which provide approximate solutions at reasonable computational costs and time. Book Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Author(s): Editors: Dr. Smarandache Fluxional and Dr. P. K. Sharma Publication Year: 2018 Pages: 306 pages Publisher: Springer Nature Summary: "Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems" is a comprehensive guide that explores the application of mathematical modeling and soft computing techniques to solve practical engineering problems. The book provides an overview of current state-of-the-art soft computing techniques, highlighting their advantages and limitations compared to traditional hard computing methods. It features case studies and examples from various fields such as bioengineering, drug delivery, inventory management, industry 4. 0, augmented reality, and weather forecasting, demonstrating how uncertainty can be addressed through numerical models and methods. These models offer approximate solutions at reasonable computational costs and times, making them applicable to real-world problems with uncertain data. Plot: The book begins by introducing the concept of soft computing and its significance in modern engineering problem-solving. It emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological advancements shaping our world. The authors argue that this approach is crucial for human survival and unity in a rapidly changing technological landscape. They present the need for adaptable and accessible text formats to facilitate human perception, analysis, and change in understanding new technologies. Chapter 1 delves into the fundamentals of soft computing, discussing its definition, advantages, and limitations compared to traditional computing techniques.

, которые обеспечивают приблизительные решения при разумных вычислительных затратах и времени. Название книги: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Author (s): Editors: Dr.Smarandache Fluxional and Dr.P.K. Sharma Publication Year: 2018 Pages: 306 pages Publisher: Springer Nature Summary: «Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems» - это всеобъемлющее руководство, которое исследует применение математического моделирования и методов мягких вычислений для решения практических инженерных задач. В книге представлен обзор современных современных методов мягких вычислений, освещаются их преимущества и ограничения по сравнению с традиционными методами жестких вычислений. В нем представлены тематические исследования и примеры из различных областей, таких как биоинженерия, доставка лекарств, управление запасами, индустрия 4.0, дополненная реальность и прогнозирование погоды, демонстрирующие, как неопределенность может быть решена с помощью численных моделей и методов. Эти модели предлагают приближенные решения при разумных вычислительных затратах и времени, что делает их применимыми к реальным задачам с неопределенными данными. Сюжет: Книга начинается с представления концепции мягких вычислений и их значения в современном инженерном решении задач. Она подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и разработки личной парадигмы для восприятия технологических достижений, формирующих наш мир. Авторы утверждают, что этот подход имеет решающее значение для выживания и единства человека в быстро меняющемся технологическом ландшафте. Они представляют необходимость в адаптируемых и доступных текстовых форматах для облегчения человеческого восприятия, анализа и изменения в понимании новых технологий. Глава 1 углубляется в основы мягких вычислений, обсуждая их определение, преимущества и ограничения по сравнению с традиционными вычислительными технологиями.

, qui fournissent des solutions approximatives à un coût et un temps de calcul raisonnables. Titre du livre : Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Author (s) : Editors : Dr.Smarandache Fluxional and Dr.P.K. Sharma Publication Year : 2018 Pages : 306 pages Publications isher : Springer Nature Summary : « Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems » est un guide complet qui explore l'application de la modélisation mathématique et des méthodes de calcul doux pour résoudre des problèmes d'ingénierie pratique. livre donne un aperçu des méthodes modernes de calcul doux, met en évidence leurs avantages et leurs limites par rapport aux méthodes traditionnelles de calcul dur. Il présente des études de cas et des exemples de divers domaines tels que la bioingénierie, la livraison de médicaments, la gestion des stocks, l'industrie 4.0, la réalité augmentée et les prévisions météorologiques, montrant comment l'incertitude peut être résolue par des modèles et des méthodes numériques. Ces modèles offrent des solutions approximatives à un coût et un temps de calcul raisonnables, ce qui les rend applicables à des tâches réelles avec des données incertaines. L'histoire : livre commence par une présentation du concept de calcul doux et de leur importance dans la résolution de problèmes d'ingénierie moderne. Elle souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel pour percevoir les avancées technologiques qui façonnent notre monde. s auteurs affirment que cette approche est essentielle à la survie et à l'unité de l'homme dans un paysage technologique en évolution rapide. Ils présentent le besoin de formats de texte adaptables et accessibles pour faciliter la perception humaine, l'analyse et le changement dans la compréhension des nouvelles technologies. chapitre 1 explore les bases de l'informatique douce en discutant de leur définition, de leurs avantages et de leurs limites par rapport aux technologies informatiques traditionnelles.

que proporcionan soluciones aproximadas a un costo y tiempo de cómputo razonables. Título del libro: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Author (s): Editors: Dr. Smarandache Fluxional and Dr.P.K. Sharma Parma publication Year: 2018 Pages: 306 pages Publisher: Springer Nature Summary: "Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems'es una guía integral que explora aplicación de simulaciones matemáticas y técnicas de computación suave para resolver problemas prácticos de ingeniería. libro ofrece una visión general de los métodos modernos de computación suave, destacando sus ventajas y limitaciones en comparación con los métodos tradicionales de computación dura. Presenta estudios de casos y ejemplos de diversos campos como la bioingeniería, la entrega de medicamentos, la gestión de inventarios, la industria 4.0, la realidad aumentada y la predicción meteorológica, demostrando cómo la incertidumbre se puede resolver a través de modelos y técnicas numéricas. Estos modelos ofrecen soluciones aproximadas a un costo y tiempo informáticos razonables, lo que los hace aplicables a tareas reales con datos inciertos. Trama: libro comienza presentando el concepto de computación suave y su significado en la solución moderna de problemas de ingeniería. Destaca la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y el desarrollo de un paradigma personal para percibir los avances tecnológicos que dan forma a nuestro mundo. autores sostienen que este enfoque es crucial para la supervivencia y la unidad del ser humano en un panorama tecnológico que cambia rápidamente. Presentan la necesidad de formatos textuales adaptables y accesibles para facilitar la percepción humana, el análisis y el cambio en la comprensión de las nuevas tecnologías. capítulo 1 profundiza en los fundamentos de la computación suave, discutiendo su definición, ventajas y limitaciones en comparación con la tecnología computacional tradicional.

, que fornecem soluções aproximadas a um custo e tempo razoáveis de processamento. Título do livro: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Replems Athor (s): Editors: Dr.Smartandache Fluxional and Dr.P.K. Sharma Public Year: 2018 Page: 306 pages Publisher: Springer Nature Summary: "Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Plombems'é um guia abrangente que explora a aplicação de modelos matemáticos e técnicas de computação suave para tarefas práticas de engenharia. O livro apresenta uma visão geral dos modernos métodos modernos de computação suave, que apresentam suas vantagens e limitações em comparação com os métodos tradicionais de computação rígida. Ele apresenta estudos de caso e exemplos de diversas áreas, como bioengenharia, entrega de medicamentos, gestão de suprimentos, indústria 4.0, realidade aumentada e previsão do tempo, mostrando como a incerteza pode ser resolvida através de modelos e métodos numéricos. Estes modelos oferecem soluções próximas a custos e tempo razoáveis de processamento, tornando-os aplicáveis a tarefas reais com dados incertos. O livro começa por apresentar o conceito de computação suave e seu significado na engenharia moderna. Ela ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos que formam o nosso mundo. Os autores afirmam que esta abordagem é crucial para a sobrevivência e unidade do homem em uma paisagem tecnológica em rápida mudança. Eles representam a necessidade de formatos de texto adaptáveis e acessíveis para facilitar a percepção humana, análise e mudança na compreensão das novas tecnologias. O capítulo 1 é aprofundado na computação suave, discutindo sua definição, vantagens e limitações em comparação com a computação tradicional.

che forniscono soluzioni approssimative a costi e tempi di elaborazione ragionevoli. Titolo del libro: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Author (s): Editori: Dra.Smarandache Fluxional and Dr.P.K. Sharma Publication Year: 2018 Page: 306 pages Publisher: Springer Nature Summary: «Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Profems» è un manuale completo che esamina l'applicazione della modellazione matematica e delle tecniche di elaborazione morbida per le attività di ingegneria pratica. Il libro fornisce una panoramica dei moderni metodi di elaborazione soft computing, evidenziandone i vantaggi e i limiti rispetto ai metodi di calcolo rigido tradizionali. Contiene studi di caso e esempi provenienti da diversi ambiti, come bioingegneria, fornitura di farmaci, gestione delle scorte, industria 4.0, realtà aumentata e previsioni meteo, che dimostrano come l'incertezza può essere risolta con modelli e metodi numerici. Questi modelli offrono soluzioni più ravvicinate a costi e tempi di elaborazione ragionevoli, che li rendono applicabili a sfide reali con dati incerti. Il libro inizia rappresentando il concetto di soft computing e il loro significato nell'ingegneria moderna. Sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici che formano il nostro mondo. Gli autori sostengono che questo approccio è fondamentale per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo in un panorama tecnologico in rapida evoluzione. Essi rappresentano la necessità di formati di testo adattabili e accessibili per facilitare la percezione umana, l'analisi e il cambiamento nella comprensione delle nuove tecnologie. Il capitolo 1 approfondisce le basi del soft computing, discutendone la definizione, i vantaggi e i limiti rispetto alle tecnologie di elaborazione tradizionali.

, die mit vertretbarem Rechenaufwand und Zeit grobe Lösungen liefern. Buchtitel: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Autor (en): Herausgeber: Dr.Smarandache Fluxional und Dr.P.K. Sharma Erscheinungsjahr: 2018 Seiten: 306 Seiten Verlag: Springer Nature Zusammenfassung: „Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems“ ist ein umfassendes Handbuch, das die Anwendung mathematischer Modellierung und Soft-Computing-Methoden zur Lösung praktischer Ingenieurprobleme untersucht. Das Buch gibt einen Überblick über moderne Soft-Computing-Methoden und hebt deren Vorteile und Grenzen im Vergleich zu herkömmlichen Hard-Computing-Methoden hervor. Es präsentiert Fallstudien und Beispiele aus verschiedenen Bereichen wie Bioengineering, Drug Delivery, Bestandsmanagement, Industrie 4.0, Augmented Reality und Wettervorhersage, die zeigen, wie Unsicherheit mit numerischen Modellen und Methoden gelöst werden kann. Diese Modelle bieten nahe gelegene Lösungen mit angemessenem Rechenaufwand und Zeit, wodurch sie auf reale Probleme mit unsicheren Daten anwendbar sind. Das Buch beginnt mit einer Darstellung des Konzepts des Soft Computing und seiner Bedeutung in der modernen technischen Problemlösung. e betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Fortschritts, der unsere Welt prägt. Die Autoren argumentieren, dass dieser Ansatz für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer sich schnell verändernden technologischen Landschaft von entscheidender Bedeutung ist. e stellen die Notwendigkeit von anpassbaren und zugänglichen Textformaten dar, um die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Veränderung des Verständnisses neuer Technologien zu erleichtern. Kapitel 1 geht auf die Grundlagen des Soft Computing ein und diskutiert deren Definition, Vorteile und Einschränkungen im Vergleich zu herkömmlichen Computertechnologien.

, które zapewniają przybliżone rozwiązania przy rozsądnych kosztach obliczeniowych i czasie. Tytuł książki: Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Autor (s): Edytorzy: Dr.Smarandache Fluxional i Dr.P.K. Sharma Rok publikacji: 2018 Strony: 306 stron Wydawca: Springer Nature Summary: „Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems” jest kompleksowym przewodnikiem, który bada zastosowanie modelowania matematycznego i miękkich technik obliczeniowych do praktycznych problemów inżynieryjnych. Książka zawiera przegląd nowoczesnych nowoczesnych miękkich metod obliczeniowych, podkreślając ich zalety i ograniczenia w porównaniu do tradycyjnych twardych metod obliczeniowych. Zawiera analizy przypadków i przykłady z różnych dziedzin, takich jak bioengineering, dostarczanie narkotyków, zarządzanie zapasami, przemysł 4.0, rozszerzona rzeczywistość i prognozowanie pogody, pokazujące, jak niepewność można rozwiązać za pomocą modeli i metod liczbowych. Modele te oferują przybliżone rozwiązania przy rozsądnych kosztach obliczeniowych i czasie, dzięki czemu mają zastosowanie do problemów świata rzeczywistego z niepewnymi danymi. Fabuła: Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji miękkiego przetwarzania i jej znaczenia w nowoczesnym rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych. Podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i rozwijania osobistego paradygmatu do postrzegania postępu technologicznego, który kształtuje nasz świat. Autorzy twierdzą, że podejście to ma kluczowe znaczenie dla przetrwania i jedności człowieka w szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Stanowią one potrzebę dostosowania i dostępności formatów tekstowych w celu ułatwienia ludzkiej percepcji, analizy i zmian w zrozumieniu nowych technologii. Rozdział 1 zagłębia się w podstawy miękkiego przetwarzania, omawiając ich definicję, zalety i ograniczenia w porównaniu z tradycyjnymi technologiami obliczeniowymi.

, המספקים פתרונות משוערים במחיר סביר וזמן חישובי. כותרת הספר: גישת מחשוב רך למודל מתמטי של מחבר בעיות הנדסה (s): עורכים: ד "ר סמארנדאצ 'י פלוקסיונל וד" ר P.K. Sharma Publishing Year: 2018 Pages: 306 Publisher: Springer Nature Summary: " מודל בעיות הנדסה (באנגלית: Modeling of Engineering Problems) הוא מדריך מקיף העוסק ביישום של מודלים מתמטיים ושיטות חישוב רכות לבעיות הנדסיות מעשיות. הספר מספק סקירה של שיטות מחשוב רך מודרניות, ומדגיש את יתרונותיהן ומגבלותיהם בהשוואה לשיטות מחשוב קשיחות מסורתיות. הוא מציג מחקרי מקרים ודוגמאות מתחומים שונים כגון הנדסה ביולוגית, משלוח סמים, ניהול מלאי, תעשייה 4.0, מציאות מוגברת וחיזוי מזג אוויר, המדגים כיצד ניתן להתייחס לאי ודאות באמצעות מודלים ושיטות מספריות. מודלים אלה מציעים פתרונות משוערים במחיר סביר של חישוב וזמן, מה שהופך אותם ליישמים לבעיות בעולם האמיתי עם נתונים לא ברורים. עלילה: הספר מתחיל בהצגת רעיון המחשוב הרך ומשמעותו בפתרון בעיות הנדסיות מודרניות. היא מדגישה את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית כדי להבין את ההתקדמות הטכנולוגית שמעצבת את עולמנו. המחברים טוענים כי גישה זו היא קריטית להישרדות האדם ולאחדות בנוף טכנולוגי המשתנה במהירות. הם מייצגים את הצורך בפורמטי טקסט מותאמים ונגישים כדי להקל על תפיסת האדם, ניתוח ושינוי בהבנת הטכנולוגיות החדשות. פרק 1 מתעמק ביסודות המחשוב הרך, דן בהגדרתם, יתרונותיהם ומגבלותיהם בהשוואה לטכנולוגיות מחשוב מסורתיות.''

, makul bir hesaplama maliyeti ve zamanında yaklaşık çözümler sunar. Kitap adı: Mühendislik Problemlerinin Matematiksel Modellenmesi için Yumuşak Hesaplama Yaklaşımı Yazar (lar): Editörler: Dr.Smarandache Fluxional ve Dr.P.K. Sharma Yayın Yılı: 2018 Sayfalar: 306 sayfalar Yayıncı: Springer Doğa Özet: "Mühendislik Problemlerinin Matematiksel Modellenmesi için Yumuşak Hesaplama Yaklaşımı" kapsamlı bir kılavuzdur Matematiksel modelleme ve yumuşak hesaplama tekniklerinin pratik mühendislik problemlerine uygulanmasını araştırır. Kitap, modern modern yumuşak hesaplama yöntemlerine genel bir bakış sunarak, geleneksel sert hesaplama yöntemlerine kıyasla avantajlarını ve sınırlamalarını vurgulamaktadır. Biyomühendislik, ilaç dağıtımı, envanter yönetimi, endüstri 4.0, artırılmış gerçeklik ve hava tahmini gibi çeşitli alanlardan vaka çalışmaları ve örnekler sunarak belirsizliğin sayısal modeller ve yöntemlerle nasıl ele alınabileceğini göstermektedir. Bu modeller makul bir hesaplama maliyeti ve zamanında yaklaşık çözümler sunar ve bunları belirsiz verilerle gerçek dünya problemlerine uygulanabilir hale getirir. Kitap, yumuşak hesaplama kavramını ve modern mühendislik problem çözmedeki anlamını tanıtarak başlar. Teknolojinin evrimini anlamanın ve dünyamızı şekillendiren teknolojik gelişmeleri algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurguluyor. Yazarlar, bu yaklaşımın hızla değişen teknolojik manzarada insanın hayatta kalması ve birliği için kritik olduğunu savunuyorlar. Yeni teknolojilerin anlaşılmasında insan algısını, analizini ve değişimini kolaylaştırmak için uyarlanabilir ve erişilebilir metin formatlarına olan ihtiyacı temsil ederler. Bölüm 1, geleneksel bilgi işlem teknolojilerine kıyasla tanımlarını, avantajlarını ve sınırlamalarını tartışarak yumuşak bilgi işlemin temellerini inceler.

، التي توفر حلولا تقريبية بتكلفة ووقت حسابيين معقولين. عنوان الكتاب: نهج الحوسبة الناعمة للنمذجة الرياضية للمشاكل الهندسية مؤلف (مؤلفون): المحررون: Dr.Smarandache Fluxional و Dr.P.K. سنة نشر شارما: 2018 الصفحات: 306 صفحة الناشر: Springer Nature Summary: «Soft نهج الحوسبة للنمذجة الرياضية للمشاكل الهندسية» هو دليل شامل يستكشف تطبيق النمذجة الرياضية وتقنيات الحوسبة اللينة على مشاكل الهندسة العملية. يقدم الكتاب لمحة عامة عن طرق الحوسبة اللينة الحديثة الحديثة، ويسلط الضوء على مزاياها وقيودها مقارنة بأساليب الحوسبة الصلبة التقليدية. يعرض دراسات حالة وأمثلة من مجالات مختلفة مثل الهندسة الحيوية، وتوصيل الأدوية، وإدارة المخزون، والصناعة 4.0، والواقع المعزز، والتنبؤ بالطقس، مما يوضح كيف يمكن معالجة عدم اليقين من خلال النماذج والأساليب العددية. تقدم هذه النماذج حلولًا تقريبية بتكلفة ووقت حسابيين معقولين، مما يجعلها قابلة للتطبيق على مشاكل العالم الحقيقي مع بيانات غير مؤكدة. الحبكة: يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم الحوسبة اللينة ومعناها في حل المشكلات الهندسية الحديثة. وتشدد على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لإدراك التقدم التكنولوجي الذي يشكل عالمنا. يجادل المؤلفون بأن هذا النهج مهم لبقاء الإنسان ووحدته في مشهد تكنولوجي سريع التغير. وهي تمثل الحاجة إلى أشكال نصية قابلة للتكييف ويمكن الوصول إليها لتيسير الإدراك والتحليل والتغيير البشري في فهم التكنولوجيات الجديدة. يتعمق الفصل 1 في أساسيات الحوسبة اللينة، ويناقش تعريفها ومزاياها وقيودها مقارنة بتكنولوجيات الحوسبة التقليدية.

、合理的な計算コストと時間でおおよそのソリューションを提供します。著者：編集者：Dr。Smarandache FluxionalとDr。P。K。 Sharma出版：2018 Pages： 306 pages出版社：Springer Nature Summary： 「Soft Computing Approach for Mathematicalエンジニアリング問題のモデリング」は、数学モデリングとソフトコンピューティング技術を実用的なエンジニアリング問題に適用するための包括的なガイドです。この本は、現代のソフトコンピューティング方法の概要を提供し、従来のハードコンピューティング方法と比較してその利点と限界を強調しています。バイオエンジニアリング、ドラッグデリバリー、在庫管理、インダストリー4。0、拡張現実、天気予報など様々な分野のケーススタディと事例を紹介し、数値モデルや手法を通じて不確実性に対処する方法を示しています。これらのモデルは、合理的な計算コストと時間でおおよそのソリューションを提供し、不確実なデータを持つ現実世界の問題に適用できるようにします。プロット：本は、ソフトコンピューティングの概念と現代のエンジニアリングの問題解決におけるその意味を紹介することから始まります。彼女は、テクノロジーの進化を理解し、私たちの世界を形作る技術の進歩を知覚するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。著者たちは、このアプローチは、急速に変化する技術的景観における人間の生存と団結にとって重要であると主張している。彼らは、人間の知覚、分析、新しい技術の理解の変化を促進するために適応可能でアクセス可能なテキストフォーマットの必要性を表しています。第1章では、ソフトコンピューティングの基礎を掘り下げ、従来のコンピューティング技術と比較してその定義、利点、限界について議論します。