The book provides an overview of the three main areas of statistics (univariate bivariate and multivariate) and their applications using R software. It also covers topics such as hypothesis testing probability distributions and statistical inference. The book includes many examples and exercises to help readers master the concepts presented. The goal of this book is to provide a comprehensive resource for researchers students and practitioners who need to perform statistical analyses and data management tasks in R. The book begins by explaining how to install and set up R and then presents the basics of R programming including basic operations data types vectors matrices and data frames. It then moves on to cover univariate statistics including summary statistics plotting histograms box plots and regression analysis. Bivariate statistics are covered next including correlation coefficient contingency tables and logistic regression. Multivariate statistics include principal component analysis (PCA) discriminant analysis and clustering. The text concludes with advanced topics such as time series analysis and survival analysis. The author's pedagogy is based on the idea that learning statistics should be an interactive process. To facilitate this he has included many examples and exercises throughout the book. In addition there are over 100 video tutorials that can be accessed through the book's website. These videos demonstrate the use of R software and illustrate key concepts in statistics.

В книге представлен обзор трех основных областей статистики (одномерной двумерной и многомерной) и их приложений с использованием программного обеспечения R. Он также охватывает такие темы, как проверка гипотез распределения вероятностей и статистический вывод. Книга включает в себя множество примеров и упражнений, которые помогут читателям освоить представленные концепции. Цель этой книги - предоставить исчерпывающий ресурс для студентов-исследователей и практиков, которым необходимо выполнять статистический анализ и задачи по управлению данными в R. Книга начинается с объяснения того, как установить и настроить R, а затем представляет основы программирования R, включая базовые операции типы данных векторы матрицы и кадры данных. Затем он переходит к одномерной статистике, включая сводную статистику, отображающую гистограммы, и регрессионный анализ. Далее рассматриваются двумерные статистические данные, включая таблицы сопряженности коэффициентов корреляции и логистическую регрессию. Многомерная статистика включает дискриминантный анализ и кластеризацию анализа главных компонентов (PCA). Текст завершается расширенными темами, такими как анализ временных рядов и анализ выживаемости. В основе педагогики автора лежит идея о том, что статистика обучения должна быть интерактивным процессом. Чтобы облегчить это, он включил в книгу много примеров и упражнений. Кроме того, существует более 100 видеоуроков, доступ к которым можно получить через веб-сайт книги. Эти видео демонстрируют использование программного обеспечения R и иллюстрируют ключевые понятия в статистике.

livre donne un aperçu des trois principaux domaines des statistiques (bidimensionnelles et multidimensionnelles unidimensionnelles) et de leurs applications en utilisant le logiciel R. Il couvre également des sujets tels que la vérification des hypothèses de distribution des probabilités et la conclusion statistique. livre comprend de nombreux exemples et exercices qui aideront les lecteurs à maîtriser les concepts présentés. but de ce livre est de fournir une ressource exhaustive pour les étudiants en recherche et les praticiens qui doivent effectuer des analyses statistiques et des tâches de gestion des données dans R. livre commence par expliquer comment établir et configurer R, puis présente les bases de la programmation R, y compris les opérations de base des types de données vecteurs de matrice et trames de données. Il passe ensuite aux statistiques unidimensionnelles, y compris les statistiques sommaires affichant les histogrammes et l'analyse de régression. On trouvera ci-après des statistiques bidimensionnelles, y compris des tableaux de corrélation et de régression logistique. s statistiques multidimensionnelles comprennent l'analyse discriminatoire et le regroupement de l'analyse des composantes principales (APC). texte se termine par des thèmes avancés tels que l'analyse des séries chronologiques et l'analyse de la survie. La pédagogie de l'auteur repose sur l'idée que les statistiques d'apprentissage doivent être un processus interactif. Pour faciliter cela, il a inclus de nombreux exemples et exercices dans le livre. En outre, il y a plus de 100 tutoriels vidéo accessibles via le site Web du livre. Ces vidéos illustrent l'utilisation du logiciel R et illustrent les concepts clés des statistiques.

libro ofrece una visión general de las tres áreas principales de la estadística (bidimensional y multidimensional unidimensional) y sus aplicaciones utilizando el software R. También cubre temas como la verificación de hipótesis de distribución de probabilidad y la conclusión estadística. libro incluye muchos ejemplos y ejercicios que ayudarán a los lectores a dominar los conceptos presentados. objetivo de este libro es proporcionar un recurso exhaustivo para los estudiantes de investigación y profesionales que necesitan realizar análisis estadísticos y tareas de gestión de datos en R. libro comienza explicando cómo instalar y configurar R y luego presenta los fundamentos de la programación R, incluyendo las operaciones básicas de tipos de datos vectores de matriz y marcos de datos. Luego pasa a estadísticas unidimensionales, incluyendo estadísticas de resumen que muestran histogramas y análisis de regresión. A continuación se examinan las estadísticas bidimensionales, incluidas las tablas de conjugación de los coeficientes de correlación y la regresión logística. estadísticas multidimensionales incluyen análisis discriminatorios y agrupaciones de análisis de componentes principales (PCA). texto concluye con temas extendidos, como el análisis de series temporales y el análisis de supervivencia. La pedagogía del autor se basa en la idea de que las estadísticas del aprendizaje deben ser un proceso interactivo. Para facilitarlo, incluyó muchos ejemplos y ejercicios en el libro. Además, hay más de 100 tutoriales en vídeo a los que se puede acceder a través de la página web del libro. Estos videos muestran el uso del software R e ilustran conceptos clave en las estadísticas.

O livro apresenta uma visão geral das três principais áreas das estatísticas (dimensional a 2D e multidimensional) e suas aplicações usando o software R. Ele também abrange temas como a verificação de hipóteses de distribuição de probabilidades e a conclusão estatística. O livro inclui muitos exemplos e exercícios que ajudam os leitores a aprender os conceitos apresentados. O objetivo deste livro é fornecer um recurso abrangente para estudantes de pesquisa e práticos que precisam realizar análises estatísticas e tarefas de gerenciamento de dados em R. O livro começa explicando como instalar e configurar o R e depois apresenta os fundamentos da programação R, incluindo operações básicos tipos de dados vetores de matriz e quadros de dados. Depois passa para estatísticas unidimensionais, incluindo estatísticas resumidas que mostram histogramas e análises de regressão. As estatísticas 2D são seguidas, incluindo tabelas de coeficiente de correlação e regressão logística. Estatísticas multidimensionais incluem análise discriminatória e clusterização da análise de componentes principais (PCA). O texto é concluído com temas ampliados, tais como análise de linhas de tempo e análise de sobrevivência. A pedagogia do autor baseia-se na ideia de que as estatísticas de aprendizagem devem ser um processo interativo. Para facilitar isso, ele incluiu muitos exemplos e exercícios no livro. Além disso, existem mais de 100 vídeos que podem ser acessados pelo site do livro. Estes vídeos mostram o uso do software R e ilustram os principais conceitos nas estatísticas.

Il libro fornisce una panoramica di tre aree principali delle statistiche (2D e multi-dimensioni) e delle loro applicazioni utilizzando il software R. Esso comprende anche argomenti quali la verifica delle ipotesi di distribuzione delle probabilità e la conclusione statistica. Il libro include numerosi esempi e esercizi che aiuteranno i lettori a imparare i concetti presentati. Lo scopo di questo libro è quello di fornire una risorsa completa per gli studenti di ricerca e gli specialisti che devono eseguire analisi statistiche e attività di gestione dei dati in R. Il libro inizia spiegando come installare e configurare R, quindi presenta le basi della programmazione R, comprese le operazioni di base dei tipi di dati vettori di matrice e fotogrammi di dati. Poi passa alle statistiche unidirezionali, incluse le statistiche di riepilogo che mostrano gli istogrammi e le analisi di regressione. Di seguito sono riportate le statistiche 2D, incluse le tabelle di blend dei coefficienti di correlazione e la regressione logistica. statistiche multidimensionali includono l'analisi e il clustering discriminatori dell'analisi dei componenti principali (PCA). Il testo viene completato con argomenti avanzati, come l'analisi delle serie temporali e l'analisi della sopravvivenza. Alla base della pedagogia dell'autore c'è l'idea che le statistiche di apprendimento devono essere un processo interattivo. Per facilitarlo, ha inserito molti esempi e esercizi nel libro. Inoltre, ci sono più di 100 siti video a cui è possibile accedere tramite il sito Web del libro. Questi video mostrano l'uso del software R e illustrano i concetti chiave nelle statistiche.

Im Buch ist die Übersicht drei Hauptgebiete der Statistik (eindimensional zweidimensional und multidimensional) und ihrer Apps unter Ausnutzung der Software R vorgestellt. Er erfasst solche Themen, wie die Prüfung der Hypothesen der Verteilung werojatnostej und die statistische Schlussfolgerung auch. Das Buch enthält viele Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die vorgestellten Konzepte zu beherrschen. Das Ziel dieses Buches ist es, eine umfassende Ressource für Forschungsstudenten und Praktiker zu bieten, die statistische Analysen und Datenmanagementaufgaben in R durchführen müssen. Das Buch beginnt mit einer Erklärung, wie R installiert und konfiguriert wird, und stellt dann die Grundlagen der R-Programmierung vor, einschließlich der zugrunde liegenden Operationen der Datentypen Matrixvektoren und Datenrahmen. Es geht dann zu eindimensionalen Statistiken, einschließlich zusammenfassender Statistiken, die Histogramme und Regressionsanalysen anzeigen. Weiter werden die zweidimensionalen statistischen Daten, einschließlich die Tabellen der Verknüpftheit der Koeffizienten der Korrelation und logistitscheskuju den Rückschritt betrachtet. Multidimensionale Statistiken umfassen die Diskriminanzanalyse und das Clustering der Hauptkomponentenanalyse (PCA). Der Text schließt mit erweiterten Themen wie Zeitreihenanalyse und Überlebensanalyse. Die Pädagogik des Autors basiert auf der Idee, dass rnstatistiken ein interaktiver Prozess sein sollten. Um dies zu erleichtern, hat er viele Beispiele und Übungen in das Buch aufgenommen. Darüber hinaus gibt es mehr als 100 Video-Tutorials, auf die über die Website des Buches zugegriffen werden kann. Diese Videos zeigen die Verwendung der R-Software und veranschaulichen die Schlüsselkonzepte in der Statistik.

Książka zawiera przegląd trzech głównych obszarów statystyki (jednowymiarowe dwuwymiarowe i wielowymiarowe) i ich aplikacji za pomocą oprogramowania R. Obejmuje on również takie tematy jak testowanie hipotez rozkładu prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Książka zawiera wiele przykładów i ćwiczeń pomagających czytelnikom opanować przedstawione koncepcje. Celem tej książki jest zapewnienie kompleksowego zasobu dla studentów i praktyków badawczych, którzy muszą wykonywać analizy statystyczne i zadania zarządzania danymi w R. Książka rozpoczyna się od wyjaśnienia, jak ustawić i skonfigurować R, a następnie przedstawia podstawy programowania R, w tym podstawowe typy danych operacyjnych wektory matryc i ramy danych. Następnie prowadzi do ujednolicenia statystyk, w tym statystyk zbiorczych zawierających histogramy i analizę regresji. Poniżej omówiono dwuwymiarowe statystyki, w tym tabele koniugacji współczynnika korelacji i regresji logistycznej. Statystyki wielowymiarowe obejmują dyskryminującą analizę i klastrowanie podstawowej analizy komponentów (PCA). Tekst kończy się rozszerzonymi tematami, takimi jak analiza serii czasowych i analiza przetrwania. Pedagogika autora opiera się na założeniu, że statystyka uczenia się powinna być procesem interaktywnym. Aby to ułatwić, zawarł w książce wiele przykładów i ćwiczeń. Ponadto, istnieje ponad 100 poradników wideo, które można uzyskać za pośrednictwem strony internetowej książki. Filmy te pokazują wykorzystanie oprogramowania R i ilustrują kluczowe pojęcia w statystykach.

הספר מספק סקירה של שלושת התחומים העיקריים בסטטיסטיקה (דו-ממדי ורב-ממדי) והיישומים שלהם באמצעות תוכנת R. הוא מכסה גם נושאים כגון בחינת השערות התפלגות הסתברות והסקת מסקנות סטטיסטיות. הספר כולל דוגמאות ותרגולים רבים העוזרים לקוראים לשלוט בתפיסות המוצגות. מטרת הספר היא לספק משאב מקיף לתלמידי מחקר ואנשי מקצוע שצריכים לבצע ניתוחים סטטיסטיים ומשימות ניהול נתונים ב-R. הספר מתחיל בהסבר כיצד לקבוע ולהגדיר R, ואז מציג את היסודות של תכנות R, כולל סוגים בסיסיים של מטריצות ומסגרות מידע. הוא ממשיך לסטטיסטיקה חד-ערכית, כולל סטטיסטיקות סיכום המציגות היסטוגרמות וניתוח רגרסיה. סטטיסטיקות דו-ממדיות, כולל מקדם התאמה, טבלאות התייחדות ורגרסיה לוגיסטית. סטטיסטיקות מולטיברייט כוללות ניתוח מפלה וקיבוצים של ניתוח רכיבים עיקריים (PCA). הטקסט מסתיים עם נושאים מורחבים כמו ניתוח סדרות זמן וניתוח הישרדות. הפדגוגיה של המחבר מבוססת על הרעיון שלמידה סטטיסטית צריכה להיות תהליך אינטראקטיבי. לשם כך, הוא כלל דוגמאות ותרגולים רבים בספר. בנוסף, יש מעל 100 הדרכות וידאו שניתן לגשת אליהן דרך אתר האינטרנט של הספר. סרטונים אלה מדגימים את השימוש בתוכנת R וממחישים מושגי מפתח בסטטיסטיקה.''

Kitap, istatistiğin üç ana alanına (tek boyutlu iki boyutlu ve çok boyutlu) ve bunların R yazılımını kullanan uygulamalarına genel bir bakış sunmaktadır. Ayrıca olasılık dağılımı hipotezlerini ve istatistiksel çıkarımı test etmek gibi konuları da kapsar. Kitap, okuyucuların sunulan kavramları anlamalarına yardımcı olacak birçok örnek ve alıştırma içermektedir. Bu kitabın amacı, R'de istatistiksel analiz ve veri yönetimi görevlerini yerine getirmesi gereken araştırma öğrencileri ve uygulayıcıları için kapsamlı bir kaynak sağlamaktır. Kitap, R'nin nasıl ayarlanacağı ve yapılandırılacağının bir açıklamasıyla başlar ve daha sonra temel işlemler de dahil olmak üzere R programlamanın temellerini sunar. Daha sonra histogramları gösteren özet istatistikler ve regresyon analizi de dahil olmak üzere tek değişkenli istatistiklere geçer. Korelasyon katsayısı eşlenik tabloları ve lojistik regresyon dahil olmak üzere iki boyutlu istatistikler aşağıda tartışılmıştır. Çok değişkenli istatistikler, diskriminant analizini ve temel bileşen analizinin (PCA) kümelenmesini içerir. Metin, zaman serileri analizi ve hayatta kalma analizi gibi genişletilmiş konularla sona erer. Yazarın pedagojisi, öğrenme istatistiklerinin etkileşimli bir süreç olması gerektiği fikrine dayanmaktadır. Bunu kolaylaştırmak için kitapta birçok örnek ve alıştırmaya yer verdi. Buna ek olarak, kitabın web sitesinden erişilebilen 100'den fazla video eğitimi vardır. Bu videolar R yazılımının kullanımını gösterir ve istatistikteki temel kavramları gösterir.

يقدم الكتاب لمحة عامة عن المجالات الرئيسية الثلاثة للإحصاءات (أحادية البعد ثنائية الأبعاد ومتعددة الأبعاد) وتطبيقاتها باستخدام برامج R. كما يغطي مواضيع مثل اختبار فرضيات توزيع الاحتمالات والاستدلال الإحصائي. يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة القراء على إتقان المفاهيم المقدمة. الغرض من هذا الكتاب هو توفير مورد شامل لطلاب البحث والممارسين الذين يحتاجون إلى أداء مهام التحليل الإحصائي وإدارة البيانات في R. يبدأ الكتاب بشرح كيفية ضبط وتكوين R، ثم يعرض أساسيات برمجة R، بما في ذلك متجهات مصفوفات أنواع بيانات العمليات الأساسية وإطارات البيانات. ثم ينتقل إلى إحصاءات وحيدة، بما في ذلك إحصاءات موجزة تعرض الرسوم البيانية وتحليل الانحدار. وترد أدناه مناقشة لإحصاءات ثنائية الأبعاد تشمل جداول اقتران معامل الارتباط والانحدار اللوجستي. تشمل الإحصاءات متعددة المتغيرات التحليل التمييزي وتجميع تحليل المكونات الرئيسية (PCA). ويختتم النص بمواضيع موسعة مثل تحليل السلاسل الزمنية وتحليل البقاء. ويستند علم التربية لدى المؤلف إلى فكرة أن إحصاءات التعلم ينبغي أن تكون عملية تفاعلية. لتسهيل ذلك، أدرج العديد من الأمثلة والتمارين في الكتاب. بالإضافة إلى ذلك، هناك أكثر من 100 دروس فيديو يمكن الوصول إليها من خلال موقع الكتاب على الويب. توضح مقاطع الفيديو هذه استخدام برامج R وتوضح المفاهيم الرئيسية في الإحصاء.

이 책은 3 가지 주요 통계 영역 (1 차원 2 차원 및 다차원) 과 R 소프트웨어를 사용한 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 또한 확률 분포 가설 테스트 및 통계적 추론과 같은 주제를 다룹니다. 이 책에는 독자들이 제시된 개념을 익히는 데 도움이되는 많은 예와 연습이 포함 이 책의 목적은 R.에서 통계 분석 및 데이터 관리 작업을 수행해야하는 연구생 및 실무자에게 포괄적 인 리소스를 제공하는 것입니다.이 책은 R을 설정하고 구성하는 방법에 대한 설명으로 시작한 다음 R 프로그래밍의 기본 사항을 제시합니다. 그런 다음 히스토그램을 표시하는 요약 통계 및 회귀 분석을 포함하여 일 변량 통계로 진행합니다. 상관 계수 결합 테이블 및 로지스틱 회귀를 포함한 2 차원 통계는 아래에 설명되어 있습니다. 다변량 통계에는 주요 구성 요소 분석 (PCA) 의 판별 분석 및 클러스터링이 포함됩니다. 텍스트는 시계열 분석 및 생존 분석과 같은 확장 된 주제로 끝납니다. 저자의 교육학은 학습 통계가 대화식 프로세스 여야한다는 생각에 기초합니다. 이를 촉진하기 위해 그는 책에 많은 예와 연습을 포함 시켰습니다. 또한이 책 웹 사이트를 통해 액세스 할 수있는 100 개가 넘는 비디오 자습서가 있습니다. 이 비디오는 R 소프트웨어의 사용을 보여주고 통계의 주요 개념을 보여줍니다.

この本は、Rソフトウェアを使用して統計の3つの主要な領域（1次元2次元および多次元）とそのアプリケーションの概要を提供します。また、確率分布仮説のテストや統計的推論などのトピックもカバーしています。本には、読者が提示された概念を習得するのを助けるための多くの例と演習が含まれています。本書の目的は、Rで統計分析やデータ管理作業を行う必要がある研究生や実践者のための包括的なリソースを提供することです。本はRの設定と構成方法の説明から始まり、基本的な操作データタイプ行列ベクトルやデータフレームを含むRプログラミングの基本を提示します。次に、ヒストグラムと回帰解析を表示するサマリー統計を含む、統計学を一変させる。相関係数共役表とロジスティック回帰表を含む2次元統計を以下に説明します。多変量統計には、差別分析や主成分分析（PCA）のクラスタリングが含まれます。このテキストは、時系列分析や生存分析などの拡張トピックで終わります。著者の教育は、学習統計が対話的なプロセスであるべきであるという考えに基づいています。これを容易にするために、彼は本の中に多くの例と演習を含みました。さらに、本のウェブサイトからアクセスできる100以上のビデオチュートリアルがあります。これらのビデオは、Rソフトウェアの使用を実証し、統計における重要な概念を示しています。

本書概述了統計學的三個主要領域（一維二維和多維）及其使用R軟件的應用。它還涵蓋了諸如概率分布假設驗證和統計推斷之類的主題。該書包括許多示例和練習，以幫助讀者掌握所呈現的概念。本書的目的是為需要在R中執行統計分析和數據管理任務的研究生和從業人員提供詳盡的資源。本書首先解釋如何建立和配置R，然後介紹R編程的基礎，包括基礎操作矩陣矢量和數據幀的數據類型。然後轉到一維統計，包括顯示直方圖的摘要統計和回歸分析。接下來是二維統計數據，包括相關系數的共軛表和邏輯回歸。多維統計包括判別分析和主成分分析（PCA）聚類。文本以擴展主題結尾，例如時間序列分析和生存分析。作者教學法的核心思想是，學習統計必須是一個互動的過程。為了緩解這種情況，他在書中包括了許多例子和練習。此外，還可以通過書籍網站訪問100多個視頻課程。這些視頻演示了R軟件的使用並說明了統計中的關鍵概念。