Ross. The book "Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from Experience" by David A. Ross provides a comprehensive overview of the field of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), covering both the fundamental concepts and the latest advancements in these areas. The author emphasizes the importance of understanding the historical development of AI and ML, as well as their current applications and future potential. He argues that this understanding is crucial for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which can serve as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book begins by exploring the origins of AI and ML, tracing their evolution from ancient Greek mythology to modern-day applications. It then delves into the basic principles of AI and ML, including the concept of intelligent agents, the difference between supervised and unsupervised learning, and the role of neural networks in ML. The author also discusses the challenges of defining intelligence and the ethical implications of AI and ML, highlighting the need for responsible use and development of these technologies. One of the key themes of the book is the idea that AI and ML are not just technical fields, but also social and cultural ones. The author examines the ways in which these technologies have been shaped by societal needs and values, and how they have influenced society in turn. For example, he discusses the impact of AI on employment, education, and healthcare, as well as the potential for AI to exacerbate existing social inequalities.

Росс. Книга «Искусственный интеллект и основы машинного обучения, обучающиеся на опыте» Дэвида А. Росса содержит всесторонний обзор области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), охватывающий как фундаментальные концепции, так и последние достижения в этих областях. Автор подчеркивает важность понимания исторического развития ИИ и МЛ, а также их текущего применения и будущего потенциала. Он утверждает, что это понимание имеет решающее значение для выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, которые могут служить основой выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения истоков ИИ и МЛ, прослеживая их эволюцию от древнегреческой мифологии до современных приложений. Затем он углубляется в основные принципы ИИ и ML, включая концепцию интеллектуальных агентов, разницу между контролируемым и неконтролируемым обучением и роль нейронных сетей в ML. Автор также обсуждает проблемы определения интеллекта и этические последствия ИИ и МЛ, подчеркивая необходимость ответственного использования и развития этих технологий. Одна из ключевых тем книги - идея о том, что ИИ и МЛ - это не просто технические области, но и социальные и культурные. Автор рассматривает способы, которыми эти технологии были сформированы социальными потребностями и ценностями, и как они повлияли на общество в свою очередь. Например, он обсуждает влияние ИИ на занятость, образование и здравоохранение, а также потенциал для того, чтобы ИИ усугубил существующее социальное неравенство.

Ross. livre « L'intelligence artificielle et les bases de l'apprentissage automatique » de David A. Ross offre une vue d'ensemble complète du domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML), couvrant à la fois les concepts fondamentaux et les dernières avancées dans ces domaines. L'auteur souligne l'importance de comprendre le développement historique de l'IA et de la LM, ainsi que leur application actuelle et leur potentiel futur. Il affirme que cette compréhension est essentielle à l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, qui peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unité des hommes dans un État en guerre. livre commence par une étude des origines de l'IA et du ML, en retraçant leur évolution de la mythologie grecque antique aux applications modernes. Il se penche ensuite sur les principes fondamentaux de l'IA et de la ML, y compris le concept d'agents intelligents, la différence entre l'apprentissage contrôlé et non contrôlé et le rôle des réseaux neuronaux dans la ML. L'auteur parle également des défis de la définition de l'intelligence et des implications éthiques de l'IA et de la LM, soulignant la nécessité d'utiliser et de développer ces technologies de manière responsable. L'un des thèmes clés du livre est l'idée que l'IA et le ML ne sont pas seulement des domaines techniques, mais aussi sociaux et culturels. L'auteur examine comment ces technologies ont été façonnées par les besoins et les valeurs sociales et comment elles ont influencé la société à leur tour. Par exemple, il discute de l'impact de l'IA sur l'emploi, l'éducation et la santé, ainsi que de la possibilité que l'IA exacerbe les inégalités sociales existantes.

Ross. libro «Inteligencia artificial y los fundamentos del aprendizaje automático aprendiendo de la experiencia», de David A. Ross, ofrece una visión global del campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), cubriendo tanto los conceptos fundamentales como los últimos avances en estos campos. autor destaca la importancia de comprender el desarrollo histórico de la IA y el ML, así como su aplicación actual y potencial futuro. Sostiene que esta comprensión es crucial para generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que pueda servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza estudiando los orígenes de la IA y el ML, trazando su evolución desde la antigua mitología griega hasta las aplicaciones modernas. Luego se profundiza en los principios básicos de IA y ML, incluyendo el concepto de agentes inteligentes, la diferencia entre aprendizaje controlado e incontrolado y el papel de las redes neuronales en ML. autor también discute los desafíos de la definición de inteligencia y las implicaciones éticas de la IA y el ML, destacando la necesidad de un uso y desarrollo responsables de estas tecnologías. Uno de los temas clave del libro es la idea de que la IA y el ML no son sólo áreas técnicas, sino también sociales y culturales. autor examina las formas en que estas tecnologías se han formado por necesidades y valores sociales, y cómo han influido en la sociedad a su vez. Por ejemplo, discute el impacto de la IA en el empleo, la educación y la salud, así como el potencial para que la IA agrave las desigualdades sociales existentes.

Ross. L'intelligenza artificiale e le basi di apprendimento automatico di David A. Ross offre una panoramica completa dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico (ML), che comprende sia i concetti fondamentali che gli ultimi progressi in questi settori. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere lo sviluppo storico dell'IA e dell'ML e la loro attuale applicazione e potenziale futuro. Egli sostiene che questa comprensione è fondamentale per la definizione di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, che può essere la base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando le origini dell'IA e dell'ML, tracciando la loro evoluzione dalla mitologia greca antica alle applicazioni moderne. Poi approfondisce i principi fondamentali dell'IA e dell'ML, tra cui il concetto di agenti intelligenti, la differenza tra apprendimento controllato e fuori controllo e il ruolo delle reti neurali in ML. L'autore discute anche dei problemi legati alla definizione dell'intelligenza e degli effetti etici dell'IA e dell'ML, sottolineando la necessità di utilizzare e sviluppare queste tecnologie in modo responsabile. Uno dei temi chiave del libro è l'idea che IA e ML non siano solo aree tecniche, ma anche sociali e culturali. L'autore sta valutando i modi in cui queste tecnologie sono state formate da esigenze e valori sociali e come hanno influenzato la società a loro volta. Ad esempio, sta discutendo l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione, sull'istruzione e sulla sanità, e il potenziale per l'intelligenza artificiale di peggiorare le disuguaglianze sociali esistenti.

Ross. Das Buch „Artificial Intelligence and Machine arning Fundamentals arned from Experience“ von David A. Ross bietet einen umfassenden Überblick über den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen rnens (ML) und deckt sowohl grundlegende Konzepte als auch die neuesten Fortschritte in diesen Bereichen ab. Der Autor betont, wie wichtig es ist, die historische Entwicklung von KI und ML sowie deren aktuelle Anwendung und zukünftiges Potenzial zu verstehen. Er argumentiert, dass dieses Verständnis von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens ist, das als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen kann. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Ursprünge von KI und ML und verfolgt ihre Entwicklung von der antiken griechischen Mythologie zu modernen Anwendungen. Anschließend werden die Grundprinzipien von KI und ML vertieft, einschließlich des Konzepts der intelligenten Agenten, des Unterschieds zwischen kontrolliertem und unkontrolliertem rnen und der Rolle neuronaler Netzwerke in ML. Der Autor diskutiert auch die Herausforderungen der Definition von Intelligenz und die ethischen Implikationen von KI und ML und betont die Notwendigkeit, diese Technologien verantwortungsvoll zu nutzen und zu entwickeln. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Idee, dass KI und ML nicht nur technische Bereiche sind, sondern auch soziale und kulturelle. Der Autor untersucht, wie diese Technologien von sozialen Bedürfnissen und Werten geprägt wurden und wie sie wiederum die Gesellschaft beeinflussten. Er diskutiert beispielsweise die Auswirkungen von KI auf Beschäftigung, Bildung und Gesundheit sowie das Potenzial von KI, bestehende soziale Ungleichheiten zu verschärfen.

Ross. Książka „Sztuczna inteligencja i podstawy uczenia maszynowego z doświadczenia” Davida A. Rossa zawiera kompleksowy przegląd dziedziny sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), obejmujący zarówno podstawowe koncepcje, jak i ostatnie postępy w tych dziedzinach. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia historycznego rozwoju AI i ML, a także ich aktualnego zastosowania i przyszłego potencjału. Twierdzi, że zrozumienie to jest kluczowe dla rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który może służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Książka zaczyna się od zbadania pochodzenia AI i ML, śledzenia ich ewolucji od starożytnej mitologii greckiej do współczesnych zastosowań. Następnie zagłębia się w podstawowe zasady AI i ML, w tym pojęcie inteligentnych czynników, różnicę między nadzorowanym i niekontrolowanym uczeniem się oraz rolę sieci neuronowych w ML. Autor omawia również wyzwania związane z definiowaniem inteligencji i etycznych konsekwencji AI i ML, podkreślając potrzebę odpowiedzialnego wykorzystania i rozwoju tych technologii. Jednym z kluczowych tematów książki jest idea, że AI i ML to nie tylko dziedziny techniczne, ale także społeczne i kulturowe. Autor przygląda się sposobom kształtowania tych technologii przez potrzeby i wartości społeczne oraz sposobom, w jaki wpłynęły one na społeczeństwo. Omawia na przykład wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie, edukację i zdrowie oraz potencjał pogłębienia istniejących nierówności społecznych.

''

Ross. David A. Ross'un "Yapay Zeka ve Deneyimden Makine Öğrenimi Öğreniminin Temelleri" kitabı, hem temel kavramları hem de bu alanlardaki son gelişmeleri kapsayan yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) alanına kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Yazar, AI ve ML'nin tarihsel gelişimini, mevcut uygulamalarını ve gelecekteki potansiyellerini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Bu anlayışın, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algısının kişisel bir paradigmasının geliştirilmesi için çok önemli olduğunu ve bunun insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel oluşturabileceğini savunuyor. Kitap, AI ve ML'nin kökenlerini inceleyerek, eski Yunan mitolojisinden modern uygulamalara evrimlerini izleyerek başlıyor. Daha sonra, akıllı ajanlar kavramı, denetimli ve kontrolsüz öğrenme arasındaki fark ve sinir ağlarının ML'deki rolü de dahil olmak üzere AI ve ML'nin temel ilkelerine girer. Yazar ayrıca, zekayı tanımlamanın zorluklarını ve AI ve ML'nin etik etkilerini tartışarak, bu teknolojilerin sorumlu kullanımı ve geliştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitabın ana temalarından biri, AI ve ML'nin sadece teknik alanlar değil, aynı zamanda sosyal ve kültürel alanlar olduğu fikridir. Yazar, bu teknolojilerin sosyal ihtiyaçlar ve değerler tarafından nasıl şekillendirildiğine ve sırayla toplumu nasıl etkilediğine bakar. Örneğin, AI'nın istihdam, eğitim ve sağlık üzerindeki etkisini ve AI'nın mevcut sosyal eşitsizlikleri şiddetlendirme potansiyelini tartışıyor.

روس. يقدم كتاب «الذكاء الاصطناعي وأساسيات التعلم الآلي من التجربة» لديفيد أ. روس لمحة عامة شاملة عن مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، والذي يغطي كلاً من المفاهيم الأساسية والتطورات الحديثة في هذه المجالات. يؤكد المؤلف على أهمية فهم التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي و ML، وكذلك تطبيقهما الحالي وإمكاناتهما المستقبلية. ويجادل بأن هذا الفهم أمر حاسم لتطوير نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، والتي يمكن أن تكون بمثابة أساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بفحص أصول الذكاء الاصطناعي و ML، وتتبع تطورهما من الأساطير اليونانية القديمة إلى التطبيقات الحديثة. ثم يتعمق في المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي و ML، بما في ذلك مفهوم العوامل الذكية، والفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير المنضبط، ودور الشبكات العصبية في ML. يناقش المؤلف أيضًا تحديات تعريف الذكاء والآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي و ML، ويسلط الضوء على الحاجة إلى الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات وتطويرها. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو فكرة أن الذكاء الاصطناعي و ML ليسا مجرد مجالات تقنية، ولكن أيضًا اجتماعية وثقافية. يبحث المؤلف في الطرق التي تم بها تشكيل هذه التقنيات من خلال الاحتياجات والقيم الاجتماعية، وكيف أثرت على المجتمع بدوره. على سبيل المثال، يناقش تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف والتعليم والصحة، وإمكانية أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم التفاوتات الاجتماعية الحالية.

羅斯。大衛·羅斯（David A. Ross）撰寫的《人工智能和基於經驗的機器學習基礎》一書全面概述了人工智能（AI）和機器學習（ML）領域，涵蓋了這些領域的基本概念和最新進展。作者強調了了解AI和ML的歷史發展及其當前應用和未來潛力的重要性。他認為，這種理解對於發展現代知識的技術過程的個人範式至關重要，現代知識可以作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。該書首先研究了AI和ML的起源，追溯了它們從古希臘神話到現代應用的演變。然後深入研究AI和ML的基本原理，包括智能代理的概念，受控和非受控學習之間的區別以及神經網絡在ML中的作用。作者還討論了智能定義問題以及AI和ML的倫理影響，強調了負責任地使用和發展這些技術的必要性。該書的主要主題之一是AI和ML不僅是技術領域，而且是社會和文化領域的想法。作者研究了這些技術如何被社會需求和價值觀所塑造，以及它們如何反過來影響社會。例如，他討論了AI對就業，教育和健康的影響，以及AI加劇現有社會不平等的可能性。