. The book "Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release" is a comprehensive guide that explores the application of sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems using the Google Cloud Platform (GCP). The book is designed for data engineers and data scientists who want to leverage the power of GCP to build end-to-end data pipelines and solve complex data science challenges. The author takes a hands-on approach, guiding readers through a sample business decision using various data science techniques, while also providing a thorough understanding of the underlying technologies and principles. The book begins by introducing the concept of technology evolution and its impact on human survival. It emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is essential for survival in a rapidly changing world. The author argues that adapting to new technologies and understanding their implications is crucial for individuals and society as a whole. The book encourages readers to embrace change and adopt new approaches to studying and analyzing technology, rather than resisting or fearing it. As the book progresses, it delves into the specifics of building an end-to-end data pipeline on GCP, covering topics such as data ingestion, processing, storage, and visualization. Readers will learn how to use statistical and machine learning methods to analyze large datasets and make informed decisions. The author provides step-by-step instructions for implementing these solutions in their own projects, making the content highly practical and accessible. One of the key themes of the book is the importance of collaboration in data science. The author stresses that data science is not just about technical skills but also about working together across disciplines to solve complex problems.

.Книга «Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release» - это всеобъемлющее руководство, которое исследует применение сложных статистических и машинных методов обучения к реальным проблемам с помощью облачной платформы Google (GCP). Книга предназначена для инженеров по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать возможности GCP для создания сквозных конвейеров данных и решения сложных проблем науки о данных. Автор использует практический подход, проводя читателей через образец бизнес-решения с использованием различных методов науки о данных, а также обеспечивая полное понимание основных технологий и принципов. Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и её влияния на выживание человека. В нем подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания, необходимого для выживания в быстро меняющемся мире. Автор утверждает, что адаптация к новым технологиям и понимание их последствий имеет решающее значение для отдельных людей и общества в целом. Книга призывает читателей принять изменения и принять новые подходы к изучению и анализу технологий, а не сопротивляться или бояться их. По мере развития книги она углубляется в особенности построения сквозного конвейера данных на GCP, охватывая такие темы, как прием, обработка, хранение и визуализация данных. Читатели узнают, как использовать методы статистического и машинного обучения для анализа больших наборов данных и принятия обоснованных решений. Автор предоставляет пошаговые инструкции по внедрению этих решений в собственные проекты, делая контент очень практичным и доступным. Одной из ключевых тем книги является важность сотрудничества в науке о данных. Автор подчеркивает, что наука о данных - это не только технические навыки, но и совместная работа в разных дисциплинах для решения сложных проблем.

.Kniga « Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Edition Early Release » est un guide complet qui explore l'application de méthodes d'apprentissage sophistiquées de statistiques et de machines à des problèmes réels avec Google Cloud Platform (GCP). livre est conçu pour les ingénieurs de données et les professionnels des données qui veulent utiliser les capacités de GCP pour créer des pipelines de données de bout en bout et résoudre les problèmes complexes de la science des données. L'auteur adopte une approche pratique en guidant les lecteurs à travers un modèle de solution d'affaires en utilisant différentes méthodes de science des données et en assurant une compréhension complète des technologies et des principes de base. livre commence par l'introduction du concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la survie humaine. Il souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique de développement des connaissances modernes nécessaires à la survie dans un monde en mutation rapide. L'auteur affirme que l'adaptation aux nouvelles technologies et la compréhension de leurs conséquences sont essentielles pour les individus et la société dans son ensemble. livre encourage les lecteurs à accepter les changements et à adopter de nouvelles approches pour l'étude et l'analyse des technologies plutôt que de les résister ou d'en avoir peur. Au fur et à mesure que le livre progresse, il s'approfondit en particulier dans la construction d'un pipeline de données de bout en bout sur GCP, couvrant des sujets tels que la réception, le traitement, le stockage et la visualisation des données. s lecteurs apprennent comment utiliser les techniques d'apprentissage statistique et automatique pour analyser de grands ensembles de données et prendre des décisions éclairées. L'auteur fournit des instructions étape par étape pour la mise en œuvre de ces solutions dans vos propres projets, rendant le contenu très pratique et accessible. L'un des thèmes clés du livre est l'importance de la collaboration dans la science des données. L'auteur souligne que la science des données n'est pas seulement une compétence technique, mais aussi une collaboration dans différentes disciplines pour résoudre des problèmes complexes.

. «Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release» es una guía integral que explora la aplicación de técnicas complejas de aprendizaje estadístico y automático a problemas reales a través de la plataforma en la nube de Google (GCP). libro está diseñado para ingenieros de datos y especialistas en datos que desean aprovechar las capacidades de GCP para crear transportadores de datos de extremo a extremo y resolver problemas complejos de la ciencia de datos. autor adopta un enfoque práctico al guiar a los lectores a través de una muestra de una solución empresarial que utiliza diferentes métodos de ciencia de datos, además de proporcionar una comprensión completa de las tecnologías y principios básicos. libro comienza introduciendo el concepto de la evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia humana. Destaca la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno necesario para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. autor sostiene que la adaptación a las nuevas tecnologías y la comprensión de sus implicaciones son cruciales para las personas y la sociedad en general. libro anima a los lectores a aceptar los cambios y adoptar nuevos enfoques para el estudio y análisis de la tecnología, en lugar de resistirse o temerlos. A medida que el libro avanza, se profundiza en la construcción de una línea de datos de extremo a extremo en GCP, cubriendo temas como recepción, procesamiento, almacenamiento y visualización de datos. lectores aprenden a utilizar técnicas de aprendizaje estadístico y automático para analizar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones informadas. autor proporciona instrucciones paso a paso para implementar estas soluciones en sus propios proyectos, haciendo que el contenido sea muy práctico y accesible. Uno de los temas clave del libro es la importancia de la colaboración en la ciencia de los datos. autor subraya que la ciencia de los datos no es solo una habilidad técnica, sino también un trabajo colaborativo en diferentes disciplinas para resolver problemas complejos.

.Niga «Data Science on the Google Cloud Platford 2nd Edition Early Release» é um guia abrangente que explora a aplicação de sofisticados métodos estatísticos e de máquinas de aprendizagem para problemas reais através da plataforma de nuvem do Google (GCP). O livro é projetado para engenheiros de dados e especialistas em dados que desejam usar a capacidade do GCP para criar linhas de montagem de dados e resolver problemas complexos de ciência de dados. O autor utiliza uma abordagem prática, conduzindo os leitores através de soluções de negócios com diferentes métodos de ciência de dados, além de garantir uma compreensão plena das principais tecnologias e princípios. O livro começa com a introdução do conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência humana. Ele enfatiza a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno necessário para sobreviver num mundo em rápida mudança. O autor afirma que a adaptação às novas tecnologias e a compreensão dos seus efeitos são essenciais para as pessoas e para a sociedade em geral. O livro convida os leitores a adotar as mudanças e adotar novas abordagens para o estudo e análise da tecnologia, em vez de resistir ou temê-las. À medida que o livro avança, ele se aprofunda especialmente na construção de uma linha de montagem de dados em GCP, abrangendo temas como recepção, processamento, armazenamento e visualização de dados. Os leitores aprendem como usar os métodos de aprendizagem estatística e máquina para analisar grandes conjuntos de dados e tomar decisões razoáveis. O autor fornece instruções passo a passo para implementar essas soluções em seus próprios projetos, tornando o conteúdo muito prático e acessível. Um dos temas-chave do livro é a importância da cooperação na ciência dos dados. O autor ressalta que a ciência de dados não é apenas uma habilidade técnica, mas também uma colaboração em diferentes disciplinas para resolver problemas complexos.

«Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release» è una guida completa che esamina l'applicazione di sofisticati metodi di apprendimento statistico e automatico ai problemi reali tramite la piattaforma cloud Google (GCP). Il libro è progettato per ingegneri di dati e esperti di dati che desiderano sfruttare le funzionalità del GCP per creare reti di spedizione complete e risolvere i problemi complessi della scienza dei dati. L'autore si avvale di un approccio pratico attraverso un modello di soluzione aziendale attraverso diversi metodi di scienza dei dati e una piena comprensione delle principali tecnologie e principi. Il libro inizia introducendo il concetto di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla sopravvivenza umana. Sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna necessaria per sopravvivere in un mondo in rapida evoluzione. L'autore sostiene che adattarsi alle nuove tecnologie e comprenderne le conseguenze è fondamentale per le persone e la società in generale. Il libro invita i lettori ad accettare il cambiamento e adottare nuovi approcci per studiare e analizzare le tecnologie, piuttosto che resistere o temere. Man mano che il libro si sviluppa, si approfondisce in particolare la creazione di una catena di montaggio dati completa su GCP, che comprende temi quali l'accettazione, l'elaborazione, la conservazione e la visualizzazione dei dati. I lettori impareranno come utilizzare i metodi di apprendimento statistico e automatico per analizzare grandi set di dati e prendere decisioni ragionevoli. L'autore fornisce istruzioni dettagliate per implementare queste soluzioni nei propri progetti, rendendo i contenuti molto pratici e accessibili. Uno dei temi chiave del libro è l'importanza della cooperazione nella scienza dei dati. L'autore sottolinea che la scienza dei dati non è solo un'esperienza tecnica, ma anche una collaborazione in diverse discipline per risolvere problemi complessi.

.Das Buch „Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release“ ist ein umfassender itfaden, der die Anwendung komplexer statistischer und maschineller rnmethoden auf reale Probleme mithilfe der Google Cloud Platform (GCP) untersucht. Das Buch richtet sich an Dateningenieure und Datenspezialisten, die die Fähigkeiten von GCP nutzen möchten, um End-to-End-Datenpipelines aufzubauen und komplexe datenwissenschaftliche Probleme zu lösen. Der Autor verfolgt einen praktischen Ansatz, indem er die ser mit verschiedenen Data-Science-Methoden durch eine beispielhafte Geschäftsentscheidung führt und gleichzeitig ein umfassendes Verständnis der zugrunde liegenden Technologien und Prinzipien vermittelt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Evolution der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das menschliche Überleben. Es betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, das für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt notwendig ist. Der Autor argumentiert, dass die Anpassung an neue Technologien und das Verständnis ihrer Auswirkungen für den Einzelnen und die Gesellschaft als Ganzes von entscheidender Bedeutung sind. Das Buch ermutigt die ser, die Veränderungen zu akzeptieren und neue Ansätze für das Studium und die Analyse von Technologien anzunehmen, anstatt sich dagegen zu wehren oder Angst davor zu haben. Im Laufe der Entwicklung des Buches vertieft es sich in die Besonderheiten des Aufbaus einer End-to-End-Datenpipeline auf GCP und deckt Themen wie Empfang, Verarbeitung, Speicherung und Visualisierung von Daten ab. Die ser lernen, statistische und maschinelle rntechniken zu nutzen, um große Datensätze zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Autor bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Implementierung dieser Lösungen in seine eigenen Projekte, wodurch der Inhalt sehr praktisch und zugänglich wird. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Bedeutung der Zusammenarbeit in der Datenwissenschaft. Der Autor betont, dass es bei Data Science nicht nur um technische Fähigkeiten geht, sondern auch darum, disziplinübergreifend zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

Książka „Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release” jest kompleksowym przewodnikiem, który bada zastosowanie zaawansowanych metod uczenia statystycznego i maszynowego do problemów świata rzeczywistego za pomocą platformy Google Cloud Platform (GCP). Książka przeznaczona jest dla inżynierów danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać moc GCP do tworzenia końcowych rurociągów danych i rozwiązywania złożonych problemów z nauką o danych. Autor przyjmuje praktyczne podejście, prowadząc czytelników poprzez przykładowe rozwiązanie biznesowe z wykorzystaniem różnych technik danych naukowych, a także zapewniając dokładne zrozumienie podstawowych technologii i zasad. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkie przetrwanie. Podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, niezbędnego do przetrwania w szybko zmieniającym się świecie. Autor twierdzi, że dostosowanie się do nowych technologii i zrozumienie ich konsekwencji ma kluczowe znaczenie dla jednostek i całego społeczeństwa. Książka zachęca czytelników do przyjęcia zmian i przyjęcia nowych podejść do studiowania i analizy technologii, a nie do opierania się lub obawiania się jej. W miarę postępów książki, odkłada się ona na specyfikę budowy końcowego rurociągu danych na GCP, obejmującego tematy takie jak odbiór, przetwarzanie, przechowywanie i wizualizacja danych. Czytelnicy dowiedzą się, jak wykorzystywać techniki uczenia statystycznego i maszynowego do analizy dużych zbiorów danych i podejmowania świadomych decyzji. Autor dostarcza krok po kroku instrukcje wdrażania tych rozwiązań we własnych projektach, dzięki czemu treść jest bardzo praktyczna i dostępna. Jednym z kluczowych tematów książki jest znaczenie współpracy w dziedzinie danych naukowych. Autor podkreśla, że nauka o danych to nie tylko umiejętności techniczne, ale także współpraca w różnych dyscyplinach w celu rozwiązania złożonych problemów.

הספר ”Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Edition Early Release” הוא מדריך מקיף הבוחן את היישום של שיטות לימוד סטטיסטיות ומכוניות מתוחכמות לבעיות בעולם האמיתי באמצעות פלטפורמת הענן של גוגל (GCP). הספר מיועד למהנדסי נתונים ומדעני נתונים שרוצים למנף את הכוח של GCP ליצור צינורות מידע מקצה לקצה ולפתור בעיות מורכבות במדעי המידע. המחבר נוקט גישה ידנית, המנחה את הקוראים באמצעות פתרון עסקי לדוגמה באמצעות מגוון שיטות מדע נתונים, כמו גם מתן הבנה יסודית של הטכנולוגיות והעקרונות הבסיסיים. הספר מתחיל בהצגת הרעיון של התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הישרדות האדם. הוא מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, ההכרחי להישרדות בעולם המשתנה במהירות. המחבר טוען כי הסתגלות לטכנולוגיות חדשות והבנת ההשלכות שלהן חיוניות ליחידים ולחברה ככלל. הספר קורא לקוראים לאמץ את השינוי ולאמץ גישות חדשות לחקר וניתוח הטכנולוגיה, במקום להתנגד או לפחד ממנו. ככל שהספר מתקדם, הוא מתעמק בפרטים של בניית צינור מידע מקצה לקצה על GCP, המסקר נושאים כגון קליטת נתונים, עיבוד, אחסון והדמיה. הקוראים ילמדו כיצד להשתמש בשיטות לימוד סטטיסטיות ומכונה כדי לנתח מערכות מידע גדולות ולקבל החלטות מושכלות. המחבר מספק הוראות צעד אחר צעד ליישום פתרונות אלה בפרויקטים שלהם, מה שהופך את התוכן למעשי ונגיש מאוד. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא חשיבות שיתוף הפעולה במדעי המידע. המחבר מדגיש כי מדעי המידע אינם רק מיומנויות טכניות, אלא גם שיתוף פעולה בדיסציפלינות שונות לפתרון בעיות מורכבות.''

"Data Science on the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release" kitabı, Google Cloud Platform'u (GCP) kullanarak gerçek dünyadaki sorunlara gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenme yöntemlerinin uygulanmasını araştıran kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, uçtan uca veri boru hatları oluşturmak ve karmaşık veri bilimi problemlerini çözmek için GCP'nin gücünden yararlanmak isteyen veri mühendisleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Yazar, çeşitli veri bilimi teknikleri kullanarak okuyuculara örnek bir iş çözümü aracılığıyla rehberlik etmenin yanı sıra, temel teknolojilerin ve ilkelerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayan uygulamalı bir yaklaşım benimsemektedir. Kitap, teknolojinin evrimi ve insan yaşamı üzerindeki etkisi kavramının tanıtılmasıyla başlıyor. Hızla değişen bir dünyada hayatta kalmak için gerekli olan modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Yazar, yeni teknolojilere uyum sağlamanın ve sonuçlarını anlamanın bireyler ve bir bütün olarak toplum için çok önemli olduğunu savunuyor. Kitap, okuyucuları direnmek veya korkmak yerine değişimi kucaklamaya ve teknolojinin çalışmasına ve analizine yeni yaklaşımlar benimsemeye çağırıyor. Kitap ilerledikçe, GCP'de veri alımı, işleme, depolama ve görselleştirme gibi konuları kapsayan uçtan uca bir veri boru hattı oluşturma özelliklerini inceliyor. Okuyucular, büyük veri setlerini analiz etmek ve bilinçli kararlar vermek için istatistiksel ve makine öğrenme tekniklerini nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir. Yazar, bu çözümleri kendi projelerinde uygulamak için adım adım talimatlar sağlar ve içeriği çok pratik ve erişilebilir hale getirir. Kitabın ana temalarından biri, veri biliminde işbirliğinin önemidir. Yazar, veri biliminin sadece teknik beceriler değil, aynı zamanda karmaşık problemleri çözmek için farklı disiplinlerde işbirliği olduğunu vurgulamaktadır.

كتاب «علوم البيانات على منصة Google السحابية الإصدار الثاني من الإصدار المبكر» هو دليل شامل يستكشف تطبيق أساليب التعلم الإحصائي والآلي المتطورة على مشاكل العالم الحقيقي باستخدام منصة Google السحابية (GCP). الكتاب مخصص لمهندسي البيانات وعلماء البيانات الذين يرغبون في الاستفادة من قوة GCP لإنشاء خطوط أنابيب بيانات شاملة وحل مشاكل علوم البيانات المعقدة. يتبع المؤلف نهجًا عمليًا، حيث يوجه القراء من خلال نموذج حل العمل باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات علم البيانات، بالإضافة إلى توفير فهم شامل للتكنولوجيات والمبادئ الأساسية. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان. ويشدد على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر ضروري للبقاء في عالم سريع التغير. يجادل المؤلف بأن التكيف مع التقنيات الجديدة وفهم عواقبها أمر بالغ الأهمية للأفراد والمجتمع ككل. يحث الكتاب القراء على تبني التغيير وتبني مناهج جديدة لدراسة التكنولوجيا وتحليلها، بدلاً من مقاومتها أو الخوف منها. مع تقدم الكتاب، يتعمق في تفاصيل بناء خط أنابيب بيانات شامل على GCP، يغطي موضوعات مثل استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتصورها. سيتعلم القراء كيفية استخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة واتخاذ قرارات مستنيرة. يقدم المؤلف تعليمات خطوة بخطوة لتنفيذ هذه الحلول في مشاريعه الخاصة، مما يجعل المحتوى عمليًا للغاية ويمكن الوصول إليه. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو أهمية التعاون في علم البيانات. يؤكد المؤلف أن علم البيانات ليس فقط المهارات التقنية، ولكن أيضًا التعاون في مختلف التخصصات لحل المشكلات المعقدة.

"Google 클라우드 플랫폼 2 판 조기 릴리스의 데이터 과학" 책은 Google 클라우드 플랫폼 (GCP) 을 사용하여 실제 문제에 대한 정교한 통계 및 머신 러닝 방법을 적용하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 GCP의 힘을 활용하여 엔드 투 엔드 데이터 파이프 라인을 만들고 복잡한 데이터 과학 문제를 해결하고자하는 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자를위한 것입니다. 저자는 다양한 데이터 과학 기술을 사용하여 샘플 비즈니스 솔루션을 통해 독자를 안내하고 기본 기술과 원리를 철저히 이해합니다. 이 책은 기술 진화의 개념과 인간 생존에 미치는 영향의 도입으로 시작됩니다. 그것은 빠르게 변화하는 세상에서 생존하는 데 필요한 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 저자는 새로운 기술에 적응하고 그 결과를 이해하는 것이 개인과 사회 전체에 중요하다고 주장합니다. 이 책은 독자들에게 기술 연구와 분석에 대한 새로운 접근 방식을 저항하거나 두려워하기보다는 변화를 수용하고 포용 할 것을 촉구합니다 이 책이 진행됨에 따라 데이터 수신, 처리, 스토리지 및 시각화와 같은 주제를 다루는 GCP에서 엔드 투 엔드 데이터 파이프 라인을 구축하는 세부 사항을 살펴 봅니다. 독자는 통계 및 기계 학습 기술을 사용하여 큰 데이터 세트를 분석하고 정보에 입각 한 결정을 내리는 방법을 배웁니 저자는 이러한 솔루션을 자체 프로젝트에서 구현하기위한 단계별 지침을 제공하여 컨텐츠를 매우 실용적이고 액세스 가능하게 만듭 이 책의 주요 주제 중 하나는 데이터 과학에서의 협업의 중요성입니다. 저자는 데이터 과학은 기술 능력 일뿐만 아니라 복잡한 문제를 해결하기 위해 다른 분야의 협력이라고 강조합니다.

本「データサイエンスon the Google Cloud Platform 2nd Edition Early Release」は、Google Cloud Platform （GCP）を使用して、高度な統計的および機械学習方法を現実の問題に適用する包括的なガイドです。この本は、GCPの力を活用してエンドツーエンドのデータパイプラインを作成し、複雑なデータサイエンスの問題を解決したいデータエンジニアとデータサイエンティストを対象としています。著者は、さまざまなデータサイエンス技術を使用したサンプルビジネスソリューションを通じて読者を導き、基礎となる技術と原則を徹底的に理解する実践的なアプローチをとります。この本は、テクノロジーの進化と人間の生存への影響の概念の導入から始まります。それは、急速に変化する世界での生存に必要な、現代の知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。新技術に適応し、その結果を理解することは、個人や社会全体にとって極めて重要であると著者は論じている。この本は、それに抵抗したり恐れたりするのではなく、変化を受け入れ、技術の研究と分析への新しいアプローチを受け入れるよう読者に促します。本の進行に伴い、GCP上にエンドツーエンドのデータパイプラインを構築することの詳細を掘り下げ、データ受信、処理、ストレージ、可視化などのトピックをカバーしています。読者は、統計的および機械学習技術を使用して大規模なデータセットを分析し、情報に基づいた意思決定を行う方法を学びます。著者は、独自のプロジェクトでこれらのソリューションを実装するためのステップバイステップの指示を提供し、コンテンツを非常に実用的でアクセス可能にします。この本の主要なテーマの1つは、データサイエンスにおけるコラボレーションの重要性です。著者は、データサイエンスは技術的なスキルだけでなく、複雑な問題を解決するためのさまざまな分野でのコラボレーションでもあることを強調しています。

. Kniga的「谷歌雲平臺第二版早期發布的數據科學」是一本全面的指南，探討了復雜的統計和機器學習方法在使用Google雲平臺（GCP）解決實際問題方面的應用。該書面向希望利用GCP功能構建端到端數據管道並解決復雜的數據科學問題的數據工程師和數據專業人員。作者采用實用的方法，通過使用各種數據科學方法引導讀者通過示例業務解決方案，並確保對核心技術和原理有充分的了解。這本書首先介紹了技術演變及其對人類生存的影響。它強調有必要建立個人範式，認識到在迅速變化的世界中生存所需的現代知識的技術發展。作者認為，適應新技術並了解其影響對於個人和整個社會至關重要。該書鼓勵讀者接受變化，並采取新的方法來研究和分析技術，而不是抵制或害怕它們。隨著本書的發展，它深入研究了在GCP上構建端到端數據管道的特征，涵蓋了諸如數據接收，處理，存儲和可視化等主題。讀者將學習如何使用統計和機器學習技術來分析大型數據集並做出明智的決策。作者為將這些解決方案引入自己的項目提供了逐步的指導，從而使內容非常實用和可訪問。該書的主要主題之一是數據科學合作的重要性。作者強調，數據科學不僅是技術技能，而且是不同學科的共同努力，以解決復雜的問題。