Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications In today's world, machine learning (ML) systems have become an integral part of our daily lives, from virtual assistants to self-driving cars. However, the complexity and uniqueness of these systems make them challenging to develop, deploy, and maintain. As a result, there is a growing need for a comprehensive guide on how to design and implement ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. This is where "Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications" comes into play. Written by Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, this book offers a holistic approach to designing ML systems that takes into account various components and stakeholders involved in the development process. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

Проектирование систем машинного обучения: итеративный процесс для готовых к производству приложений В современном мире системы машинного обучения (ML) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, от виртуальных помощников до самоуправляемых автомобилей. Однако сложность и уникальность этих систем усложняют их разработку, развертывание и обслуживание. В результате растет потребность во всестороннем руководстве по проектированию и внедрению систем ML, которые являются надежными, масштабируемыми, ремонтопригодными и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям. Здесь в игру вступает «Проектирование систем машинного обучения: итеративный процесс для приложений, готовых к производству». Написанная Чипом Хуэйеном, соучредителем Claypot AI, эта книга предлагает целостный подход к проектированию ML-систем, учитывающий различные компоненты и заинтересованные стороны, вовлеченные в процесс разработки. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

Conception de systèmes d'apprentissage automatique : un processus itératif pour les applications prêtes à la production Dans le monde d'aujourd'hui, les systèmes d'apprentissage automatique (ML) font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne, des assistants virtuels aux voitures autonomes. Cependant, la complexité et la singularité de ces systèmes compliquent leur développement, leur déploiement et leur maintenance. En conséquence, il est de plus en plus nécessaire de disposer d'un guide complet pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes ML fiables, évolutifs, réparables et adaptables à l'évolution des environnements et des exigences de l'entreprise. C'est là que la conception de systèmes d'apprentissage automatique entre en jeu : un processus itératif pour les applications prêtes à être fabriquées. Écrit par Chip Huyen, cofondateur de Claypot AI, ce livre propose une approche holistique de la conception de systèmes ML, prenant en compte les différents composants et acteurs impliqués dans le processus de développement. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre.

Diseño de sistemas de aprendizaje automático: proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción En el mundo actual, los sistemas de aprendizaje automático (ML) se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta vehículos autogestionados. n embargo, la complejidad y singularidad de estos sistemas complican su desarrollo, implementación y mantenimiento. Como resultado, cada vez es más necesario contar con una guía completa de diseño e implementación de sistemas ML que sean confiables, escalables, reparables y adaptables a los cambiantes entornos y requerimientos del negocio. Aquí entra en juego «Diseño de sistemas de aprendizaje automático: un proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción». Escrito por Chip Huyen, cofundador de Claypot AI, este libro ofrece un enfoque holístico para el diseño de sistemas ML, teniendo en cuenta los diferentes componentes e interesados involucrados en el proceso de desarrollo. autor subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de los seres humanos en un Estado en guerra.

Projetar sistemas de aprendizado de máquina: processo iterativo para aplicações prontas para a produção No mundo atual, os sistemas de aprendizagem de máquinas (ML) tornaram-se parte integrante do nosso dia a dia, desde ajudantes virtuais até carros autônomos. No entanto, a complexidade e a singularidade desses sistemas tornam o desenvolvimento, a implantação e a manutenção mais difíceis. O resultado é uma necessidade crescente de um manual completo de engenharia e implementação de sistemas ML, que são confiáveis, escaláveis, reparáveis e adaptáveis aos ambientes e requisitos de negócios em evolução. Aqui entra em jogo «Projetando sistemas de aprendizado de máquina: processo iterativo para aplicações prontas para produção». Escrito por Chip Huayen, cofundador do Claypot AI, este livro oferece uma abordagem holística para a engenharia de sistemas ML que leva em conta os diferentes componentes e interessados envolvidos no processo de desenvolvimento. O autor ressalta a importância de entender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num estado em guerra.

Progettazione di sistemi di apprendimento automatico: processo iterativo per applicazioni pronte per la produzione I sistemi di apprendimento automatico (ML) sono diventati parte integrante della nostra vita quotidiana, dagli assistenti virtuali alle auto autosufficienti. Tuttavia, la complessità e l'esclusività di questi sistemi rendono difficile lo sviluppo, l'installazione e la manutenzione. Di conseguenza, è sempre più necessaria una guida completa per la progettazione e l'implementazione di sistemi ML che siano affidabili, scalabili, riparabili e adattabili agli ambienti e ai requisiti aziendali in evoluzione. È in gioco «Progettazione di sistemi di apprendimento automatico: processo iterativo per applicazioni pronte per la produzione». Scritto da Chip Huyen, co-fondatore di Claypot AI, questo libro offre un approccio olistico alla progettazione dei sistemi ML che tiene conto dei vari componenti e degli attori coinvolti nel processo di sviluppo. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra.

Machine arning Systems Design: Ein iterativer Prozess für serienreife Anwendungen In der heutigen Welt sind Machine arning (ML) -Systeme zu einem festen Bestandteil unseres Alltags geworden, vom virtuellen Assistenten bis zum selbstfahrenden Auto. Die Komplexität und Einzigartigkeit dieser Systeme erschwert jedoch ihre Entwicklung, Bereitstellung und Wartung. Infolgedessen besteht ein wachsender Bedarf an umfassenden Anleitungen für die Entwicklung und Implementierung von ML-Systemen, die robust, skalierbar, wartbar und an sich ändernde Umgebungen und Geschäftsanforderungen anpassbar sind. Hier kommt „Machine arning Systems Design: Ein iterativer Prozess für serienreife Anwendungen“ ins Spiel. Geschrieben von Chip Huyen, Mitbegründer von Claypot AI, bietet dieses Buch einen ganzheitlichen Ansatz für das Design von ML-Systemen, der die verschiedenen Komponenten und Stakeholder berücksichtigt, die am Entwicklungsprozess beteiligt sind. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat.

Machine arning Systems Design: Iterative Process for Production-Ready Applications W dzisiejszym świecie systemy uczenia maszynowego (ML) stały się integralną częścią naszego codziennego życia, od wirtualnych asystentów po samochody samojezdne. Jednak złożoność i wyjątkowość tych systemów komplikują ich projektowanie, wdrażanie i konserwację. W rezultacie rośnie zapotrzebowanie na kompleksowe wytyczne dotyczące projektowania i wdrażania systemów ML, które są niezawodne, skalowalne, utrzymywalne i dostosowane do zmieniających się warunków i wymagań biznesowych. Tutaj wchodzi w grę „Projektowanie systemów uczenia maszynowego: iteracyjny proces dla zastosowań gotowych do produkcji”. Książka napisana przez Chip Huyen, współzałożyciela Claypot AI, oferuje holistyczne podejście do projektowania systemu ML, które uwzględnia różne komponenty i zainteresowane strony zaangażowane w proces rozwoju. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.

Machine arning Systems Design: A Iterative Process for Production-Ready Applications בעולם של היום, מערכות למידת מכונה (ML) הפכו לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו, מעוזרים וירטואליים ועד מכוניות שנוהגות בעצמן. עם זאת, המורכבות והייחודיות של מערכות אלה מסבכות את העיצוב, הפריסה והתחזוקה שלהן. כתוצאה מכך, קיים צורך הולך וגדל בהדרכה מקיפה על תכנון ויישום של מערכות ML שהן אמינות, ניתנות לחיזוק ומותאמות לשינוי סביבות ודרישות עסקיות. כאן נכנס לתמונה ”תכנון מערכות למידה של מכונה: תהליך איטרטיבי ליישומים מוכנים לייצור”. הספר נכתב על ידי צ 'יפ הויין (Chip Huyen), מייסד שותף של Claypot AI, ומציע גישה הוליסטית לתכנון מערכת ML המחשיבה את הרכיבים השונים ובעלי העניין המעורבים בתהליך הפיתוח. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד האנשים במדינה לוחמת.''

Makine Öğrenimi stemleri Tasarımı: Üretime Hazır Uygulamalar için Yinelemeli Bir Süreç Günümüz dünyasında makine öğrenimi (ML) sistemleri, sanal asistanlardan kendi kendini süren otomobillere kadar günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Bununla birlikte, bu sistemlerin karmaşıklığı ve benzersizliği, tasarımlarını, dağıtımlarını ve bakımlarını zorlaştırmaktadır. Sonuç olarak, güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyarlanabilen ML sistemlerinin tasarımı ve uygulanması konusunda kapsamlı bir rehberliğe ihtiyaç duyulmaktadır. İşte burada "Makine Öğrenme stemlerinin Tasarlanması: Üretime Hazır Uygulamalar için Yinelemeli Bir Süreç" devreye giriyor. Claypot AI'nin kurucu ortağı Chip Huyen tarafından yazılan bu kitap, geliştirme sürecinde yer alan farklı bileşenleri ve paydaşları göz önünde bulunduran ML sistem tasarımına bütünsel bir yaklaşım sunmaktadır. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır.

تصميم أنظمة التعلم الآلي |: عملية متكررة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج في عالم اليوم، أصبحت أنظمة التعلم الآلي (ML) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، من المساعدين الافتراضيين إلى السيارات ذاتية القيادة. ومع ذلك، فإن تعقيد وتفرد هذه الأنظمة يعقد تصميمها ونشرها وصيانتها. ونتيجة لذلك، هناك حاجة متزايدة إلى توجيه شامل بشأن تصميم وتنفيذ أنظمة ML موثوقة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة وقابلة للتكيف مع البيئات المتغيرة ومتطلبات الأعمال. هذا هو المكان الذي يتم فيه تشغيل «تصميم أنظمة التعلم الآلي: عملية متكررة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج». من تأليف Chip Huyen، المؤسس المشارك لـ Claypot AI، يقدم هذا الكتاب نهجًا شاملاً لتصميم نظام ML الذي يأخذ في الاعتبار المكونات المختلفة وأصحاب المصلحة المشاركين في عملية التطوير. ويشدد المؤلف على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة.

機器學習系統設計：現成應用程序的叠代過程在當今世界,機器學習（ML）系統已成為我們日常生活不可或缺的一部分,從虛擬助手到自動駕駛汽車。但是，這些系統的復雜性和獨特性使它們的開發，部署和維護變得復雜。因此,對於可靠、可擴展、可維護和適應不斷變化的環境和業務需求的ML系統,越來越需要全面的設計和實施指南。在這裏，「機器學習系統的設計：準備生產的應用程序的叠代過程」開始發揮作用。本書由Claypot AI的聯合創始人Chip Huyen撰寫，提供了ML系統的整體設計方法，其中考慮了參與開發過程的不同組件和利益相關者。作者強調了解現代知識發展的技術過程作為人類生存和交戰國人民團結的基礎的重要性。