BOOKS - Software Engineering for Data Scientists
Software Engineering for Data Scientists - Andrew Treadway 2023 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
19947

Telegram
 
Software Engineering for Data Scientists
Author: Andrew Treadway
Year: 2023
Format: PDF
File size: PDF 5.0 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Software Engineer for Data Scientists is a guide to help you get started on improving the quality and scalability of your data science projects. Book: Software Engineering for Data Scientists Author: Andrew Treadway Genre: Technology, Data Science, Software Engineering Overview: In "Software Engineering for Data Scientists author Andrew Treadway provides a comprehensive guide to improving the performance and efficiency of data science projects through the application of fundamental software engineering principles. The book offers practical advice and techniques for data scientists to streamline their workflow, collaborate effectively with software engineers, and ensure the successful deployment of their models and pipelines. Plot: The book begins by highlighting the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on the development of modern knowledge. It emphasizes the need for data scientists to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, which can serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
Software Engineer for Data Scientists - это руководство, которое поможет вам приступить к повышению качества и масштабируемости ваших проектов в области науки о данных. Книга: Software Engineering for Data Scientists Автор: Andrew Treadway Genre: Technology, Data Science, Software Engineering Overview: In «Software Engineering for Data Scientists» автор Andrew Treadway предоставляет исчерпывающее руководство по повышению производительности и эффективности проектов в области Data Science посредством применения фундаментальных принципов программной инженерии. Книга предлагает практические советы и методы для специалистов по данным, чтобы оптимизировать их рабочий процесс, эффективно сотрудничать с инженерами-программистами и обеспечить успешное развертывание их моделей и трубопроводов. Сюжет: Книга начинается с освещения важности понимания процесса технологической эволюции и его влияния на развитие современных знаний. В нем подчеркивается необходимость для специалистов по анализу данных выработать личную парадигму восприятия технологического процесса, которая может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
Software Engineer for Data Scientists est un guide qui vous aidera à commencer à améliorer la qualité et l'évolutivité de vos projets de science des données. Auteur : Andrew Treadway Genre : Technology, Data Science, Software Engineering Overview : In « Software Engineering for Data Scientist » Auteur Andrew Treadway fournit un guide complet sur l'amélioration des performances et de l'efficacité des projets dans le domaine des données La science par l'application des principes fondamentaux du génie logiciel. livre offre des conseils et des méthodes pratiques aux professionnels des données afin d'optimiser leur flux de travail, de collaborer efficacement avec les ingénieurs logiciels et d'assurer le succès du déploiement de leurs modèles et de leurs pipelines. L'histoire : livre commence par souligner l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur le développement des connaissances modernes. Il souligne la nécessité pour les analystes de données d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique qui puisse servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des personnes dans un État en guerre.
Software Engineer for Data Scientists es una guía que le ayudará a comenzar a mejorar la calidad y escalabilidad de sus proyectos de ciencia de datos. : Software Engineering for Data Scientists Autor: Andrew Treadway Genre: Technology, Data Science, Software Engineering Overview: In "Software End gineering for Data Scientists'del autor Andrew Treadway proporciona una guía exhaustiva para mejorar la productividad y la eficiencia de los proyectos de Data Science a través de la aplicación de los principios fundamentales de la ingeniería de software. libro ofrece consejos prácticos y técnicas para que los profesionales de datos optimicen su flujo de trabajo, colaboren eficazmente con los ingenieros de software y aseguren la implementación exitosa de sus modelos y tuberías. Trama: libro comienza resaltando la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno. Destaca la necesidad de que los analistas de datos desarrollen un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico que pueda servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra.
Software Engineer for Data Scientists é um manual para ajudá-lo a melhorar a qualidade e a escalabilidade de seus projetos de ciência de dados. Livro: Software Engineering for Data Scientists Autor: Andrew Treadway Genre: Tecnologia, Data Science, Software Engenharia de Engenharia: In «Software Engineering for Data Scientists» adway fornece uma orientação exaustiva para melhorar a produtividade e a eficiência de projetos Data Science através da aplicação de princípios fundamentais de engenharia de software. O livro oferece dicas e métodos práticos para os especialistas em dados para otimizar seu fluxo de trabalho, cooperar efetivamente com os engenheiros de software e garantir que seus modelos e condutas sejam implantados com sucesso. A história: O livro começa por revelar a importância da compreensão do processo de evolução tecnológica e seus efeitos no desenvolvimento do conhecimento moderno. Ele enfatiza a necessidade de os especialistas em análise de dados desenvolverem um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, que possa servir de base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra.
Software Engineer for Data Scientists è una guida per migliorare la qualità e la scalabilità dei progetti di scienza dei dati. : Software Engineering for Data Scientists Autore: Andrew Treadway Genre: Technology, Data Science, Software Engineering Overview: In «Software Engineering for Data Scientists» di Andrew Trew adway fornisce una guida completa per migliorare la produttività e l'efficienza dei progetti Data Science applicando i principi fondamentali dell'ingegneria software. Il libro offre consigli e metodi pratici per gli esperti di dati per ottimizzare il loro flusso di lavoro, collaborare efficacemente con gli ingegneri di programmazione e garantire che i loro modelli e tubazioni siano installati con successo. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sullo sviluppo delle conoscenze moderne. Sottolinea la necessità per gli esperti di analisi dei dati di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico, che possa costituire la base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra.
Software Engineer for Data Scientists ist ein itfaden, der e bei der Verbesserung der Qualität und Skalierbarkeit Ihrer Data Science-Projekte unterstützt. Buch: Software Engineering for Data Scientists Autor: Andrew Treadway Genre: Technologie, Data Science, Software Engineering Übersicht: In „Software Engineering for Data Scientists“ bietet Autor Andrew Treadway einen umfassenden itfaden zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Projekten im Bereich Data Science durch die Anwendung grundlegender Prinzipien des Software Engineering. Das Buch bietet praktische Tipps und Techniken für Data Scientists, um ihren Workflow zu optimieren, effektiv mit Software-Ingenieuren zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass ihre Modelle und Pipelines erfolgreich eingesetzt werden. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens. Es betont die Notwendigkeit für Datenwissenschaftler, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen kann.
Software Engineer for Data Scientists to przewodnik, który pomoże Ci rozpocząć poprawę jakości i skalowalności Twoich projektów w dziedzinie danych. Książka: Inżynieria oprogramowania dla danych naukowców Autor: Andrew Treadway Gatunek: Technologia, Data Science, Software Engineering Przegląd: W „Inżynieria oprogramowania dla danych naukowców” autor Andrew Treadway dostarcza kompleksowych wskazówek dotyczących poprawy wydajności i efektywności projektów Data Science poprzez zastosowanie podstawowych zasad inżynierii oprogramowania Książka oferuje praktyczne wskazówki i techniki dla naukowców zajmujących się przetwarzaniem danych w celu usprawnienia ich przepływu pracy, skutecznej współpracy z inżynierami oprogramowania oraz zapewnienia udanego wdrożenia ich modeli i rurociągów. Fabuła: Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na rozwój nowoczesnej wiedzy. Podkreśla potrzebę opracowania przez naukowców zajmujących się danymi osobistego paradygmatu percepcji technologicznej, który może służyć jako podstawa przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.
מהנדס תוכנה למדעני נתונים הוא מדריך שיעזור לך להתחיל לשפר את האיכות והספקולציות של פרויקטי מדעי הנתונים שלך. ספר: הנדסת תוכנה למחבר מדעני נתונים: Andrew Treadway Jenre: טכנולוגיה, מדעי הנתונים, סקירה של הנדסת תוכנה: ב- "Software Engineering for Data Scients'הספר מספק הדרכה מקיפה לשיפור ביצועיהם ויעילותם של פרויקטי מדעי הנתונים באמצעות יישום עקרונות היסוד של הנדסת תוכנה הספר מציע טיפים וטכניקות מעשיים למדעני נתונים לייעל את זרם העבודה שלהם, לשתף פעולה ביעילות עם מהנדסי תוכנה, ולהבטיח את הפריסה המוצלחת של המודלים והצינורות שלהם. עלילה: הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על התפתחות הידע המודרני. הוא מדגיש את הצורך של מדעני נתונים לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה טכנולוגית שיכולה לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת.''
Veri Bilimcileri Yazılım Mühendisi, veri bilimi projelerinizin kalitesini ve ölçeklenebilirliğini iyileştirmeye başlamanıza yardımcı olacak bir kılavuzdur. Kitap: Veri Bilimcileri için Yazılım Mühendisliği Yazar: Andrew Treadway Tür: Teknoloji, Veri Bilimi, Yazılım Mühendisliği Genel Bakış: "Veri Bilimcileri için Yazılım Mühendisliği'nde Yazar Andrew Treadway, yazılım mühendisliğinin temel ilkelerini uygulayarak Veri Bilimi projelerinin performansını ve verimliliğini artırma konusunda kapsamlı rehberlik sağlar Kitap, veri bilimcilerinin iş akışlarını kolaylaştırmak, yazılım mühendisleriyle etkin bir şekilde işbirliği yapmak ve modellerinin ve boru hatlarının başarılı bir şekilde konuşlandırılmasını sağlamak için pratik ipuçları ve teknikler sunar. Kitap, teknolojik evrim sürecini ve bunun modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Veri bilimcilerinin, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel teşkil edebilecek kişisel bir teknolojik algı paradigması geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır.
مهندس برمجيات لعلماء البيانات هو دليل لمساعدتك على البدء في تحسين جودة وقابلية التوسع في مشاريع علوم البيانات الخاصة بك. الكتاب: هندسة البرمجيات لعلماء البيانات المؤلف: أندرو تريدواي النوع: نظرة عامة على التكنولوجيا وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات: في «هندسة البرمجيات لعلماء البيانات» يقدم المؤلف Andrew Treadway إرشادات شاملة حول تحسين أداء وكفاءة مشاريع علوم البيانات من خلال تطبيق المبادئ الأساسية لهندسة البرمجيات يقدم الكتاب نصائح وتقنيات عملية لعلماء البيانات لتبسيط سير عملهم، والتعاون بفعالية مع مهندسي البرمجيات، وضمان النشر الناجح من نماذجهم وخطوط الأنابيب. الحبكة: يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة. ويؤكد على ضرورة قيام علماء البيانات بوضع نموذج شخصي للإدراك التكنولوجي يمكن أن يكون بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة.
데이터 과학자를위한 소프트웨어 엔지니어는 데이터 과학 프로젝트의 품질과 확장 성을 향상시키는 데 도움이되는 안내서입니다. 책: 데이터 과학자를위한 소프트웨어 엔지니어링 저자: Andrew Treadway Genre: 기술, 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링 개요: "데이터 과학자를위한 소프트웨어 엔지니 앤드류 트레드 웨이 (Andrew Treadway) 는 소프트웨어 엔지니어링의 기본 원칙을 적용하여 데이터 과학 프로젝트의 성능과 효율성 향상에 대한 포괄적 인 지침을 제공합니다.이 책은 데이터 과학자들이 워크 플로우를 간소화하고 소프트웨어 엔지니어와 효과의 성공동 배포. 줄거리: 이 책은 기술 진화 과정을 이해하는 것의 중요성과 현대 지식의 발전에 미치는 영향을 강조함으로써 시작됩니다. 그것은 데이터 과학자들이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가 될 수있는 기술 인식의 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다.
Software Engineer for Data Scientistsは、データサイエンスプロジェクトの品質とスケーラビリティの向上を支援するガイドです。著書:データサイエンティストのためのソフトウェアエンジニアリング著者:アンドリュー・トレッドウェイ・ジャンル: テクノロジー、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングの概要:「データサイエンティストのためのソフトウェアエンジニアリング」 著者Andrew Treadwayは、ソフトウェアエンジニアリングの基本原則を適用することにより、Data Scienceプロジェクトのパフォーマンスと効率性を向上させるための包括的なガイダンスを提供しています。プロット:この本は、技術進化の過程を理解することの重要性と、現代の知識の発展への影響を強調することから始まります。これは、データサイエンティストが、人類の存続と戦争状態における人々の統一の基礎となる技術的知覚の個人的パラダイムを開発する必要性を強調している。
數據科學家軟件工程師是幫助您開始提高數據科學項目質量和可擴展性的指南。本書:數據科學家軟件工程作者:Andrew Treadway Genre:技術,數據科學,軟件工程概述:在「數據科學家軟件工程」作者Andrew Treadway為提高項目性能和效率提供了詳盡的指導在數據科學領域,應用軟件工程的基本原理。該書為數據專業人員提供了實用的建議和方法,以優化他們的工作流程,與軟件工程師有效合作,並確保他們的模型和管道成功部署。情節:本書首先強調了解技術進化過程及其對現代知識發展的影響的重要性。它強調數據分析人員需要建立個人的技術模式,這種模式可以作為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。

You may also be interested in:

Software Engineering for Data Scientists
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems
Software Engineering for Data Scientists From Notebooks to Scalable Systems (Final)
Software Engineering for Data Scientists From Notebooks to Scalable Systems (Final)
Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists
Software Engineering and Data Science
Perspectives on Data Science for Software Engineering
Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software
Engineering Software Products An Introduction to Modern Software Engineering, Global Edition
Fundamentals of Software Engineering Designed to provide an insight into the software engineering concepts
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Docker Tutorial for Beginners: Learn Programming, Containers, Data Structures, Software Engineering, and Coding
Recent Advances in Data and Algorithms for e-Government (Artificial Intelligence-Enhanced Software and Systems Engineering Book 5)
Engineering Software Products An Introduction to Modern Software Engineering
Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Strategic Software Engineering Software Engineering Beyond the Code
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Designing Software Architectures: A Practical Approach (SEI Series in Software Engineering)
Re-Engineering Software How to Re-Use Programming to Build New, State-of-the-Art Software, Second Edition
Re-Engineering Software How to Re-Use Programming to Build New, State-of-the-Art Software, Second Edition
Re-Engineering Software: How to Re-Use Programming to Build New, State-of-the-Art Software by Roy Rada (1999-05-24)
Knowledge-Based Software Engineering Proceedings of the Tenth Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering
Effective Data Science Infrastructure How to Make Data Scientists Productive
Effective Data Science Infrastructure How to make data scientists productive (MEAP Version 7)
Software Engineering and Methodology for Emerging Domains 15th National Software Application Conference, NASAC 2016
Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, 2nd Edition
Software Engineering Architecture-driven Software Development
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
The Electrical Engineering Handbook Computers, Software Engineering, and Digital Devices, Third Edition
The Best Python Programming Step-By-Step Beginners Guide: Easily Master Software engineering with Machine Learning, Data Structures, Syntax, Django Object-Oriented Programming, and AI application
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Software Quality. Model-Based Approaches for Advanced Software and Systems Engineering: 6th International Conference, SWQD 2014, Vienna, Austria, … in Business Information Processing, 166)