. He also covers the basics of working with files directories and environment variables in the terminal. Then he dives into practical data science tasks such as data cleaning data visualization and machine learning using Python and R from the command line. The book starts by introducing the reader to the concept of the command line and its benefits for data science. It then takes them on a tour of the most popular command-line tools for data manipulation and exploration. Learn how to use the command line to automate repetitive tasks, create custom workflows, and streamline your data science process. Moving on to more advanced topics, such as data visualization and machine learning, the book explains complex concepts in an approachable way that readers can apply their newfound knowledge right away. Throughout the book, Janssens emphasizes the importance of mastering the command line for everyday data science tasks and provides helpful tips and tricks for getting the most out of these tools. This second edition includes updates on the latest versions of the tools as well as new topics like data storytelling and Git integration. With this guide, you'll be able to do everything from data cleaning and transformation to visualization and modeling with just a few keystrokes. The second edition is updated to reflect changes in the field since the first edition was published five years ago. Topics include Jupyter notebooks data storytelling and Git integration. So even if you're familiar with the first edition, there's plenty here to help you stay current with the state of the art. Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release is a comprehensive guide to using the command line for data science.

.Также он освещает основы работы с каталогами файлов и переменными окружения в терминале. Затем он погружается в практические задачи науки о данных, такие как визуализация данных очистки данных и машинное обучение с использованием Python и R из командной строки. Книга начинается с того, что знакомит читателя с концепцией командной строки и ее преимуществами для науки о данных. Затем он проводит для них обзор наиболее популярных инструментов командной строки для обработки и исследования данных. Узнайте, как использовать командную строку для автоматизации повторяющихся задач, создания пользовательских рабочих процессов и оптимизации процесса обработки данных. Переходя к более продвинутым темам, таким как визуализация данных и машинное обучение, книга доступно объясняет сложные концепции, благодаря которым читатели могут сразу применить свои новообретенные знания. На протяжении всей книги Янссенс подчеркивает важность освоения командной строки для повседневных задач науки о данных и предоставляет полезные советы и рекомендации для получения максимальной отдачи от этих инструментов. Это второе издание включает в себя обновления последних версий инструментов, а также новые темы, такие как повествование данных и интеграция Git. С помощью этого руководства вы сможете делать все, от очистки и преобразования данных до визуализации и моделирования, всего за несколько нажатий клавиш. Второе издание обновлено, чтобы отразить изменения в этой области, поскольку первое издание было опубликовано пять лет назад. Среди тем - повествование данных в ноутбуках Jupyter и интеграция с Git. Так что даже если вы знакомы с первым изданием, здесь есть много, что поможет вам оставаться в курсе состояния art.Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release - это всеобъемлющее руководство по использованию командной строки для data science.

.Takje il met en lumière les bases du travail avec les répertoires de fichiers et les variables d'environnement dans le terminal. Il est ensuite plongé dans les tâches pratiques de la science des données, telles que la visualisation des données de nettoyage de données et l'apprentissage automatique en utilisant Python et R à partir de la ligne de commande. livre commence par présenter au lecteur le concept de ligne de commande et ses avantages pour la science des données. Il passe ensuite en revue pour eux les outils de ligne de commande les plus populaires pour le traitement et la recherche de données. Découvrez comment utiliser la ligne de commande pour automatiser les tâches répétitives, créer des flux de travail personnalisés et optimiser le processus de traitement des données. En passant à des sujets plus avancés, tels que la visualisation des données et l'apprentissage automatique, le livre explique les concepts complexes grâce auxquels les lecteurs peuvent appliquer immédiatement leurs nouvelles connaissances. Tout au long du livre, Janssens souligne l'importance de maîtriser la ligne de commande pour les tâches quotidiennes de la science des données et fournit des conseils et des recommandations utiles pour tirer le meilleur parti de ces outils. Cette deuxième édition comprend des mises à jour des dernières versions des outils ainsi que de nouveaux thèmes tels que la narration des données et l'intégration de Git. Avec ce guide, vous pourrez tout faire, du nettoyage et de la conversion des données à la visualisation et à la simulation, en quelques frappes. La deuxième édition a été mise à jour pour refléter l'évolution de la situation dans ce domaine, puisque la première édition a été publiée il y a cinq ans. Parmi les sujets abordés figurent la narration des données dans les ordinateurs portables Jupyter et l'intégration avec Git. Donc, même si vous êtes familier avec la première édition, il y a beaucoup ici qui vous aidera à rester au courant de l'état de l'art. Data Science at the Command Line 2nd Edition Edition Early Release est un guide complet sur l'utilisation de la ligne de commande pour la science des données.

.También destaca los fundamentos del trabajo con los directorios de archivos y las variables de entorno en el terminal. A continuación, se sumerge en tareas prácticas de la ciencia de datos, como la visualización de datos de limpieza de datos y el aprendizaje automático utilizando Python y R desde la línea de comandos. libro comienza introduciendo al lector en el concepto de línea de comandos y sus beneficios para la ciencia de datos. Luego realiza una revisión para ellos de las herramientas de línea de comandos más populares para el procesamiento y la investigación de datos. Aprenda a utilizar la línea de comandos para automatizar tareas repetitivas, crear flujos de trabajo personalizados y optimizar el proceso de procesamiento de datos. Pasando a temas más avanzados, como la visualización de datos y el aprendizaje automático, el libro explica de manera accesible conceptos complejos por los cuales los lectores pueden aplicar de inmediato sus conocimientos nuevos. A lo largo del libro, Janssens destaca la importancia de dominar la línea de comandos para las tareas cotidianas de la ciencia de datos y proporciona consejos y recomendaciones útiles para aprovechar al máximo estas herramientas. Esta segunda edición incluye actualizaciones de las últimas versiones de las herramientas, así como nuevos temas como la narración de datos y la integración de Git. Con esta guía podrás hacer de todo, desde limpiar y convertir datos hasta visualizar y modelar, con solo unas pulsaciones de teclas. La segunda edición se actualiza para reflejar los cambios en este ámbito, ya que la primera edición se publicó hace cinco . Entre los temas destacan la narración de datos en portátiles Jupyter y la integración con Git. Así que aunque estés familiarizado con la primera edición, aquí hay mucho que te ayudará a mantenerte informado sobre el estado del arte. Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release es una guía completa para usar la línea de comandos para la ciencia de datos.

.Ele ilumina os fundamentos do trabalho com diretórios de arquivos e variáveis de ambiente no terminal. Em seguida, ele mergulha em tarefas práticas de ciência de dados, tais como visualização de dados de limpeza de dados e treinamento de máquina usando Python e R da linha de comando. O livro começa por apresentar ao leitor o conceito de linha de comando e seus benefícios para a ciência de dados. Em seguida, ele faz uma revisão das ferramentas mais populares da linha de comando para processamento e pesquisa de dados. Saiba como usar a linha de comando para automatizar tarefas repetitivas, criar processos de trabalho personalizados e otimizar o processo de processamento de dados. Passando a temas mais avançados, como visualização de dados e aprendizagem de máquinas, o livro explica os conceitos complexos que permitem aos leitores aplicar seus novos conhecimentos imediatamente. Ao longo do livro, Janssens enfatizou a importância de aprender a linha de comando para as tarefas diárias da ciência de dados e forneceu conselhos e orientações úteis para obter o máximo de retorno dessas ferramentas. Esta segunda edição inclui atualizações das últimas versões das ferramentas, além de novos temas como narração de dados e integração de Git. Com este manual você pode fazer tudo, desde limpar e converter dados até visualizar e modelar, em apenas algumas teclas. A segunda edição foi atualizada para refletir as mudanças nesta área, já que a primeira foi publicada há cinco anos. Entre os temas estão a narração de dados em laptops Jupyter e a integração com o Git. Por isso, mesmo que você esteja familiarizado com a primeira edição, há muito aqui que vai ajudá-lo a manter o estado art. O Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release é um guia completo sobre o uso da linha de comando para data science.

.Esamina le basi delle directory di file e delle variabili di ambiente del terminale. Poi si immerge in attività pratiche della scienza dei dati, come la visualizzazione dei dati di pulizia dei dati e l'apprendimento automatico utilizzando Python e R dalla riga di comando. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il concetto di riga di comando e i suoi vantaggi per la scienza dei dati. Quindi fornisce una panoramica degli strumenti più popolari della riga di comando per l'elaborazione e la ricerca dei dati. Utilizzare la riga di comando per automatizzare le attività ripetute, creare flussi di lavoro personalizzati e ottimizzare il processo di elaborazione dei dati. Passando a temi più avanzati, come la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico, il libro spiega i concetti complessi che permettono ai lettori di applicare immediatamente le loro conoscenze nuove. Durante tutto il libro, Janssens sottolinea l'importanza di imparare la linea di comando per le attività quotidiane della scienza dei dati e fornisce consigli e suggerimenti utili per ottenere il massimo impatto da questi strumenti. Questa seconda edizione include aggiornamenti delle ultime versioni degli strumenti e nuovi argomenti come la narrazione dei dati e l'integrazione di Git. Con questo manuale si può fare tutto, dalla pulizia e conversione dei dati alla visualizzazione e alla simulazione, in pochi tasti. La seconda edizione è stata aggiornata per riflettere i cambiamenti in questo campo, dato che la prima edizione è stata pubblicata cinque anni fa. Tra i temi, la narrazione dei dati sui notebook Jupyter e l'integrazione con Git. Quindi, anche se si conosce la prima edizione, c'è molto che vi aiuterà a rimanere aggiornati sullo stato art. Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release è una guida completa all'utilizzo della riga di comando per data science.

.Es beleuchtet auch die Grundlagen der Arbeit mit Dateiverzeichnissen und Umgebungsvariablen im Terminal. Es taucht dann in praktische datenwissenschaftliche Aufgaben wie Datenbereinigungsdatenvisualisierung und maschinelles rnen mit Python und R von der Kommandozeile aus ein. Das Buch beginnt damit, den ser mit dem Konzept der Befehlszeile und ihren Vorteilen für die Datenwissenschaft vertraut zu machen. Anschließend führt er für sie einen Überblick über die gängigsten Kommandozeilen-Tools zur Datenverarbeitung und Recherche. Erfahren e, wie e die Befehlszeile verwenden, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, benutzerdefinierte Workflows zu erstellen und den Datenverarbeitungsprozess zu optimieren. Das Buch geht auf fortgeschrittenere Themen wie Datenvisualisierung und maschinelles rnen ein und erklärt komplexe Konzepte, mit denen die ser ihr neu gewonnenes Wissen sofort anwenden können. Während des gesamten Buches betont Janssens die Bedeutung der Beherrschung der Befehlszeile für die täglichen Aufgaben der Datenwissenschaft und gibt nützliche Tipps und Tricks, um das Beste aus diesen Tools herauszuholen. Diese zweite Ausgabe enthält Updates zu den neuesten Versionen der Tools sowie neue Themen wie Data Storytelling und Git-Integration. Mit dieser Anleitung können e alles von der Datenbereinigung und -konvertierung bis hin zur Visualisierung und Modellierung mit nur wenigen Tastenanschlägen erledigen. Die zweite Ausgabe wurde aktualisiert, um die Veränderungen in diesem Bereich widerzuspiegeln, da die erste Ausgabe vor fünf Jahren veröffentlicht wurde. Themen sind unter anderem das Storytelling von Daten in Jupyter-Laptops und die Integration mit Git. Selbst wenn e mit der ersten Ausgabe vertraut sind, gibt es hier eine Menge, die Ihnen helfen wird, über den Zustand der Kunst auf dem Laufenden zu bleiben. Data Science at the Command Line 2nd Edition Early Release ist ein umfassender itfaden zur Verwendung der Befehlszeile für Data Science.

. Obejmuje również podstawy pracy z katalogami plików i zmiennymi środowiskowymi w terminalu. Następnie zanurza się w praktyczne zadania naukowe, takie jak wizualizacja danych oczyszczających i uczenie maszynowe za pomocą Pythona i R z linii poleceń. Książka zaczyna się od wprowadzenia czytelnika do koncepcji linii poleceń i jej korzyści dla nauki o danych. Następnie prowadzi przegląd najpopularniejszych narzędzi wiersza poleceń do przetwarzania i badania danych dla nich. Dowiedz się, jak używać linii poleceń do automatyzacji powtarzalnych zadań, tworzenia niestandardowych przepływów pracy i usprawniania przetwarzania danych. Przechodząc do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak wizualizacja danych i uczenie maszynowe, książka łatwo wyjaśnia złożone koncepcje, dzięki którym czytelnicy mogą natychmiast zastosować swoją nową wiedzę. W całej książce, Janssens podkreśla znaczenie opanowania linii poleceń dla codziennych zadań danych nauki i dostarcza przydatnych wskazówek i sztuczek, aby uzyskać jak najwięcej z tych narzędzi. Ta druga edycja zawiera aktualizacje najnowszych wersji narzędzi, a także nowe tematy, takie jak opowiadanie danych i integracja Gita. Z tego przewodnika, można zrobić wszystko, od czyszczenia i konwersji danych do renderowania i modelowania w zaledwie kilka klawiszy. Druga edycja została zaktualizowana, aby odzwierciedlić zmiany w tej dziedzinie od czasu opublikowania pierwszej edycji pięć lat temu. Tematy obejmują opowiadanie danych w laptopach Jupyter i integrację z Git. Więc nawet jeśli znasz pierwszą edycję, jest tu mnóstwo, aby pomóc Ci pozostać na szczycie stanu art. Data Science w Command Line 2nd Edition Early Release to kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu wiersza poleceń do nauki o danych.

. הוא גם מכסה את היסודות של עבודה עם תיקי קבצים ומשתני סביבה בטרמינל. לאחר מכן הוא צולל לתוך משימות מדע נתונים מעשיות כמו טיהור נתונים הדמיית נתונים ולימוד מכונה באמצעות פייתון ו-R משורת הפקודה. הספר מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את רעיון שורת הפקודה ואת יתרונותיה במדעי הנתונים. לאחר מכן הוא עורך סקירה של כלי שורת הפקודה הפופולריים ביותר לעיבוד וחקר נתונים עבורם. למד כיצד להשתמש בשורת הפקודה כדי לבצע אוטומטיזציה של משימות חוזרות, ליצור זרימות עבודה מותאמות אישית, ולייעל עיבוד נתונים. הספר עובר לנושאים מתקדמים יותר כגון הדמיית נתונים ולימוד מכונה, ומסביר בקלות מושגים מורכבים שבאמצעותם הקוראים יכולים ליישם את הידע החדש שלהם באופן מיידי. לאורך הספר, ג 'נסנס מדגיש את החשיבות של שליטה בשורת הפקודות למשימות היומיומיות של מדעי המידע ומספק טיפים וטריקים שימושיים כדי להוציא את המירב מהכלים האלה. מהדורה שנייה זו כוללת עדכונים לגרסאות האחרונות של הכלים, כמו גם נושאים חדשים כמו סיפור נתונים ושילוב Git. עם המדריך הזה, אתם יכולים לעשות הכל מניקוי והמרת נתונים לתרגום ודוגמנות בכמה הקשות בלבד. המהדורה השנייה עודכנה כדי לשקף שינויים בתחום זה מאז שיצאה לאור המהדורה הראשונה לפני חמש שנים. נושאים כוללים סיפור נתונים במחשבים ניידים של ג 'ופייטר ואינטגרציה עם Git. אז גם אם אתם מכירים את המהדורה הראשונה, יש כאן די והותר כדי לעזור לכם להישאר בחלק העליון של מצב ארט.''

. Ayrıca, terminaldeki dosya dizinleri ve ortam değişkenleri ile çalışmanın temellerini de kapsar. Daha sonra, veri temizleme veri görselleştirme ve komut satırından Python ve R kullanarak makine öğrenimi gibi pratik veri bilimi görevlerine girer. Kitap, okuyucuya komut satırı kavramını ve veri bilimine faydalarını tanıtarak başlar. Daha sonra, onlar için verileri işlemek ve araştırmak için en popüler komut satırı araçlarına genel bir bakış sunar. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek, özel iş akışları oluşturmak ve veri işlemeyi kolaylaştırmak için komut satırını nasıl kullanacağınızı öğrenin. Veri görselleştirme ve makine öğrenimi gibi daha ileri konulara geçen kitap, okuyucuların yeni buldukları bilgileri hemen uygulayabilecekleri karmaşık kavramları kolayca açıklar. Kitap boyunca Janssens, veri biliminin günlük görevleri için komut satırına hakim olmanın önemini vurguluyor ve bu araçlardan en iyi şekilde yararlanmak için yararlı ipuçları ve püf noktaları sunuyor. Bu ikinci sürüm, araçların en son sürümlerine yönelik güncellemelerin yanı sıra veri hikaye anlatımı ve Git entegrasyonu gibi yeni temalar içerir. Bu kılavuzla, verilerin temizlenmesi ve dönüştürülmesinden oluşturma ve modellemeye kadar her şeyi sadece birkaç tuş vuruşuyla yapabilirsiniz. İkinci baskı, ilk baskının beş yıl önce yayınlanmasından bu yana bu alandaki değişiklikleri yansıtacak şekilde güncellendi. Konular Jupyter dizüstü bilgisayarlarda veri hikaye anlatımı ve Git ile entegrasyonu içerir. Bu nedenle, ilk baskıya aşina olsanız bile, sanat durumunun üstünde kalmanıza yardımcı olacak çok şey var. Komut Satırı 2. Baskı Erken Sürümündeki Veri Bilimi, veri bilimi için komut satırını kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur.

. كما أنه يغطي أساسيات العمل مع أدلة الملفات والمتغيرات البيئية في المحطة. ثم يغوص في مهام علم البيانات العملية مثل تصور بيانات تطهير البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و R من سطر الأوامر. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بمفهوم سطر الأمر وفوائده على علم البيانات. ثم يقوم بإجراء نظرة عامة على أدوات سطر الأوامر الأكثر شيوعًا لمعالجة البيانات والبحث عنها. تعلم كيفية استخدام سطر الأمر لأتمتة المهام المتكررة، وإنشاء سير عمل مخصص، وتبسيط معالجة البيانات. بالانتقال إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل تصور البيانات والتعلم الآلي، يشرح الكتاب بسهولة المفاهيم المعقدة التي يمكن للقراء من خلالها تطبيق معرفتهم المكتشفة حديثًا على الفور. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد Janssens على أهمية إتقان سطر الأوامر للمهام اليومية لعلوم البيانات ويوفر نصائح وحيل مفيدة لتحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات. يتضمن هذا الإصدار الثاني تحديثات لأحدث إصدارات الأدوات، بالإضافة إلى موضوعات جديدة مثل سرد قصص البيانات وتكامل Git. باستخدام هذا الدليل، يمكنك فعل كل شيء بدءًا من تنظيف البيانات وتحويلها إلى العرض والنمذجة ببضع ضربات مفاتيح فقط. تم تحديث الطبعة الثانية لتعكس التغييرات في هذا المجال منذ نشر الطبعة الأولى قبل خمس سنوات. تشمل الموضوعات سرد قصص البيانات في أجهزة الكمبيوتر المحمولة في كوكب المشتري والتكامل مع Git. لذلك حتى لو كنت على دراية بالإصدار الأول، فهناك الكثير هنا لمساعدتك على البقاء على قمة حالة الفن. علم البيانات في Command Line 2nd Edition Early Release هو دليل شامل لاستخدام سطر الأمر لعلوم البيانات.

. 또한 터미널의 파일 디렉토리 및 환경 변수 작업의 기본 사항도 다룹니다. 그런 다음 데이터 클렌징 데이터 시각화 및 명령 행의 파이썬 및 R을 사용한 머신 러닝과 같은 실제 데이터 과학 작업으로 넘어갑니다. 이 책은 독자에게 명령 행의 개념과 데이터 과학에 대한 이점을 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 데이터 처리 및 연구를 위해 가장 널리 사용되는 명령 줄 도구에 대한 개요를 수행합니다. 명령 행을 사용하여 반복적 인 작업을 자동화하고 사용자 정의 워크 플로우를 생성하며 데이터 처리를 간소화하는 방법을 알아보십시오. 이 책은 데이터 시각화 및 머신 러닝과 같은 고급 주제로 넘어 가면서 독자가 새로운 지식을 즉시 적용 할 수있는 복잡한 개념을 쉽게 설명합니다. 이 책 전체에서 Janssens는 일상적인 데이터 과학 작업을위한 명령 줄을 마스터하는 것의 중요성을 강조하고 이러한 도구를 최대한 활용하기위한 유용한 팁과 요령을 제공합니다. 이 두 번째 버전에는 최신 버전의 도구에 대한 업데이트와 데이터 스토리 텔링 및 Git 통합과 같은 새로운 테마가 포함되어 있습니다. 이 안내서를 사용하면 데이터 청소 및 변환에서 몇 가지 키 입력으로 렌더링 및 모델링에 이르기까지 모든 것을 수행 할 수 있습니다. 두 번째 버전은 5 년 전에 첫 번째 버전이 출판 된 이후이 영역의 변경 사항을 반영하여 업데이트되었습니다. 주제에는 Jupyter 랩톱의 데이터 스토리 텔링 및 Git과의 통합이 포함됩니다. 따라서 첫 번째 버전에 익숙하더라도 예술 상태를 유지하는 데 도움이되는 많은 것이 있습니다. Command Line 2nd Edition Early Release의 데이터 과학은 데이터 과학을위한 명령 줄을 사용하는 포괄적 인 가이드입니다.

.また、ターミナル内のファイルディレクトリと環境変数の操作の基本についても説明します。その後、コマンドラインからPythonとRを使用したデータクレンジングデータの可視化や機械学習などの実用的なデータサイエンスのタスクに飛び込みます。本は、コマンドラインの概念とデータサイエンスへの利点を読者に紹介することから始まります。その後、データの処理と研究のための最も人気のあるコマンドラインツールの概要を説明します。コマンドラインを使用して繰り返しタスクを自動化し、カスタムワークフローを作成し、データ処理を合理化する方法を学びます。データビジュアライゼーションや機械学習など、より高度なトピックに移り、読者が新しい知識をすぐに適用できる複雑な概念を簡単に説明します。本を通じて、Janssensは、データサイエンスの日常業務のコマンドラインを習得することの重要性を強調し、これらのツールを最大限に活用するためのヒントとコツを提供します。この第2版には、ツールの最新バージョンの更新と、データストーリーテリングやGitの統合などの新しいテーマが含まれます。このガイドでは、データのクリーニングや変換からレンダリングやモデリングまで、ほんの数回のキーストロークで行うことができます。第2版は、5前に第1版が出版されて以来、この分野の変化を反映して更新されました。トピックには、JupyterノートパソコンのデータストーリーテリングとGitとの統合が含まれます。コマンドライン2nd Edition早期リリースのデータサイエンスは、データサイエンスのコマンドラインを使用するための包括的なガイドです。