BOOKS - Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applicat...
Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books) - Manolis Koubarakis June 8, 2023 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
391709

Telegram
 
Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books)
Author: Manolis Koubarakis
Year: June 8, 2023
Format: PDF
File size: PDF 6.9 MB
Language: English



Book: Geospatial Data Science A HandsOn Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies ACM Books Introduction: Geospatial data science is a rapidly evolving field that deals with the collection, organization, analysis, and visualization of geospatial data. With the advent of the Semantic Web and linked data technologies, there has been significant progress in the area of geospatial data science, leading to the development of new tools and standards like GeoSPARQL. However, there has been no textbook available that enables instructors to teach this subject to undergraduate or graduate students. This book fills that gap, providing a comprehensive introduction to geospatial data science using a hands-on approach. Chapter 1: Introduction to Geospatial Data Science In this chapter, we will explore the concept of geospatial data science and its importance in today's world. We will discuss the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state.
Книга: Наука о геопространственных данных Практический подход к созданию геопространственных приложений с использованием технологий связанных данных ACM Books Введение: Наука о геопространственных данных - это быстро развивающаяся область, которая занимается сбором, организацией, анализом и визуализацией геопространственных данных. С появлением семантической паутины и технологий связанных данных был достигнут значительный прогресс в области науки о геопространственных данных, что привело к разработке новых инструментов и стандартов, таких как GeoSPARQL. Тем не менее, не было доступного учебника, который позволил бы преподавателям преподавать этот предмет студентам или аспирантам. Эта книга восполняет этот пробел, предоставляя всестороннее введение в науку о геопространственных данных с использованием практического подхода. Глава 1: Введение в науку о геопространственных данных В этой главе мы рассмотрим концепцию науки о геопространственных данных и ее важность в современном мире. Мы обсудим необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве.
Livre : Science des données géospatiales Une approche pratique de la création d'applications géospatiales en utilisant les technologies de données liées ACM Books Introduction : La science des données géospatiales est un domaine en évolution rapide qui s'occupe de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de la visualisation des données géospatiales. Avec l'émergence du Web sémantique et des technologies de données connectées, des progrès considérables ont été réalisés dans la science des données géospatiales, ce qui a conduit à l'élaboration de nouveaux outils et normes tels que GeoSPARQL. Cependant, il n'y avait pas de manuel disponible qui permettrait aux enseignants d'enseigner cette matière à des étudiants ou des étudiants de troisième cycle. Ce livre comble cette lacune en fournissant une introduction complète à la science des données géospatiales en utilisant une approche pratique. Chapitre 1 : Introduction à la science des données géospatiales Dans ce chapitre, nous examinerons le concept de science des données géospatiales et son importance dans le monde d'aujourd'hui. Nous discuterons de la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre.
: Ciencia de los datos geoespaciales Un enfoque práctico para crear aplicaciones geoespaciales utilizando las tecnologías de datos relacionados ACM Books Introducción: La ciencia de los datos geoespaciales es un campo en rápido desarrollo que se ocupa de la recopilación, organización, análisis y visualización de datos geoespaciales. Con la aparición de la web semántica y la tecnología de datos relacionados, se han logrado avances significativos en el campo de la ciencia de los datos geoespaciales, lo que ha llevado al desarrollo de nuevas herramientas y estándares como GeoSPARQL. n embargo, no había un libro de texto disponible que permitiera a los profesores enseñar esta materia a estudiantes o estudiantes de posgrado. Este libro colma esta laguna proporcionando una introducción completa a la ciencia de los datos geoespaciales utilizando un enfoque práctico. Capítulo 1: Introducción a la ciencia de los datos geoespaciales En este capítulo examinaremos el concepto de la ciencia de los datos geoespaciales y su importancia en el mundo actual. Discutiremos la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un Estado en guerra.
Livro: Ciência de Dados Geoespaciais Abordagem Prática para a Criação de Aplicações Geoespaciais com Tecnologia de Dados Relacionados ACM Books Introdução: Ciência de Dados Geoespaciais é uma área em rápida evolução que se dedica à coleta, organização, análise e visualização de dados geoespaciais. Com o surgimento da teia semântica e das tecnologias de dados relacionados, foram feitos progressos significativos na ciência de dados geoespaciais, o que levou ao desenvolvimento de novas ferramentas e padrões, como a GeoSPARQL. No entanto, não havia um livro que permitisse aos professores ensinar a matéria a estudantes ou alunos de pós-graduação. Este livro repara esta lacuna ao fornecer uma introdução completa à ciência dos dados geoespaciais através de uma abordagem prática. Capítulo 1: Introdução à ciência dos dados geoespaciais Neste capítulo, vamos abordar o conceito da ciência dos dados geoespaciais e sua importância no mundo atual. Vamos discutir a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra.
Book: Scienza dei dati geospaziali L'approccio pratico alla creazione di applicazioni geospaziali utilizzando le tecnologie di dati connessi ACM Books Introduzione: La scienza dei dati geospaziali è un campo in rapida evoluzione che raccoglie, organizza, analizza e visualizza i dati geospaziali. Con l'introduzione della ragnatela semantica e della tecnologia dei dati connessi, sono stati fatti notevoli progressi nel campo della scienza dei dati geospaziali, che ha portato allo sviluppo di nuovi strumenti e standard, come l'GeoSPARQL. Tuttavia, non c'era un manuale disponibile che consentisse agli insegnanti di insegnare la materia a studenti o laureati. Questo libro colma questa lacuna fornendo un'introduzione completa alla scienza dei dati geospaziali con un approccio pratico. Capitolo 1: Introduzione alla scienza dei dati geospaziali In questo capitolo affronteremo il concetto di scienza dei dati geospaziali e la sua importanza nel mondo moderno. Discuteremo della necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra.
Buch: Geospatial Data Science Ein praktischer Ansatz zur Erstellung von Geospatial-Anwendungen unter Verwendung der verknüpften Datentechnologien von ACM Books Einleitung: Geospatial Data Science ist ein sich schnell entwickelndes Gebiet, das sich mit der Sammlung, Organisation, Analyse und Visualisierung von Geospatial-Daten befasst. Mit dem Aufkommen des semantischen Web und verwandter Datentechnologien wurden erhebliche Fortschritte in der Geodatenwissenschaft erzielt, die zur Entwicklung neuer Tools und Standards wie GeoSPARQL führten. Es gab jedoch kein hrbuch, das es hrern ermöglichte, dieses Thema an Studenten oder Doktoranden zu unterrichten. Dieses Buch füllt diese Lücke, indem es eine umfassende Einführung in die Geodatenwissenschaft mit einem praktischen Ansatz bietet. Kapitel 1: Einführung in die Geodatenwissenschaft In diesem Kapitel werden wir das Konzept der Geodatenwissenschaft und ihre Bedeutung in der heutigen Welt untersuchen. Wir werden die Notwendigkeit diskutieren, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln.
Book: Geospatial Data Science A, גישה מעשית לבניית יישומים גיאוספטיביים באמצעות ACM Books Technologies Controduction: Geospatial Data Science הוא תחום המתפתח במהירות, מארגן, מנתח ומציג נתונים גיאוספטיביים. עם התקדמות האינטרנט הסמנטי וטכנולוגיות מידע קשורות, בוצעה התקדמות משמעותית במדעי המידע הגיאוספטיביים, שהובילה לפיתוח כלים וסטנדרטים חדשים כגון GeoSPARQL. עם זאת, לא היה שום ספר לימוד שהיה מאפשר לסגל ההוראה ללמד את התלמיד לתואר ראשון או לתואר שני. ספר זה ממלא פער זה על ידי מתן הקדמה מקיפה למדעי המידע הגיאוספטיביים באמצעות גישה ידנית. פרק 1: מבוא למדע הנתונים הגיאוספטיאלי בפרק זה, אנו בוחנים את מושג מדעי הנתונים הגיאוספטיביים ואת חשיבותו בעולם של ימינו. נדון בצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחמני.''
Kitap: Jeo Uzamsal Veri Bilimi ACM Books bağlantılı veri teknolojilerini kullanarak jeo uzamsal uygulamalar oluşturmak için pratik bir yaklaşım Giriş: Jeo uzamsal veri bilimi, jeo uzamsal verileri toplayan, düzenleyen, analiz eden ve görselleştiren hızla gelişen bir alandır. Semantik web ve ilgili veri teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, GeoSPARQL gibi yeni araçların ve standartların geliştirilmesine yol açan jeo-uzamsal veri biliminde önemli ilerlemeler kaydedilmiştir. Bununla birlikte, fakültenin konuyu lisans veya yüksek lisans öğrencilerine öğretmesine izin verecek bir ders kitabı yoktu. Bu kitap, uygulamalı bir yaklaşım kullanarak jeo-uzamsal veri bilimine kapsamlı bir giriş yaparak bu boşluğu doldurmaktadır. Bölüm 1: Jeo Uzamsal Veri Bilimine Giriş Bu bölümde, jeo uzamsal veri bilimi kavramına ve günümüz dünyasındaki önemine bakacağız. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını tartışacağız.
كتاب |: علم البيانات الجغرافية المكانية نهج عملي لبناء التطبيقات الجغرافية المكانية باستخدام تقنيات البيانات المرتبطة بكتب ACM مقدمة: علم البيانات الجغرافية المكانية هو مجال سريع التطور يجمع البيانات الجغرافية المكانية وينظمها ويحللها ويصورها. مع ظهور الشبكة الدلالية وتكنولوجيات البيانات ذات الصلة، تم إحراز تقدم كبير في علم البيانات الجغرافية المكانية، مما أدى إلى تطوير أدوات ومعايير جديدة مثل GeoSPARQL. ومع ذلك، لم يكن هناك كتاب مدرسي متاح يسمح لأعضاء هيئة التدريس بتدريس الموضوع لطلاب البكالوريوس أو الدراسات العليا. يسد هذا الكتاب هذه الفجوة من خلال تقديم مقدمة شاملة لعلوم البيانات الجغرافية المكانية باستخدام نهج عملي. الفصل 1: مقدمة لعلوم البيانات الجغرافية المكانية في هذا الفصل، ننظر في مفهوم علم البيانات الجغرافية المكانية وأهميته في عالم اليوم. سنناقش الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة.
책: 지리 공간 데이터 과학 ACM Books 링크 데이터 기술 소개를 사용하여 지리 공간 응용 프로그램을 구축하는 실용적인 접근 방식: 지리 공간 데이터 과학은 지리 공간 데이터를 수집, 구성, 분석 및 시각화하는 빠르게 진화되는 분야입니다. 시맨틱 웹 및 관련 데이터 기술의 출현으로 지리 공간 데이터 과학이 크게 발전하여 GeoSPARQL과 같은 새로운 도구 및 표준이 개발되었습니다. 그러나 교수진이 학부 또는 대학원생에게 과목을 가르 칠 수있는 교과서는 없었습니다. 이 책은 실습 방식을 사용하여 지리 공간 데이터 과학에 대한 포괄적 인 소개를 제공함으로써 이러한 차이를 메 웁니다. 1 장: 지리 공간 데이터 과학 소개 이 장에서 우리는 지리 공간 데이터 과학의 개념과 오늘날의 세계에서의 중요성을 살펴 봅니다. 우리는 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성에 대해 논의 할 것입니다.
書:地理空間數據科學使用ACM圖書相關數據技術創建地理空間應用程序的實用方法介紹:地理空間數據科學是一個快速發展的領域,致力於地理空間數據的收集、組織、分析和可視化。隨著語義網絡和相關數據技術的出現,地理空間數據科學取得了重大進展,從而開發了新的工具和標準,例如GeoSPARQL。但是,沒有可用的教科書可以讓教師向學生或研究生教授該科目。本書通過使用實用方法全面介紹地理空間數據科學,填補了這一空白。第一章:地理空間數據科學簡介本章將探討地理空間數據科學的概念及其在當今世界的重要性。我們將討論是否有必要制定個人範式,將發展現代知識的技術進程視為人類生存和人類在交戰國家團結的基礎。

You may also be interested in:

Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books)
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Geospatial Data Science Essentials 101 Practical Python Tips and Tricks
Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks
Geospatial Data Science Essentials 101 Practical Python Tips and Tricks
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Big Data Analytics A Hands-On Approach
Data Science Projects with Python: A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn
Data and Process Visualisation for Graphic Communication: A Hands-on Approach with Python
Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach with Python
Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach with Python
Principles of Computer Science An Invigorating, Hands-on Approach
Principles of Computer Science An Invigorating, Hands-on Approach
A Hands-On Introduction to Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Hands on Data Science for Biologists Using Python
Python Data Science By Example A Hands-On Introduction
Humanities Data in R Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text, 2nd Edition
Humanities Data in R Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text, 2nd Edition
Python Data Science Hands on Learning for Beginners
Python for R Users A Data Science Approach
Data Science Handbook A Practical Approach
Statistics for Health Data Science: An Organic Approach
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Science for IoT Engineers A Systems Analytics Approach
Data Science in R A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition
Python for Geospatial Data Analysis
Python for Geospatial Data Analysis
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
End-to-End Data Science with SAS® A Hands-On Programming Guide
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition