BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring
Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring - Arturo Roman Messina 2020 PDF CRC Press BOOKS TECHNICAL SCIENCES
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
16723

Telegram
 
Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring
Author: Arturo Roman Messina
Year: 2020
Pages: 367
Format: PDF
File size: 26.67 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring Author: Arturo Roman Messina 2020 367 CRC Press Summary: Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring is an essential resource for researchers, engineers, and practitioners working in the field of power systems, providing a comprehensive overview of advanced data fusion and data mining techniques for power system monitoring. The book covers relevant statistical data mining techniques and efficient methods for clustering and visualizing data collected from multiple sensors, as well as both linear and nonlinear data-driven mining and fusion techniques. It also discusses the analysis and visualization of massive distributed data sets, making it an indispensable tool for anyone looking to stay up-to-date with the latest advances in power system monitoring technology. Introduction: The world is rapidly changing, and so is the way we perceive and understand technology. As technology continues to evolve at an unprecedented rate, it is crucial that we develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Слияние данных и интеллектуальный анализ данных для мониторинга энергосистемы Автор: Arturo Roman Messina 2020 367 CRC Резюме прессы: Слияние данных и интеллектуальный анализ данных для мониторинга энергосистем является важным ресурсом для исследователей, инженеров и практиков, работающих в области энергосистем, предоставляя всесторонний обзор передовых методов слияния данных и интеллектуального анализа данных для мониторинга энергосистем. Книга охватывает соответствующие методы статистического анализа данных и эффективные методы кластеризации и визуализации данных, собранных с нескольких датчиков, а также как линейные, так и нелинейные методы анализа и слияния данных. В нем также обсуждается анализ и визуализация огромных распределенных наборов данных, что делает его незаменимым инструментом для всех, кто хочет оставаться в курсе последних достижений в области технологий мониторинга энергосистем. Введение: Мир быстро меняется, как и то, как мы воспринимаем и понимаем технологии. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно, чтобы мы разработали личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
''
グリッドモニタリングのためのデータフュージョンとデータマイニングArturo Roman Messina 2020 367 CRCプレス概要:グリッドモニタリングのためのデータフュージョンとデータマイニングは、電力グリッド分野で働く研究者、エンジニア、実務家にとって重要なリソースであり、データフュージョンのベストプラクティスの包括的な概要を提供しますそして格子監視のためのデータマイニング。本書では、複数のセンサから収集されたデータをクラスタリングして可視化するための関連する統計データ解析方法および効果的な方法、ならびに線形および非線形データ解析および融合方法の両方について解説しています。また、巨大な分散データセットの分析と可視化についても説明しており、グリッドモニタリング技術の最新の進歩にとどまりたい人にとって不可欠なツールとなっています。はじめに:私たちがテクノロジーをどのように認識し理解しているかと同様に、世界は急速に変化しています。テクノロジーが前例のないペースで進化し続ける中で、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが不可欠です。

You may also be interested in:

Fusion Strategy: How Real-Time Data and AI Will Power the Industrial Future
Data Science Fusion Integrating Maths, Python, and Machine Learning
Introduction to Data Mining, Global 2nd Edition
Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition
Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Applications of Data Mining in Engineering, Management and Medicine
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Data Mining with R Learning with Case Studies, Second Edition
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Data Mining for Co-location Patterns Principles and Applications
Data Mining in Time Series and Streaming Databases
Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network Environment
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Machine Learning and Data Mining Annual Volume 2023
Fuzzy Systems and Data Mining II Proceedings of FSDM 2016
Data Mining with Python Theory, Application, and Case Studies
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
Machine Learning and Data Mining Annual Volume 2023
Data Mining with Python Theory, Application, and Case Studies
Knowledge Discovery in the Social Sciences: A Data Mining Approach
Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Data Mining Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Third Edition
Mining Social Media Finding Stories in Internet Data
Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing