BOOKS - PROGRAMMING - Python Machine Learning Practical Guide for Beginners
Python Machine Learning Practical Guide for Beginners - Francois Duval 2017 EPUB | AZW3 | PDF CONV Data Sciences BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
762931

 
Python Machine Learning Practical Guide for Beginners
Author: Francois Duval
Year: 2017
Pages: 136
Format: EPUB | AZW3 | PDF CONV
File size: 10.15 MB
Language: ENG



Book Python Machine Learning Practical Guide for Beginners Introduction: In today's fast-paced world, technology has become an integral part of our daily lives. With the rapid evolution of technology, it is essential to stay updated with the latest advancements to remain relevant. One such area that has gained significant attention in recent years is machine learning. As a beginner, understanding the basics of machine learning can seem daunting, but with the right guidance, it can be a rewarding journey. This book "Python Machine Learning Practical Guide for Beginners" is designed to provide a comprehensive overview of machine learning concepts and their implementation in Python. Chapter 1: Understanding Technology Evolution The first chapter delves into the concept of technology evolution and its impact on human society. It highlights the need to understand the process of technological advancements and how they shape our lives. The chapter emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival. It discusses how technology has transformed the way we live, work, and communicate, and how it continues to evolve at an unprecedented pace. Chapter 2: Introduction to Machine Learning The second chapter introduces the reader to the fundamentals of machine learning, including what it is, its applications, and why it's essential to learn. It covers the basic principles of machine learning, such as supervised and unsupervised learning, and provides examples of real-world scenarios where machine learning is used. The chapter also explains the different types of algorithms used in machine learning, making it easier for beginners to grasp the concepts.
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners Введение: В современном быстро развивающемся мире технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. С быстрым развитием технологий важно постоянно быть в курсе последних достижений, чтобы оставаться актуальным. Одной из таких областей, которая привлекла значительное внимание в последние годы, является машинное обучение. Как новичок, понимание основ машинного обучения может показаться пугающим, но при правильном руководстве это может быть полезным путешествием. Эта книга «Python Machine arning Practical Guide for Beginners» призвана дать всесторонний обзор концепций машинного обучения и их реализации на Python. Глава 1: Понимание эволюции технологий В первой главе рассматривается концепция эволюции технологий и ее влияние на человеческое общество. Это подчеркивает необходимость понимания процесса технологических достижений и того, как они формируют нашу жизнь. В главе подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания. В нем обсуждается, как технологии изменили то, как мы живем, работаем и общаемся, и как они продолжают развиваться беспрецедентными темпами. Глава 2: Введение в машинное обучение Вторая глава знакомит читателя с основами машинного обучения, включая то, что это такое, его приложения и почему важно учиться. Он охватывает основные принципы машинного обучения, такие как контролируемое и неконтролируемое обучение, и предоставляет примеры реальных сценариев, где используется машинное обучение. В главе также объясняются различные типы алгоритмов, используемых в машинном обучении, что облегчает начинающим понимание концепций.
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners Introduction : Dans le monde actuel en évolution rapide, la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Avec l'évolution rapide de la technologie, il est important de rester constamment au courant des dernières avancées pour rester à jour. L'un de ces domaines, qui a suscité beaucoup d'attention ces dernières années, est l'apprentissage automatique. En tant que débutant, comprendre les bases de l'apprentissage automatique peut sembler effrayant, mais avec un guide approprié, cela peut être un voyage utile. Ce livre « Python Machine arning Practical Guide for Beginners » est conçu pour donner un aperçu complet des concepts d'apprentissage automatique et de leur mise en œuvre sur Python. Chapitre 1 : Comprendre l'évolution de la technologie premier chapitre traite du concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la société humaine. Cela souligne la nécessité de comprendre le processus des progrès technologiques et la façon dont ils façonnent nos vies. chapitre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie. Il explique comment la technologie a changé notre façon de vivre, de travailler et de communiquer, et comment elle continue d'évoluer à un rythme sans précédent. Chapitre 2 : Introduction à l'apprentissage automatique deuxième chapitre présente au lecteur les bases de l'apprentissage automatique, y compris ce qu'il est, ses applications et pourquoi il est important d'apprendre. Il couvre les principes de base de l'apprentissage automatique, tels que l'apprentissage contrôlé et non contrôlé, et fournit des exemples de scénarios réels où l'apprentissage automatique est utilisé. chapitre explique également les différents types d'algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique, ce qui facilite la compréhension des concepts par les débutants.
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners Introducción: En el mundo de hoy, la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Con el rápido desarrollo de la tecnología, es importante estar constantemente al tanto de los últimos avances para mantenerse al día. Una de estas áreas que ha atraído considerable atención en los últimos es el aprendizaje automático. Como principiante, entender los fundamentos del aprendizaje automático puede parecer aterrador, pero con la orientación adecuada puede ser un viaje útil. Este libro, «Python Machine arning Practical Guide for Beginners», está diseñado para ofrecer una visión completa de los conceptos de aprendizaje automático y su implementación en Python. Capítulo 1: Comprender la evolución de la tecnología primer capítulo aborda el concepto de la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. Esto subraya la necesidad de entender el proceso de los avances tecnológicos y cómo dan forma a nuestras vidas. capítulo destaca la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de supervivencia. Discute cómo la tecnología ha cambiado la forma en que vivimos, trabajamos y comunicamos, y cómo sigue evolucionando a un ritmo sin precedentes. Capítulo 2: Introducción al aprendizaje automático segundo capítulo introduce al lector en los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo lo que es, sus aplicaciones y por qué es importante aprender. Abarca principios básicos del aprendizaje automático, como el aprendizaje controlado e incontrolado, y proporciona ejemplos de escenarios reales donde se utiliza el aprendizaje automático. capítulo también explica los diferentes tipos de algoritmos utilizados en el aprendizaje automático, lo que facilita a los principiantes la comprensión de los conceptos.
Book Python Machine arning Pratical Guia for Beginners Introdução: No mundo atual em desenvolvimento rápido, a tecnologia tornou-se parte integrante da nossa vida diária. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, é importante estar constantemente ciente dos avanços recentes para se manter relevante. Uma dessas áreas que tem chamado a atenção nos últimos anos é a aprendizagem de máquinas. Como um novato, compreender os fundamentos do aprendizado de máquina pode parecer assustador, mas com a liderança correta pode ser uma viagem útil. Este livro «Python Machine arning Pratical Guide for Beginners» tem por objetivo fornecer uma visão completa dos conceitos de aprendizado de máquina e sua implementação em Python. Capítulo 1: Compreender a evolução da tecnologia O primeiro capítulo aborda o conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Isso ressalta a necessidade de compreender o processo de avanços tecnológicos e a forma como eles formam as nossas vidas. O capítulo enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base de sobrevivência. Ele discute como a tecnologia mudou a forma como vivemos, trabalhamos e nos comunicamos, e como eles continuam a evoluir a um ritmo sem precedentes. Capítulo 2: Introdução ao aprendizado de máquina O segundo capítulo apresenta ao leitor os fundamentos do aprendizado de máquina, incluindo o que é, seus aplicativos e por que é importante aprender. Ele abrange os princípios básicos do aprendizado de máquina, como o ensino controlado e descontrolado, e fornece exemplos de cenários reais que utilizam o aprendizado de máquina. O capítulo também explica os diferentes tipos de algoritmos usados no aprendizado de máquinas, o que facilita a compreensão dos conceitos pelos iniciantes.
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners Introduzione: In un mondo in continua evoluzione, la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana. Con il rapido sviluppo della tecnologia, è importante essere costantemente informati sui recenti progressi per rimanere aggiornati. Una di queste aree che negli ultimi anni ha attirato notevole attenzione è l'apprendimento automatico. Come nuovo arrivato, capire le basi dell'apprendimento automatico può sembrare spaventoso, ma con la giusta guida può essere un viaggio utile. Questo libro «Python Machine arning Practical Guide for Beginners» è progettato per fornire una panoramica completa dei concetti di apprendimento automatico e della loro realizzazione su Python. Capitolo 1: Comprendere l'evoluzione della tecnologia Il primo capitolo affronta il concetto di evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società umana. Ciò evidenzia la necessità di comprendere il processo di progresso tecnologico e il modo in cui formano le nostre vite. Il capitolo sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza. discute di come la tecnologia abbia cambiato il modo in cui viviamo, lavoriamo e comunichiamo, e di come essi continuino a crescere a un ritmo senza precedenti. Capitolo 2: Introduzione all'apprendimento automatico Il secondo capitolo presenta al lettore le basi dell'apprendimento automatico, comprese le sue applicazioni e perché è importante imparare. Include i principi fondamentali dell'apprendimento automatico, come l'apprendimento controllato e non controllato, e fornisce esempi di scenari reali in cui l'apprendimento automatico è utilizzato. Il capitolo spiega anche i diversi tipi di algoritmi utilizzati nell'apprendimento automatico, che facilitano la comprensione dei concetti.
Buch Python Machine arning Praktischer itfaden für Anfänger Einführung: In der heutigen schnelllebigen Welt ist Technologie zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie ist es wichtig, ständig über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben, um relevant zu bleiben. Ein solcher Bereich, der in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat, ist das maschinelle rnen. Als Anfänger mag es entmutigend erscheinen, die Grundlagen des maschinellen rnens zu verstehen, aber mit der richtigen Anleitung kann es eine lohnende Reise sein. Das Buch „Python Machine arning Practical Guide for Beginners“ soll einen umfassenden Überblick über maschinelle rnkonzepte und deren Umsetzung in Python geben. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie verstehen Das erste Kapitel befasst sich mit dem Konzept der Evolution der Technologie und ihren Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen und wie er unser ben gestaltet. Das Kapitel betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens. Es wird diskutiert, wie Technologie die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und kommunizieren, verändert hat und wie sie sich in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt. Kapitel 2: Einführung in maschinelles rnen Das zweite Kapitel führt den ser in die Grundlagen des maschinellen rnens ein, einschließlich dessen, was es ist, seiner Anwendungen und warum es wichtig ist, zu lernen. Es behandelt die Grundprinzipien des maschinellen rnens wie kontrolliertes und unkontrolliertes rnen und liefert Beispiele für reale Szenarien, in denen maschinelles rnen zum Einsatz kommt. Das Kapitel erklärt auch die verschiedenen Arten von Algorithmen, die im maschinellen rnen verwendet werden, was es für Anfänger einfacher macht, Konzepte zu verstehen.
Książka Python Machine arning Praktyczny przewodnik dla początkujących Wprowadzenie: W dzisiejszym szybkim świecie technologia stała się integralną częścią naszego codziennego życia. Dzięki szybkiemu rozwojowi technologii ważne jest, aby w dalszym ciągu śledzić najnowsze osiągnięcia, aby pozostały istotne. Jednym z takich obszarów, który przyciągnął znaczną uwagę w ostatnich latach jest uczenie maszynowe. Jako początkujący, zrozumienie podstaw uczenia maszynowego może wydawać się niepokojące, ale dzięki właściwej wskazówce, może to być satysfakcjonująca podróż. Ta książka, Python Machine arning Praktyczny przewodnik dla początkujących, ma na celu zapewnienie kompleksowego przeglądu koncepcji uczenia maszynowego i ich realizacji w Python. Rozdział 1: Zrozumienie ewolucji technologii Pierwszy rozdział patrzy na koncepcję ewolucji technologii i jej wpływ na społeczeństwo ludzkie. Podkreśla to potrzebę zrozumienia procesu postępu technologicznego i kształtowania naszego życia. W rozdziale podkreślono znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania. Omawia ona, w jaki sposób technologia zmieniła sposób życia, pracy i komunikacji oraz jak nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie. Rozdział 2: Wprowadzenie do uczenia maszynowego Drugi rozdział wprowadza czytelnika do podstaw uczenia maszynowego, w tym tego, co jest, jego zastosowania i dlaczego ważne jest, aby się uczyć. Obejmuje ona podstawowe zasady uczenia maszynowego, takie jak nadzorowane i niezabezpieczone uczenie się, oraz zawiera przykłady scenariuszy rzeczywistych, w których wykorzystuje się uczenie maszynowe. Rozdział wyjaśnia również różne rodzaje algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym, ułatwiając początkującym zrozumienie pojęć.
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners Introduction: בעולמנו המהיר, הטכנולוגיה הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים. עם ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה, חשוב לעדכן את ההתפתחויות האחרונות על מנת להישאר רלוונטיים. תחום אחד שמשך תשומת לב רבה בשנים האחרונות הוא לימוד מכונה. כמתחילים, הבנת היסודות של למידת מכונה יכולה להיראות מרתיעה, אבל עם ההדרכה הנכונה, זה יכול להיות מסע מתגמל. ספר זה, Python Machine arning Practical Guide for Beginners, שואף לספק סקירה מקיפה של מושגי למידת מכונה ויישומם בפייתון. פרק 1: הבנת התפתחות הטכנולוגיה הפרק הראשון בוחן את הרעיון של התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית. הדבר מדגיש את הצורך להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית וכיצד הם מעצבים את חיינו. הפרק מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות. הוא דן כיצד הטכנולוגיה שינתה את דרך חיינו, את עבודתנו ואת תקשורתנו, וכיצד היא ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים. פרק 2: מבוא ללימוד מכונה הפרק השני מציג בפני הקורא את היסודות של למידת מכונה, כולל מה שהיא, היישומים שלה, ומדוע חשוב ללמוד. הוא מכסה עקרונות למידה בסיסיים של מכונה כגון למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, ומספק דוגמאות של תרחישים בעולם האמיתי בהם משתמשים בלמידה של מכונה. הפרק גם מסביר את הסוגים השונים של אלגוריתמים המשמשים ללימוד מכונה, מה שמקל על מתחילים להבין מושגים.''
Kitap Python Makine Öğrenimi Yeni Başlayanlar İçin Pratik Kılavuz Giriş: Günümüzün hızlı tempolu dünyasında, teknoloji günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Teknolojinin hızla gelişmesiyle, alakalı kalabilmek için en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Son yıllarda oldukça dikkat çeken bu alanlardan biri de makine öğrenimi. Yeni başlayanlar olarak, makine öğreniminin temellerini anlamak göz korkutucu görünebilir, ancak doğru rehberlikle ödüllendirici bir yolculuk olabilir. Bu kitap, Yeni Başlayanlar için Python Machine arning Pratik Kılavuzu, makine öğrenme kavramları ve Python'daki uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sağlamayı amaçlamaktadır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimini Anlamak İlk bölüm, teknolojinin evrimi ve insan toplumu üzerindeki etkisi kavramına bakar. Bu, teknolojik ilerlemelerin sürecini ve yaşamlarımızı nasıl şekillendirdiklerini anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bölüm, hayatta kalmanın temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Teknolojinin yaşam, çalışma ve iletişim biçimimizi nasıl değiştirdiğini ve benzeri görülmemiş bir hızda nasıl gelişmeye devam ettiğini tartışıyor. Bölüm 2: Makine Öğrenimine Giriş İkinci bölüm, okuyucuyu ne olduğu, uygulamaları ve öğrenmenin neden önemli olduğu da dahil olmak üzere makine öğreniminin temelleri ile tanıştırır. Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme gibi temel makine öğrenimi ilkelerini kapsar ve makine öğreniminin kullanıldığı gerçek dünya senaryolarına örnekler sunar. Bölüm ayrıca, makine öğreniminde kullanılan farklı algoritma türlerini de açıklayarak, yeni başlayanların kavramları anlamasını kolaylaştırıyor.
كتاب الدليل العملي للتعلم الآلي بايثون للمبتدئين مقدمة: في عالم اليوم سريع الخطى، أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. مع التطور السريع للتكنولوجيا، من المهم مواكبة آخر التطورات حتى تظل ذات صلة. أحد هذه المجالات التي جذبت اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة هو التعلم الآلي. كمبتدئ، قد يبدو فهم أساسيات التعلم الآلي أمرًا شاقًا، ولكن مع التوجيه الصحيح، يمكن أن تكون رحلة مجزية. يهدف هذا الكتاب، دليل بايثون العملي للتعلم الآلي للمبتدئين، إلى تقديم نظرة عامة شاملة على مفاهيم التعلم الآلي وتنفيذها في بايثون. الفصل 1: فهم تطور التكنولوجيا يتناول الفصل الأول مفهوم تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع البشري. هذا يسلط الضوء على الحاجة إلى فهم عملية التقدم التكنولوجي وكيف تشكل حياتنا. ويشدد الفصل على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء. يناقش كيف غيرت التكنولوجيا الطريقة التي نعيش ونعمل ونتواصل بها، وكيف تستمر في التطور بوتيرة غير مسبوقة. الفصل 2: مقدمة للتعلم الآلي يقدم الفصل الثاني للقارئ أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك ماهيته وتطبيقاته ولماذا من المهم التعلم. يغطي مبادئ التعلم الآلي الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، ويقدم أمثلة على سيناريوهات العالم الحقيقي حيث يتم استخدام التعلم الآلي. يشرح الفصل أيضًا الأنواع المختلفة من الخوارزميات المستخدمة في التعلم الآلي، مما يسهل على المبتدئين فهم المفاهيم.
초보자 소개를위한 파이썬 머신 러닝 실무 안내서: 오늘날의 빠르게 진행되는 세상에서 기술은 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었습니다. 기술의 빠른 개발로 관련성을 유지하기 위해 최신 개발을 유지하는 것이 중요합니다. 최근 몇 년 동안 상당한 관심을 끌었던 영역 중 하나는 머신 러닝입니다. 초보자로서 머신 러닝의 기본을 이해하는 것은 어려울 수 있지만 올바른 지침으로 보람있는 여행이 될 수 있습니다. 이 책, 초보자를위한 파이썬 머신 러닝 실무 안내서는 머신 러닝 개념과 파이썬에서의 구현에 대한 포괄적 인 개요를 제공하는 것을 목표로합니다. 1 장: 기술의 진화 이해 첫 번째 장은 기술의 진화 개념과 인간 사회에 미치는 영향을 살펴 봅니다. 이것은 기술 발전 과정과 그들이 우리의 삶을 어떻게 형성하는지 이해해야 할 필요성을 강조합 이 장은 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 기술이 우리의 생활, 일 및 의사 소통 방식을 어떻게 변화 시켰으며 전례없는 속도로 기술이 어떻게 발전하고 있는지에 대해 설명합니 2 장: 머신 러닝 소개 두 번째 장에서는 독자가 머신 러닝의 기본 사항, 응용 프로그램 및 학습이 중요한 이유를 소개합니다. 감독 및 감독되지 않은 학습과 같은 기본 머신 러닝 원칙을 다루며 머신 러닝이 사용되는 실제 시나리오의 예를 제공합니다. 이 장은 또한 머신 러닝에 사용되는 다양한 유형의 알고리즘을 설명하여 초보자가 개념을보다 쉽게 이해할 수 있도록합니다.
Book Python機械学習初心者向け実践ガイドはじめに:今日のペースの速い世界では、テクノロジーは私たちの日常生活の不可欠な部分となっています。技術の急速な発展に伴い、関連性を維持するために最新の開発を維持することが重要です。近注目を集めているのが機械学習です。初心者として、機械学習の基本を理解することは困難に思えるかもしれませんが、正しい指導を受けることで、それはやりがいのある旅になる可能性があります。Python Machine arning Practical Guide for Beginners (Python Machine arning Practical Guide for Beginners)は、Pythonにおける機械学習の概念と実装の包括的な概要を提供することを目的としています。第1章:テクノロジーの進化を理解する第1章では、テクノロジーの進化とその影響が人間社会に及ぼす影響について説明します。これは、技術の進歩のプロセスとそれらがどのように私たちの生活を形作るのかを理解する必要性を浮き彫りにします。この章では、現代の知識の発展の技術プロセスを生存の基礎として認識するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調している。テクノロジーが私たちの生き方、仕事、コミュニケーションをどのように変えてきたか、そしてそれがこれまでにないペースで進化し続けているかについて説明します。第2章:機械学習の概要第2章では、機械学習の基本、その応用、そして学習が重要な理由について読者を紹介します。これは、監督された学習や監視されていない学習などの基本的な機械学習の原則をカバーし、機械学習が使用される現実のシナリオの例を提供します。この章では、機械学習で使用されるさまざまな種類のアルゴリズムについても説明しています。
Book Python Machine arning Practical Guide for Beginners簡介:在當今快速發展的世界中,技術已成為我們日常生活不可或缺的一部分。隨著技術的飛速發展,不斷了解最新進展以保持相關性至關重要。近來引起廣泛關註的領域之一是機器學習。作為一名新手,了解機器學習的基本知識似乎令人生畏,但如果得到適當的指導,這可能是一個有用的旅程。本書「Python機器學習初學者實踐指南」旨在全面概述機器學習概念及其在Python上的實現。第一章對技術進化的理解第一章對技術進化的概念及其對人類社會的影響進行探討。這突顯了了解技術進步的過程以及它們如何塑造我們的生活的必要性。本章著重闡述了將現代知識的發展過程視為生存基礎的個人範式的重要性。它討論了技術如何改變我們的生活、工作和溝通方式,以及它們如何以前所未有的速度繼續發展。第二章:機器學習簡介第二章向讀者介紹機器學習的基本原理,包括它是什麼,它的應用,以及為什麼學習很重要。它涵蓋了機器學習的基本原理,例如受控和非受控學習,並提供使用機器學習的真實場景的示例。本章還解釋了機器學習中使用的不同類型的算法,使初學者更容易理解概念。

You may also be interested in:

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Python Programming, Deep Learning 3 Books in 1 A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, & Machine Learning, Data Science/Analysis with Practical Exercises for Learners
Machine Learning With Python 3 books in 1 Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Python for Data Science A Practical Guide to Master Python Programming and System Administration. Discover The Essentials of Machine Learning and Artificial Intelligent Using Python Code
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Machine Learning with Python A Comprehensive Guide To Algorithms, Deep Learning Techniques, And Practical Applications
Python for Beginners A Step by Step Guide to Python Programming, Data Science, and Predictive Model. A Practical Introduction to Machine Learning with Python
Python Programming The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions
Python Machine Learning Practical Guide for Beginners
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Online Machine Learning A Practical Guide with Examples in Python
Online Machine Learning A Practical Guide with Examples in Python
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning: Leveraging Python for Implementing Machine Learning Algorithms and Applications (2023 Guide)
Machine Learning with Python Comprehensive Beginner’s Guide to Machine Learning in Python with Exercises and Case Studies
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Machine Learning With Python A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Machine Learning with Python
Python Machine Learning The Ultimate Beginners’ Guide for Building Intelligent Systems with Python, Raspberry Pi, and TensorFlow. Includes Practical Step-by-Step Techniques and Exercises
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Learn Python Programming for Beginners: The Best Step-by-Step Guide for Coding with Python, Great for Kids and Adults. Includes Practical Exercises on Data Analysis, Machine Learning and More.
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning