BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wirel...
Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems - K. Suganthi, R. Karthik, G. Rajesh and Peter Ho Chiung Ching 2022 PDF CRC Press BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
529215

 
Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Author: K. Suganthi, R. Karthik, G. Rajesh and Peter Ho Chiung Ching
Year: 2022
Pages: 285
Format: PDF
File size: 18,3 MB
Language: ENG



from academics, engineers, and research scholars who want to expand their knowledge in the field of wireless communication systems and deep learningIt includes chapters on the basics of machine learning and deep learning applied to wireless and mobile networks and the challenges and opportunities they present for future developmentIn addition, it provides examples of real-world applications of these techniques and their impact on society. The book "Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems" is a comprehensive guide to the latest advancements in the field of wireless communication and deep learning, providing readers with a thorough understanding of the challenges, solutions, and future prospects in this rapidly evolving field. The book addresses the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The text is written in an accessible format, simplifying complex technical terms to facilitate understanding and analysis by a wide range of audiences, including academics, engineers, and research scholars. The book begins by discussing the importance of machine learning and deep learning techniques in wireless and mobile networking systems, highlighting the specific constraints that drive the development of these technologies. It then delves into the fundamentals of machine learning and deep learning, providing readers with a solid foundation for understanding the principles and applications of these techniques.
от ученых, инженеров и ученых, которые хотят расширить свои знания в области систем беспроводной связи и глубокого обучения. Он включает в себя главы об основах машинного обучения и глубокого обучения, применяемых к беспроводным и мобильным сетям, а также о проблемах и возможностях, которые они представляют для будущего развития. Кроме того, в ней приводятся примеры реального применения этих методов и их влияния на общество. Книга «Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems» является всеобъемлющим руководством по последним достижениям в области беспроводной связи и глубокого обучения, предоставляя читателям полное понимание проблем, решений и будущих перспектив в этой быстро развивающейся области. Книга обращается к необходимости выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, что существенно для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Текст написан в доступном формате, что упрощает сложные технические термины для облегчения понимания и анализа широким кругом аудитории, включая ученых, инженеров и ученых-исследователей. Книга начинается с обсуждения важности машинного обучения и методов глубокого обучения в беспроводных и мобильных сетевых системах, подчеркивая конкретные ограничения, которые определяют развитие этих технологий. Затем он углубляется в основы машинного обучения и глубокого обучения, предоставляя читателям прочную основу для понимания принципов и применений этих методов.
de scientifiques, ingénieurs et scientifiques qui veulent élargir leurs connaissances dans le domaine des systèmes de communication sans fil et d'apprentissage profond. Il comprend des chapitres sur les bases de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond appliquées aux réseaux sans fil et mobiles, ainsi que sur les défis et les opportunités qu'ils représentent pour le développement futur. En outre, il donne des exemples de l'application réelle de ces méthodes et de leur impact sur la société. livre « Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems » est un guide complet des dernières avancées dans le domaine des communications sans fil et de l'apprentissage profond, offrant aux lecteurs une compréhension complète des défis, des solutions et des perspectives d'avenir dans ce domaine en évolution rapide. livre parle de la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, ce qui est essentiel pour la survie de l'humanité et l'unification des gens dans un État en guerre. texte est écrit dans un format accessible, ce qui simplifie les termes techniques complexes pour faciliter la compréhension et l'analyse d'un large public, y compris les scientifiques, les ingénieurs et les chercheurs. livre commence par discuter de l'importance de l'apprentissage automatique et des méthodes d'apprentissage profond dans les systèmes de réseau sans fil et mobile, en soulignant les limites spécifiques qui déterminent le développement de ces technologies. Il s'oriente ensuite vers les bases de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, offrant aux lecteurs une base solide pour comprendre les principes et les applications de ces méthodes.
de científicos, ingenieros y científicos que quieren ampliar sus conocimientos en sistemas de comunicación inalámbrica y aprendizaje profundo. Incluye capítulos sobre los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo aplicado a las redes inalámbricas y móviles, así como sobre los retos y oportunidades que representan para el desarrollo futuro. Además, ofrece ejemplos de la aplicación real de estos métodos y su impacto en la sociedad. libro «Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems» es una guía integral sobre los últimos avances en comunicación inalámbrica y aprendizaje profundo, proporcionando a los lectores una comprensión completa de los problemas, soluciones y perspectivas de futuro en este campo en rápida evolución. libro aborda la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, esencial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. texto está escrito en un formato accesible, lo que simplifica términos técnicos complejos para facilitar la comprensión y el análisis a una amplia gama de público, incluidos científicos, ingenieros e investigadores científicos. libro comienza discutiendo la importancia del aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo en los sistemas de red inalámbrica y móvil, destacando las limitaciones específicas que determinan el desarrollo de estas tecnologías. Luego se profundiza en los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, proporcionando a los lectores una base sólida para comprender los principios y aplicaciones de estas técnicas.
de cientistas, engenheiros e cientistas que querem expandir seus conhecimentos sobre sistemas de comunicação sem fio e treinamento profundo. Ele inclui capítulos sobre o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo aplicados às redes sem fio e móveis, bem como sobre os desafios e oportunidades que elas representam para o desenvolvimento futuro. Além disso, dá exemplos da real aplicação desses métodos e do seu impacto na sociedade. O livro «Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems» é um guia abrangente sobre os avanços recentes na comunicação sem fio e treinamento profundo, oferecendo aos leitores uma compreensão completa dos desafios, soluções e perspectivas futuras nesta área em rápida evolução. O livro recorre à necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, o que é essencial para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra. O texto foi escrito em formato acessível, simplificando termos técnicos complexos para facilitar a compreensão e análise de uma ampla gama de públicos, incluindo cientistas, engenheiros e pesquisadores. O livro começa discutindo a importância do aprendizado de máquinas e técnicas de aprendizagem profunda em sistemas de rede sem fio e móvel, enfatizando as limitações específicas que determinam o desenvolvimento dessas tecnologias. Depois, aprofundou-se no aprendizado de máquinas e no aprendizado profundo, fornecendo aos leitores uma base sólida para compreender os princípios e aplicações destes métodos.
da parte di scienziati, ingegneri e scienziati che vogliono ampliare le loro conoscenze nei sistemi wireless e nell'apprendimento approfondito. Include capitoli sui fondamentali dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento approfondito applicati alle reti wireless e mobili, nonché sulle sfide e le opportunità che rappresentano per lo sviluppo futuro. Inoltre, fornisce esempi di applicazione effettiva di questi metodi e del loro impatto sulla società. Il libro «Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems» è una guida completa agli ultimi progressi nel settore wireless e nell'apprendimento approfondito, fornendo ai lettori una conoscenza completa dei problemi, delle soluzioni e delle prospettive future in questo campo in rapida evoluzione. Il libro si rivolge alla necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il testo è scritto in un formato accessibile che semplifica i termini tecnici complessi per facilitare la comprensione e l'analisi di una vasta gamma di pubblico, compresi scienziati, ingegneri e ricercatori. Il libro inizia con un dibattito sull'importanza dell'apprendimento automatico e delle tecniche di apprendimento approfondito nei sistemi wireless e mobile, sottolineando i limiti specifici che determinano lo sviluppo di queste tecnologie. Poi si approfondisce nelle basi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento approfondito, fornendo ai lettori una base solida per comprendere i principi e le applicazioni di questi metodi.
von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Wissenschaftlern, die ihr Wissen über drahtlose Kommunikations- und Deep-arning-Systeme erweitern möchten. Es enthält Kapitel über die Grundlagen des maschinellen rnens und des Deep arning, die auf drahtlose und mobile Netzwerke angewendet werden, sowie die Herausforderungen und Chancen, die sie für die zukünftige Entwicklung darstellen. Darüber hinaus bietet es Beispiele für die tatsächliche Anwendung dieser Methoden und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das Buch Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems ist ein umfassender itfaden für die neuesten Fortschritte in der drahtlosen Kommunikation und im Deep arning und vermittelt den sern ein umfassendes Verständnis der Probleme, Lösungen und Zukunftsperspektiven in diesem sich schnell entwickelnden Bereich. Das Buch befasst sich mit der Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist. Der Text ist in einem zugänglichen Format verfasst, das komplexe Fachbegriffe vereinfacht, um das Verständnis und die Analyse für ein breites Publikum zu erleichtern, darunter Wissenschaftler, Ingenieure und Forschungswissenschaftler. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung von maschinellem rnen und Deep-arning-Techniken in drahtlosen und mobilen Netzwerksystemen und hebt die spezifischen Einschränkungen hervor, die die Entwicklung dieser Technologien bestimmen. Es geht dann tiefer in die Grundlagen des maschinellen rnens und des Deep arning und bietet den sern eine solide Grundlage, um die Prinzipien und Anwendungen dieser Techniken zu verstehen.
od naukowców, inżynierów i naukowców, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat bezprzewodowej komunikacji i systemów głębokiego uczenia się. Obejmuje on rozdziały dotyczące podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się stosowane w sieciach bezprzewodowych i komórkowych oraz wyzwania i możliwości, jakie stwarzają dla przyszłego rozwoju. Ponadto zawiera ona przykłady rzeczywistego stosowania tych metod i ich wpływu na społeczeństwo. Książka „Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems” jest kompleksowym przewodnikiem po najnowszych osiągnięciach w zakresie komunikacji bezprzewodowej i głębokiego uczenia się, zapewniając czytelnikom pełne zrozumienie wyzwań, rozwiązań i przyszłych perspektyw w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Książka porusza potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który jest niezbędny dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Tekst jest napisany w dostępnym formacie, który upraszcza złożone terminy techniczne w celu ułatwienia zrozumienia i analizy przez szeroką gamę odbiorców, w tym naukowców, inżynierów i naukowców badawczych. Książka rozpoczyna się od omówienia znaczenia uczenia maszynowego i technik głębokiego uczenia się w systemach sieci bezprzewodowych i mobilnych, podkreślając szczególne ograniczenia, które napędzają rozwój tych technologii. Następnie zagłębia się w podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, zapewniając czytelnikom solidne podstawy do zrozumienia zasad i zastosowań tych technik.
ממדענים, מהנדסים ומדענים שרוצים להרחיב את הידע שלהם על תקשורת אלחוטית ומערכות למידה עמוקות. הוא כולל פרקים על היסודות של למידת מכונה ולמידה מעמיקה המיושמים ברשתות אלחוטיות וניידות, ועל האתגרים וההזדמנויות שהם מציגים להתפתחות עתידית. בנוסף, היא מספקת דוגמאות ליישום האמיתי של שיטות אלה והשפעתן על החברה. הספר, "Machine arning and Deep arning Technics in Wireless and Mobile Networking Systems', הוא מדריך מקיף להתקדמות האחרונה בתחום התקשורת האלחוטית והלמידה העמוקה, המספק לקוראים הבנה מלאה של האתגרים, הפתרונות והסיכויים העתידיים בתחום המתפתח במהירות זו. הספר עוסק בצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, אשר חיוני להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. הטקסט נכתב בפורמט נגיש, אשר מפשט מונחים טכניים מורכבים כדי להקל על הבנה וניתוח על ידי מגוון רחב של קהלים, כולל מדענים, מהנדסים ומדעני מחקר. הספר מתחיל בכך שהוא דן בחשיבות של למידת מכונה ושיטות למידה מעמיקות במערכות תקשורת אלחוטית וניידת, ומדגיש את המגבלות הספציפיות שמניעות את פיתוח הטכנולוגיות הללו. היא מתעמקת ביסודות של למידת מכונה ולמידה מעמיקה, ומספקת לקוראים יסוד מוצק להבנת העקרונות והיישומים של טכניקות אלה.''
- Kablosuz iletişim ve derin öğrenme sistemleri hakkındaki bilgilerini genişletmek isteyen bilim adamları, mühendisler ve bilim adamlarından. Makine öğreniminin temelleri ve kablosuz ve mobil ağlara uygulanan derin öğrenme ve gelecekteki gelişim için sundukları zorluklar ve fırsatlar hakkında bölümler içerir. Ayrıca, bu yöntemlerin gerçek uygulamalarına ve toplum üzerindeki etkilerine örnekler sunar. "Machine arning and Deep arning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems" (Kablosuz ve Mobil Ağ stemlerinde Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Teknikleri) kitabı, kablosuz iletişim ve derin öğrenme alanındaki en son gelişmelere yönelik kapsamlı bir kılavuzdur ve okuyuculara bu hızla gelişen alandaki zorlukları, çözümleri ve gelecekteki beklentileri tam olarak anlamalarını sağlar. Kitap, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gerekli olan modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ele almaktadır. Metin, bilim adamları, mühendisler ve araştırmacı bilim adamları da dahil olmak üzere çok çeşitli izleyiciler tarafından anlaşılması ve analiz edilmesini kolaylaştırmak için karmaşık teknik terimleri basitleştiren erişilebilir bir biçimde yazılmıştır. Kitap, kablosuz ve mobil ağ sistemlerinde makine öğreniminin ve derin öğrenme tekniklerinin önemini tartışarak ve bu teknolojilerin gelişimini yönlendiren belirli sınırlamaları vurgulayarak başlıyor. Daha sonra makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temellerini inceleyerek okuyuculara bu tekniklerin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak için sağlam bir temel sağlar.
من العلماء والمهندسين والعلماء الذين يرغبون في توسيع معرفتهم بأنظمة الاتصالات اللاسلكية والتعلم العميق. ويتضمن فصولاً عن أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق المطبق على الشبكات اللاسلكية والهاتفية، والتحديات والفرص التي توفرها للتطوير المستقبلي. وبالإضافة إلى ذلك، يقدم أمثلة على التطبيق الحقيقي لهذه الأساليب وتأثيرها على المجتمع. الكتاب، «التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق في أنظمة الشبكات اللاسلكية والمتنقلة»، هو دليل شامل لأحدث التطورات في الاتصالات اللاسلكية والتعلم العميق، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً للتحديات والحلول والآفاق المستقبلية في هذا المجال سريع التطور. يتناول الكتاب الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. النص مكتوب بتنسيق يسهل الوصول إليه، مما يبسط المصطلحات التقنية المعقدة لتسهيل الفهم والتحليل من قبل مجموعة واسعة من الجماهير، بما في ذلك العلماء والمهندسين وعلماء الأبحاث. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق في أنظمة الشبكات اللاسلكية والمتنقلة، مما يسلط الضوء على القيود المحددة التي تدفع تطوير هذه التقنيات. ثم يتعمق في أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا لفهم مبادئ وتطبيقات هذه التقنيات.
무선 통신 및 딥 러닝 시스템에 대한 지식을 넓히고 자하는 과학자, 엔지니어 및 과학자로부터. 여기에는 무선 및 모바일 네트워크에 적용되는 머신 러닝 및 딥 러닝의 기본 사항과 향후 개발을위한 과제와 기회에 대한 장이 포함됩니다. 또한 이러한 방법의 실제 적용과 사회에 미치는 영향의 예를 제공합니다. "무선 및 모바일 네트워킹 시스템의 머신 러닝 및 딥 러닝 기술" 이라는 책은 무선 통신 및 딥 러닝의 최신 발전에 대한 포괄적 인 가이드로, 독자들에게 도전 과제, 솔루션 및 미래의 전망에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 빠르게 진화하는 분야. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필수적인 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성을 다룬다. 이 텍스트는 액세스 가능한 형식으로 작성되어 복잡한 기술 용어를 단순화하여 과학자, 엔지니어 및 연구 과학자를 포함한 광범위한 청중의 이해와 분석을 용이하게합니다. 이 책은 무선 및 모바일 네트워킹 시스템에서 머신 러닝과 딥 러닝 기술의 중요성에 대해 논의하면서 이러한 기술의 개발을 이끄는 특정 한계를 강조합니다. 그런 다음 머신 러닝과 딥 러닝의 기본을 탐구하여 독자들에게 이러한 기술의 원리와 응용을 이해하기위한 견고한 토대를 제공합니다.

You may also be interested in:

Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Machine Learning with Python A Comprehensive Guide To Algorithms, Deep Learning Techniques, And Practical Applications
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Machine Learning Complete Tips and Tricks to Deep Machine Learning
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Disease Prediction using Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics
Risk Modeling Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Machine Learning - A Journey To Deep Learning With Exercises And Answers
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Default Loan Prediction Based On Customer Behavior Using Machine Learning And Deep Learning With Python, Second Edition
Generative AI with Python Harnessing The Power Of Machine Learning And Deep Learning To Build Creative And Intelligent Systems
Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Programming Machine Learning From Coding to Deep Learning