BOOKS - Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Sol...
Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions - Andy Petrella Expected publication September 19, 2023 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

2 TON

Views
990377

Telegram
 
Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions
Author: Andy Petrella
Year: Expected publication September 19, 2023
Format: PDF
File size: PDF 8.0 MB
Language: English



Fundamentals of Data Observability Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions In today's fast-paced technological world, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. The book "Fundamentals of Data Observability Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions" by Andy Petrella highlights the significance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. This book provides a comprehensive guide to understanding the importance of data observability and its role in ensuring trustworthy end-to-end data solutions. The Need for Data Observability Data observability is crucial in today's data-driven world, where vast amounts of data are generated every second. With the increasing complexity of data systems, it has become challenging to detect and prevent a wide range of data issues without proper visibility into data and its usage. Data observability is the practice of gaining greater visibility into data and its usage, enabling data teams to identify and solve data issues such as data drifts and poor quality before they propagate through data applications pipelines and analytics. The Possibility of Developing a Personal Paradigm The book emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves understanding the evolution of technology and its impact on society, culture, and the environment.
Основы наблюдаемости данных Внедрение надежных комплексных решений для данных В современном быстро развивающемся технологическом мире важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. В книге «Основы наблюдаемости данных реализуют надежные сквозные решения для данных» Энди Петрелла подчеркивается значение разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Эта книга содержит исчерпывающее руководство по пониманию важности наблюдаемости данных и ее роли в обеспечении надежных комплексных решений для обработки данных. Потребность в наблюдаемости данных Наблюдаемость данных имеет решающее значение в современном мире, управляемом данными, где огромные объемы данных генерируются каждую секунду. С ростом сложности систем данных стало сложно обнаруживать и предотвращать широкий спектр проблем с данными без надлежащей видимости данных и их использования. Наблюдаемость данных - это практика получения большей видимости данных и их использования, позволяющая группам данных выявлять и решать проблемы данных, такие как дрейф данных и низкое качество, прежде чем они распространятся через конвейеры приложений данных и аналитику. Возможность развития личностной парадигмы В книге подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это включает в себя понимание эволюции технологии и ее влияния на общество, культуру и окружающую среду.
Bases de l'observabilité des données Mise en œuvre de solutions de données complètes fiables Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de comprendre le processus d'évolution des technologies et leur impact sur l'humanité. livre « s fondements de l'observation des données mettent en œuvre des solutions fiables de bout en bout pour les données » d'Andy Petrell souligne l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. Ce livre fournit un guide complet pour comprendre l'importance de l'observation des données et son rôle dans la fourniture de solutions fiables et complètes pour le traitement des données. Nécessité d'observer les données L'observation des données est essentielle dans le monde d'aujourd'hui, où de grandes quantités de données sont générées chaque seconde. Avec la complexité croissante des systèmes de données, il est devenu difficile de détecter et de prévenir un large éventail de problèmes de données sans une visibilité et une utilisation appropriées des données. L'observation des données est une pratique qui permet aux groupes de données d'identifier et de résoudre les problèmes de données, tels que la dérive des données et la mauvaise qualité, avant qu'ils ne se propagent à travers les pipelines d'applications de données et l'analyse. La possibilité de développer un paradigme personnel livre souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Il s'agit de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, la culture et l'environnement.
Fundamentos de la observabilidad de los datos Introducción de soluciones sólidas y completas para los datos En el mundo tecnológico en rápida evolución de hoy, es importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. libro Fundamentos de la Observabilidad de los Datos implementa soluciones fiables de extremo a extremo para los datos, de Andy Petrell, destaca la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. Este libro proporciona una guía exhaustiva para comprender la importancia de la observabilidad de los datos y su papel en la provisión de soluciones completas y confiables para el procesamiento de datos. Necesidad de observación de datos La observabilidad de los datos es crucial en el mundo actual, gobernado por datos, donde se generan enormes cantidades de datos cada segundo. Con la creciente complejidad de los sistemas de datos, se ha vuelto difícil detectar y prevenir una amplia gama de problemas de datos sin la visibilidad y el uso adecuados de los datos. La observabilidad de datos es una práctica para obtener una mayor visibilidad de los datos y utilizarlos, lo que permite a los grupos de datos identificar y resolver problemas de datos, como la deriva de los datos y la mala calidad, antes de que se propaguen a través de canalizaciones de aplicaciones de datos y análisis. La posibilidad de desarrollar un paradigma personal libro subraya la necesidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, la cultura y el medio ambiente.
Fundamentos da observabilidade de dados Introdução de soluções integradas de dados confiáveis No mundo tecnológico em desenvolvimento moderno, é importante compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. O livro «Os Fundamentos da Observabilidade de Dados Implementam Soluções de Dados Transversais Confiáveis», de Andy Petrell, enfatiza a importância de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num Estado em guerra. Este livro fornece um guia completo para compreender a importância da observabilidade dos dados e o seu papel na garantia de soluções de processamento de dados complexas confiáveis. Necessidade de observabilidade de dados A observabilidade de dados é crucial no mundo atual, gerido por dados, onde enormes quantidades de dados são gerados a cada segundo. Com o aumento da complexidade dos sistemas de dados, tornou-se difícil detectar e prevenir uma grande variedade de problemas de dados sem a visibilidade e o uso adequados dos dados. A observabilidade dos dados é uma prática para obter maior visibilidade e uso dos dados, permitindo que grupos de dados identifiquem e resolvam problemas de dados, tais como a deriva de dados e a baixa qualidade, antes que eles se espalhem por meio de linhas de montagem de aplicativos de dados e análises. A possibilidade de desenvolver um paradigma de personalidade O livro enfatiza a necessidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos sobre a sociedade, a cultura e o meio ambiente.
Base di osservabilità dati Implementazione di soluzioni di dati complete affidabili In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e i suoi effetti sull'umanità. Nel libro «Basi per l'osservabilità dei dati», Andy Petrell sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Questo libro fornisce una guida completa per comprendere l'importanza della osservabilità dei dati e il suo ruolo nella fornitura di soluzioni di elaborazione complete e affidabili. La necessità di osservare i dati L'osservabilità dei dati è fondamentale in un mondo di oggi gestito da dati in cui enormi quantità di dati vengono generati ogni secondo. Con l'aumento della complessità dei sistemi di dati, è diventato difficile individuare e prevenire una vasta gamma di problemi relativi ai dati senza adeguata visibilità e utilizzo dei dati. L'osservabilità dei dati è una pratica di maggiore visibilità e utilizzo dei dati che consente ai gruppi di dati di identificare e risolvere i problemi dei dati, come la deriva dei dati e la scarsa qualità, prima di diffondersi attraverso le reti di trasmissione delle applicazioni e l'analisi. La possibilità di sviluppare un paradigma di personalità Il libro sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma di personalità della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò include la comprensione dell'evoluzione della tecnologia e del suo impatto sulla società, sulla cultura e sull'ambiente.
Grundlagen der Datenbeobachtbarkeit Implementierung robuster End-to-End-Datenlösungen In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist es wichtig, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. In dem Buch „Grundlagen der Datenbeobachtbarkeit implementieren robuste End-to-End-Datenlösungen“ betont Andy Petrell die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zum Verständnis der Bedeutung der Datenbeobachtbarkeit und ihrer Rolle bei der Bereitstellung zuverlässiger End-to-End-Datenverarbeitungslösungen. Die Notwendigkeit der Datenbeobachtbarkeit Die Datenbeobachtbarkeit ist in der heutigen datengetriebenen Welt, in der jede Sekunde riesige Datenmengen generiert werden, von entscheidender Bedeutung. Mit der zunehmenden Komplexität von Datensystemen ist es schwierig geworden, eine Vielzahl von Datenproblemen zu erkennen und zu verhindern, ohne dass die Daten und ihre Verwendung angemessen sichtbar sind. Die Datenbeobachtbarkeit ist die Praxis, Daten besser sichtbar zu machen und zu nutzen, sodass Datengruppen Datenprobleme wie Datendrift und schlechte Qualität identifizieren und lösen können, bevor sie sich über Datenanwendungspipelines und Analysen verbreiten. Das Buch betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dazu gehört auch, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf Gesellschaft, Kultur und Umwelt zu verstehen.
Podstawy obserwacji danych Realizacja solidnych rozwiązań w zakresie danych typu end-to-end W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii ważne jest zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. Książka „Fundamentals of Data Observability Implement Reliable End-to-end Solutions for Data” autorstwa Andy'ego Petrella podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka ta dostarcza kompleksowego przewodnika do zrozumienia znaczenia obserwacji danych oraz roli, jaką odgrywa w dostarczaniu solidnych rozwiązań dotyczących danych typu end-to-end. Potrzeba obserwacji danych Obserwowalność danych jest krytyczna w dzisiejszym świecie opartym na danych, gdzie co sekundę generowane są ogromne ilości danych. Wraz ze wzrostem złożoności systemów danych, trudno jest wykryć i zapobiec szerokiej gamie problemów z danymi bez odpowiedniej widoczności i wykorzystania danych. Obserwowalność danych to praktyka zwiększania widoczności i wykorzystania danych, umożliwiająca zespołom danych identyfikowanie i rozwiązywanie problemów z danymi, takich jak dryfowanie danych i niska jakość, zanim będą one rozpowszechniane przez rurociągi aplikacji danych i analizy. Możliwość rozwoju paradygmatu osobistego Książka podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Obejmuje to zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, kulturę i środowisko.
Fundmentals of Data Observability Instructing Rust End-to-End Data Solutions בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חשוב להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על האנושות. הספר ”Fundamentals of Data Observability Information End-to-End Solutions for Data” מאת אנדי פטרל מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. ספר זה מספק מדריך מקיף להבנת חשיבותה של יכולת תצפית נתונים ותפקידו במתן פתרונות מידע חזקים מקצה לקצה. הצורך ביכולת תצפית נתונים הוא קריטי בעולם מונע נתונים של היום, שבו כמויות עצומות של נתונים נוצרים בכל שנייה. עם המורכבות ההולכת וגוברת של מערכות נתונים, קשה לזהות ולמנוע מגוון רחב של בעיות מידע ללא ראיית נתונים נכונה ושימוש. תצפית נתונים (באנגלית: Data Observability) היא דרך שבה ניתן להשיג ראות גבוהה יותר ושימוש בנתונים, המאפשרת לצוותי נתונים לזהות ולטפל בבעיות מידע כגון סחף נתונים ואיכות ירודה לפני שהם מתפשטים דרך צינורות יישום נתונים ואנליטיקה. הספר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הדבר כולל את הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, התרבות והסביבה.''
Sağlam Uçtan Uca Veri Çözümleri Uygulayan Veri Gözlemlenebilirliğinin Temelleri Günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Andy Petrell'in "Fundamentals of Data Observability Implement Reliable End-to-End Solutions for Data" (Veri Gözlemlenebilirliğinin Temelleri, Veri İçin Güvenilir Uçtan Uca Çözümler Uygular) adlı kitabı, modern bilginin insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu kitap, veri gözlemlenebilirliğinin önemini ve sağlam uçtan uca veri çözümleri sağlamadaki rolünü anlamak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Veri Gözlemlenebilirliği İhtiyacı Veri gözlemlenebilirliği, her saniye büyük miktarda veri üretilen günümüzün veri odaklı dünyasında kritik öneme sahiptir. Veri sistemlerinin artan karmaşıklığı ile, uygun veri görünürlüğü ve kullanımı olmadan çok çeşitli veri sorunlarını tespit etmek ve önlemek zorlaşmıştır. Veri gözlemlenebilirliği, veri ekiplerinin veri uygulama boru hatları ve analizleri yoluyla yayılmadan önce veri kayması ve düşük kalite gibi veri sorunlarını tanımlamasına ve ele almasına olanak tanıyan, daha fazla görünürlük ve veri kullanımı sağlama uygulamasıdır. Kişisel bir paradigma geliştirme olasılığı Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, teknolojinin evrimini ve toplum, kültür ve çevre üzerindeki etkisini anlamayı içerir.
أساسيات إمكانية رصد البيانات تنفيذ حلول قوية للبيانات من البداية إلى النهاية في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. يؤكد كتاب «أساسيات إمكانية رصد البيانات تنفذ حلولًا موثوقة من البداية إلى النهاية للبيانات» من تأليف آندي بيتريل على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يقدم هذا الكتاب دليلاً شاملاً لفهم أهمية إمكانية رصد البيانات ودورها في توفير حلول قوية للبيانات من البداية إلى النهاية. تعد الحاجة إلى رصد بيانات قابلية رصد البيانات أمرًا بالغ الأهمية في عالم اليوم القائم على البيانات، حيث يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات كل ثانية. ومع تزايد تعقيد نظم البيانات، أصبح من الصعب الكشف عن مجموعة واسعة من مشاكل البيانات ومنعها دون رؤية البيانات واستخدامها على النحو المناسب. قابلية رصد البيانات هي ممارسة زيادة الرؤية واستخدام البيانات، مما يسمح لأفرقة البيانات بتحديد ومعالجة مشاكل البيانات مثل انحراف البيانات وسوء الجودة قبل انتشارها من خلال خطوط أنابيب تطبيقات البيانات والتحليلات. يشدد الكتاب على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. ويشمل ذلك فهم تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع والثقافة والبيئة.
강력한 엔드 투 엔드 데이터 솔루션을 구현하는 데이터 관찰 기본 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 세계에서 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. Andy Petrell의 "데이터 관찰 가능성 구현 신뢰할 수있는 종단 간 솔루션" 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일. 이 책은 데이터 관찰 성의 중요성과 강력한 엔드 투 엔드 데이터 솔루션을 제공하는 역할을 이해하기위한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 데이터 관찰 필요성 데이터 관찰 성은 초마다 방대한 양의 데이터가 생성되는 오늘날의 데이터 중심 세계에서 매우 중요합니다. 데이터 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 적절한 데이터 가시성 및 사용없이 광범위한 데이터 문제를 감지하고 방지하기가 어려워졌습니다. 데이터 관찰 성은 데이터의 가시성과 사용을 높이는 관행으로, 데이터 팀은 데이터 응용 프로그램 파이프 라인 및 분석을 통해 확산되기 전에 데이터 드리프트 및 품질 저하와 같은 데이터 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다 개인 패러다임을 개발할 수있는이 책은 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 여기에는 기술의 진화와 사회, 문화 및 환경에 미치는 영향에 대한 이해가 포함됩니다.
データ観測の基礎堅牢なエンドツーエンドのデータソリューションの実装今日の急速に進化するテクノロジーの世界では、テクノロジーの進化とその人類への影響を理解することが重要です。Andy Petrellの著書「データ観測可能性の基礎データの信頼性の高いエンドツーエンドソリューションを実装する」は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎として近代的知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的パラダイムを開発することの重要性を強調しています。この本は、データの観測性の重要性と、堅牢なエンドツーエンドのデータソリューションを提供する上での役割を理解するための包括的なガイドを提供します。データの可視性の必要性データの可視性は、膨大な量のデータが毎秒生成される今日のデータ主導の世界で重要です。データシステムの複雑化に伴い、適切なデータ可視性と使用なしに幅広いデータ問題を検出および防止することが困難になっています。データの可視性は、データチームがデータアプリケーションパイプラインやアナリティクスを介して広がる前に、データドリフトや品質の低下などのデータ問題を特定して対処できるようにするための、より高い可視性とデータの使用の実践です。個人的なパラダイムを開発する可能性この本は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。これには、技術の進化と社会、文化、環境への影響を理解することが含まれます。
數據可觀察性基礎在當今快速發展的技術世界中,了解技術演變過程及其對人類的影響非常重要。安迪·彼得雷爾(Andy Petrell)撰寫的《數據可觀察性基礎》一書強調了發展個人範式的意義,即將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。本書提供了全面的指南,以了解數據可觀察性的重要性及其在提供可靠的綜合數據處理解決方案方面的作用。數據的可觀測性在當今的數據驅動世界中至關重要,在這個世界中,每秒生成大量數據。隨著數據系統日益復雜,在沒有適當的數據可見性和使用的情況下,很難發現和防止一系列廣泛的數據問題。數據可觀察性是一種提高數據可見性及其使用的做法,使數據組能夠識別和解決數據問題,例如數據漂移和質量差,然後再通過數據應用程序管道和分析進行傳播。人格範式發展的可能性本書強調需要建立個人範式來理解現代知識發展的過程過程。這包括了解技術的演變及其對社會,文化和環境的影響。

You may also be interested in:

Fundamentals of Data Observability Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions (Final)
Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions
Implementing Enterprise Observability for Success: Strategically plan and implement observability using real-life examples
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Automating Data Quality Monitoring: Going Deeper Than Data Observability
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience: Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud (English Edition)
Ultimate AWS Data Engineering Design, Implement and Optimize Scalable Data Solutions on AWS with Practical Workflows and Visual Aids for Unmatched Impact
Implementing Data Mesh: Principles and Practice to Design, Build, and Implement Data Mesh
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Kubernetes Observability in Action Harnessing Innovative Observability using eBPF and Cilium
Kubernetes Observability in Action Harnessing Innovative Observability using eBPF and Cilium
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Confident Data Skills Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Mastering TensorFlow 2.x Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Go Web Scraping Quick Start Guide: Implement the power of Go to scrape and crawl data from the web
End-to-End Observability with Grafana: A comprehensive guide to observability and performance visualization with Grafana (English Edition)
Data Structures Through C Learn the fundamentals of Data Structures through C, 4th Edition
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
The Data Literacy Blueprint (Data Literacy Fundamentals Book 1)
Fundamentals of Data Engineering
Fundamentals of Data Structures in C
Data Quality Fundamentals
Data Quality Fundamentals
Python Data Science An Ultimate Guide for Beginners to Learn Fundamentals of Data Science Using Python
Data Center Virtualization Fundamentals
Data Science with Rust From Fundamentals to Insights
Fundamentals of Data Science: Theory and Practice
Data Science with Rust From Fundamentals to Insights
Data Science Fundamentals Pocket Primer
Fundamentals of Python From First Programs Through Data Structures