BOOKS - Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications
Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications - Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, Srinivasa Rao Burri 2024 PDF Wiley-Scrivener BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
185793

 
Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications
Author: Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, Srinivasa Rao Burri
Year: 2024
Pages: 280
Format: PDF
File size: 51,8 МБ
Language: ENG



Book Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications Chapter 1: Introduction to Deep Learning Techniques The world we live in today is vastly different from the one our parents or grandparents grew up in. With the rapid advancement of technology, it's no surprise that automation has become an integral part of our daily lives. From smart homes to self-driving cars, technology has made our lives easier and more convenient. However, there is a growing concern about the impact of automation on jobs and society as a whole. This chapter will explore the concept of deep learning techniques and their applications in various industries. Chapter 2: The Evolution of Technology To understand the significance of deep learning techniques, it's essential to study the evolution of technology. We will delve into the history of computing and how it has evolved over the years. We will also examine the role of artificial intelligence (AI) in shaping the modern world and how it has influenced our lives. Chapter 3: The Need for Personal Paradigms As technology continues to advance, it's crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This chapter will discuss the importance of understanding the basics of deep learning techniques and how they can be applied to everyday life. Chapter 4: Hierarchy Concepts In this chapter, we will explore the hierarchy concepts of deep learning techniques and how they are used in various industries. We will examine the different levels of abstraction and how they are applied to real-world problems.
Book Deep arning Techniques for Automation and Industrial Applications Chapter 1: Introduction to Deep arning Techniques Мир, в котором мы живем сегодня, сильно отличается от того, в котором выросли наши родители или бабушки и дедушки. С быстрым развитием технологий неудивительно, что автоматизация стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От умных домов до самоуправляемых автомобилей - технологии сделали нашу жизнь проще и удобнее. Однако растет обеспокоенность по поводу влияния автоматизации на рабочие места и общество в целом. В этой главе будет рассмотрена концепция методов глубокого обучения и их применения в различных отраслях. Глава 2: Эволюция технологий Чтобы понять значение методов глубокого обучения, важно изучить эволюцию технологий. Мы углубимся в историю вычислительной техники и в то, как она развивалась на протяжении многих лет. Мы также рассмотрим роль искусственного интеллекта (ИИ) в формировании современного мира и то, как он повлиял на нашу жизнь. Глава 3: Потребность в личных парадигмах По мере того, как технологии продолжают развиваться, крайне важно разработать личную парадигму для восприятия технологического процесса развития современных знаний. В этой главе будет обсуждаться важность понимания основ техник глубокого обучения и того, как их можно применить к повседневной жизни. Глава 4: Концепции иерархии В этой главе мы рассмотрим концепции иерархии методов глубокого обучения и то, как они используются в различных отраслях. Мы рассмотрим различные уровни абстракции и то, как они применяются к реальным проблемам.
Livre Deep arning Techniques pour l'automatisation et les applications industrielles Chapitre 1 : Introduction à Deep Arning Techniques monde dans lequel nous vivons aujourd'hui est très différent de celui dans lequel nos parents ou grands-parents ont grandi. Avec le développement rapide de la technologie, il n'est pas étonnant que l'automatisation fasse partie intégrante de notre vie quotidienne. Des maisons intelligentes aux voitures autonomes, la technologie a rendu notre vie plus facile et plus pratique. Toutefois, l'impact de l'automatisation sur l'emploi et la société dans son ensemble suscite de plus en plus d'inquiétudes. Ce chapitre traitera du concept des techniques d'apprentissage profond et de leur application dans différents secteurs. Chapitre 2 : Évolution de la technologie Pour comprendre l'importance des techniques d'apprentissage profond, il est important d'étudier l'évolution de la technologie. Nous allons approfondir l'histoire de l'informatique et la façon dont elle a évolué au fil des ans. Nous examinerons également le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la formation du monde moderne et la façon dont elle a influencé nos vies. Chapitre 3 : besoin de paradigmes personnels À mesure que la technologie continue d'évoluer, il est essentiel d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce chapitre discutera de l'importance de comprendre les bases des techniques d'apprentissage profond et de la façon dont elles peuvent être appliquées à la vie quotidienne. Chapitre 4 : Concepts de la hiérarchie Dans ce chapitre, nous examinerons les concepts de la hiérarchie des méthodes d'apprentissage profond et la façon dont elles sont utilisées dans différents secteurs. Nous examinerons les différents niveaux d'abstraction et la façon dont ils s'appliquent aux problèmes réels.
Book Deep Arning Techniques for Automation and Industrial Applications Chapter 1: Introduction to Deep Arning Techniques mundo en el que vivimos hoy es muy diferente del en el que crecieron nuestros padres o abuelos. Con el rápido desarrollo de la tecnología, no es de extrañar que la automatización se haya convertido en una parte integral de nuestra vida diaria. Desde casas inteligentes hasta autos autogestionados, la tecnología ha hecho nuestra vida más fácil y cómoda. n embargo, existe una creciente preocupación por el impacto de la automatización en los empleos y en la sociedad en general. En este capítulo se abordará el concepto de métodos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en diferentes industrias. Capítulo 2: Evolución de la tecnología Para comprender el significado de los métodos de aprendizaje profundo, es importante estudiar la evolución de la tecnología. Vamos a profundizar en la historia de la informática y en cómo ha evolucionado a lo largo de los . También abordaremos el papel de la inteligencia artificial (IA) en la formación del mundo moderno y cómo ha influido en nuestras vidas. Capítulo 3: Necesidad de paradigmas personales A medida que la tecnología continúa evolucionando, es fundamental desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. En este capítulo se discutirá la importancia de entender los fundamentos de las técnicas de aprendizaje profundo y cómo se pueden aplicar a la vida cotidiana. Capítulo 4: Conceptos de jerarquía En este capítulo examinaremos los conceptos de jerarquía de métodos de aprendizaje profundo y cómo se utilizan en las diferentes industrias. Examinaremos los diferentes niveles de abstracción y cómo se aplican a los problemas reales.
Book Deep arning Techniques for Automation and Industrial Applications Chapter 1: Introduction to Deep arning Techniques Die Welt, in der wir heute leben, ist eine ganz andere als die, in der unsere Eltern oder Großeltern aufgewachsen sind. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie ist es nicht verwunderlich, dass die Automatisierung zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden ist. Vom Smart Home bis zum selbstfahrenden Auto - Technologie hat unser ben einfacher und bequemer gemacht. Die Besorgnis über die Auswirkungen der Automatisierung auf Arbeitsplätze und die Gesellschaft insgesamt wächst jedoch. Dieses Kapitel befasst sich mit dem Konzept von Deep-arning-Techniken und deren Anwendung in verschiedenen Branchen. Kapitel 2: Die Evolution der Technologie Um die Bedeutung von Deep-arning-Techniken zu verstehen, ist es wichtig, die Evolution der Technologie zu untersuchen. Wir werden tiefer in die Geschichte der Informatik eintauchen und wie sie sich im Laufe der Jahre entwickelt hat. Wir werden auch die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Gestaltung der modernen Welt untersuchen und wie sie unser ben beeinflusst hat. Kapitel 3: Bedarf an persönlichen Paradigmen Wenn sich die Technologie weiterentwickelt, ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens wahrzunehmen. In diesem Kapitel wird diskutiert, wie wichtig es ist, die Grundlagen von Deep-arning-Techniken zu verstehen und wie sie auf den Alltag angewendet werden können. Kapitel 4: Hierarchiekonzepte In diesem Kapitel werden die Hierarchiekonzepte von Deep-arning-Methoden und deren Einsatz in verschiedenen Branchen behandelt. Wir werden die verschiedenen Abstraktionsebenen untersuchen und wie sie auf reale Probleme angewendet werden.
''
Otomasyon ve Endüstriyel Uygulamalar için Derin Arning Teknikleri Bölüm 1: Derin Arning Tekniklerine Giriş Bugün yaşadığımız dünya, ebeveynlerimizin veya dedelerimizin büyüdüğü dünyadan çok farklıdır. Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, otomasyonun günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmesi şaşırtıcı değildir. Akıllı evlerden kendi kendini süren arabalara kadar, teknoloji hayatımızı daha kolay ve daha rahat hale getirdi. Bununla birlikte, otomasyonun işler ve daha geniş toplum üzerindeki etkisi konusunda artan bir endişe var. Bu bölümde derin öğrenme yöntemleri kavramı ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamaları tartışılacaktır. Bölüm 2: Teknolojinin Evrimi Derin öğrenme yöntemlerinin önemini anlamak için, teknolojinin evrimini incelemek önemlidir. Bilgisayar tarihini ve yıllar içinde nasıl geliştiğini inceleyeceğiz. Ayrıca, yapay zekanın (AI) modern dünyayı şekillendirmedeki rolüne ve hayatımızı nasıl etkilediğine de bakacağız. Bölüm 3: Kişisel Paradigmalara Duyulan İhtiyaç Teknoloji gelişmeye devam ederken, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek çok önemlidir. Bu bölümde, derin öğrenme tekniklerinin temellerini ve günlük hayata nasıl uygulanabileceklerini anlamanın önemi tartışılacaktır. Bölüm 4: Hiyerarşi Kavramları Bu bölümde, derin öğrenme yöntemleri hiyerarşisi kavramlarına ve bunların farklı endüstrilerde nasıl kullanıldığına bakacağız. Farklı soyutlama seviyelerine ve bunların gerçek problemlere nasıl uygulandığına bakacağız.
كتاب تقنيات التعلم العميق للأتمتة والتطبيقات الصناعية الفصل 1: تقديم تقنيات التعلم العميق يختلف العالم الذي نعيش فيه اليوم اختلافًا كبيرًا عن العالم الذي نشأ فيه آباؤنا أو أجدادنا. مع التطور السريع للتكنولوجيا، ليس من المستغرب أن تصبح الأتمتة جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من المنازل الذكية إلى السيارات ذاتية القيادة، جعلت التكنولوجيا حياتنا أسهل وأكثر ملاءمة. ومع ذلك، هناك قلق متزايد بشأن تأثير الأتمتة على الوظائف والمجتمع الأوسع. سيناقش هذا الفصل مفهوم أساليب التعلم العميق وتطبيقها في مختلف الصناعات. الفصل 2: تطور التكنولوجيا لفهم أهمية أساليب التعلم العميق، من المهم دراسة تطور التكنولوجيا. سوف نتعمق في تاريخ الحوسبة وكيف تطورت على مر السنين. سننظر أيضًا في دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تشكيل العالم الحديث وكيف أثر على حياتنا. الفصل 3: الحاجة إلى نماذج شخصية مع استمرار تطور التكنولوجيا، من الضروري تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. سيناقش هذا الفصل أهمية فهم أساسيات تقنيات التعلم العميق وكيف يمكن تطبيقها على الحياة اليومية. الفصل 4: مفاهيم التسلسل الهرمي في هذا الفصل، ننظر إلى مفاهيم التسلسل الهرمي لأساليب التعلم العميق وكيفية استخدامها في الصناعات المختلفة. سننظر في مستويات التجريد المختلفة وكيف يتم تطبيقها على المشاكل الحقيقية.

You may also be interested in:

Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications
Deep Learning Techniques for Automation and Industrial Applications
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python|s capabilities in artificial intelligence, machine learning, deep learning and robotic process automation (English Edition)
Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Machine Learning with Python A Comprehensive Guide To Algorithms, Deep Learning Techniques, And Practical Applications
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Handbook of Deep Learning in Biomedical Engineering Techniques and Applications
Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More First Edition
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Deep Learning fur die Biowissenschaften Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a deep learning library from scratch (Japanese Edition)
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Deep Learning Beginner’s Guide to Learn the Realms of Deep Learning from A-Z
Mastering Deep Learning: A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Hands-on Deep Learning A Guide to Deep Learning with Projects and Applications
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Hands-On Natural Language Processing with PyTorch 1.x: Build smart, AI-driven linguistic applications using deep learning and NLP techniques
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Python: 3 books in 1 : Python basics for Beginners + Python Automation Techniques And Web Scraping + Python For Data Science And Machine Learning
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Deep Learning with Python Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python
Beginning with Deep Learning Using TensorFlow A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principle