BOOKS - OS AND DB - The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and...
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences - Rob Kitchin 2014 PDF SAGE Publications Ltd BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
356016

 
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Author: Rob Kitchin
Year: 2014
Pages: 240
Format: PDF
File size: 10,4 MB
Language: ENG



The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures, and Their Consequences In today's world, data has become an integral part of our lives, and its impact on society is undeniable. The rapid growth of data and the increasing reliance on it have led to a new era of technological advancements, which are transforming the way we live, work, and interact with each other. This book, "The Data Revolution by Timothy Kitchin, delves into the concept of big data and open data, exploring their significance and the consequences of their use. The author argues that understanding the process of technology evolution is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Big Data vs. Open Data Kitchin begins by carefully distinguishing between big data and open data. Big data refers to the vast amounts of structured and unstructured information generated by digital devices, while open data is the free availability of this information to anyone who seeks it. He emphasizes the need to understand the differences between these two concepts to appreciate the implications of data-driven decision making. Data Infrastructures The author then delves into the various data infrastructures that support the data landscape, including cloud computing, data centers, and the Internet of Things (IoT). These infrastructures have enabled the collection, storage, and analysis of massive amounts of data, leading to breakthroughs in fields such as healthcare, finance, and transportation. However, Kitchin notes that these advancements also raise concerns about privacy, security, and the potential for misuse. Consequences of Data Revolution As the data revolution continues to unfold, Kitchin highlights the consequences of this technological shift. He argues that the proliferation of data has led to the emergence of new forms of power and inequality, with some individuals and groups benefiting more than others. Additionally, he notes that the reliance on data has created a culture of surveillance, where our every move is tracked and analyzed.
Революция данных: большие данные, открытые данные, инфраструктуры данных и их последствия В современном мире данные стали неотъемлемой частью нашей жизни, и их влияние на общество неоспоримо. Быстрый рост данных и растущая зависимость от них привели к новой эре технологических достижений, которые трансформируют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Эта книга «Революция данных» Тимоти Китчина углубляется в концепцию больших данных и открытых данных, исследуя их значение и последствия их использования. Автор утверждает, что понимание процесса эволюции технологий имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Большие данные против открытых данных Kitchin начинается с тщательного разграничения больших данных и открытых данных. Большие данные относятся к огромным объемам структурированной и неструктурированной информации, генерируемой цифровыми устройствами, в то время как открытые данные - это свободная доступность этой информации для всех, кто ее ищет. Он подчеркивает необходимость понимания различий между этими двумя концепциями, чтобы оценить последствия принятия решений на основе данных. Инфраструктуры данных Затем автор углубляется в различные инфраструктуры данных, которые поддерживают ландшафт данных, включая облачные вычисления, центры обработки данных и Интернет вещей (IoT). Эти инфраструктуры позволили собирать, хранить и анализировать огромные объемы данных, что привело к прорывам в таких областях, как здравоохранение, финансы и транспорт. Однако Китчин отмечает, что эти достижения также вызывают опасения по поводу конфиденциальности, безопасности и возможности неправильного использования. Последствия революции данных По мере того, как революция данных продолжает разворачиваться, Китчин подчеркивает последствия этого технологического сдвига. Он утверждает, что распространение данных привело к появлению новых форм власти и неравенства, причем некоторые лица и группы получают больше выгоды, чем другие. Кроме того, он отмечает, что опора на данные создала культуру слежки, где каждый наш шаг отслеживается и анализируется.
La révolution des données : Big Data, Open Data, les infrastructures de données et leurs conséquences Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont devenues une partie intégrante de nos vies et leur impact sur la société est incontestable. La croissance rapide des données et leur dépendance croissante ont conduit à une nouvelle ère de progrès technologiques qui transforment notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. Ce livre, The Data Revolution, de Timothy Kitchin, explore la notion de données volumineuses et de données ouvertes en examinant leur signification et les conséquences de leur utilisation. L'auteur affirme que la compréhension du processus d'évolution de la technologie est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. Big Data vs Open Data de Kitchin commence par une distinction minutieuse entre Big Data et Open Data. Big Data se réfère aux énormes quantités d'informations structurées et non structurées générées par les appareils numériques, tandis que les données ouvertes sont un accès libre à ces informations pour tous ceux qui les recherchent. Il souligne la nécessité de comprendre les différences entre ces deux concepts afin d'évaluer les conséquences d'une prise de décision fondée sur les données. Infrastructures de données L'auteur explore ensuite les différentes infrastructures de données qui soutiennent le paysage des données, y compris le cloud computing, les centres de données et l'Internet des objets (IoT). Ces infrastructures ont permis la collecte, le stockage et l'analyse d'énormes quantités de données, ce qui a conduit à des avancées dans des domaines tels que la santé, les finances et les transports. Cependant, Kitchin note que ces réalisations soulèvent également des préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la possibilité d'une mauvaise utilisation. s conséquences de la révolution des données Alors que la révolution des données continue de se produire, Kitchin souligne les conséquences de ce changement technologique. Il affirme que la diffusion des données a donné naissance à de nouvelles formes de pouvoir et d'inégalité, certaines personnes et certains groupes en profitant plus que d'autres. En outre, il note que la base de données a créé une culture de surveillance où chacun de nos pas est suivi et analysé.
Revolución de los datos: big data, open data, infraestructuras de datos y sus implicaciones En el mundo actual, los datos se han convertido en una parte esencial de nuestras vidas y su impacto en la sociedad es innegable. rápido crecimiento de los datos y la creciente dependencia de ellos han llevado a una nueva era de avances tecnológicos que están transformando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. Este libro, «La revolución de los datos», de Timothy Kitchin, profundiza en el concepto de big data y open data, investigando su significado y las implicaciones de su uso. autor sostiene que entender el proceso de evolución de la tecnología es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. Big Data vs Open Data Kitchin comienza con una cuidadosa distinción entre big data y open data. Big Data hace referencia a las enormes cantidades de información estructurada y no estructurada generada por los dispositivos digitales, mientras que los datos abiertos son la libre disponibilidad de esta información para cualquiera que la busque. Subraya la necesidad de comprender las diferencias entre ambos conceptos a fin de evaluar las consecuencias de la adopción de decisiones basadas en datos. Infraestructuras de datos Luego, el autor profundiza en las diferentes infraestructuras de datos que soportan el panorama de datos, incluyendo computación en la nube, centros de datos e Internet de las Cosas (IoT). Estas infraestructuras han permitido recopilar, almacenar y analizar enormes cantidades de datos, lo que ha dado lugar a avances en ámbitos como la salud, las finanzas y el transporte. n embargo, Kitchin señala que estos avances también generan preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la posibilidad de un mal uso. Consecuencias de la revolución de los datos A medida que la revolución de los datos continúa desarrollándose, Kitchin enfatiza las implicaciones de este cambio tecnológico. Sostiene que la difusión de datos ha dado lugar a nuevas formas de poder y desigualdad, con algunas personas y grupos más beneficiados que otros. Además, señala que la dependencia de los datos ha creado una cultura de vigilancia donde cada uno de nuestros pasos es monitoreado y analizado.
Revolução de dados: grandes dados, dados abertos, infraestrutura de dados e seus efeitos No mundo atual, os dados tornaram-se parte integrante das nossas vidas, e seu impacto na sociedade é inegável. O rápido crescimento dos dados e a crescente dependência deles levaram a uma nova era de avanços tecnológicos que transformam a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. Este livro «A Revolução dos Dados», de Timothy Kitchin, aprofunda-se no conceito de grandes dados e dados abertos, explorando o seu significado e as suas consequências. O autor afirma que compreender a evolução da tecnologia é fundamental para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. Os grandes dados contra os dados abertos do Kitchin começam com uma cuidadosa distinção entre os grandes dados e os dados abertos. Os grandes dados referem-se a grandes quantidades de informações estruturadas e não estruturadas geradas por dispositivos digitais, enquanto os dados abertos são de livre disponibilidade para todos os que os procuram. Ele ressalta a necessidade de compreender as diferenças entre os dois conceitos para avaliar os efeitos da tomada de decisões com base nos dados. A infraestrutura de dados Então o autor se aprofunda em várias infraestruturas de dados que suportam a paisagem de dados, incluindo computação em nuvem, data centers e Internet das Coisas (IoT). Estas infraestruturas permitiram a coleta, armazenamento e análise de grandes quantidades de dados, o que levou a avanços em áreas como saúde, finanças e transporte. No entanto, Kitchin diz que estes avanços também causam preocupações sobre privacidade, segurança e possibilidade de mau uso. As consequências da revolução de dados À medida que a revolução de dados continua, Kitchin sublinha as consequências desta mudança tecnológica. Ele afirma que a divulgação de dados produziu novas formas de poder e desigualdade, com alguns indivíduos e grupos beneficiando mais do que outros. Além disso, ele diz que a base de dados criou uma cultura de vigilância, onde cada passo é monitorado e analisado.
La rivoluzione dei dati: big data, open data, infrastrutture di dati e le loro conseguenze Nel mondo attuale, i dati sono diventati parte integrante della nostra vita e il loro impatto sulla società è innegabile. La rapida crescita dei dati e la crescente dipendenza da essi hanno portato a una nuova era di progressi tecnologici che trasformano il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Questo libro, «La rivoluzione dei dati» di Timothy Kitchin, approfondisce il concetto di big data e open data, esplorando il loro significato e gli effetti del loro utilizzo. L'autore sostiene che comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. I big data contro gli open data di Kitchin iniziano con una distinzione approfondita tra i big data e gli open data. I dati di grandi dimensioni si riferiscono alle enormi quantità di informazioni strutturate e non strutturate generate dai dispositivi digitali, mentre i dati aperti rappresentano la libera disponibilità di queste informazioni per tutti coloro che le cercano. Sottolinea la necessità di comprendere le differenze tra i due concetti per valutare gli effetti delle decisioni basate sui dati. Infrastruttura dati L'autore approfondisce le infrastrutture di dati che supportano il panorama dei dati, tra cui cloud computing, data center e Internet delle cose (IoT). Queste infrastrutture hanno consentito di raccogliere, memorizzare e analizzare enormi quantità di dati che hanno portato a progressi in settori quali sanità, finanza e trasporti. Tuttavia, Kitchin afferma che questi progressi sono anche preoccupanti per la privacy, la sicurezza e la possibilità di un uso improprio. Gli effetti della rivoluzione dei dati Mentre la rivoluzione dei dati continua a svilupparsi, Kitchin sottolinea le conseguenze di questo cambiamento tecnologico. Sostiene che la diffusione dei dati ha generato nuove forme di potere e disuguaglianze, con persone e gruppi che beneficiano più di altri. Inoltre, afferma che la base dei dati ha creato una cultura della sorveglianza, dove ogni passo viene monitorato e analizzato.
Datenrevolution: Big Data, Open Data, Dateninfrastrukturen und ihre Auswirkungen In der heutigen Welt sind Daten zu einem festen Bestandteil unseres bens geworden und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft sind unbestreitbar. Das schnelle Wachstum von Daten und die zunehmende Abhängigkeit von ihnen haben zu einer neuen Ära technologischer Fortschritte geführt, die die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und miteinander interagieren, verändern. Das Buch „Data Revolution“ von Timothy Kitchin taucht tief in das Konzept von Big Data und Open Data ein und untersucht deren Bedeutung und die Auswirkungen ihrer Nutzung. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Big Data versus Open Data Kitchin beginnt mit der sorgfältigen Abgrenzung von Big Data und Open Data. Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Informationen, die von digitalen Geräten erzeugt werden, während Open Data die freie Verfügbarkeit dieser Informationen für jeden ist, der danach sucht. Er betont die Notwendigkeit, die Unterschiede zwischen den beiden Konzepten zu verstehen, um die Auswirkungen datengesteuerter Entscheidungen zu bewerten. Dateninfrastrukturen Der Autor geht dann tiefer in die verschiedenen Dateninfrastrukturen ein, die die Datenlandschaft unterstützen, darunter Cloud Computing, Rechenzentren und das Internet der Dinge (IoT). Diese Infrastrukturen ermöglichten es, riesige Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, was zu Durchbrüchen in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Transport führte. Kitchin weist jedoch darauf hin, dass diese Fortschritte auch Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, der cherheit und der Möglichkeit eines Missbrauchs aufwerfen. Die Auswirkungen der Datenrevolution Während sich die Datenrevolution weiter entfaltet, betont Kitchin die Auswirkungen dieses technologischen Wandels. Er argumentiert, dass die Verbreitung von Daten zu neuen Formen von Macht und Ungleichheit geführt hat, wobei einige Einzelpersonen und Gruppen mehr profitieren als andere. Darüber hinaus stellt er fest, dass das Vertrauen auf Daten eine Überwachungskultur geschaffen hat, in der jeder unserer Schritte überwacht und analysiert wird.
''
Veri devrimi: büyük veri, açık veri, veri altyapıları ve sonuçları Günümüz dünyasında veri hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi ve toplum üzerindeki etkisi yadsınamaz. Verilerin hızla büyümesi ve buna olan güvenin artması, yaşam, çalışma ve birbirimizle etkileşim biçimimizi dönüştüren yeni bir teknolojik gelişme çağına yol açmıştır. Timothy Kitchin tarafından yazılan "The Data Revolution" (Veri Devrimi) adlı bu kitap, büyük veri ve açık veri kavramını derinlemesine inceleyerek, kullanımının anlamını ve etkilerini araştırıyor. Yazar, teknolojinin evrimini anlamanın, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemli olduğunu savunuyor. Big Data ve Kitchin Open Data, büyük veri ve açık veri arasında dikkatli bir ayrım ile başlar. Büyük veri, dijital cihazlar tarafından üretilen çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgiyi ifade ederken, açık veri, bu bilgiyi arayan herkes için bu bilginin ücretsiz kullanılabilirliğidir. Veri odaklı karar vermenin etkilerini değerlendirmek için iki kavram arasındaki farkları anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Veri altyapıları Yazar daha sonra bulut bilişim, veri merkezleri ve Nesnelerin İnterneti (IoT) dahil olmak üzere veri ortamını destekleyen çeşitli veri altyapılarını inceler. Bu altyapılar, büyük miktarda verinin toplanmasını, depolanmasını ve analiz edilmesini sağlayarak sağlık, finans ve ulaşım gibi alanlarda atılımlara yol açtı. Bununla birlikte, Kitchin, bu gelişmelerin gizlilik, güvenlik ve kötüye kullanım potansiyeli ile ilgili endişeleri de artırdığını belirtiyor. Veri devriminin etkileri Veri devrimi gelişmeye devam ederken, Kitchin bu teknolojik değişimin etkilerini vurgulamaktadır. Verilerin çoğalmasının yeni güç ve eşitsizlik biçimlerine yol açtığını, bazı bireylerin ve grupların diğerlerinden daha fazla fayda sağladığını savunuyor. Ek olarak, verilere güvenmenin, her adımımızın izlendiği ve analiz edildiği bir gözetim kültürü yarattığını belirtiyor.
ثورة البيانات: البيانات الضخمة والبيانات المفتوحة والبنية التحتية للبيانات وعواقبها في عالم اليوم، أصبحت البيانات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا، ولا يمكن إنكار تأثيرها على المجتمع. أدى النمو السريع للبيانات والاعتماد المتزايد عليها إلى حقبة جديدة من التقدم التكنولوجي الذي يغير الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. يتعمق هذا الكتاب، «ثورة البيانات»، بقلم تيموثي كيتشن، في مفهوم البيانات الضخمة والبيانات المفتوحة، ويستكشف معناه وآثاره على استخدامه. يجادل المؤلف بأن فهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. تبدأ البيانات الضخمة مقابل بيانات كيتشن المفتوحة بتمييز دقيق بين البيانات الضخمة والبيانات المفتوحة. تشير البيانات الضخمة إلى الكميات الهائلة من المعلومات المنظمة وغير المنظمة التي تولدها الأجهزة الرقمية، في حين أن البيانات المفتوحة هي التوافر المجاني لهذه المعلومات لكل من يبحث عنها. وهو يبرز الحاجة إلى فهم الاختلافات بين المفهومين من أجل تقييم الآثار المترتبة على صنع القرار القائم على البيانات. البنية التحتية للبيانات ثم يتعمق المؤلف في مختلف البنى التحتية للبيانات التي تدعم مشهد البيانات، بما في ذلك الحوسبة السحابية ومراكز البيانات وإنترنت الأشياء (IoT). ومكنت هذه الهياكل الأساسية من جمع وتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات، مما أدى إلى تحقيق إنجازات في مجالات مثل الصحة والتمويل والنقل. ومع ذلك، يلاحظ Kitchin أن هذه التطورات تثير أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية والأمن واحتمال إساءة الاستخدام. آثار ثورة البيانات مع استمرار ثورة البيانات في الظهور، يسلط كيتشن الضوء على الآثار المترتبة على هذا التحول التكنولوجي. ويقول إن انتشار البيانات أدى إلى أشكال جديدة من القوة وعدم المساواة، حيث استفاد بعض الأفراد والجماعات أكثر من غيرهم. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أن الاعتماد على البيانات قد خلق ثقافة المراقبة، حيث يتم تتبع كل خطوة لدينا وتحليلها.

You may also be interested in:

Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Big Data, Small Devices Investigating the Natural World Using Real-Time Data
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Supply Chain Performance Evaluation: Application of Data Envelopment Analysis (Studies in Big Data Book 122)
Data Science in Chemistry Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter (De Gruyter Textbook)
Data Intensive Computing Applications for Big Data
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Python for Data Analysis From the Beginner to Expert Crash Course 3.0 that will Change your Life as a Digital Programmer Thanks to the Minimalism of this Manual. Deep Machine Learning and Big Data
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Analytics and Big Data
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh