
BOOKS - OS AND DB - Data Analytics with Google Cloud Platform Build Real Time Data An...

Data Analytics with Google Cloud Platform Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform
Author: Murari Ramuka
Year: 2020
Pages: 265
Format: PDF
File size: 10.6 MB
Language: ENG

Year: 2020
Pages: 265
Format: PDF
File size: 10.6 MB
Language: ENG

The book "Data Analytics with Google Cloud Platform" provides a comprehensive guide to leveraging the power of Google Cloud Platform services to build real-time data analytics solutions. The book covers various aspects of data movement and processing, including data ingestion, transformation, and visualization, using Google Cloud's robust set of tools and services. The book begins by introducing the concept of data analytics and its importance in today's digital age, highlighting the growing need for organizations to make sense of their vast amounts of data to gain insights and make informed decisions. It then delves into the various Google Cloud services that can be used for data analytics, such as BigQuery, Dataflow, and Cloud Storage, providing step-by-step instructions on how to use these services to perform common data analytics tasks. The book also explores the concept of data pipelines, which are critical for moving and transforming data between different systems and services, and discusses how to create and manage these pipelines using Google Cloud's services. Additionally, it covers advanced topics such as machine learning, data visualization, and data governance, providing readers with a comprehensive understanding of data analytics on the Google Cloud Platform.
Книга «Data Analytics with Google Cloud Platform» содержит исчерпывающее руководство по использованию возможностей сервисов Google Cloud Platform для создания решений по аналитике данных в реальном времени. Книга охватывает различные аспекты перемещения и обработки данных, включая прием, преобразование и визуализацию данных, с использованием надежного набора инструментов и сервисов Google Cloud. Книга начинается с представления концепции аналитики данных и ее важности в современную цифровую эпоху, подчеркивая растущую потребность организаций в понимании своих огромных объемов данных для получения информации и принятия обоснованных решений. Затем он углубляется в различные сервисы Google Cloud, которые можно использовать для аналитики данных, такие как BigQuery, Dataflow и Cloud Storage, предоставляя пошаговые инструкции о том, как использовать эти сервисы для выполнения общих задач по аналитике данных. В книге также исследуется концепция конвейеров данных, которые имеют решающее значение для перемещения и преобразования данных между различными системами и сервисами, и обсуждается, как создавать и управлять этими конвейерами с помощью сервисов Google Cloud. Кроме того, он охватывает такие передовые темы, как машинное обучение, визуализация данных и управление данными, предоставляя читателям исчерпывающее понимание аналитики данных на облачной платформе Google.
livre « Data Analytics with Google Cloud Platform » fournit un guide complet sur la façon d'utiliser les fonctionnalités des services Google Cloud Platform pour créer des solutions d'analyse de données en temps réel. livre couvre différents aspects du mouvement et du traitement des données, y compris la réception, la conversion et la visualisation des données, à l'aide d'un ensemble fiable d'outils et de services Google Cloud. livre commence par présenter le concept d'analyse de données et son importance à l'ère numérique d'aujourd'hui, soulignant le besoin croissant des organisations de comprendre leurs énormes quantités de données pour obtenir de l'information et prendre des décisions éclairées. Il s'oriente ensuite vers différents services Google Cloud qui peuvent être utilisés pour l'analyse des données, tels que BigQuery, Dataflow et Cloud Storage, en fournissant des instructions étape par étape sur la façon d'utiliser ces services pour effectuer des tâches communes d'analyse des données. livre explore également le concept des pipelines de données, qui sont essentiels pour le déplacement et la conversion des données entre les différents systèmes et services, et discute de la façon de créer et de gérer ces pipelines avec les services Google Cloud. En outre, il couvre des sujets de pointe tels que l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la gestion des données, offrant aux lecteurs une compréhension exhaustive de l'analyse des données sur la plate-forme Google Cloud.
libro «Data Analytics with Google Cloud Platform» proporciona una guía exhaustiva para aprovechar las capacidades de los servicios de Google Cloud Platform para crear soluciones de análisis de datos en tiempo real. libro cubre varios aspectos del movimiento y procesamiento de datos, incluyendo la recepción, conversión y visualización de datos, utilizando un conjunto confiable de herramientas y servicios de Google Cloud. libro comienza presentando el concepto de análisis de datos y su importancia en la era digital actual, destacando la creciente necesidad de las organizaciones de comprender sus enormes cantidades de datos para obtener información y tomar decisiones informadas. A continuación, se profundiza en los diferentes servicios de Google Cloud que se pueden utilizar para análisis de datos como BigQuery, Dataflow y Cloud Storage, proporcionando instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar estos servicios para realizar tareas generales de análisis de datos. libro también explora el concepto de transportadores de datos, que son cruciales para mover y convertir datos entre diferentes sistemas y servicios, y discute cómo crear y administrar estos transportadores con los servicios de Google Cloud. Además, cubre temas avanzados como el aprendizaje automático, la visualización de datos y la gestión de datos, proporcionando a los lectores una comprensión exhaustiva de la analítica de datos en la plataforma en la nube de Google.
O livro «Data Analytics with Google Cloud Platford» fornece um guia exaustivo sobre a utilização dos serviços do Google Cloud Platford para criar soluções de análise de dados em tempo real. O livro abrange vários aspectos da movimentação e processamento de dados, incluindo recepção, conversão e visualização de dados, usando um conjunto confiável de ferramentas e serviços do Google Cloud. O livro começa por apresentar o conceito de analistas de dados e sua importância na era digital atual, enfatizando a necessidade crescente das organizações de compreender suas enormes quantidades de dados para obter informações e tomar decisões razoáveis. Em seguida, ele se aprofunda em vários serviços do Google Cloud que podem ser usados para analistas de dados, como BigQuery, Dataflow e Cloud Armazenamento, fornecendo instruções passo a passo sobre como usar esses serviços para tarefas gerais de análise de dados. O livro também explora o conceito das linhas de montagem de dados, que são essenciais para mover e converter dados entre diferentes sistemas e serviços, e discute como criar e gerenciar essas linhas de montagem com os serviços Google Cloud. Além disso, abrange temas avançados como aprendizagem automática, visualização de dados e gerenciamento de dados, oferecendo aos leitores uma compreensão exaustiva dos analistas de dados na plataforma de nuvem do Google.
Il libro «Data Analytics with Google Cloud Platform» fornisce una guida completa all'utilizzo delle funzionalità di Google Cloud Platform per creare soluzioni di analisi dei dati in tempo reale. Il libro comprende diversi aspetti dello spostamento e dell'elaborazione dei dati, tra cui l'accettazione, la conversione e la visualizzazione dei dati, utilizzando una serie affidabile di strumenti e servizi di Google Cloud. Il libro inizia presentando il concetto di analisi dei dati e la sua importanza nell'era digitale moderna, sottolineando la crescente necessità delle organizzazioni di comprendere le enormi quantità di dati per ottenere informazioni e prendere decisioni ragionevoli. Viene quindi approfondito in diversi servizi di Google Cloud, che possono essere utilizzati per gli analisti di dati come BigQuery, Dataflow e Cloud Storage, fornendo istruzioni dettagliate su come utilizzare questi servizi per eseguire attività comuni di analisi dei dati. Il libro esamina anche il concetto delle reti di montaggio dati, che sono cruciali per lo spostamento e la conversione dei dati tra sistemi e servizi diversi, e discute di come creare e gestire queste reti con Google Cloud. Include anche argomenti avanzati come l'apprendimento automatico, la visualizzazione dei dati e la gestione dei dati, fornendo ai lettori una comprensione completa degli analisti dei dati sulla piattaforma cloud di Google.
Das Buch „Data Analytics with Google Cloud Platform“ bietet eine umfassende Anleitung, wie e die Funktionen der Google Cloud Platform-Dienste nutzen können, um Echtzeit-Datenanalyselösungen zu erstellen. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Datenverlagerung und -verarbeitung, einschließlich des Empfangs, der Konvertierung und der Visualisierung von Daten, unter Verwendung der zuverlässigen Google Cloud-Tools und -Dienste. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Datenanalyse und ihrer Bedeutung im heutigen digitalen Zeitalter und unterstreicht den wachsenden Bedarf von Organisationen, ihre riesigen Datenmengen zu verstehen, um Informationen zu erhalten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es geht dann tiefer in die verschiedenen Google Cloud-Dienste, die für die Datenanalyse verwendet werden können, wie BigQuery, Dataflow und Cloud Storage, und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wie e diese Dienste verwenden können, um gängige Datenanalyseaufgaben auszuführen. Das Buch untersucht auch das Konzept von Datenpipelines, die für die Verschiebung und Umwandlung von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Diensten von entscheidender Bedeutung sind, und diskutiert, wie diese Pipelines mit Google Cloud-Diensten erstellt und verwaltet werden können. Darüber hinaus deckt es topaktuelle Themen wie maschinelles rnen, Datenvisualisierung und Datenmanagement ab und bietet den sern einen umfassenden Einblick in die Datenanalyse auf der Google Cloud-Plattform.
Data Analytics z Google Cloud Platform zapewnia kompleksowy przewodnik po korzystaniu z usług Google Cloud Platform w celu tworzenia rozwiązań do analizy danych w czasie rzeczywistym. Książka obejmuje różne aspekty przepływu i przetwarzania danych, w tym odbiór danych, transformację i wizualizację, za pomocą solidnego zestawu narzędzi i usług Google Cloud. Książka zaczyna się od wprowadzenia koncepcji analityki danych i jej znaczenia we współczesnej erze cyfrowej, podkreślając rosnącą potrzebę zrozumienia przez organizacje ogromnych ilości danych w celu uzyskania informacji i podejmowania świadomych decyzji. Następnie rozpoczyna się w różnych usługach Google Cloud, które mogą być wykorzystywane do analizy danych, takich Jak Zapytanie, Dataflow i Przechowywanie w chmurze, zapewniając instrukcje krok po kroku, jak korzystać z tych usług do wykonywania wspólnych zadań analizy danych. Książka bada również koncepcję rurociągów danych, które mają kluczowe znaczenie dla przemieszczania i przekształcania danych między różnymi systemami i usługami, i omawia, jak tworzyć i zarządzać tymi rurociągami za pomocą usług Google Cloud. Ponadto obejmuje on najnowocześniejsze tematy, takie jak uczenie maszynowe, wizualizacja danych i zarządzanie danymi, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie analityki danych na platformie chmury Google.
Data Analytics עם Google Cloud Platform מספקת מדריך מקיף לשימוש בשירותי Google Cloud Platform ליצירת פתרונות אנליטיים בזמן אמת. הספר מכסה היבטים שונים של תנועת נתונים ועיבוד, כולל קליטת נתונים, טרנספורמציה, וזיהוי, באמצעות הסוויטה החזקה של Google Cloud של כלים ושירותים. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את הרעיון של ניתוח נתונים וחשיבותו בעידן הדיגיטלי המודרני, ומדגיש את הצורך הגובר של ארגונים להבין את כמויות המידע העצומות שלהם על מנת להשיג מידע ולקבל החלטות מושכלות. לאחר מכן הוא מתעמק בשירותי Google Cloud שונים שיכולים לשמש לניתוח נתונים, כגון BigQuery, Dataflow ו-Cloud Storage, המספקים הוראות צעד אחר צעד כיצד להשתמש בשירותים אלה לביצוע משימות ניתוח נתונים נפוצות. הספר גם בוחן את הרעיון של צינורות נתונים, שהם קריטיים להעברת ושינוי נתונים בין מערכות ושירותים שונים, ודן כיצד ליצור ולנהל צינורות אלה באמצעות שירותי Google Cloud. בנוסף, היא מכסה נושאים חדשניים כמו למידת מכונה, הדמיית נתונים וניהול נתונים, ומספקת לקוראים הבנה מקיפה של ניתוח נתונים בפלטפורמת הענן של גוגל.''
Google Cloud Platform ile Veri Analitiği, gerçek zamanlı veri analizi çözümleri oluşturmak için Google Cloud Platform hizmetlerini kullanmak için kapsamlı bir kılavuz sağlar. Kitap, Google Cloud'un sağlam araç ve hizmet paketini kullanarak veri alımı, dönüşüm ve görselleştirme dahil olmak üzere veri hareketinin ve işlemenin çeşitli yönlerini kapsar. Kitap, veri analitiği kavramını ve modern dijital çağdaki önemini tanıtarak, kuruluşların bilgi edinmek ve bilinçli kararlar vermek için büyük miktarda veriyi anlamaları için artan ihtiyacı vurgulayarak başlıyor. Daha sonra, BigQuery, Dataflow ve Cloud Storage gibi veri analitiği için kullanılabilecek çeşitli Google Cloud hizmetlerini inceleyerek, bu hizmetlerin ortak veri analizi görevlerini gerçekleştirmek için nasıl kullanılacağına dair adım adım talimatlar sağlar. Kitap ayrıca, farklı sistemler ve hizmetler arasında verilerin taşınması ve dönüştürülmesi için kritik olan veri boru hatları kavramını araştırıyor ve Google Cloud hizmetlerini kullanarak bu boru hatlarının nasıl oluşturulacağını ve yönetileceğini tartışıyor. Buna ek olarak, makine öğrenimi, veri görselleştirme ve veri yönetimi gibi en yeni konuları kapsar ve okuyuculara Google'ın bulut platformunda kapsamlı bir veri analizi anlayışı sunar.
توفر تحليلات البيانات مع Google Cloud Platform دليلاً شاملاً لاستخدام خدمات Google Cloud Platform لإنشاء حلول لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. يغطي الكتاب جوانب مختلفة من حركة البيانات ومعالجتها، بما في ذلك استقبال البيانات والتحول والتصور، باستخدام مجموعة أدوات وخدمات Google Cloud القوية. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم تحليلات البيانات وأهميته في العصر الرقمي الحديث، مما يسلط الضوء على الحاجة المتزايدة للمنظمات لفهم الكميات الهائلة من بياناتها من أجل الحصول على المعلومات واتخاذ قرارات مستنيرة. ثم يتعمق في العديد من خدمات Google Cloud التي يمكن استخدامها لتحليلات البيانات، مثل BigQuery و Dataflow و Cloud Storage، مما يوفر تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام هذه الخدمات لأداء مهام تحليل البيانات المشتركة. يستكشف الكتاب أيضًا مفهوم خطوط أنابيب البيانات، والتي تعتبر حاسمة لنقل البيانات وتحويلها بين الأنظمة والخدمات المختلفة، ويناقش كيفية إنشاء وإدارة خطوط الأنابيب هذه باستخدام خدمات Google Cloud. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغطي مواضيع متطورة مثل التعلم الآلي، وتصور البيانات، وإدارة البيانات، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لتحليلات البيانات على منصة Google السحابية.
Google 클라우드 플랫폼의 데이터 분석은 Google 클라우드 플랫폼 서비스를 사용하여 실시간 데이터 분석 솔루션을 만드는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 이 책은 Google Cloud의 강력한 도구 및 서비스 제품군을 사용하여 데이터 수신, 변환 및 시각화를 포함한 데이터 이동 및 처리의 다양한 측면을 다룹니다. 이 책은 데이터 분석 개념과 현대 디지털 시대의 중요성을 소개하는 것으로 시작하여 정보를 얻고 정보에 입각 한 결정을 내리기 위해 조직이 방대한 양의 데이터를 이해해야 할 필요성이 커지고 있음을 강조합니다. 그런 다음 BigQuery, Dataflow 및 Cloud Storage와 같은 데이터 분석에 사용할 수있는 다양한 Google 클라우드 서비스를 탐색하여 이러한 서비스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 수행하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. 이 책은 또한 서로 다른 시스템과 서비스간에 데이터를 이동 및 변환하는 데 중요한 데이터 파이프 라인 개념을 탐색하고 Google 클라우드 서비스를 사용하여 이러한 파이프 라인을 생성하고 관리하는 방법에 대해 설명합 또한 머신 러닝, 데이터 시각화 및 데이터 관리와 같은 최첨단 주제를 다루며 독자에게 Google 클라우드 플랫폼의 데이터 분석에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다.
Data Analytics with Google Cloud Platformは、Google Cloud Platformサービスを使用してリアルタイムのデータ分析ソリューションを作成するための包括的なガイドを提供します。Google Cloudの堅牢なツールとサービスを使用して、データの受信、変換、可視化など、データの移動と処理のさまざまな側面をカバーしています。この本は、情報を入手し、情報に基づいた意思決定を行うために、膨大な量のデータを理解する必要性が高まっていることを強調して、データ分析の概念と現代のデジタル時代における重要性を紹介することから始まります。次に、BigQuery、 Dataflow、 Cloud Storageなどのデータ分析に使用できるさまざまなGoogle Cloudサービスを掘り下げ、これらのサービスを使用して一般的なデータ分析タスクを実行する方法についてステップバイステップで説明します。また、異なるシステムとサービス間でデータを移動および変換するために不可欠なデータパイプラインの概念を探り、Google Cloudサービスを使用してこれらのパイプラインを作成および管理する方法について説明します。さらに、機械学習、データ可視化、データ管理などの最先端のトピックをカバーしており、Googleのクラウドプラットフォーム上のデータ分析の包括的な理解を読者に提供します。
「使用Google Cloud Platform進行數據分析」一書為利用Google Cloud Platform服務的功能創建實時數據分析解決方案提供了詳盡的指南。該書涵蓋了數據移動和處理的各個方面,包括使用Google Cloud強大的工具和服務集進行數據接收,轉換和可視化。該書首先介紹了數據分析的概念及其在現代數字時代的重要性,強調了組織越來越需要了解其大量數據以獲取信息和做出明智的決策。然後,他深入研究了可用於數據分析的各種谷歌雲服務,例如BigQuery,Dataflow和Cloud Storage,提供了有關如何使用這些服務來執行常規數據分析任務的逐步說明。該書還探討了數據傳送帶的概念,這些概念對於在不同系統和服務之間移動和轉換數據至關重要,並討論了如何使用Google Cloud服務創建和管理這些傳送帶。此外,它還涵蓋了機器學習,數據可視化和數據管理等尖端主題,為讀者提供了對Google雲平臺上數據分析的全面理解。
