BOOKS - Effectively Learning to Code A Brain-Based Approach
Effectively Learning to Code A Brain-Based Approach - Eric Wise 2024 PDF | EPUB Skill Foundry BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
41441

Telegram
 
Effectively Learning to Code A Brain-Based Approach
Author: Eric Wise
Year: 2024
Pages: 203
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
However, the traditional approach to coding education often falls short when it comes to helping students truly understand and retain the information they're learning. That's where "Effectively Learning to Code: A Brain-Based Approach" comes in – a comprehensive guide that combines cognitive science principles with practical strategies to help you master coding in a way that's both effective and enjoyable. The Holistic Approach Unlike other coding books that focus solely on mechanics and syntax, this book takes a holistic approach to coding education. It recognizes that learning to code is not just about following instructions, but rather about developing a deep understanding of the underlying principles and concepts. By doing so, you'll be able to retain what you learn and apply it in real-world scenarios, making you a more effective and confident programmer.
Тем не менее, традиционный подход к кодированию образования часто не дотягивает до того, чтобы помочь учащимся по-настоящему понять и сохранить информацию, которую они изучают. Вот где появляется «Эффективное обучение кодированию: подход, основанный на мозге» - всеобъемлющее руководство, которое сочетает в себе принципы когнитивной науки с практическими стратегиями, чтобы помочь вам освоить кодирование таким образом, чтобы оно было эффективным и приятным. Целостный подход В отличие от других книг по программированию, посвященных исключительно механике и синтаксису, в этой книге используется целостный подход к образованию в области кодирования. В нем признается, что обучение кодированию - это не просто следование инструкциям, а скорее развитие глубокого понимания основополагающих принципов и концепций. Таким образом вы сможете сохранить то, что узнали, и применять это в реальных сценариях, делая вас более эффективным и уверенным программистом.
Cependant, l'approche traditionnelle du codage de l'éducation est souvent insuffisante pour aider les élèves à comprendre et à conserver vraiment l'information qu'ils étudient. C'est là que « L'apprentissage efficace du codage : une approche basée sur le cerveau » est un guide complet qui combine les principes de la science cognitive avec des stratégies pratiques pour vous aider à maîtriser le codage d'une manière efficace et agréable. Approche holistique Contrairement à d'autres livres de programmation consacrés exclusivement à la mécanique et à la syntaxe, ce livre adopte une approche holistique de l'éducation au codage. Il reconnaît que l'apprentissage du codage ne consiste pas seulement à suivre les instructions, mais plutôt à développer une compréhension approfondie des principes et concepts fondamentaux. De cette façon, vous serez en mesure de conserver ce que vous avez appris et de l'appliquer dans des scénarios réels, ce qui fait de vous un programmeur plus efficace et confiant.
n embargo, el enfoque tradicional de codificar la educación a menudo no alcanza para ayudar a los estudiantes a comprender realmente y conservar la información que aprenden. Aquí es donde aparece «Aprendizaje efectivo de codificación: un enfoque basado en el cerebro», una guía integral que combina los principios de la ciencia cognitiva con estrategias prácticas para ayudarle a dominar la codificación de una manera que sea eficiente y agradable. Enfoque holístico A diferencia de otros libros de programación dedicados exclusivamente a la mecánica y la sintaxis, este libro adopta un enfoque holístico de la educación en codificación. Reconoce que aprender a codificar no es simplemente seguir instrucciones, sino desarrollar una comprensión profunda de los principios y conceptos fundamentales. De esta manera podrás conservar lo aprendido y aplicarlo en escenarios reales, haciéndote un programador más eficiente y seguro.
Tuttavia, l'approccio tradizionale alla codifica dell'istruzione spesso non è sufficiente per aiutare gli studenti a comprendere e mantenere le informazioni che studiano. Ecco dove nasce «Un efficace apprendimento della codifica: un approccio basato sul cervello», una guida completa che combina i principi della scienza cognitiva con strategie pratiche per aiutarvi a imparare la codifica in modo che sia efficace e piacevole. Approccio olistico A differenza di altri libri di programmazione dedicati esclusivamente alla meccanica e alla sintassi, questo libro utilizza un approccio olistico alla formazione in codifica. Riconosce che l'apprendimento della codifica non è solo seguire le istruzioni, ma piuttosto sviluppare una profonda comprensione dei principi e dei concetti fondamentali. In questo modo potrai mantenere ciò che hai imparato e applicarlo in scenari reali, rendendoti un programmatore più efficiente e sicuro.
Der traditionelle Ansatz der Codierung von Bildung reicht jedoch oft nicht aus, um den Schülern zu helfen, die Informationen, die sie lernen, wirklich zu verstehen und zu bewahren. Hier setzt „Effective Coding arning: A Brain-Based Approach“ an - ein umfassender itfaden, der die Prinzipien der Kognitionswissenschaft mit praktischen Strategien kombiniert, um Ihnen zu helfen, die Codierung so zu beherrschen, dass sie effektiv und angenehm ist. Ganzheitlicher Ansatz Im Gegensatz zu anderen Programmierbüchern, die sich ausschließlich mit Mechanik und Syntax befassen, verfolgt dieses Buch einen ganzheitlichen Ansatz für die Ausbildung im Bereich der Codierung. Es erkennt an, dass es beim Codiertraining nicht nur darum geht, Anweisungen zu befolgen, sondern ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Konzepte zu entwickeln. Auf diese Weise können e das Gelernte behalten und in realen Szenarien anwenden, wodurch e zu einem effizienteren und selbstbewussteren Programmierer werden.
Jednak tradycyjne podejście do kodowania edukacji często nie pomaga studentom naprawdę zrozumieć i zachować informacje, których się uczą. Tutaj pojawia się „Efektywne uczenie się kodowania: podejście oparte na mózgu” - kompleksowy przewodnik, który łączy zasady poznawcze z praktycznymi strategiami, aby pomóc Ci opanować kodowanie w sposób, który jest skuteczny i przyjemny. Podejście holistyczne W przeciwieństwie do innych książek programowych poświęconych wyłącznie mechanice i składni, ta książka przyjmuje całościowe podejście do edukacji kodowania. Przyznaje, że szkolenie w zakresie kodowania polega nie tylko na wykonywaniu instrukcji, ale raczej na rozwijaniu głębokiego zrozumienia zasad i koncepcji fundamentalnych. W ten sposób można zapisać to, czego się nauczyłeś i zastosować go do scenariuszy świata rzeczywistego, dzięki czemu jesteś bardziej wydajnym i pewnym siebie programistą.
''
Bununla birlikte, kodlama eğitimine geleneksel yaklaşım, öğrencilerin öğrendikleri bilgileri gerçekten anlamalarına ve korumalarına yardımcı olmada genellikle yetersiz kalmaktadır. İşte burada "Etkili Kodlama Öğrenimi: Beyin Tabanlı Bir Yaklaşım" devreye giriyor - bilişsel bilimin ilkelerini, kodlamayı etkili ve eğlenceli bir şekilde öğrenmenize yardımcı olacak pratik stratejilerle birleştiren kapsamlı bir rehber. Bütünsel Yaklaşım Sadece mekanik ve sözdizimine adanmış diğer programlama kitaplarının aksine, bu kitap kodlama eğitimine bütünsel bir yaklaşım getiriyor. Kodlama eğitiminin sadece talimatları takip etmekle kalmayıp, temel ilkeler ve kavramlar hakkında derin bir anlayış geliştirmekle ilgili olduğunu kabul eder. Bu şekilde öğrendiklerinizi kaydedebilir ve gerçek dünya senaryolarına uygulayabilir, böylece daha verimli ve kendinden emin bir programcı olabilirsiniz.
ومع ذلك، فإن النهج التقليدي لتعليم الترميز غالبًا ما يقصر عن مساعدة الطلاب على فهم المعلومات التي يتعلمونها والحفاظ عليها حقًا. هذا هو المكان الذي يأتي فيه «التعلم الترميزي الفعال: نهج قائم على الدماغ» - دليل شامل يجمع بين مبادئ العلوم المعرفية والاستراتيجيات العملية لمساعدتك على إتقان الترميز بطريقة فعالة وممتعة. النهج الشمولي على عكس كتب البرمجة الأخرى المخصصة حصريًا للميكانيكا والبنية، يتخذ هذا الكتاب نهجًا شاملاً لترميز التعليم. وتقر بأن التدريب على الترميز لا يتعلق فقط باتباع التعليمات، بل بتطوير فهم عميق للمبادئ والمفاهيم التأسيسية. بهذه الطريقة يمكنك حفظ ما تعلمته وتطبيقه على سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يجعلك مبرمجًا أكثر كفاءة وثقة.
但是,傳統的教育編碼方法往往不足以幫助學生真正理解和保存他們正在學習的信息。這就是「有效的編碼學習:基於大腦的方法」的出現-一個全面的指南,將認知科學的原理與實際策略相結合,以幫助您以有效和愉快的方式掌握編碼。與專門針對力學和語法的其他編程書籍不同,本書采用整體編碼教育方法。它承認,編碼學習不僅僅是遵循指示,而是發展對基本原則和概念的深刻理解。這樣,您可以保存您所學到的知識,並在真實場景中應用它,使您成為更有效,更自信的程序員。

You may also be interested in:

The Big Book of Plant-Based Baby Food 300 Healthy, Plant-Based Recipes Perfect for Your Baby and Toddler
Trigger High Performance: Upgrade Your Mind, Learn Effectively to Become an Expert, Activate Flow State to Take Relentless Action, and Perform At Your Best (Personal Mastery Series Book 3)
Spring Security - Fourth Edition: Effectively secure your web apps, RESTful services, cloud apps, and microservice architectures
More Adventures of the Great Brain (Great Brain, #2)
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python: Store, manipulate, and access data effectively and boost the performance of your applications, 3rd Edition
Effective Communication skills: The Ultimate Guide to Practice Art of Starting Conversation, Become Agreeable, Listen Effectively and Thanking People to Gain Friends and achieve Healthy Relationships
Collection of Tasty Bacon-Based Recipes Easy-to-Prepare Bacon-based Dishes that Are Sure to Become Some Favorite Dishes
Machine Learning Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
Binary Representation Learning on Visual Images: Learning to Hash for Similarity Search
Learning and Not Learning in the Heritage Language Classroom: Engaging Mexican-Origin Students
Binary Representation Learning on Visual Images Learning to Hash for Similarity Search
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning)
Enneagram: Visible Learning and Deep Learning Book for Highly Sensitive Person
Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Connected Science: Strategies for Integrative Learning in College (Scholarship of Teaching and Learning)
Action Learning in Schools: Reframing Teachers| Professional Learning and Development
Learning Decorative Stitches - the Art of Shirring and Smocking (Learning Series Book 11)
e-Learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning
Binary Representation Learning on Visual Images Learning to Hash for Similarity Search
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow
Learning TensorFlow.js Powerful Machine Learning in javascript
Active Learning Spaces: New Directions for Teaching and Learning, Number 137
Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Service Learning in Grades K-8: Experiential Learning That Builds Character and Motivation
Shake Up Learning: Practical Ideas to Move Learning from Static to Dynamic
Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Silent Moments in Education: An Autoethnography of Learning, Teaching, and Learning to Teach
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Python AI Programming Navigating fundamentals of ML, Deep Learning, NLP, and reinforcement learning in practice