
BOOKS - PROGRAMMING - Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd Edi...

Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd Edition
Author: Joel Grus
Year: 2019
Pages: 72
Format: PDF | DJVU EARLY RELEASE
File size: 11.7 MB
Language: ENG

Year: 2019
Pages: 72
Format: PDF | DJVU EARLY RELEASE
File size: 11.7 MB
Language: ENG

Book Description: Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition In today's world, data science has become an essential part of our lives, and it continues to evolve rapidly. With the increasing amount of data being generated every day, organizations and individuals need to make sense of this data to gain insights and make informed decisions. However, relying solely on pre-built libraries, frameworks, and toolkits can hinder our understanding of the fundamentals of data science. In his book "Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition Joel Grus takes readers on a journey to explore the foundations of data science and teaches them how to implement key concepts from scratch using Python. The book begins by introducing the reader to the history of data science and its evolution over time. It highlights the importance of understanding the underlying principles of technology in order to survive in today's fast-paced technological environment. The author emphasizes the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity in a warring state. This approach will enable readers to appreciate the beauty of data science and its potential to transform society.
Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition В современном мире наука о данных стала неотъемлемой частью нашей жизни, и она продолжает быстро развиваться. С ростом количества данных, генерируемых каждый день, организациям и отдельным лицам необходимо осмыслить эти данные, чтобы получить представление и принять обоснованные решения. Однако полагаться исключительно на готовые библиотеки, структуры и наборы инструментов может помешать нашему пониманию основ науки о данных. В своей книге «Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition» Джоэл Грус проводит читателей в путешествие для изучения основ науки о данных и учит их, как реализовать ключевые концепции с нуля с помощью Python. Книга начинается с знакомства читателя с историей науки о данных и её эволюции во времени. В нем подчеркивается важность понимания основополагающих принципов технологии для выживания в современной быстро развивающейся технологической среде. Автор подчеркивает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания и единства человечества в воюющем государстве. Такой подход позволит читателям оценить красоту науки о данных и ее потенциал для преобразования общества.
Book Description : Data Science from Scratch : First Principles with Python, Second Edition Dans le monde d'aujourd'hui, la science des données est devenue une partie intégrante de notre vie et elle continue d'évoluer rapidement. Avec l'augmentation du nombre de données générées chaque jour, les organisations et les individus doivent réfléchir à ces données afin de se faire une idée et de prendre des décisions éclairées. Cependant, s'appuyer uniquement sur des bibliothèques, des structures et des ensembles d'outils prêts à l'emploi peut nous empêcher de comprendre les fondements de la science des données. Dans son livre Data Science from Scratch : First Principles with Python, Second Edition, Joel Grus emmène les lecteurs dans un voyage pour apprendre les bases de la science des données et leur apprendre comment mettre en œuvre des concepts clés à partir de zéro avec Python. livre commence par la rencontre du lecteur avec l'histoire de la science des données et son évolution dans le temps. Il souligne l'importance de comprendre les principes fondamentaux de la technologie pour la survie dans l'environnement technologique en évolution rapide d'aujourd'hui. L'auteur souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement de la connaissance moderne comme la base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un État en guerre. Cette approche permettra aux lecteurs d'apprécier la beauté de la science des données et son potentiel de transformation de la société.
Book Descripción: Data Science from Scratch: First Principes with Python, Second Edition En el mundo actual, la ciencia de los datos se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas y sigue evolucionando rápidamente. Con el aumento de la cantidad de datos que se generan cada día, las organizaciones y los individuos necesitan reflexionar sobre estos datos para obtener una visión y tomar decisiones informadas. n embargo, depender exclusivamente de bibliotecas, estructuras y conjuntos de herramientas terminados puede interferir con nuestra comprensión de los fundamentos de la ciencia de datos. En su libro «Data Science from Scratch: First Principes with Python, Second Edition», Joel Groose guía a los lectores en un viaje para aprender los fundamentos de la ciencia de los datos y les enseña cómo implementar conceptos clave desde cero con Python. libro comienza familiarizando al lector con la historia de la ciencia de los datos y su evolución en el tiempo. Subraya la importancia de comprender los principios fundamentales de la tecnología para sobrevivir en un entorno tecnológico en rápida evolución. autor subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia y unidad de la humanidad en un Estado en guerra. Este enfoque permitirá a los lectores apreciar la belleza de la ciencia de datos y su potencial para transformar la sociedad.
Book Descrição: Data Science from Scratch: First Prince with Python, Segundo Edition No mundo atual, a ciência dos dados tornou-se parte integrante das nossas vidas e continua a desenvolver-se rapidamente. Com o aumento da quantidade de dados gerados todos os dias, as organizações e indivíduos precisam compreender esses dados para obter uma visão e tomar decisões razoáveis. No entanto, dependendo exclusivamente de bibliotecas, estruturas e conjuntos de ferramentas prontas pode interferir na nossa compreensão dos fundamentos da ciência dos dados. Em seu livro «Data Science from Scratch: First Prince with Python, Segundo Edition», Joel Grus viaja para estudar os fundamentos da ciência dos dados e ensina-os como implementar conceitos essenciais do zero com Python. O livro começa com a familiaridade do leitor com a história da ciência de dados e sua evolução no tempo. Ele enfatiza a importância da compreensão dos princípios fundamentais da tecnologia para a sobrevivência em um ambiente tecnológico moderno e em rápida evolução. O autor ressalta a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade da humanidade num estado em guerra. Esta abordagem permitirá que os leitores avaliem a beleza da ciência dos dados e seu potencial para transformar a sociedade.
Book Descrizione: Data Science from Scratch: First Principles with Python, SecondEdition La scienza dei dati è diventata parte integrante della nostra vita e continua ad evolversi rapidamente. Con l'aumento del numero di dati generati ogni giorno, le organizzazioni e gli individui devono comprendere questi dati per avere una visione e prendere decisioni ragionevoli. Ma affidarsi esclusivamente a librerie, strutture e set di strumenti finiti può interferire con la nostra comprensione dei fondamenti della scienza dei dati. Nel suo libro «Data Science from Scratch: First Principles with Python, Secondedition», Joel Grus conduce i lettori in un viaggio per studiare i fondamenti della scienza dei dati e insegna loro come realizzare i concetti chiave da zero con Python. Il libro inizia conoscendo la storia della scienza dei dati e la sua evoluzione nel tempo. Sottolinea l'importanza di comprendere i principi fondamentali della tecnologia per la sopravvivenza in un ambiente tecnologico in continua evoluzione. L'autore sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità in uno stato in guerra. Questo approccio permetterà ai lettori di apprezzare la bellezza della scienza dei dati e il suo potenziale per trasformare la società.
Buchbeschreibung: Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition In der heutigen Welt ist Data Science zu einem festen Bestandteil unseres bens geworden und entwickelt sich rasant weiter. Mit der wachsenden Menge an Daten, die täglich generiert werden, müssen Organisationen und Einzelpersonen diese Daten verstehen, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. ch ausschließlich auf vorgefertigte Bibliotheken, Strukturen und Toolkits zu verlassen, kann jedoch unser Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft beeinträchtigen. In seinem Buch „Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition“ nimmt Joel Gruce die ser mit auf eine Reise, um die Grundlagen der Datenwissenschaft zu erlernen und ihnen beizubringen, wie man Schlüsselkonzepte mit Python von Grund auf umsetzt. Das Buch beginnt damit, den ser mit der Geschichte der Datenwissenschaft und ihrer Entwicklung in der Zeit vertraut zu machen. Es betont, wie wichtig es ist, die Grundprinzipien der Technologie zu verstehen, um in der sich schnell entwickelnden technologischen Umgebung von heute zu überleben. Der Autor betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Dieser Ansatz wird es den sern ermöglichen, die Schönheit der Datenwissenschaft und ihr Potenzial für die Transformation der Gesellschaft zu schätzen.
Książka Opis: Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition W dzisiejszym świecie nauka o danych stała się integralną częścią naszego życia i nadal szybko ewoluuje. Ponieważ ilość danych generowanych każdego dnia rośnie, organizacje i osoby muszą zrozumieć te dane, aby uzyskać wgląd i podjąć świadome decyzje. Jednak opieranie się wyłącznie na bibliotekach, strukturach i zestawach narzędzi może utrudnić nam zrozumienie fundamentów nauki o danych. W książce „Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition” Joel Grus zabiera czytelników w podróż, aby nauczyć się podstaw nauki o danych i uczy ich jak wdrażać kluczowe koncepcje od podstaw za pomocą Pythona. Książka zaczyna się od znajomości przez czytelnika historii danych naukowych i jej ewolucji w czasie. Podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych zasad technologii dla przetrwania w dzisiejszym szybko rozwijającym się środowisku technologicznym. Autor podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności ludzkości w stanie wojującym. Takie podejście pozwoli czytelnikom docenić piękno danych naukowych i ich potencjał do przekształcania społeczeństwa.
תיאור ספרים: מידע מדעי מתוך Scratch: עקרונות ראשונים עם פייתון, מהדורה שנייה בעולם של ימינו, מדע המידע הפך לחלק בלתי נפרד מחיינו, והוא ממשיך להתפתח במהירות. ככל שכמות המידע הנוצרת מדי יום הולכת וגדלה, ארגונים ויחידים צריכים להבין את המידע הזה כדי לקבל תובנה ולקבל החלטות מושכלות. עם זאת, הסתמכות אך ורק על ספריות מחוץ למדף, מבנים וערכות כלים יכול לעכב את ההבנה שלנו של היסודות של מדע נתונים. בספרו ”Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition”, ג 'ואל גרס לוקח את הקוראים למסע ללמוד את היסודות של מדעי המידע ומלמד אותם כיצד ליישם מושגי מפתח מאפס באמצעות פייתון. הספר מתחיל עם היכרותו של הקורא עם ההיסטוריה של מדעי הנתונים והאבולוציה שלו לאורך זמן. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת העקרונות הבסיסיים של הטכנולוגיה להישרדות בסביבה הטכנולוגית המתפתחת במהירות. המחבר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האנושות במצב לוחמני. גישה זו תאפשר לקוראים להעריך את היופי של מדעי המידע ואת הפוטנציאל שלו לשנות את החברה.''
Kitap Tanımı: Sıfırdan Veri Bilimi: Python ile İlk İlkeler, İkinci Baskı Günümüz dünyasında veri bilimi hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi ve hızla gelişmeye devam ediyor. Her gün üretilen veri miktarı arttıkça, kuruluşların ve bireylerin içgörü kazanmak ve bilinçli kararlar vermek için bu verileri anlamaları gerekir. Bununla birlikte, yalnızca kullanıma hazır kütüphanelere, yapılara ve araç takımlarına güvenmek, veri biliminin temellerini anlamamızı engelleyebilir. "Sıfırdan Veri Bilimi: Python ile İlk İlkeler, İkinci Baskı'adlı kitabında Joel Grus, okuyucuları veri biliminin temellerini öğrenmek için bir yolculuğa çıkarıyor ve onlara Python'u kullanarak temel kavramları sıfırdan nasıl uygulayacaklarını öğretiyor. Kitap, okuyucunun veri biliminin tarihi ve zaman içindeki evrimi ile tanışmasıyla başlar. Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında hayatta kalmak için teknolojinin altında yatan ilkeleri anlamanın önemini vurgulamaktadır. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir durumda insanlığın hayatta kalması ve birliği için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliğini vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, okuyucuların veri biliminin güzelliğini ve toplumu dönüştürme potansiyelini takdir etmelerini sağlayacaktır.
وصف الكتاب: علم البيانات من الصفر: المبادئ الأولى مع بايثون، الطبعة الثانية في عالم اليوم، أصبح علم البيانات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا، ويستمر في التطور بسرعة. مع نمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم، تحتاج المنظمات والأفراد إلى فهم هذه البيانات لاكتساب نظرة ثاقبة واتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك، فإن الاعتماد فقط على المكتبات والهياكل ومجموعات الأدوات الجاهزة يمكن أن يعيق فهمنا لأساسيات علم البيانات. في كتابه «علم البيانات من الصفر: المبادئ الأولى مع بايثون، الطبعة الثانية»، يأخذ جويل جروس القراء في رحلة لتعلم أساسيات علم البيانات ويعلمهم كيفية تنفيذ المفاهيم الرئيسية من الصفر باستخدام بايثون. يبدأ الكتاب بمعرفة القارئ بتاريخ علم البيانات وتطوره بمرور الوقت. ويؤكد على أهمية فهم المبادئ الأساسية للتكنولوجيا من أجل البقاء في البيئة التكنولوجية السريعة التطور اليوم. ويشدد المؤلف على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدتها في دولة متحاربة. سيسمح هذا النهج للقراء بتقدير جمال علم البيانات وإمكاناته لتحويل المجتمع.
책 설명: 스크래치의 데이터 과학: 파이썬의 첫 번째 원칙, 두 번째 판 오늘날의 세계에서 데이터 과학은 우리 삶의 불가분의 일부가되었으며 계속 빠르게 발전하고 있습니다. 매일 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 조직과 개인은이 데이터를 이해하여 통찰력을 얻고 정보에 입각 한 결정을 내려야합니다. 그러나 상용 라이브러리, 구조 및 툴킷에만 의존하면 데이터 과학의 기본에 대한 이해가 방해 될 수 있습니다. Joel Grus는 자신의 저서 "Scratch의 데이터 과학: Python의 첫 번째 원칙, 두 번째 판" 에서 독자들에게 데이터 과학의 기초를 배우고 Python을 사용하여 처음부터 핵심 개념을 구현하는 방법을 가르쳐줍니다. 이 책은 데이터 과학의 역사와 시간이 지남에 따른 진화에 대한 독자의 지식으로 시작됩니다. 그것은 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 생존을위한 기술의 기본 원리를 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 저자는 전쟁 상태에서 인류의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 이 접근 방식을 통해 독자는 데이터 과학의 아름다움과 사회를 변화시킬 수있는 잠재력을 이해할 수
Book Description: Data Science from Script: First Principles with Python、 Second Edition今日の世界では、データサイエンスは私たちの生活の不可欠な部分となり、急速に進化し続けています。毎日生成されるデータの量が増えるにつれて、組織や個人はこのデータを理解して洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行う必要があります。しかし、既製のライブラリ、構造、ツールキットだけに頼ることは、データサイエンスの基礎についての理解を妨げる可能性があります。Joel Grusは著書「Data Science from Scratch: First Principles with Python、 Second Edition」で、読者にデータサイエンスの基礎を学び、Pythonを使って主要な概念をゼロから実装する方法を教えています。この本は、読者がデータサイエンスの歴史とその進化について知っていることから始まります。それは、急速に進化する今日の技術環境における生存のための技術の根底にある原則を理解することの重要性を強調する。著者は、戦争状態における人類の生存と団結の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。このアプローチにより、読者はデータサイエンスの美しさと社会を変革する可能性を認識することができます。
書籍描述:Scratch的數據科學:Python的第一原理,第二版。在當今世界,數據科學已成為我們生活中不可或缺的一部分,並且繼續迅速發展。隨著每天生成的數據數量的增加,組織和個人需要了解這些數據以獲得見解並做出明智的決定。但是,僅依靠現成的圖書館,結構和工具包可能會阻礙我們對數據科學基礎的理解。喬爾·格魯斯(Joel Gruce)在其著作《Scratch的數據科學:Python的第一原理,第二版》中,帶領讀者探索數據科學的基礎知識,並教他們如何使用Python從頭開始實現關鍵概念。這本書首先使讀者熟悉數據科學的歷史及其隨時間的演變。它強調了解技術的基本原則在當今快速發展的技術環境中生存的重要性。作者強調有必要建立個人範式,將現代知識發展的技術過程視為交戰國人類生存和團結的基礎。這種方法將使讀者能夠評估數據科學的美麗及其改變社會的潛力。
