BOOKS - Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI
Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI - Patrick Parra Pennefather 2024 PDF Apress BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
37020

Telegram
 
Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI
Author: Patrick Parra Pennefather
Year: 2024
Pages: 518
Format: PDF
File size: 29.2 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: In this book, we explore how generative AI can transform learning and education. We discuss the potential benefits and challenges of using generative AI in education and provide practical examples of how it can be applied in various contexts. The book also delves into the ethical implications of using generative AI in education and the importance of considering the needs of all stakeholders involved. The Plot: The book begins by highlighting the rapid pace of technological advancements in the field of artificial intelligence (AI) and its impact on education. It emphasizes the need for learners to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, which is crucial for their survival and the survival of humanity as a whole. The author argues that the traditional model of learning, where students are passive recipients of information, is no longer sufficient in today's fast-paced, ever-changing world. Instead, learners must become active participants in their own education, constantly adapting and evolving their skills to keep up with the latest advancements in technology.
В этой книге мы рассмотрим, как генеративный ИИ может трансформировать обучение и образование. Мы обсуждаем потенциальные преимущества и проблемы использования генеративного ИИ в образовании и приводим практические примеры того, как его можно применять в различных контекстах. В книге также рассматриваются этические последствия использования генеративного ИИ в образовании и важность учета потребностей всех заинтересованных сторон. Книга начинается с освещения быстрых темпов технологического прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ) и его влияния на образование. В нем подчеркивается необходимость для учащихся разработать личную парадигму для понимания технологического процесса развития современных знаний, который имеет решающее значение для их выживания и выживания человечества в целом. Автор утверждает, что традиционной модели обучения, где студенты являются пассивными получателями информации, уже недостаточно в современном быстро меняющемся мире. Вместо этого учащиеся должны стать активными участниками собственного образования, постоянно адаптируясь и развивая свои навыки, чтобы идти в ногу с последними достижениями в области технологий.
Dans ce livre, nous examinerons comment l'IA générative peut transformer l'apprentissage et l'éducation. Nous discutons des avantages et des défis potentiels de l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation et donnons des exemples pratiques de la façon dont elle peut être appliquée dans différents contextes. livre examine également les implications éthiques de l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation et l'importance de répondre aux besoins de toutes les parties prenantes. livre commence par mettre en lumière le rythme rapide des progrès technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et son impact sur l'éducation. Il souligne la nécessité pour les apprenants de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes, qui est crucial pour leur survie et celle de l'humanité dans son ensemble. L'auteur affirme que le modèle traditionnel d'apprentissage, où les étudiants sont des bénéficiaires passifs de l'information, ne suffit plus dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Au lieu de cela, les élèves doivent devenir des participants actifs à leur propre éducation, en s'adaptant constamment et en développant leurs compétences pour suivre les dernières avancées technologiques.
En este libro examinaremos cómo la IA generativa puede transformar el aprendizaje y la educación. Analizamos los posibles beneficios y desafíos del uso de la IA generativa en la educación y damos ejemplos prácticos de cómo se puede aplicar en diferentes contextos. libro también aborda las implicaciones éticas del uso de la IA generativa en la educación y la importancia de tener en cuenta las necesidades de todos los interesados. libro comienza destacando el rápido ritmo del progreso tecnológico en el campo de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la educación. Destaca la necesidad de que los estudiantes desarrollen un paradigma personal para comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, que es crucial para su supervivencia y la de la humanidad en su conjunto. autor sostiene que el modelo tradicional de aprendizaje, donde los estudiantes son receptores pasivos de información, ya no es suficiente en un mundo que cambia rápidamente. En cambio, los estudiantes deben convertirse en participantes activos en su propia educación, adaptándose constantemente y desarrollando sus habilidades para mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos.
In questo libro esamineremo come l'IA generale può trasformare l'apprendimento e l'istruzione. Stiamo discutendo i potenziali vantaggi e i problemi dell'uso dell'intelligenza artificiale generale nell'istruzione e fornendo esempi pratici su come applicarla in contesti diversi. Il libro affronta anche gli effetti etici dell'uso dell'IA generale nell'istruzione e l'importanza di tenere conto delle esigenze di tutte le parti interessate. Il libro inizia con la copertura del rapido progresso tecnologico nell'intelligenza artificiale (IA) e il suo impatto sull'istruzione. Sottolinea la necessità per gli studenti di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, che è fondamentale per la loro sopravvivenza e la sopravvivenza dell'umanità in generale. L'autore sostiene che il modello di apprendimento tradizionale, in cui gli studenti sono destinatari passivi, non è più sufficiente in un mondo in continua evoluzione. Gli studenti devono invece diventare parte attiva della propria istruzione, adattandosi costantemente e sviluppando le proprie competenze per stare al passo con gli ultimi progressi tecnologici.
In diesem Buch werden wir untersuchen, wie generative KI rnen und Bildung verändern kann. Wir diskutieren die potenziellen Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes generativer KI in der Bildung und geben praktische Beispiele, wie sie in verschiedenen Kontexten angewendet werden kann. Das Buch untersucht auch die ethischen Implikationen des Einsatzes generativer KI in der Bildung und wie wichtig es ist, die Bedürfnisse aller Beteiligten zu berücksichtigen. Das Buch beginnt damit, das rasante Tempo des technologischen Fortschritts im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf die Bildung hervorzuheben. Es betont die Notwendigkeit für die Schüler, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, der für ihr Überleben und das Überleben der Menschheit als Ganzes entscheidend ist. Der Autor argumentiert, dass das traditionelle rnmodell, bei dem die Schüler passive Empfänger von Informationen sind, in der heutigen schnelllebigen Welt nicht mehr ausreicht. Stattdessen müssen die rnenden aktive Teilnehmer an ihrer eigenen Ausbildung werden, indem sie sich ständig anpassen und ihre Fähigkeiten entwickeln, um mit den neuesten technologischen Fortschritten Schritt zu halten.
W tej książce patrzymy na to, jak generatywna sztuczna inteligencja może przekształcić naukę i edukację. Omawiamy potencjalne korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i przedstawiamy praktyczne przykłady tego, jak można ją stosować w różnych kontekstach. W książce omówiono również etyczne konsekwencje stosowania generatywnej grypy ptaków w edukacji oraz znaczenie uwzględnienia potrzeb wszystkich zainteresowanych stron. Książka zaczyna się od podkreślenia szybkiego tempa postępu technologicznego w sztucznej inteligencji (AI) i jej wpływu na edukację. Podkreśla potrzebę rozwijania przez studentów osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który ma kluczowe znaczenie dla ich przetrwania i przetrwania całej ludzkości. Autor przekonuje, że tradycyjny model uczenia się, w którym studenci są biernymi odbiorcami informacji, nie jest już wystarczający w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Zamiast tego, studenci muszą stać się aktywnymi uczestnikami własnej edukacji, stale dostosowując i rozwijając swoje umiejętności, aby dotrzymać kroku najnowszym postępom technologicznym.
''
Bu kitapta, üretken yapay zekanın öğrenmeyi ve eğitimi nasıl dönüştürebileceğine bakıyoruz. Eğitimde üretken AI kullanmanın potansiyel faydalarını ve zorluklarını tartışıyoruz ve farklı bağlamlarda nasıl uygulanabileceğine dair pratik örnekler sunuyoruz. Kitap ayrıca, eğitimde üretken AI kullanmanın etik etkilerini ve tüm paydaşların ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmanın önemini ele almaktadır. Kitap, yapay zekadaki (AI) teknolojik gelişmelerin hızlı temposunu ve bunun eğitim üzerindeki etkisini vurgulayarak başlıyor. Öğrencilerin, hayatta kalmaları ve insanlığın bir bütün olarak hayatta kalması için kritik olan modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini vurgular. Yazar, öğrencilerin pasif bilgi alıcıları olduğu geleneksel öğrenme modelinin, günümüzün hızla değişen dünyasında artık yeterli olmadığını savunuyor. Bunun yerine, öğrenciler kendi eğitimlerinde aktif katılımcılar olmalı, teknolojideki en son gelişmelere ayak uydurmak için becerilerini sürekli uyarlamalı ve geliştirmelidir.
في هذا الكتاب، ننظر في كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي المولد للتعلم والتعليم. نناقش الفوائد والتحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي المولد في التعليم ونقدم أمثلة عملية لكيفية تطبيقه في سياقات مختلفة. يتناول الكتاب أيضًا الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم وأهمية النظر في احتياجات جميع أصحاب المصلحة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيره على التعليم. ويؤكد على ضرورة قيام الطلاب بوضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر حاسم لبقائهم وبقاء البشرية جمعاء. يجادل المؤلف بأن النموذج التقليدي للتعلم، حيث يكون الطلاب متلقين سلبيين للمعلومات، لم يعد كافياً في عالم اليوم سريع التغير. بدلاً من ذلك، يجب على الطلاب أن يصبحوا مشاركين نشطين في تعليمهم، وأن يتكيفوا باستمرار ويطوروا مهاراتهم لمواكبة أحدث التطورات في التكنولوجيا.
在本書中,我們將研究生成的AI如何改變學習和教育。我們討論了在教育中使用生成性AI的潛在優勢和挑戰,並提供了如何在不同情況下應用生成性AI的實際示例。該書還探討了在教育中使用生成性AI的倫理影響以及考慮所有利益相關者需求的重要性。該書首先強調了人工智能(AI)領域技術進步的快速速度及其對教育的影響。它強調學生需要發展個人範式,以了解現代知識的技術發展過程,這對他們的生存和整個人類的生存至關重要。作者認為,在當今瞬息萬變的世界中,學生是信息被動接收者的傳統學習模式已經不夠。相反,學生必須成為自己教育的積極參與者,不斷適應和發展自己的技能,以跟上技術的最新發展。

You may also be interested in:

Programming the Raspberry Pi 4 Learning Python with Raspberry Pi 4 and Learn it well
Python Programming The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions
Python For Data Analysis A Step By Step Guide To Build Intelligent System Machine Learning, Scikit-Learn, Keras And Tensorflow
Python for Beginners Start Right Now to Learn Computer Programming with the Best Crash Course. Improve your Skills with Machine Learning, Data Analysis and Data Science
AI Machine Learning: AI, Data Science, and the book is designed for beginners, with live coding examples inside the book so you can learn easily and quickly.
PYTHON PROGRAMMING 3 BOOKS IN 1 Learn machine learning, data science and analysis with a crash course for beginners. Included coding exercises for artificial intelligence, Numpy, Pandas and Ipython
Raspberry PI: A complete guide to start learning RaspberryPi on your own. Learn an easy way to setup and build your projects, avoid common mistakes, and develop solid skills in computer technology.
Roofscape Design Regenerating the city upon the city
Mathematics Instruction and Tasks in a PLC at Work(TM): (Develop a Standards-Based Math Curriculum in Your Professional Learning Community) (Every Student Can Learn Mathematics)
Python Highway 2 Books in 1 The Fastest Way for Beginners to Learn Python Programming, Data Science and Machine Learning in 3 Days (or less) + Practical Exercises Included
CODING LANGUAGES SQL, Linux, Python, machine learning. The step-by-step guide for beginners to learn computer programming in a crash course + exercises
Python Programming Language For Beginners The First Real Guide For Beginners Towards Machine Learning And Artificial Intelligence. Learn How To Develop Your First Web App In Just 7 Days With Django!
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Making the Move With Ed Tech: Ten Strategies to Scale Up Your In-Person, Hybrid, and Remote Learning (Learn how to integrate technology in the classroom and strategically employ ed technology tools)
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Learn Python The Ultimate Beginner’s Guide to Learning the Basics of Python in an Advanced Course Filled with Notions, Tips, and Tricks (Python for Beginners, Book 1)
PYTHON FOR BEGINNERS: A Complete Guide To Learn Programming, Data Science, Machine Learning And Coding Language Which Explain Step By Step Useful Tips And Tricks And Hands-On Exercises
Unobtrusive Observations of Learning in Digital Environments: Examining Behavior, Cognition, Emotion, Metacognition and Social Processes Using Learning … in Analytics for Learning and Teaching)
Linux for Beginners A Practical and Comprehensive Guide to Learn Linux Operating System and Master Linux Command Line. Contains Self-Evaluation Tests to Verify Your Learning Level
Python Machine Learning A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)
Coding for Beginners: Python: A Step-by-Step Guide to Learning Python Programing with Game and App Development Projects (Learn to Code)
Machine Learning With Python For Beginners: A Step-By-Step Guide with Hands-On Projects (Learn Coding Fast with Hands-On Project Book 7)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Learn Python Programming A Beginners Crash Course on Python Language for Getting Started with Machine Learning, Data Science and Data Analytics (Artificial Intelligence Book 1)
Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
Ways of Learning: Learning Theories and Learning Styles in the Classroom
Learn Python Programming for Beginners: The Best Step-by-Step Guide for Coding with Python, Great for Kids and Adults. Includes Practical Exercises on Data Analysis, Machine Learning and More.
Learn OpenCV with Python by Examples Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning 2nd Edition
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Programming for Beginners The ultimate crash course in Python programming. A comprehensive guide to mastering the powerful programming language and learn machine learning
SQL Programming How To Learn SQL, The Practical Step-by-Step Guide. New Enhanced Learning Strategies In SQL Languages And Coding
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
French-English Picture Dictionary: Learn French for Kids, 350 Words with Pictures! (Books For Toddlers 1-3, Learning books, Homeschool Supplies) (First Bilingual Picture Dictionaries)
Python Programming for Intermediates The Ultimate Intermediate|s Guide to Learn Python Programming Step by Step and Master Computer development + machine learning In A Few Days (Vol. 2)
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
The Parrot With Blue Feathers: Pia the parrot makes a pretty blue friend. Your child will learn about a rare parrot and colorful parrot as well as a way … with Social and Emotional Learning Book
Learn C# Programming by Creating Games with Unity (Beginner) Learn C# and Enjoy the Process