
BOOKS - PROGRAMMING - Engineering Deep Learning Systems

Engineering Deep Learning Systems
Author: Chi Wang and Donald Szeto
Year: 2022 MEAP V7
Pages: 280
Format: PDF
File size: 27,1 MB
Language: ENG

Year: 2022 MEAP V7
Pages: 280
Format: PDF
File size: 27,1 MB
Language: ENG

Book Description: Engineering Deep Learning Systems Author: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Publication Date: March 2019 Pages: 368 pages Publisher: O'Reilly Media Formats: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep Learning Systems is a comprehensive guide for software engineers and data scientists who want to develop maintainable platforms for deep learning systems. The authors explain how to implement automated and scalable services for core tasks such as dataset management, model training, serving, and hyperparameter tuning. With practical examples and exercises, this book provides hands-on experience in building deep learning systems that are reliable, efficient, and adaptable to changing requirements.
Engineering Deep arning Systems Author: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Дата публикации: Март 2019 г. Страницы: 368 страниц Издатель: O'Reilly Форматы СМИ: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems - это всеобъемлющее руководство для инженеров-программистов и специалистов по обработке данных, которые хотят разработать ремонтопригодные платформы для систем глубокого обучения. Авторы объясняют, как реализовать автоматизированные и масштабируемые услуги для основных задач, таких как управление наборами данных, обучение моделей, обслуживание и настройка гиперпараметров. С практическими примерами и упражнениями эта книга предоставляет практический опыт создания систем глубокого обучения, которые являются надежными, эффективными и адаптируемыми к изменяющимся требованиям.
Engineering Deep arning Systems Auteur : S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Date de publication : Mars 2019 Pages : 368 pages Éditeur : O'Reilly Formats médias : eBook, Hardcover, Paperback ISBN : 978-149197775028 Book Overview : Engineering Deep arning Systems est un guide complet pour les ingénieurs logiciels et les professionnels du traitement des données qui souhaitent développer des plates-formes de réparation pour les systèmes d'apprentissage en profondeur. s auteurs expliquent comment mettre en œuvre des services automatisés et évolutifs pour les tâches de base telles que la gestion des ensembles de données, la formation des modèles, la maintenance et la configuration des hyperparamètres. Avec des exemples pratiques et des exercices, ce livre offre une expérience pratique de la création de systèmes d'apprentissage profond fiables, efficaces et adaptables à l'évolution des exigences.
Engineering Deep arning Systems Author: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Fecha de publicación: Marzo 2019 Páginas: 368 páginas Editor: O'Reilly Formatos de medios: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems es una guía completa para ingenieros de software y profesionales de procesamiento de datos que desean desarrollar plataformas reparables para sistemas de aprendizaje profundo. autores explican cómo implementar servicios automatizados y escalables para tareas básicas como la gestión de conjuntos de datos, la formación de modelos, el mantenimiento y la configuración de hiperparámetros. Con ejemplos prácticos y ejercicios, este libro ofrece una experiencia práctica en la creación de sistemas de aprendizaje profundo que son confiables, eficientes y adaptables a las necesidades cambiantes.
Engenharia Deep arning Systems Athor: S. A. Shakir, J. L. M. van der Meer, T. N. Khiath, A. Y. Ng Data de publicação: Março de 2019 Páginas: 368 páginas Editor: O'Reilly Formatos de Mídia: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems é um guia abrangente para engenheiros de software e especialistas em processamento de dados que querem desenvolver plataformas de reparo para sistemas de aprendizagem profunda. Os autores explicam como implementar serviços automatizados e escaláveis para tarefas básicas, tais como gerenciamento de conjuntos de dados, treinamento de modelos, manutenção e configuração de hiperparâmetros. Com exemplos práticos e exercícios, este livro fornece experiências práticas para a criação de sistemas de aprendizagem profunda que são confiáveis, eficientes e adaptáveis às necessidades em evolução.
Engineering Deep arning Systems Author: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Data di pubblicazione: Marzo 2019 Pagine 368 pagine Editore: O'Reilly Formati media: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems è una guida completa per ingegneri di programmazione e esperti di elaborazione dei dati che vogliono sviluppare piattaforme di riparazione per sistemi di formazione approfondita. Gli autori spiegano come implementare servizi automatizzati e scalabili per le attività principali, come la gestione dei dataset, la formazione dei modelli, la manutenzione e la configurazione degli iperparametri. Con esempi ed esercizi pratici, questo libro offre un'esperienza pratica nella creazione di sistemi di apprendimento approfondito che siano affidabili, efficienti e adattabili alle esigenze in evoluzione.
Engineering Deep arning Systems Autor: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Veröffentlichungsdatum: März 2019 Seiten: 368 Seiten Verlag: O'Reilly Medienformate: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Übersicht: Engineering Deep arning Systems ist ein umfassender itfaden für Softwareingenieure und Datenwissenschaftler, die wartbare Plattformen für Deep-arning-Systeme entwickeln möchten. Die Autoren erklären, wie man automatisierte und skalierbare Dienste für Kernaufgaben wie das Management von Datensätzen, Modellschulungen, Wartung und Konfiguration von Hyperparametern implementiert. Mit praktischen Beispielen und Übungen bietet dieses Buch praktische Erfahrungen beim Aufbau von Deep-arning-Systemen, die robust, effizient und an veränderte Anforderungen anpassbar sind.
Engineering Deep arning Systems Autor: S. A. Shakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Data publikacji: Marzec 2019 Strony: 368 stron Wydawca: O'Reilly Media Formaty: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems to kompleksowy przewodnik dla inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się opracowywaniem naprawczych platform do systemów głębokiego uczenia się. Autorzy wyjaśniają, jak wdrożyć zautomatyzowane i skalowalne usługi do podstawowych zadań, takich jak zarządzanie zbiorami danych, szkolenie modelowe, konserwacja i tworzenie hiperparametrów. Dzięki studiom przypadków i ćwiczeniom ta książka zapewnia praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów głębokiego uczenia się, które są solidne, wydajne i przystosowane do zmieniających się wymagań.
מחבר מערכות למידה עמוקה: S. A. Shakir, J. L. M. van der Meer, T. N. Kiat, A. עמודים מרץ 2019:368 עמודים Publisher: Oreilly Media Formats: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems הוא מדריך מקיף למהנדסי תוכנה ומדעני נתונים העוסק בפיתוח פלטפורמות לתיקון מערכות למידה עמוקה. המחברים מסבירים כיצד ליישם שירותים אוטומטיים וסקלריים עבור משימות ליבה כגון ניהול נתונים, הדרכת מודלים, תחזוקה והגדרת היפרפרמטרים. עם מחקרי מקרים ותרגילים, הספר הזה מספק ניסיון אישי בבניית מערכות למידה עמוקות שהן חזקות, יעילות ומסתגלות לדרישות משתנות.''
Mühendislik Derin Öğrenme stemleri Yazar: S. A. Şakir, J. L. D. M. van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng Yayın Tarihi: Mart 2019 Sayfalar: 368 sayfalar Yayıncı: O'Reilly Medya Formatları: E-Kitap, Ciltli, Ciltli ISBN: 978-149197775028 Kitap Genel Bakış: Mühendislik Derin Öğrenme stemleri, derin öğrenme sistemleri için onarılabilir platformlar geliştirmek isteyen yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazarlar, veri kümesi yönetimi, model eğitimi, bakım ve hiperparametrelerin kurulması gibi temel görevler için otomatik ve ölçeklenebilir hizmetlerin nasıl uygulanacağını açıklamaktadır. Vaka çalışmaları ve alıştırmalarla, bu kitap sağlam, verimli ve değişen gereksinimlere uyarlanabilir derin öğrenme sistemleri oluşturmada uygulamalı deneyim sağlar.
Engineering Deep arning Systems المؤلف: S. A. Shakir, J. L. D. Van der Meer, T. N. Khiat, A. Y. Ng تاريخ النشر: مارس 2019 الصفحات: 368 صفحة الناشر: O'Reilly Media Formats: eBook، Hardcover، Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems هو دليل شامل لمهندسي البرمجيات وعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تطوير منصات قابلة للإصلاح لأنظمة التعلم العميق. يشرح المؤلفون كيفية تنفيذ الخدمات الآلية والقابلة للتطوير للمهام الأساسية مثل إدارة مجموعة البيانات، وتدريب النماذج، والصيانة، وإعداد مقاييس فرط البارامامتر. مع دراسات الحالة والتمارين، يوفر هذا الكتاب خبرة عملية في بناء أنظمة التعلم العميق القوية والفعالة والقابلة للتكيف مع المتطلبات المتغيرة.
엔지니어링 딥 러닝 시스템 저자: S. A. Shakir, J. L. D. van der Meer, T. N. Khiat, A.Y. Ng 출판 날짜: 2019 년 3 월 페이지: 368 페이지 출판사: O'Reilly Media Formats: eBook, Hardcover, Paperback ISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systems는 딥 러닝 시스템을위한 수리 가능한 플랫폼을 개발하고자하는 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 과학자를위한 포괄적 인 가이 저자는 데이터 세트 관리, 모델 교육, 유지 보수 및 하이퍼 매개 변수 설정과 같은 핵심 작업에 대한 자동화 및 확장 가능한 서비스를 구현하는 방법을 설명합니다. 사례 연구 및 연습을 통해이 책은 강력하고 효율적이며 변화하는 요구 사항에 적응할 수있는 딥 러닝 시스템을 구축하는 실습 경험을 제공합니다.
Engineering Deep arning Systems著者:S。 A。 Shakir、 J。 L。 D。 M。 van der Meer、 T。 N。 Khiat、 A。 Y。 Ng出版日: 3月2019 Pages: 368 pagesパブリッシャー:O'Reillyメディア形式:eBook、ハードカバー、ペーパーバックISBN: 978-149197775028 Book Overview: Engineering Deep arning Systemsは、ディープラーニングシステムの修復可能なプラットフォームを開発するソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストのための包括的なガイドです。Datasetたちは、データセット管理、モデルトレーニング、メンテナンス、ハイパーパラメータの設定などのコアタスクに対して、自動化されスケーラブルなサービスを実装する方法を説明している。ケーススタディとエクササイズで、この本は、堅牢で効率的で変化する要件に適応可能なディープラーニングシステムを構築する実践的な経験を提供します。
工程深度學習系統作者:S. A. Shakir,J. L. D. M. van der Meer,T. N. Khiat,A. Y. Ng出版日期: 20193月頁面:368頁出版商:O'Reilly媒體格式: eBook、Hardcover、Paperback ISBN:978-149197775028 Book Review: Engineering Deep arning Systems是為希望為深度學習系統開發可維護平臺的軟件工程師和數據處理專業人員的全面指南。作者解釋了如何為核心任務實現自動化和可擴展的服務,例如數據集管理,模型培訓,維護和超參數設置。本書通過實用的實例和練習,提供了構建可靠,有效和適應不斷變化的需求的深度學習系統的實踐經驗。
