BOOKS - Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2019)
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2019) - Huadong Guo January 18, 2021 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
22665

Telegram
 
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2019)
Author: Huadong Guo
Year: January 18, 2021
Format: PDF
File size: PDF 336 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: A New Scientific Methodology for Monitoring and Evaluating SDGs As the world grapples with the challenges of sustainable development, Big Earth Data Science Engineering Program (CASEarth) has emerged as a powerful tool to monitor and evaluate the Sustainable Development Goals (SDGs). This book presents 27 case studies that demonstrate the potential of Big Earth Data in supporting the achievement of these goals, particularly in six key areas: SDG 2 - Zero Hunger, SDG 6 - Clean Water and Sanitation, SDG 11 - Sustainable Cities and Communities, SDG 13 - Climate Action, SDG 14 - Life Below Water, and SDG 15 - Life on Land. The need to study and understand the process of technology evolution The rapid pace of technological advancement has created both opportunities and challenges for humanity. On one hand, technology has enabled us to achieve unprecedented feats in various fields, from space exploration to medical breakthroughs. On the other hand, it has also led to the degradation of our planet's ecosystems, exacerbated social inequalities, and created new forms of inequality. To ensure the survival of our species and the well-being of future generations, it is essential to study and understand the process of technology evolution and its impact on society.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: A New Scientific Methodology for Monitoring and Evaluating SDGs По мере того, как мир борется с проблемами устойчивого развития, Программа научной инженерии Big Earth Data Engineering Program (CASEarth) стала мощным инструментом для мониторинга и оценки Целей устойчивого развития (SDG) s). В этой книге представлены 27 тематических исследований, которые демонстрируют потенциал Big Earth Data в поддержке достижения этих целей, особенно в шести ключевых областях: ЦУР 2 - «Нулевой голод», ЦУР 6 - «Чистая вода и санитария», ЦУР 11 - «Устойчивые города и сообщества», ЦУР 13 - «Климатические действия», ЦУР 14 - «Жизнь под водой» и ЦУР 15 - «Жизнь на земле». Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий Быстрые темпы технологического прогресса создали человечеству как возможности, так и вызовы. С одной стороны, технологии позволили нам достичь беспрецедентных подвигов в различных областях, от освоения космоса до медицинских прорывов. С другой стороны, это также привело к деградации экосистем нашей планеты, усугубило социальное неравенство и создало новые формы неравенства. Чтобы обеспечить выживание нашего вида и благополучие будущих поколений, важно изучить и понять процесс эволюции технологий и его влияние на общество.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019 : A New Scientific Methodology for Monitoring and Evaluating SDGs Alors que le monde se bat contre les défis du développement durable, le programme d'ingénierie scientifique Big Earth Data Engineering Proge gram (CASEarth) est devenu un outil puissant pour le suivi et l'évaluation des objectifs de développement durable (SDG). Ce livre présente 27 études de cas qui démontrent le potentiel de Big Earth Data à soutenir la réalisation de ces objectifs, en particulier dans six domaines clés : ODD 2 - Faim zéro, ODD 6 - Eau et assainissement propres, ODD 11 - Villes et communautés durables, ODD 13 - Action climatique, ODD 14 - Vivre sous l'eau et ODD 15 - Vivre sur terre. La nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies rythme rapide des progrès technologiques a créé des opportunités et des défis pour l'humanité. D'une part, la technologie nous a permis de réaliser des exploits sans précédent dans différents domaines, de l'exploration spatiale aux percées médicales. D'un autre côté, elle a également entraîné la dégradation des écosystèmes de notre planète, exacerbé les inégalités sociales et créé de nouvelles formes d'inégalité. Pour assurer la survie de notre espèce et le bien-être des générations futures, il est important d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: Una Nueva Methodología Científica para Monitoreo y Evaluación SDGs Mientras el mundo lucha contra los problemas desarrollo sostenible, el Programa de Ingeniería de Datos de la Gran Tierra (CASEart) se ha convertido en una herramienta poderosa para el seguimiento y evaluación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Este libro presenta 27 estudios de casos que demuestran el potencial de Big Earth Data para apoyar la consecución de estos objetivos, especialmente en seis áreas clave: ODS 2 - «Hambre cero», ODS 6 - «Agua limpia y saneamiento», ODS 11 - «Ciudades y comunidades sostenibles», ODS 13 - «Acción climática», ODS 14 - «Vivir bajo el agua» y ODS 15 - «Vivir en la tierra». La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología rápido ritmo del progreso tecnológico ha creado oportunidades y desafíos para la humanidad. Por un lado, la tecnología nos ha permitido lograr hazañas sin precedentes en diversos campos, desde la exploración espacial hasta los avances médicos. Por otro lado, también ha provocado la degradación de los ecosistemas de nuestro planeta, ha exacerbado las desigualdades sociales y ha creado nuevas formas de desigualdad. Para garantizar la supervivencia de nuestra especie y el bienestar de las generaciones futuras, es importante estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad.
Big Earth Data in Service of the Sustainable Development Goals 2019: A New Scientic Methodology for Monitoring and Evoluating SDGs À medida que o mundo lida com os desafios do desenvolvimento sustentável, o Programa de Engenharia Científica Big Earth Data Engeng O Programa Ineering (CASEarth) tornou-se uma poderosa ferramenta de monitoramento e avaliação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (SDG). Este livro apresenta 27 estudos de caso que demonstram o potencial do Big Earth Data em apoiar a realização desses objetivos, especialmente em seis áreas essenciais: ODS 2 - Fome Zero, ODS 6 - Água Limpa e Saneamento, ODS 11 - Cidades e Comunidades Sustentáveis, ODS 13 - Ações Climáticas, ODS 14 - Vida Debaixo de Água e ODS 15 - Vida na Terra. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia O ritmo rápido do progresso tecnológico criou oportunidades e desafios para a humanidade. Por um lado, a tecnologia nos permitiu alcançar feitos sem precedentes em várias áreas, desde a exploração espacial até avanços médicos. Por outro lado, também provocou a degradação dos ecossistemas do nosso planeta, agravou a desigualdade social e criou novas formas de desigualdade. Para garantir a sobrevivência da nossa espécie e o bem-estar das gerações futuras, é importante explorar e compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: A New Scientific Methodology for Monitoring and Evoluating SDGs Mentre il mondo combatte le sfide dello sviluppo sostenibile, il programma di ingegneria scientifica Big Earth Data Engineering ineering Program (CASEarth) è diventato un potente strumento di monitoraggio e valutazione degli Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) s. Questo libro presenta 27 studi di caso che dimostrano il potenziale di Big Earth Data per sostenere il raggiungimento di questi obiettivi, in particolare in sei aree chiave: Gli OSS 2 sono «Fame zero», gli OSS 6 «Acqua pulita e igiene», gli OSS 11 «Città e comunità sostenibili», gli OSS 13 «Azioni climatiche», gli OSS 14 «Vita sott'acqua» e gli OSS 15 «Vita sulla terra». La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia Il rapido progresso tecnologico ha creato opportunità e sfide all'umanità. Da un lato, la tecnologia ci ha permesso di raggiungere prodezze senza precedenti in diversi ambiti, dall'esplorazione dello spazio alle eccellenze mediche. D'altra parte, ha anche portato al degrado degli ecosistemi del nostro pianeta, aggravando le disuguaglianze sociali e creando nuove forme di disuguaglianza. Per garantire la sopravvivenza della nostra specie e il benessere delle generazioni future, è importante studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: A New Scientific Methodology for Monitoring and Evaluating SDGs Während die Welt mit Nachhaltigkeitsproblemen zu kämpfen hat, hat das Big Earth Data Engineering Program (CASE) arth) hat sich zu einem leistungsstarken Instrument zur Überwachung und Bewertung der Sustainable Development Goals (SDGs) entwickelt. Dieses Buch enthält 27 Fallstudien, die das Potenzial von Big Earth Data zur Unterstützung der Erreichung dieser Ziele aufzeigen, insbesondere in sechs Schlüsselbereichen: SDG 2 - „Null Hunger“, SDG 6 - „Sauberes Wasser und Sanitärversorgung“, SDG 11 - „Nachhaltige Städte und Gemeinden“, SDG 13 - „Klimaschutz“, SDG 14 - „ben unter Wasser“ und SDG 15 - „ben auf der Erde“. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Entwicklung zu studieren und zu verstehen Das schnelle Tempo des technologischen Fortschritts hat die Menschheit sowohl Chancen als auch Herausforderungen geschaffen. Einerseits hat die Technologie es uns ermöglicht, beispiellose istungen in verschiedenen Bereichen zu erbringen, von der Weltraumforschung bis hin zu medizinischen Durchbrüchen. Auf der anderen Seite hat es auch zur Verschlechterung der Ökosysteme unseres Planeten geführt, die soziale Ungleichheit verschärft und neue Formen der Ungleichheit geschaffen. Um das Überleben unserer Spezies und das Wohlergehen zukünftiger Generationen zu gewährleisten, ist es wichtig, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu untersuchen und zu verstehen.
Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2019: Nowa naukowa metodologia monitorowania i oceny celów zrównoważonego rozwoju Jako światowe potęgi wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem, program Big Earth Data Engineering Program (CASE arth) stał się potężnym narzędziem monitorowania i oceny zrównoważonego rozwoju Cele (cele zrównoważonego rozwoju). Niniejsza książka przedstawia 27 studiów przypadków, które pokazują potencjał Big Earth Data do wspierania realizacji tych celów, zwłaszcza w sześciu kluczowych obszarach: SDG 2 - Zero Hunger, SDG 6 - Czysta woda i warunki sanitarne, SDG 11 - Zrównoważone miasta i wspólnoty, SDG 13 - Działanie na rzecz klimatu, SDG 14 - Życie pod wodą i SDG 15 - Życie na Ziemi. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii Szybkie tempo postępu technologicznego stworzyło zarówno możliwości, jak i wyzwania dla ludzkości. Z jednej strony technologia umożliwiła nam osiągnięcie bezprecedensowych osiągnięć w dziedzinach od eksploracji przestrzeni do przełomów medycznych. Z drugiej strony zdegradowała również ekosystemy naszej planety, pogłębiła nierówności społeczne i stworzyła nowe formy nierówności. Aby zapewnić przetrwanie naszego gatunku i dobrobyt przyszłych pokoleń, ważne jest, aby badać i rozumieć ewolucję technologii i jej wpływ na społeczeństwo.
Big Earth Data בתמיכת יעדי פיתוח בר קיימא 2019: מתודולוגיה מדעית חדשה לניטור והערכה של SDGS כתאגידי העולם עם אתגרי קיימות, התוכנית להנדסת נתונים של כדור הארץ הגדול (CASE ARTH) הפכה לכלי רב עוצמה לניטור והערכה של יעדי פיתוח בר קיימא (SDG). הספר מציג 27 מחקרי מקרה המדגימים את הפוטנציאל של ביג ארת 'דאטה לתמוך בהישג של מטרות אלה, במיוחד בשישה תחומים מרכזיים: SDG 2 - אפס רעב, SDG 6 - מים נקיים ותברואה, SDG 11 - ערים וקהילות בנות קיימא, SDG 13 - אקלים, SDG 14 - חיים מתחת למים ו ־ SDG 15 - חיים על כדור הארץ. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית יצר גם הזדמנויות וגם אתגרים לאנושות. מצד אחד, הטכנולוגיה אפשרה לנו להשיג הישגים חסרי תקדים בתחומים החל מחקר החלל וכלה בפריצות דרך רפואיות. מצד שני, זה גם השפיל את המערכות האקולוגיות של כוכב הלכת שלנו, החמיר את חוסר השוויון החברתי ויצר צורות חדשות של אי-שוויון. כדי להבטיח את הישרדות המין שלנו ואת רווחתם של הדורות הבאים, חשוב לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על החברה.''
Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerini Destekleyen Büyük Dünya Verileri 2019: SDG'lerin İzlenmesi ve Değerlendirilmesi için Yeni Bir Bilimsel Metodoloji Dünya sürdürülebilirlik zorluklarıyla uğraşırken, Büyük Dünya Veri Mühendisliği Programı (CASARTH), Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerini (SDG'ler) izlemek ve değerlendirmek için güçlü bir araç haline geldi. Bu kitap, Big Earth Data'nın özellikle altı temel alanda bu hedeflere ulaşmayı destekleme potansiyelini gösteren 27 vaka çalışmasını sunmaktadır: SDG 2 - Sıfır Açlık, SDG 6 - Temiz Su ve Sanitasyon, SDG 11 - Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar, SDG 13 - İklim Eylemi, SDG 14 - Su Altında Yaşam ve SDG 15 - Yeryüzünde Yaşam. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu insanlık için hem fırsatlar hem de zorluklar yaratmıştır. Bir yandan, teknoloji, uzay araştırmalarından tıbbi atılımlara kadar uzanan alanlarda benzeri görülmemiş başarılar elde etmemizi sağladı. Öte yandan, gezegenimizin ekosistemlerini de bozdu, sosyal eşitsizlikleri şiddetlendirdi ve yeni eşitsizlik biçimleri yarattı. Türümüzün hayatta kalmasını ve gelecek nesillerin refahını sağlamak için, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini incelemek ve anlamak önemlidir.
بيانات الأرض الكبيرة لدعم أهداف التنمية المستدامة 2019: منهجية علمية جديدة لرصد وتقييم أهداف التنمية المستدامة بينما يتصارع العالم مع تحديات الاستدامة، أصبح برنامج هندسة بيانات الأرض الكبيرة (CASE arth) أداة قوية لرصد وتقييم أهداف التنمية المستدامة (أهداف التنمية المستدامة). يقدم هذا الكتاب 27 دراسة حالة توضح إمكانات بيانات الأرض الكبيرة لدعم تحقيق هذه الأهداف، خاصة في ستة مجالات رئيسية: الهدف 2 من أهداف التنمية المستدامة - القضاء على الجوع، الهدف 6 من أهداف التنمية المستدامة - المياه النظيفة والصرف الصحي، الهدف 11 من أهداف التنمية المستدامة - المدن والمجتمعات المحلية المستدامة، الهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة - العمل المناخي، الهدف 14 من أهداف التنمية المستدامة - الحياة تحت الماء والهدف 15 من أهداف التنمية المستدامة - الحياة على الأرض. إن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي أوجدت فرصا وتحديات للبشرية. من ناحية، مكنتنا التكنولوجيا من تحقيق مآثر غير مسبوقة في مجالات تتراوح من استكشاف الفضاء إلى الاختراقات الطبية. من ناحية أخرى، فقد أدى أيضًا إلى تدهور النظم البيئية لكوكبنا، وتفاقم التفاوتات الاجتماعية وخلق أشكالًا جديدة من عدم المساواة. لضمان بقاء جنسنا البشري ورفاهية الأجيال القادمة، من المهم دراسة وفهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع.
지속 가능한 개발 목표 2019: SDG 모니터링 및 평가를위한 새로운 과학적 방법론 지속 가능성 문제로 인해 빅 어스 데이터 엔지니어링 프로그램 (CASE arth) 은 지속 가능한 개발 목표 (SDGs). 이 책은 특히 6 가지 주요 영역에서 이러한 목표 달성을 지원할 수있는 Big Earth Data의 잠재력을 보여주는 27 가지 사례 연구를 제시합니다 SDG 2-제로 헝거, SDG 6-깨끗한 물과 위생, SDG 11-지속 가능한 도시와 지역 사회, SDG 13-기후 행동, SDG 14-Life Under Water 및 SDG 15-Life on Earth. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성 기술 발전의 빠른 속도는 인류에게 기회와 도전을 모두 만들어 냈습니다. 한편으로 기술을 통해 우주 탐사에서 의료 혁신에 이르기까지 전례없는 업적을 달성 할 수있었습니다. 다른 한편으로, 그것은 또한 지구의 생태계를 악화 시켰고, 사회적 불평등을 악화 시켰으며, 새로운 형태의 불평등을 만들었습니다. 우리 종의 생존과 미래 세대의 복지를 보장하기 위해 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 연구하고 이해하는 것이 중요합니다.
Sustainable Development Goals 2019を支援するビッグアース・データ:SDGsを監視・評価する新たな科学手法世界が持続可能性の課題に取り組む中、ビッグアース・データ・エンジニアリング・プログラム(CASE arth)は、持続可能な開発を監視・評価する強力なツールとなっています目標(SDGs)。この本では、特に6つの主要な分野で、これらの目標の達成を支援するためのビッグアースデータの可能性を実証する27のケーススタディを紹介します。 SDG 2-Zero Hunger、 SDG 6-清潔な水と衛生、SDG 11-持続可能な都市とコミュニティ、SDG 13-気候行動、SDG 14-Life Under Water and SDG 15-Life on Earth。技術の進化を研究し理解する必要性技術の急速な進歩は、人類にとって機会と課題の両方を生み出しました。一方で、技術によって、宇宙探査から医療のブレークスルーまで、これまでにない偉業を成し遂げることができました。一方で、地球の生態系を悪化させ、社会的不平等を悪化させ、新しい不平等を生み出しました。私たちの種の生存と将来の世代の幸福を確保するためには、技術の進化と社会への影響を研究し、理解することが重要です。
支持可持續發展目標的大地球數據2019:監測與評估SDG的新科學方法隨著世界與可持續發展挑戰作鬥爭,大地球數據工程計劃進步計劃(CASEarth)已成為監測和評估可持續發展目標(SDG)s的有力工具。本書介紹了27個案例研究,這些案例研究展示了Big Earth Data在支持實現這些目標方面的潛力,特別是在六個關鍵領域: SDG 2-零饑餓,SDG 6-清潔水和衛生,SDG 11-可持續城市和社區,SDG 13-氣候行動,SDG 14-水下生活和SDG 15-地球上的生命。研究和理解技術發展的必要性技術進步的快速步伐給人類帶來了機遇和挑戰。一方面,技術使我們能夠在從太空探索到醫學突破的各個領域實現前所未有的壯舉。另一方面,這也導致了地球生態系統的退化,加劇了社會不平等,並造成了新形式的不平等。為了確保我們物種的生存和子孫後代的福祉,重要的是要研究和了解技術進化的過程及其對社會的影響。

You may also be interested in:

Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Data Visualization and Statistical Literacy for Open and Big Data
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
The Art of Invisibility: The World|s Most Famous Hacker Teaches You How to Be Safe in the Age of Big Brother and Big Data
The Art of Invisibility The World|s Most Famous Hacker Teaches You How to Be Safe in the Age of Big Brother and Big Data
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Supply Chain Performance Evaluation: Application of Data Envelopment Analysis (Studies in Big Data Book 122)
Data Science in Chemistry Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter (De Gruyter Textbook)
Data Intensive Computing Applications for Big Data
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Python for Data Analysis From the Beginner to Expert Crash Course 3.0 that will Change your Life as a Digital Programmer Thanks to the Minimalism of this Manual. Deep Machine Learning and Big Data
Big CPU, Big Data
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Analytics and Big Data
The Enterprise Big Data Lake Delivering on the Promise of Hadoop and Data Science in the Enterprise
Hacking AI: Big and Complete Guide to Hacking, Security, AI and Big Data.
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
The IT Support Handbook A How-To Guide to Providing Effective Help and Support to IT Users, 2nd Edition
The IT Support Handbook A How-To Guide to Providing Effective Help and Support to IT Users, 2nd Edition
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Data Fusion Support to Activity-Based Intelligence (The Artech House Intelligence and Information Operations Series)
Support in Times of No Support: A Social Psychological Search for Traces