BOOKS - Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data - Marco Cremonini April 16, 2024 PDF  BOOKS
ECO~18 kg CO²

2 TON

Views
43948

Telegram
 
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Author: Marco Cremonini
Year: April 16, 2024
Format: PDF
File size: PDF 6.9 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The text is written in an interactive style that encourages readers to engage with practical exercises and projects to master the techniques and tools needed to start their own data science projects. It is designed for those new to data science who want to learn the fundamentals of data analysis and its applications in R and Python programming languages. Book Description: Data Science Fundamentals with R Python and Open Data Introduction: In today's world, technology is evolving at an unprecedented rate, and it's essential to understand the process of technological evolution to survive and thrive. As data science continues to play a critical role in modern knowledge development, it's crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process. This book, "Data Science Fundamentals with R Python and Open Data provides a comprehensive introduction to the essential concepts and techniques necessary to begin data science projects with R and Python programming languages. The text focuses on open data and reflects the industry trend towards integrating these two powerful tools.
Текст написан в интерактивном стиле, который побуждает читателей заниматься практическими упражнениями и проектами, чтобы освоить методы и инструменты, необходимые для начала своих собственных проектов в области науки о данных. Он предназначен для тех, кто плохо знаком с наукой о данных и хочет изучить основы анализа данных и его применения в языках программирования R и Python. Описание книги: Основы науки о данных с R Python и открытые данные Введение: В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и важно понимать процесс технологической эволюции, чтобы выжить и процветать. Поскольку наука о данных продолжает играть решающую роль в развитии современных знаний, крайне важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса. Эта книга, «Data Science Fundamentals with R Python and Open Data», содержит исчерпывающее введение в основные понятия и методы, необходимые для начала проектов в области науки о данных с помощью языков программирования R и Python. Текст фокусируется на открытых данных и отражает отраслевую тенденцию к интеграции этих двух мощных инструментов.
Texte écrit dans un style interactif qui encourage les lecteurs à s'engager dans des exercices et des projets pratiques afin de maîtriser les méthodes et les outils nécessaires pour commencer leurs propres projets de science des données. Il est destiné à ceux qui ne connaissent pas bien la science des données et veulent apprendre les bases de l'analyse des données et de son application dans les langages de programmation R et Python. Description du livre : s bases de la science des données avec R Python et les données ouvertes Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie évolue à une vitesse sans précédent et il est important de comprendre le processus d'évolution technologique pour survivre et prospérer. Alors que la science des données continue de jouer un rôle crucial dans le développement des connaissances modernes, il est essentiel d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique. Ce livre, « Data Science Fundamentals with R Python and Open Data », fournit une introduction exhaustive aux concepts et méthodes de base nécessaires pour lancer des projets de science des données à l'aide des langages de programmation R et Python. texte met l'accent sur les données ouvertes et reflète la tendance de l'industrie à intégrer ces deux outils puissants.
texto está escrito en un estilo interactivo que anima a los lectores a realizar ejercicios prácticos y proyectos para dominar las técnicas y herramientas necesarias para iniciar sus propios proyectos de ciencia de datos. Está diseñado para aquellos que no están bien familiarizados con la ciencia de datos y quieren explorar los fundamentos del análisis de datos y sus aplicaciones en los lenguajes de programación R y Python. Descripción del libro: Fundamentos de la ciencia de datos con R Python y datos abiertos Introducción: En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y es importante comprender el proceso de evolución tecnológica para sobrevivir y prosperar. A medida que la ciencia de datos continúa desempeñando un papel crucial en el desarrollo del conocimiento moderno, es fundamental desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico. Este libro, «Data Science Fundamentals with R Python and Open Data», contiene una exhaustiva introducción a los conceptos y métodos básicos necesarios para iniciar proyectos en ciencia de datos a través de lenguajes de programación R y Python. texto se centra en los datos abiertos y refleja la tendencia de la industria a integrar estas dos potentes herramientas.
O texto é escrito num estilo interativo que incentiva os leitores a fazer exercícios e projetos práticos para aprender as técnicas e ferramentas necessárias para iniciar seus próprios projetos de ciência de dados. Ele é projetado para aqueles que não estão familiarizados com a ciência de dados e querem explorar os fundamentos da análise de dados e sua aplicação em linguagens de programação R e Python. Descrição do livro: Os fundamentos da ciência dos dados com R Python e dados abertos Introdução: No mundo atual, a tecnologia evolui a uma velocidade sem precedentes, e é importante compreender o processo de evolução tecnológica para sobreviver e prosperar. Como a ciência dos dados continua a ter um papel crucial no desenvolvimento dos conhecimentos modernos, é crucial desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico. Este livro, «Data Science Fundamentals with R Python and Open Data», contém uma introdução exaustiva aos conceitos e métodos básicos necessários para iniciar projetos de ciência de dados usando linguagens de programação R e Python. O texto é focado em dados abertos e reflete a tendência da indústria de integrar essas duas ferramentas poderosas.
Der Text ist in einem interaktiven Stil geschrieben, der die ser zu praktischen Übungen und Projekten anregt, um die Techniken und Werkzeuge zu beherrschen, die sie benötigen, um ihre eigenen Data-Science-Projekte zu starten. Es richtet sich an diejenigen, die mit der Datenwissenschaft nicht vertraut sind und die Grundlagen der Datenanalyse und ihrer Anwendung in den Programmiersprachen R und Python erlernen möchten. Buchbeschreibung: Grundlagen der Datenwissenschaft mit R Python und Open Data Einführung: In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit, und es ist wichtig, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen, um zu überleben und zu gedeihen. Da die Datenwissenschaft weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des modernen Wissens spielt, ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln. Dieses Buch, „Data Science Fundamentals with R Python and Open Data“, bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden, die erforderlich sind, um datenwissenschaftliche Projekte mit Hilfe der Programmiersprachen R und Python zu starten. Der Text konzentriert sich auf offene Daten und spiegelt den Branchentrend zur Integration dieser beiden leistungsstarken Tools wider.
Tekst jest napisany w stylu interaktywnym, który zachęca czytelników do angażowania się w praktyczne ćwiczenia i projekty w celu opanowania technik i narzędzi niezbędnych do rozpoczęcia własnych projektów w zakresie nauki o danych. Jest przeznaczony dla tych, którzy są nowi w dziedzinie danych naukowych i chcą poznać podstawy analizy danych i jej zastosowania w językach programowania R i Python. Opis książki: Fundamentals of Data Science with R Python and Open Data Introduction: W dzisiejszym świecie technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie i ważne jest, aby zrozumieć proces ewolucji technologicznej, aby przetrwać i prosperować. Ponieważ nauka o danych nadal odgrywa kluczową rolę w rozwoju nowoczesnej wiedzy, kluczowe znaczenie ma opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego. Ta książka, „Data Science Fundamentals with R Python and Open Data”, stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych koncepcji i metod potrzebnych do rozpoczęcia projektów w zakresie nauki o danych przy użyciu języków programowania R i Python. Tekst koncentruje się na otwartych danych i odzwierciedla trend branżowy w kierunku integracji tych dwóch potężnych narzędzi.
הטקסט נכתב בסגנון אינטראקטיבי המעודד את הקוראים לעסוק בתרגילי ידיים ופרויקטים כדי לשלוט בטכניקות ובכלים הדרושים כדי להתחיל פרויקטי מדע נתונים משלהם. הוא מיועד למי שחדשים במדעי הנתונים ורוצים ללמוד את יסודות ניתוח הנתונים ויישומו בשפות התכנות R ופייתון. תיאור ספרים: יסודות מדעי הנתונים עם מבוא אר פייתון ונתונים פתוחים: בעולם של ימינו הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, וחשוב להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית על מנת לשרוד ולשגשג. כאשר מדע המידע ממשיך למלא תפקיד קריטי בהתפתחות הידע המודרני, חיוני לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי. ספר זה, ”Data Science Fundamentals with R Python and Open Data”, מספק הקדמה מקיפה למושגים ולשיטות הבסיסיים הדרושים כדי להתחיל פרויקטי מדעי נתונים בעזרת שפות התכנות R ופייתון. הטקסט מתמקד בנתונים פתוחים ומשקף מגמת תעשייה לשילוב שני כלים חזקים אלה.''
Metin, okuyucuları kendi veri bilimi projelerini başlatmak için gereken teknik ve araçlara hakim olmak için uygulamalı alıştırmalara ve projelere katılmaya teşvik eden etkileşimli bir tarzda yazılmıştır. Veri biliminde yeni olanlar ve veri analizinin temellerini ve R ve Python programlama dillerindeki uygulamalarını öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Kitap Açıklaması: R Python ve Açık Veri ile Veri Biliminin Temelleri Giriş: Günümüz dünyasında, teknoloji benzeri görülmemiş bir oranda gelişmektedir ve hayatta kalmak ve gelişmek için teknolojik evrim sürecini anlamak önemlidir. Veri bilimi, modern bilginin gelişiminde kritik bir rol oynamaya devam ettikçe, teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek çok önemlidir. Bu kitap, "R Python ve Açık Veri ile Veri Bilimi Temelleri", R ve Python programlama dillerini kullanarak veri bilimi projelerini başlatmak için gereken temel kavram ve yöntemlere kapsamlı bir giriş sağlar. Metin açık verilere odaklanır ve bu iki güçlü aracı entegre etmeye yönelik bir endüstri eğilimini yansıtır.
النص مكتوب بأسلوب تفاعلي يشجع القراء على الانخراط في تمارين ومشاريع عملية لإتقان التقنيات والأدوات اللازمة لبدء مشاريع علوم البيانات الخاصة بهم. إنه مخصص لأولئك الجدد في علم البيانات ويريدون تعلم أساسيات تحليل البيانات وتطبيقها بلغتي البرمجة R و Python. وصف الكتاب: أساسيات علم البيانات مع R Python و Open Data Introduction: في عالم اليوم، تتطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، ومن المهم فهم عملية التطور التكنولوجي من أجل البقاء والازدهار. وبما أن علم البيانات لا يزال يؤدي دورا حاسما في تطوير المعارف الحديثة، فمن الأهمية بمكان وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية. يقدم هذا الكتاب، «أساسيات علوم البيانات مع R Python والبيانات المفتوحة»، مقدمة شاملة للمفاهيم والأساليب الأساسية اللازمة لبدء مشاريع علوم البيانات باستخدام لغات برمجة R و Python. يركز النص على البيانات المفتوحة ويعكس اتجاهًا صناعيًا نحو دمج هاتين الأداتين القويتين.
이 텍스트는 독자가 자체 데이터 과학 프로젝트를 시작하는 데 필요한 기술과 도구를 마스터하기 위해 실습 연습과 프로젝트에 참여하도록 장려하는 대화식 스타일로 작성되었습니다. 데이터 과학에 익숙하지 않은 사람들을 대상으로하며 데이터 분석의 기본 사항과 R 및 파이썬 프로그래밍 언어로의 응용 프로그램을 배우고 자합니다. 책 설명: R 파이썬 및 오픈 데이터 소개를 통한 데이터 과학의 기초: 오늘날 세계에서 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며 생존하고 번성하기 위해서는 기술 진화 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 과학이 현대 지식 개발에 계속 중요한 역할을하므로 기술 프로세스 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 책 "R 파이썬 및 오픈 데이터를 갖춘 데이터 과학 기초" 는 R 및 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학 프로젝트를 시작하는 데 필요한 기본 개념과 방법에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 이 텍스트는 개방형 데이터에 중점을두고 있으며이 두 가지 강력한 도구를 통합하려는 업계 추세를 반영
テキストはインタラクティブなスタイルで書かれており、読者が自分のデータサイエンスプロジェクトを開始するために必要な技術やツールを習得するための実践的な演習やプロジェクトに従事することを奨励します。データサイエンスの初心者で、RおよびPythonプログラミング言語でのデータ分析とそのアプリケーションの基礎を学びたい人を対象としています。Book Description: R Pythonとオープンデータによるデータサイエンスの基礎はじめに:今日の世界では、テクノロジーは前例のない速度で進化しており、生き残り、繁栄するためには、技術進化のプロセスを理解することが重要です。データサイエンスが現代の知識の発展において重要な役割を果たしているので、技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。本書「Data Science Fundamentals with R Python and Open Data」では、RおよびPythonプログラミング言語を使用してデータサイエンスプロジェクトを開始するために必要な基本的な概念と方法を包括的に紹介します。テキストはオープンデータに焦点を当て、これら2つの強力なツールを統合する業界の傾向を反映しています。
文本以互動方式編寫,鼓勵讀者進行動手練習和項目,以掌握啟動自己的數據科學項目所需的方法和工具。它適用於那些不熟悉數據科學並且希望探索數據分析及其在R和Python編程語言中的應用基礎的人。本書描述:R Python的數據科學基礎和開放數據介紹:在當今世界,技術以前所未有的速度發展,了解技術進化的過程以生存和繁榮非常重要。由於數據科學在現代知識的發展中繼續發揮著關鍵作用,因此發展個人對過程感知的範式至關重要。本書「具有R Python和Open Data的數據科學基金會」全面介紹了使用R和Python編程語言啟動數據科學項目所需的基本概念和技術。文本著重於開放數據,反映了行業整合這兩個強大工具的趨勢。

You may also be interested in:

Python Data Science An Ultimate Guide for Beginners to Learn Fundamentals of Data Science Using Python
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Python Data Science An Essential Crash Course Made Accessible to Start Working With Essential Tools, Techniques and Concepts that Help you Learn Python Data Science (python for beginners Book 2)
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Learning Data Science Programming and Statistics Fundamentals Using Python (7th Early Release)
Python Data Science: Deep Learning Guide for Beginners with Data Science. Python Programming and Crush Course.
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Coding with Python The Ultimate Guide For Data Science, a Smart Way to Program With Python, Understand Data Analytics and Deep Learning Faster Computer Programming for Beginners (Book Python 3)
Python Data Science The Bible. The Ultimate Beginner’s Guide to Learn Data Analysis, from the Basics and Essentials, to Advance Content! (Python Programming, Python Crash Course, Coding Made Easy Book
Python for Data Science Comprehensive Guide of Tips and Tricks using Python Data Science
Python for Data Science Advanced and Effective Strategies of Using Python Data Science Theories
Data Science Projects with Python: A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Python: 3 books in 1 : Python basics for Beginners + Python Automation Techniques And Web Scraping + Python For Data Science And Machine Learning
PYTHON ARRAYS AND PYTHON NUMPY FOR BEGINNERS: MASTER DATA MANIPULATION EASILY AND UNLEASH THE POWER OF DATA SCIENCE WITH EASY-TO-FOLLOW TUTORIALS - 2 BOOKS IN 1
Learn Python Programming A Beginners Crash Course on Python Language for Getting Started with Machine Learning, Data Science and Data Analytics (Artificial Intelligence Book 1)
Python for Data Science Data analysis and Deep learning with Python coding and programming
Python For Data Science The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Programming 3 Manuscripts Python Crash Course, Python Machine Learning and Python Data Science for Beginners
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
PYTHON 2 Books in 1 Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python for Data Science A Practical Guide to Master Python Programming and System Administration. Discover The Essentials of Machine Learning and Artificial Intelligent Using Python Code
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Python for Beginners A Step by Step Guide to Python Programming, Data Science, and Predictive Model. A Practical Introduction to Machine Learning with Python