscu wchodzi Ted Dunning i Ellen Friedman „Secure Big Data Sharing - Managing Data Security”, oferując dwa nowe i praktyczne rozwiązania, które można wdrożyć natychmiast.
תיאור ספרים: שיתוף בבטיחות נתונים גדולה - ניהול אבטחת מידע בעידן הדיגיטלי של היום, נתונים גדולים הפכו לכלי חשוב לעסקים וארגונים עם זאת, מאחר שכמות עצומה של נתונים נוצרת מדי יום, נעשה קשה יותר ויותר להגן על מידע חסוי זה מפני גישה ודליפות לא מורשות. חברות מידע גדולות רבות מתמקדות כיום בהגנה על סוגים מסוימים של נתונים מפני חדירות, דליפות או גישה לא מורשית. אבל נשאלת השאלה, איך אתה חוסם נתונים על ידי מתן גישה לאלה שזקוקים לו? כאן מגיעים טד דאנינג ואלן פרידמן ל ”שיתוף מידע גדול מאובטח - ניהול אבטחת מידע”, המציעים שני פתרונות חדשים ומעשיים שניתן ליישם באופן מיידי.''
Kitap Açıklaması: Büyük Veri Güvenliğinin Paylaşılması - Veri Güvenliğinin Yönetilmesi Günümüzün dijital çağında, büyük veri işletmeler ve kuruluşlar için müşteriler, operasyonlar ve pazar eğilimleri hakkında fikir edinmek için önemli bir araç haline gelmiştir. Bununla birlikte, günlük olarak çok miktarda veri üretildiğinden, bu gizli bilgileri yetkisiz erişim ve sızıntılardan korumak giderek zorlaşmaktadır. Birçok büyük veri şirketi şu anda belirli veri türlerini izinsiz girişlerden, sızıntılardan veya yetkisiz erişimden korumaya odaklanmıştır. Ancak soru şu ki, ihtiyacı olanlara erişim sağlayarak verileri nasıl engellersiniz? Ted Dunning ve Ellen Friedman'ın "Güvenli Büyük Veri Paylaşımı - Veri Güvenliğini Yönetme", hemen uygulanabilecek iki yeni ve pratik çözüm sunuyor.
وصف الكتاب |: مشاركة سلامة البيانات الضخمة - إدارة أمن البيانات في العصر الرقمي اليوم، أصبحت البيانات الضخمة أداة مهمة للشركات والمؤسسات لاكتساب نظرة ثاقبة على العملاء والعمليات واتجاهات السوق. ومع ذلك، نظرًا لأنه يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات يوميًا، يصبح من الصعب بشكل متزايد حماية هذه المعلومات السرية من الوصول غير المصرح به والتسريبات. تركز العديد من شركات البيانات الضخمة حاليًا على حماية أنواع معينة من البيانات من الاختراقات أو التسريبات أو الوصول غير المصرح به. لكن يبقى السؤال، كيف تحظر البيانات من خلال منح الوصول إلى أولئك الذين يحتاجون إليها ؟ هذا هو المكان الذي يأتي فيه Ted Dunning و Ellen Friedman «Secure Big Data Sharing - Managing Data Security»، حيث يقدمان حلين جديدين وعمليين يمكن تنفيذهما على الفور.
책 설명: 빅 데이터 안전 공유-오늘날의 디지털 보안 관리 빅 데이터는 기업과 조직이 고객, 운영 및 시장 동향에 대한 통찰력을 얻는 데 중요한 도구가되었습니다. 그러나 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되므로이 기밀 정보를 무단 액세스 및 누출로부터 보호하기가 점점 어려워집니다. 많은 빅 데이터 회사는 현재 특정 유형의 데이터를 침입, 누출 또는 무단 액세스로부터 보호하는 데 중점을두고 있습니다. 그러나 문제는 여전히 남아 있습니다. 필요한 사람들에게 액세스하여 데이터를 어떻게 차단합니까? Ted Dunning과 Ellen Friedman의 "Secure Big Data Sharing-Management Data Security" 가 등장하여 즉시 구현할 수있는 두 가지 새롭고 실용적인 솔루션을 제공합니다.
Book Description: Sharing Big Data Safety-データセキュリティの管理今日のデジタル時代において、ビッグデータは、企業や組織が顧客、業務、市場の動向を把握するための重要なツールとなっています。しかし、膨大な量のデータが毎日生成されるため、この機密情報を不正アクセスや漏洩から保護することはますます困難になります。現在、多くのビッグデータ企業は、侵入、漏洩、または不正アクセスから特定の種類のデータを保護することに焦点を当てています。しかし、それを必要とする人々にアクセスを与えることで、データをどのようにブロックするのかという疑問は残っています。Ted DunningとEllen Friedmanの「Secure Big Data Sharing-Managing Data Security」が登場し、すぐに実装できる2つの新しい実用的なソリューションを提供します。
書籍描述:共享大數據安全-在當今的數字時代,大數據已成為企業和組織了解客戶、運營和市場趨勢的重要工具。但是,由於每天都會生成大量數據,因此越來越難以保護這些敏感信息免受未經授權的訪問和泄漏。許多大數據公司現在專註於保護某些類型的數據免受入侵,泄漏或未經授權的訪問。但問題仍然是,您如何阻止數據,同時允許需要數據的人訪問?Ted Dunning和Ellen Friedman的書「安全大數據交換-數據安全管理」在這裏出現,提供了兩種可以立即實現的新穎而實用的解決方案。

You may also be interested in:

Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Data in Context: Models as Enablers for Managing and Using Data (The Enterprise Engineering Series)
Foundations for Architecting Data Solutions Managing Successful Data Projects
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Hands-On Salesforce Data Cloud: Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Hands-On Salesforce Data Cloud Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
Principles of Database Management The Practical Guide to Storing, Managing and Analyzing Big and Small Data
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape