BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Problems and Solutions in Mathematical Finance Stochastic...
Problems and Solutions in Mathematical Finance Stochastic Calculus - Eric Chin, Dian Nel, Sverrir Olafsson 2014 PDF Wiley BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
161903

Telegram
 
Problems and Solutions in Mathematical Finance Stochastic Calculus
Author: Eric Chin, Dian Nel, Sverrir Olafsson
Year: 2014
Pages: 400
Format: PDF
File size: 13 MB
Language: ENG



This book provides a comprehensive introduction to the application of stochastic calculus to financial problems using the language of stochastic calculus to describe real world phenomena. It covers topics such as the Black-Scholes model the binomial model and Monte Carlo methods. The book 'Problems and Solutions in Mathematical Finance Stochastic Calculus' by David J. Luengo is a comprehensive guide to the application of stochastic calculus in financial problems, providing readers with a deep understanding of the advanced mathematical techniques used in mathematical finance. The book is part of the Wiley Finance Series, which offers expert perspectives on the latest developments and trends in the field of finance. The book begins by introducing the fundamental concepts of stochastic calculus, including probability theory, stochastic processes, and stochastic differential equations. These concepts are presented in an accessible and simplified format, allowing readers who may not have a strong background in mathematics to understand and follow the text. The author then delves into more complex topics, such as the Black-Scholes model and the binomial model, using stochastic calculus to describe real-world phenomena. One of the key strengths of the book is its focus on practical applications of stochastic calculus in finance. The author provides a range of examples and exercises that illustrate how these mathematical techniques can be applied to real-world financial problems.
Эта книга содержит исчерпывающее введение в применение стохастического исчисления к финансовым проблемам с использованием языка стохастического исчисления для описания явлений реального мира. Он охватывает такие темы, как модель Блэка-Шоулза биномиальная модель и методы Монте-Карло. Книга «Проблемы и решения в стохастическом исчислении математических финансов» Дэвида Дж. Луенго является всеобъемлющим руководством по применению стохастического исчисления в финансовых проблемах, предоставляя читателям глубокое понимание передовых математических методов, используемых в математических финансах. Книга является частью Wiley Finance Series, которая предлагает экспертные взгляды на последние события и тенденции в области финансов. Книга начинается с введения фундаментальных понятий стохастического исчисления, включая теорию вероятностей, стохастические процессы и стохастические дифференциальные уравнения. Эти концепции представлены в доступном и упрощенном формате, что позволяет читателям, которые могут не иметь сильных знаний в математике, понимать и следить за текстом. Затем автор углубляется в более сложные темы, такие как модель Блэка-Шоулза и биномиальная модель, используя стохастическое исчисление для описания явлений реального мира. Одной из ключевых сильных сторон книги является её направленность на практическое применение стохастического исчисления в финансах. Автор приводит ряд примеров и упражнений, которые иллюстрируют, как эти математические методы могут быть применены к реальным финансовым проблемам.
Ce livre contient une introduction exhaustive à l'application du calcul stochastique aux problèmes financiers en utilisant le langage de calcul stochastique pour décrire les phénomènes du monde réel. Il couvre des sujets tels que le modèle binomial de Black-Showles et les méthodes de Monte Carlo. livre « Problèmes et solutions dans le calcul stochastique de la finance mathématique » de David J. Luengo est un guide complet sur l'application du calcul stochastique dans les problèmes financiers, fournissant aux lecteurs une compréhension approfondie des méthodes mathématiques avancées utilisées dans la finance mathématique. livre fait partie de Wiley Finance Series, qui offre des points de vue d'experts sur les derniers développements et tendances dans le domaine de la finance. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux du calcul stochastique, y compris la théorie des probabilités, les processus stochastiques et les équations différentielles stochastiques. Ces concepts sont présentés dans un format accessible et simplifié, ce qui permet aux lecteurs qui n'ont peut-être pas de connaissances solides en mathématiques de comprendre et de suivre le texte. L'auteur explore ensuite des sujets plus complexes, tels que le modèle Black-Sholes et le modèle binomial, en utilisant le calcul stochastique pour décrire les phénomènes du monde réel. L'une des principales forces du livre est son accent sur l'application pratique du calcul stochastique dans la finance. L'auteur donne un certain nombre d'exemples et d'exercices qui illustrent comment ces méthodes mathématiques peuvent être appliquées à des problèmes financiers réels.
Este libro contiene una introducción exhaustiva a la aplicación del cálculo estocástico a los problemas financieros, utilizando el lenguaje del cálculo estocástico para describir los fenómenos del mundo real. Abarca temas como el modelo binomial de Black-Showles y los métodos de Monte Carlo. libro «Problemas y soluciones en el cálculo estocástico de las finanzas matemáticas» de David J. Luengo es una guía integral sobre la aplicación del cálculo estocástico en los problemas financieros, proporcionando a los lectores una comprensión profunda de las técnicas matemáticas avanzadas utilizadas en las finanzas matemáticas. libro forma parte de la Wiley Finance Series, que ofrece opiniones expertas sobre los últimos acontecimientos y tendencias de las finanzas. libro comienza con la introducción de conceptos fundamentales del cálculo estocástico, incluyendo la teoría de la probabilidad, los procesos estocásticos y las ecuaciones diferenciales estocásticas. Estos conceptos se presentan en un formato accesible y simplificado, lo que permite a los lectores que pueden no tener un conocimiento fuerte en matemáticas comprender y seguir el texto. A continuación, el autor profundiza en temas más complejos, como el modelo Black-Showles y el modelo binomial, utilizando el cálculo estocástico para describir los fenómenos del mundo real. Uno de los puntos fuertes clave del libro es su enfoque en la aplicación práctica del cálculo estocástico en las finanzas. autor da una serie de ejemplos y ejercicios que ilustran cómo estas técnicas matemáticas se pueden aplicar a problemas financieros reales.
Este livro contém uma introdução abrangente à aplicação do cálculo estoquástico aos problemas financeiros, usando a linguagem de cálculo estoquístico para descrever os fenômenos do mundo real. Ele abrange temas como o modelo Black-Showles, o modelo binômio e os métodos de Monte Carlo. O livro «Problemas e Soluções no Cálculo Estoquístico das Finanças Matemáticas», de David J. Luengo, é um guia abrangente sobre a aplicação do cálculo estoquístico nos problemas financeiros, oferecendo aos leitores uma compreensão profunda das técnicas matemáticas avançadas utilizadas nas finanças matemáticas. O livro faz parte da Wiley Finance Series, que oferece opiniões de especialistas sobre eventos recentes e tendências financeiras. O livro começa com a introdução de conceitos fundamentais de cálculo estoquístico, incluindo teoria de probabilidade, processos estoquásticos e equações diferenciais estoquásticas. Estes conceitos são apresentados em um formato acessível e simplificado, permitindo que leitores que podem não ter conhecimento de matemática forte compreendam e monitorem o texto. Em seguida, o autor se aprofundou em temas mais complexos, como o modelo Black-Showles e o modelo binômio, usando o cálculo estoquístico para descrever os fenômenos do mundo real. Um dos pontos fortes do livro é a sua orientação para a aplicação prática do cálculo estoquístico nas finanças. O autor cita uma série de exemplos e exercícios que ilustram como estes métodos matemáticos podem ser aplicados a verdadeiros problemas financeiros.
Questo libro contiene un'introduzione completa all'applicazione del calcolo stochastico ai problemi finanziari utilizzando il linguaggio di calcolo stochastico per descrivere i fenomeni del mondo reale. Riguarda argomenti come il modello Black-Showles binomiale e i metodi di Montecarlo. Il libro «Problemi e soluzioni nel calcolo stochastico della finanza matematica» di David J. Luengo è una guida completa per l'applicazione del calcolo stochastico nei problemi finanziari, fornendo ai lettori una profonda comprensione delle tecniche matematiche avanzate utilizzate nella finanza matematica. Il libro fa parte della Wiley Finance Series, che offre una visione di esperti degli ultimi sviluppi e delle tendenze finanziarie. Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali di calcolo stochastico, tra cui la teoria delle probabilità, i processi stochastici e le equazioni differenziali stochastiche. Questi concetti sono presentati in un formato accessibile e semplificato, che permette ai lettori che potrebbero non avere una forte conoscenza della matematica di comprendere e seguire il testo. L'autore approfondisce poi temi più complessi, come il modello Black-Showles e il modello binomiale, utilizzando il calcolo stochastico per descrivere i fenomeni del mondo reale. Uno dei punti di forza chiave del libro è il suo orientamento verso l'applicazione pratica del calcolo stochastico nella finanza. L'autore cita una serie di esempi e esercizi che illustrano come questi metodi matematici possono essere applicati a veri problemi finanziari.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung des stochastischen Kalküls auf finanzielle Probleme, wobei die Sprache des stochastischen Kalküls zur Beschreibung der Phänomene der realen Welt verwendet wird. Es umfasst Themen wie das Black-Scholes-Modell des Binomialmodells und die Monte-Carlo-Methoden. Das Buch Probleme und Lösungen im stochastischen Kalkül der mathematischen Finanzen von David J. Luengo ist ein umfassender itfaden für die Anwendung des stochastischen Kalküls bei finanziellen Problemen und bietet den sern ein tiefes Verständnis der fortgeschrittenen mathematischen Techniken, die in der mathematischen Finanzwissenschaft verwendet werden. Das Buch ist Teil der Wiley Finance Series, die fachkundige Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Trends im Finanzbereich bietet. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der stochastischen Kalkül, einschließlich der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse und stochastische Differentialgleichungen. Diese Konzepte werden in einem zugänglichen und vereinfachten Format präsentiert, das es sern, die möglicherweise keine starken Kenntnisse in Mathematik haben, ermöglicht, den Text zu verstehen und ihm zu folgen. Der Autor taucht dann in komplexere Themen wie das Black-Scholes-Modell und das Binomialmodell ein und verwendet stochastisches Kalkül, um Phänomene der realen Welt zu beschreiben. Eine der Hauptstärken des Buches ist sein Fokus auf die praktische Anwendung des stochastischen Kalküls im Finanzwesen. Der Autor gibt eine Reihe von Beispielen und Übungen, die zeigen, wie diese mathematischen Methoden auf reale finanzielle Probleme angewendet werden können.
Niniejsza książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowania stochastycznego obliczenia do problemów finansowych przy użyciu języka stochastycznego obliczenia do opisu zjawisk rzeczywistych. Obejmuje ona takie tematy jak model binomial Black-Scholes i metody Monte Carlo. Książka „Problems and Solutions in the Stochastic Calculus of Mathematical Finance” Davida J. Luengo jest kompleksowym przewodnikiem po stosowaniu stochastycznych obliczeń do problemów finansowych, zapewniając czytelnikom głębokie zrozumienie zaawansowanych metod matematycznych stosowanych w finansach matematycznych. Książka jest częścią Wiley Finance Series, która oferuje ekspertyzy na temat najnowszych osiągnięć i trendów w finansach. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych pojęć stochastycznego obliczenia, w tym teorii prawdopodobieństwa, procesów stochastycznych i stochastycznych równań różniczkowych. Koncepcje te są prezentowane w dostępnym i uproszczonym formacie, co pozwala czytelnikom, którzy mogą nie mieć silnej wiedzy z matematyki, zrozumieć i postępować zgodnie z tekstem. Następnie autor zagłębia się w bardziej złożone tematy, takie jak model Black-Scholes i model binomial, wykorzystując stochastyczne obliczenia do opisu zjawisk rzeczywistych. Jedną z kluczowych zalet książki jest skupienie się na praktycznym zastosowaniu obliczeń stochastycznych w finansach. Autor podaje szereg przykładów i ćwiczeń, które ilustrują, jak te metody matematyczne mogą być stosowane do rzeczywistych problemów finansowych.
ספר זה מספק מבוא מקיף ליישום של חדו ”א סטוכסטי לבעיות כלכליות באמצעות השפה של חדו” א סטוכסטי לתיאור תופעות העולם האמיתי. הוא מכסה נושאים כמו מודל הבינום של בלאק-סקול ושיטות מונטה קרלו. הספר ”בעיות ופתרונות בחדו” א הסטוכסטי למימון מתמטי ”מאת דייוויד לואנגו (David J. Luengo) הוא מדריך מקיף ליישום חדו” א סטוכסטי לבעיות כלכליות, המספק לקוראים הבנה עמוקה של שיטות מתמטיות מתקדמות המשמשות במימון מתמטי. הספר הוא חלק מסדרת הכספים של ויילי, המציעה תובנות מומחים על ההתפתחויות והמגמות האחרונות בתחום הפיננסים. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את המושגים הבסיסיים של חדו "א סטוכסטי, כולל תורת ההסתברות, תהליכים סטוכסטיים ומשוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות. מושגים אלה מוצגים בפורמט נגיש ומופשט, המאפשר לקוראים שאין להם ידע רב במתמטיקה להבין ולעקוב אחר הטקסט. לאחר מכן, הכותב מתעמק בנושאים מורכבים יותר כמו מודל Black-Scholes ומודל הבינומי, באמצעות חדו "א סטוכסטי לתיאור תופעות מהעולם האמיתי. אחד החוזקים המרכזיים של הספר הוא התמקדותו ביישום המעשי של חדו "א סטוכסטי בכספים. המחבר מציג מספר דוגמאות ותרגילים הממחישים כיצד ניתן ליישם שיטות מתמטיות אלה בבעיות כלכליות אמיתיות.''
Bu kitap, stokastik hesabın finansal problemlere uygulanmasına, gerçek dünya fenomenini tanımlamak için stokastik hesabın dilini kullanarak kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Black-Scholes model binom modeli ve Monte Carlo yöntemleri gibi konuları kapsar. David J. Luengo'nun "Problems and Solutions in the Stochastic Calculus of Mathematical Finance'adlı kitabı, stokastik hesabı finansal problemlere uygulamak için kapsamlı bir kılavuzdur ve okuyuculara matematiksel finansta kullanılan gelişmiş matematiksel yöntemler hakkında derin bir anlayış sunar. Kitap, finanstaki en son gelişmeler ve eğilimler hakkında uzman görüşleri sunan Wiley Finance Serisinin bir parçasıdır. Kitap, olasılık teorisi, stokastik süreçler ve stokastik diferansiyel denklemler dahil olmak üzere stokastik hesabın temel kavramlarını tanıtarak başlar. Bu kavramlar, erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde sunulmakta ve güçlü bir matematik bilgisine sahip olmayan okuyucuların metni anlamasına ve takip etmesine olanak sağlamaktadır. Yazar daha sonra gerçek dünya fenomenlerini tanımlamak için stokastik hesabı kullanarak Black-Scholes modeli ve binom modeli gibi daha karmaşık konulara girer. Kitabın en güçlü yönlerinden biri, stokastik hesabın finansta pratik uygulamasına odaklanmasıdır. Yazar, bu matematiksel yöntemlerin gerçek finansal problemlere nasıl uygulanabileceğini gösteren bir dizi örnek ve alıştırma vermektedir.
يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لتطبيق حساب التفاضل والتكامل العشوائي على المشاكل المالية باستخدام لغة حساب التفاضل والتكامل العشوائي لوصف ظواهر العالم الحقيقي. ويغطي موضوعات مثل نموذج Black-Scholes ذي الحدين وطرق Monte Carlo. كتاب «المشاكل والحلول في التفاضل والتكامل العشوائي للتمويل الرياضي» من تأليف ديفيد ج. لوينغو هو دليل شامل لتطبيق حساب التفاضل والتكامل العشوائي على المشكلات المالية، مما يوفر للقراء فهمًا عميقًا للطرق الرياضية المتقدمة المستخدمة في التمويل الرياضي. الكتاب جزء من سلسلة Wiley Finance Series، التي تقدم رؤى الخبراء حول أحدث التطورات والاتجاهات في التمويل. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لحساب التفاضل والتكامل العشوائي، بما في ذلك نظرية الاحتمالات والعمليات العشوائية والمعادلات التفاضلية العشوائية. يتم تقديم هذه المفاهيم في شكل يسهل الوصول إليه ومبسط، مما يسمح للقراء الذين قد لا يكون لديهم معرفة قوية بالرياضيات بفهم النص ومتابعته. ثم يتعمق المؤلف في موضوعات أكثر تعقيدًا مثل نموذج Black-Scholes والنموذج ثنائي الحدود، باستخدام حساب التفاضل والتكامل العشوائي لوصف ظواهر العالم الحقيقي. تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية للكتاب في تركيزه على التطبيق العملي لحساب التفاضل والتكامل العشوائي في التمويل. يقدم المؤلف عددًا من الأمثلة والممارسات التي توضح كيف يمكن تطبيق هذه الأساليب الرياضية على المشكلات المالية الحقيقية.
이 책은 확률 적 미적분학을 사용하여 실제 현상을 설명하는 재정 문제에 확률 적 미적분학을 적용하는 것에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. Black-Scholes 모델 이항 모델 및 Monte Carlo 방법과 같은 주제를 다룹니다. David J. Luengo의 "수학 금융의 확률 적 미적분학의 문제와 해결책" 이라는 책은 확률 론적 미적분학을 재정 문제에 적용하는 포괄적 인 가이드로 독자들에게 수학 금융에 사용되는 고급 수학적 방법에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 이 책은 Wiley Finance Series의 일부로 최신 금융 개발 및 동향에 대한 전문가 통찰력을 제공합니다. 이 책은 확률 이론, 확률 론적 과정 및 확률 적 미분 방정식을 포함하여 확률 적 미적분학의 기본 개념을 소개하는 것으로 시작합니다. 이러한 개념은 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 제공되므로 수학에 대한 강력한 지식이없는 독자는 텍스트를 이해하고 따라갈 수 있습니다. 그런 다음 저자는 확률 론적 미적분학을 사용하여 실제 현상을 설명하는 Black-Scholes 모델 및 이항 모델과 같은보다 복잡한 주제를 탐구합니다. 이 책의 주요 강점 중 하나는 금융에 확률 적 미적분학을 실제로 적용하는 데 중점을두고 있다는 것입니다. 저자는 이러한 수학적 방법이 실제 재정 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 설명하는 많은 예와 연습을 제공합니다.
この本は、現実世界の現象を記述するために確率計算の言語を使用して、金融問題への確率計算の適用に関する包括的な紹介を提供します。Black-Scholesモデル二項モデルやMonte Carloメソッドなどのトピックをカバーしています。David J。 Luengoの著書「数学財務の確率計算における問題と解決」は、確率計算を金融問題に適用するための包括的なガイドであり、数学財務において使用される高度な数学的方法についての深い理解を読者に提供します。本はWiley Financeシリーズの一部であり、金融の最新の動向と動向について専門的な洞察を提供しています。本書は、確率論、確率過程、確率微分方程式など、確率計算の基本的な概念を紹介することから始まる。これらの概念は、アクセス可能で簡略化された形式で提示され、数学の強い知識を持っていない読者がテキストを理解し、従うことができます。著者は、実際の現象を記述するために確率的な計算を使用して、ブラックスコールズのモデルや二項モデルのようなより複雑なトピックを掘り下げます。本書の主要な強みの一つは、金融における確率計算の実用化に焦点を当てることである。著者は、これらの数学的方法が実際の財政問題にどのように適用できるかを示すいくつかの例と演習を提供します。
本書全面介紹了隨機演算在財務問題中的應用,並使用隨機演算語言描述了現實世界的現象。它涵蓋了諸如Black-Showles二項式模型和Monte Carlo方法之類的主題。David J. Luengo撰寫的《隨機數學金融演算中的問題和解決方案》一書是將隨機微積分應用於財務問題的全面指南,為讀者提供了對數學金融中使用的先進數學方法的深入了解。該書是Wiley Finance Series的一部分,該系列提供了有關金融領域最新發展和趨勢的專業見解。本書首先介紹了隨機微積分的基本概念,包括概率論,隨機過程和隨機微分方程。這些概念以易於訪問和簡化的格式呈現,使可能缺乏數學知識的讀者能夠理解和跟蹤文本。然後,作者深入研究了更復雜的主題,例如Black-Showles模型和二項式模型,使用隨機演算來描述現實世界的現象。該書的主要優勢之一是著重於隨機演算在金融中的實際應用。作者提供了許多示例和練習,這些示例和練習說明了如何將這些數學方法應用於實際的財務問題。

You may also be interested in:

Problems and Solutions in Mathematical Finance Stochastic Calculus
Problems and Solutions in Mathematical Finance Equity Derivatives, Volume 2
Mathematical Methods for Physics Problems and Solutions
Mathematical Olympiads 2000-2001: Problems and Solutions from Around the World
Lateral Solutions to Mathematical Problems (AK Peters CRC Recreational Mathematics Series)
Mathematical Modeling and Computation of Real-Time Problems An Interdisciplinary Approach (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Mathematical Problems and Puzzles from the Polish Mathematical Olympiads
Numerical Methods for Solving Inverse Problems of Mathematical Physics (Inverse and Ill-posed Problems)
Ultimate Python for Fintech Solutions: Build Modern Financial Applications and Fintech Solutions Using Finance Packages and Blockchain with Python (English Edition)
Ultimate Python for Fintech Solutions Build Modern Financial Applications and Fintech Solutions Using Finance Packages and Blockchain with Python
Ultimate Python for Fintech Solutions Build Modern Financial Applications and Fintech Solutions Using Finance Packages and Blockchain with Python
Mathematical Techniques in Finance An Introduction
Extending Dynamics 365 Finance and Operations Apps with Power Platform: Integrate Power Platform solutions to maximize the efficiency of your Finance and Operations projects
The Surprise Attack in Mathematical Problems
Mathematical Analysis in Questions and Problems
Inverse Problems of Mathematical Physics
Solutions and Other Problems
Some Improperly Posed Problems of Mathematical Physics
Solving Mathematical Problems: A Personal Perspective
Discovery Problems and their Solutions
MATLAB Programming Mathematical Problem Solutions
Unsolved Problems in Mathematical Systems and Control Theory
Artificial intelligence Problems and their solutions
Fluid Mechanics: With Problems and Solutions
Quantum Mechanics Problems and Solutions
Mathematics for Physicists Solutions to problems
Engineering Mechanics Problems and Solutions
Geomathematics Modelling and Solving Mathematical Problems in Geodesy and Geophysics
Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems
Calculus I: Practice Problems, Methods, and Solutions
Problems and Solutions in Organic Chemistry. Part 2
Introduction to Classical Mechanics With Problems and Solutions
Nonstandard Problems in General Physics with Solutions
Pandemics and Ethics: Development - Problems - Solutions
Mathematics for Mechanical Engineers Problems and Solutions
Problems and Solutions in Organic Chemistry. Part 3
Mathematical Modeling And Computation In Finance With Exercises And Python And Matlab Computer Codes
Strong Nonlinear Oscillators: Analytical Solutions (Mathematical Engineering)
Computational Problems for Physics With Guided Solutions Using Python
Calculus III: Practice Problems, Methods, and Solutions