DECISION-DRIVEN ANALYTICS: LEVERAGING HUMAN INTELLIGENCE TO UNLOCK THE POWER OF DATA In today's data-rich world, companies have access to an unprecedented amount of information about their customers, operations, and market trends. However, despite this abundance of data, many organizations struggle to extract real value from it. In their groundbreaking book, "Decision-Driven Analytics Bart De Langhe and Stefano Puntoni challenge the conventional wisdom of data-driven decision making and offer a new approach that prioritizes human intelligence over raw data analysis. The authors argue that the key to making good decisions with data is not to start with the data itself, but rather with the decisions to be made. By putting data in the background and focusing on the needs of the organization, managers can avoid common pitfalls in datadriven decision making and leverage the power of analytics to drive better outcomes. Based on their own research and teaching experience, as well as real-world business cases, De Langhe and Puntoni identify four pillars of decision-driven analytics: 1. Avoiding Common Pitfalls in Data-Driven Decision Making: The authors highlight the mistakes that many organizations make when using data for decision making, such as relying too heavily on algorithms or neglecting the human element of decision making.

АНАЛИТИКА НА ОСНОВЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАСКРЫТИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДАННЫХ В современном мире с большим объемом данных компании имеют доступ к беспрецедентному объему информации о своих клиентах, операциях и рыночных тенденциях. Однако, несмотря на такое обилие данных, многие организации изо всех сил пытаются извлечь из них реальную ценность. В своей новаторской книге «Аналитика, основанная на принятии решений» Барт Де Ланге и Стефано Пунтони бросают вызов общепринятой мудрости принятия решений на основе данных и предлагают новый подход, который отдает приоритет человеческому интеллекту, а не анализу необработанных данных. Авторы утверждают, что ключ к принятию правильных решений с данными заключается не в том, чтобы начать с самих данных, а скорее с решений, которые должны быть приняты. Помещая данные в фоновый режим и ориентируясь на потребности организации, менеджеры могут избежать распространенных ловушек при принятии решений на основе данных и использовать возможности аналитики для достижения лучших результатов. Основываясь на собственном опыте исследований и преподавания, а также на реальных бизнес-кейсах, Де Ланге и Пунтони выделяют четыре столпа аналитики, основанной на принятии решений: 1. Избегание общих ловушек в принятии решений на основе данных. Авторы подчеркивают ошибки, которые допускают многие организации при использовании данных для принятия решений, например, слишком большая зависимость от алгоритмов или пренебрежение человеческим элементом принятия решений.

ANALYTIQUE BASÉE SUR LA PRISE DE DÉCISION : TIRER PARTI DE L'INTELLIGENCE HUMAINE POUR LIBÉRER LES CAPACITÉS DE DONNÉES Dans un monde moderne où les données sont abondantes, les entreprises ont accès à une quantité sans précédent d'informations sur leurs clients, leurs opérations et les tendances du marché. Cependant, malgré cette abondance de données, de nombreuses organisations peinent à en tirer une réelle valeur. Bart De Lange et Stefano Puntoni remettent en question la sagesse de la prise de décision fondée sur les données et proposent une nouvelle approche qui privilégie l'intelligence humaine plutôt que l'analyse des données brutes. s auteurs affirment que la clé pour prendre les bonnes décisions avec les données n'est pas de commencer avec les données elles-mêmes, mais plutôt avec les décisions à prendre. En mettant les données en arrière-plan et en se concentrant sur les besoins de l'organisation, les gestionnaires peuvent éviter les pièges courants lors de la prise de décisions basées sur les données et tirer parti des capacités d'analyse pour obtenir de meilleurs résultats. S'appuyant sur leurs propres expériences de recherche et d'enseignement, ainsi que sur des cas d'affaires réels, De Lange et Puntoni mettent en évidence quatre piliers de l'analyse axée sur la prise de décision : 1. Éviter les pièges communs dans la prise de décision basée sur les données. s auteurs soulignent les erreurs que de nombreuses organisations font dans l'utilisation des données pour la prise de décision, par exemple une trop grande dépendance aux algorithmes ou une négligence de l'élément humain dans la prise de décision.

ANALÍTICA BASADA EN LA TOMA DE DECISIONES: EL USO DE LA INTELIGENCIA HUMANA PARA REVELAR LAS CAPACIDADES DE LOS DATOS En el mundo actual, con una gran cantidad de datos, las empresas tienen acceso a una cantidad sin precedentes de información sobre sus clientes, operaciones y tendencias del mercado. n embargo, a pesar de esta abundancia de datos, muchas organizaciones están luchando por extraer valor real de ellos. En su libro pionero «Análisis basado en la toma de decisiones», Bart De Lange y Stefano Puntoni desafían la sabiduría generalmente aceptada de la toma de decisiones basada en datos y proponen un nuevo enfoque que prioriza la inteligencia humana en lugar del análisis de datos en bruto. autores sostienen que la clave para tomar las decisiones correctas con los datos no es empezar con los datos en sí, sino con las decisiones que se deben tomar. Al poner los datos en segundo plano y centrarse en las necesidades de la organización, los gerentes pueden evitar trampas comunes en la toma de decisiones basadas en datos y aprovechar las capacidades de análisis para obtener mejores resultados. Basándose en su propia experiencia en investigación y docencia, así como en casos reales de negocios, De Lange y Puntoni destacan cuatro pilares de la analítica basada en la toma de decisiones: 1. Evitar trampas comunes en la toma de decisiones basadas en datos. autores destacan los errores que cometen muchas organizaciones a la hora de utilizar datos para tomar decisiones, como depender demasiado de algoritmos o descuidar el elemento de decisión humano.

ANALISTAS BASEADOS EM DECISÕES: USAR A INTELIGÊNCIA HUMANA PARA REVELAR A CAPACIDADE DE DADOS no mundo atual, com grandes quantidades de dados, as empresas têm acesso a um volume sem precedentes de informações sobre seus clientes, operações e tendências do mercado. No entanto, apesar dessa abundância de dados, muitas organizações estão a tentar obter valor real. Em seu livro inovador «O analista baseado na tomada de decisões», Bart De Lange e Stefano Portoni desafiam a sabedoria convencional de tomar decisões baseadas em dados e propõem uma nova abordagem que prioriza a inteligência humana em vez de analisar dados não processados. Os autores afirmam que a chave para tomar decisões corretas com os dados não é começar com os dados em si, mas sim com as decisões que devem ser tomadas. Ao colocar os dados em segundo plano e se concentrar nas necessidades da organização, os gerentes podem evitar armadilhas comuns na tomada de decisões baseadas em dados e usar as capacidades dos analistas para obter melhores resultados. Com base em suas próprias experiências de pesquisa e ensino, bem como em malas de negócios reais, De Lange e Pontoni destacam quatro pilares de analistas baseados na tomada de decisões: 1. Evitar armadilhas comuns na tomada de decisões baseadas em dados. Os autores enfatizam erros que muitas organizações cometem ao usar dados para tomar decisões, como a dependência excessiva de algoritmos ou o despreparo do elemento de decisão humano.

ANALISTA DECISIONALE: UTILIZZARE L'INTELLIGENZA UMANA PER DIVULGARE LE CAPACITÀ DEI DATI IN un mondo moderno con più dati, le aziende hanno accesso a una quantità senza precedenti di informazioni su clienti, operazioni e tendenze di mercato. Tuttavia, nonostante questa quantità di dati, molte organizzazioni stanno cercando di trarne valore reale. Nel suo innovativo libro, «L'analista basato sulle decisioni», Bart De Langhe e Stefano Puntoni sfidano la saggezza universale di prendere decisioni basate sui dati e propongono un nuovo approccio che dà la priorità all'intelligenza umana piuttosto che all'analisi dei dati non elaborati. Gli autori sostengono che la chiave per prendere le decisioni giuste con i dati non è iniziare con i dati stessi, ma piuttosto con le decisioni da prendere. Mettendo i dati in background e focalizzandosi sulle esigenze dell'azienda, i gestori possono evitare che le decisioni basate su dati siano comuni e sfruttare le funzionalità degli analisti per ottenere risultati migliori. Sulla base della propria esperienza di ricerca e insegnamento e delle vere e proprie valigie aziendali, De Langhe e Puntoni evidenziano quattro pilastri di analisi basati sulle decisioni: 1. Evitare trappole comuni nelle decisioni basate sui dati. Gli autori sottolineano gli errori che molte organizzazioni commettono quando utilizzano i dati per prendere decisioni, ad esempio la troppa dipendenza dagli algoritmi o la trascuratezza dell'elemento decisionale umano.

DECISION BASED ANALYTICS: NUTZUNG MENSCHLICHER INTELLIGENZ ZUR ERSCHLIEßUNG DER MÖGLICHKEITEN VON DATEN In der heutigen datenintensiven Welt haben Unternehmen Zugang zu einer beispiellosen Menge an Informationen über ihre Kunden, Abläufe und Markttrends. Trotz dieser Fülle an Daten haben viele Unternehmen jedoch Schwierigkeiten, einen echten Mehrwert daraus zu ziehen. In ihrem bahnbrechenden Buch Decision Based Analytics fordern Bart De Lange und Stefano Puntoni die konventionelle Weisheit der datenbasierten Entscheidungsfindung heraus und schlagen einen neuen Ansatz vor, der der menschlichen Intelligenz Vorrang vor der Analyse von Rohdaten einräumt. Die Autoren argumentieren, dass der Schlüssel, um die richtigen Entscheidungen mit Daten zu treffen, nicht darin besteht, mit den Daten selbst zu beginnen, sondern vielmehr mit den Entscheidungen, die getroffen werden müssen. Indem sie Daten in den Hintergrund stellen und sich auf die Bedürfnisse der Organisation konzentrieren, können Manager häufige Fallstricke bei datengesteuerten Entscheidungen vermeiden und die Analysefunktionen nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Basierend auf ihren eigenen Erfahrungen in Forschung und hre sowie realen Geschäftsfällen identifizieren De Lange und Puntoni vier Säulen der entscheidungsbasierten Analyse: 1. Vermeidung gemeinsamer Fallstricke bei datenbasierten Entscheidungen. Die Autoren betonen die Fehler, die viele Organisationen bei der Verwendung von Daten für die Entscheidungsfindung machen, wie zum Beispiel zu viel Abhängigkeit von Algorithmen oder Vernachlässigung des menschlichen Elements der Entscheidungsfindung.

ANALITYKA OPARTA NA DECYZJI: WYKORZYSTYWANIE LUDZKIEJ INTELIGENCJI DO ODBLOKOWANIA MOŻLIWOŚCI DANYCH W dzisiejszym świecie bogatym w dane firmy mają dostęp do bezprecedensowej ilości informacji o swoich klientach, operacjach i trendach rynkowych. Jednak pomimo tej obfitości danych, wiele organizacji zmaga się z wyciągnięciem z niej prawdziwej wartości. W swojej przełomowej książce, Decision-Based Analytics, Bart De Lange i Stefano Puntoni kwestionują konwencjonalną mądrość podejmowania decyzji opartych na danych i proponują nowe podejście, które priorytetowo traktuje inteligencję człowieka nad surową analizą danych. Zdaniem autorów kluczem do podejmowania dobrych decyzji z wykorzystaniem danych nie jest rozpoczęcie od samych danych, ale od decyzji, które należy podjąć. Umieszczając dane w tle i koncentrując się na potrzebach organizacji, menedżerowie mogą uniknąć wspólnych pułapek w podejmowaniu decyzji i analizie dźwigni w celu osiągnięcia lepszych wyników. Na podstawie własnych doświadczeń badawczych i dydaktycznych oraz przypadków biznesowych świata rzeczywistego, De Lange i Puntoni zidentyfikowali cztery filary analityki opartej na decyzji: 1. Unikanie wspólnych pułapek w procesie decyzyjnym opartym na danych. Autorzy podkreślają błędy, które wiele organizacji popełnia, wykorzystując dane do podejmowania decyzji, takich jak poleganie zbyt na algorytmach czy zaniedbywanie ludzkiego elementu podejmowania decyzji.

אנליטיקה מבוססת החלטה: רתימת אינטליגנציה אנושית כדי לפתוח הזדמנויות מידע בעולם עתיר הנתונים של היום, עם זאת, למרות שפע זה של נתונים, ארגונים רבים נאבקים להוציא ממנו ערך אמיתי. בספרם פורץ הדרך, Decision-Based Analytics, Bart De Lange ו-Stefano Puntoni מאתגרים את החוכמה המקובלת של קבלת החלטות מונעות נתונים ומציעים גישה חדשה המעדיפה את האינטליגנציה האנושית על פני ניתוח נתונים גולמי. המפתח לקבלת החלטות טובות עם נתונים, טוענים המחברים, הוא לא להתחיל עם הנתונים עצמם, אלא עם ההחלטות שיש לקבל. על ידי הצבת נתונים ברקע והתמקדות בצרכי הארגון, מנהלים יכולים להימנע ממלכודות נפוצות בקבלת החלטות מונעות נתונים ומינוף אנליטי כדי להשיג תוצאות טובות יותר. בהתבסס על חוויות המחקר וההוראה שלהם ומקרים עסקיים בעולם האמיתי, דה לנגה ופונטוני מזהים ארבעה עמודי תווך של אנליטיקה מבוססת החלטה: 1. הימנעות מלכודות נפוצות בקבלת החלטות מונעות נתונים. המחברים מדגישים טעויות שארגונים רבים עושים כאשר משתמשים בנתונים כדי לקבל החלטות, כגון הסתמכות רבה מדי על אלגוריתמים או הזנחת האלמנט האנושי של קבלת החלטות.''

Karar Tabanlı Analitik: Veri Fırsatlarının Kilidini Açmak için İnsan Zekasından Yararlanma Günümüzün veri açısından zengin dünyasında, şirketler müşterileri, operasyonları ve pazar eğilimleri hakkında benzeri görülmemiş miktarda bilgiye erişebilir. Ancak, bu veri bolluğuna rağmen, birçok kuruluş bundan gerçek değer çıkarmak için mücadele ediyor. Çığır açan kitaplarında, Karar Tabanlı AnalitikBart De Lange ve Stefano Puntoni, veri odaklı karar vermenin geleneksel bilgeliğine meydan okuyor ve ham veri analizine göre insan zekasını önceliklendiren yeni bir yaklaşım öneriyor. Yazarlar, verilerle iyi kararlar vermenin anahtarının, verilerin kendisiyle değil, alınacak kararlarla başlamaktır. Verileri arka plana koyarak ve kuruluşun ihtiyaçlarına odaklanarak, yöneticiler veri odaklı karar vermede ortak tuzaklardan kaçınabilir ve daha iyi sonuçlar elde etmek için analitikten yararlanabilir. Kendi araştırma ve öğretim deneyimlerine ve gerçek dünyadaki iş vakalarına dayanarak, De Lange ve Puntoni karar tabanlı analitiğin dört temelini tanımlar: 1. Veri odaklı karar vermede ortak tuzaklardan kaçınmak. Yazarlar, algoritmalara çok fazla güvenmek veya karar vermenin insan unsurunu ihmal etmek gibi karar vermek için verileri kullanırken birçok kuruluşun yaptığı hataları vurgulamaktadır.

التحليلات القائمة على القرار: تسخير الذكاء البشري لفتح فرص البيانات في عالم اليوم الغني بالبيانات، يمكن للشركات الوصول إلى قدر غير مسبوق من المعلومات حول عملائها وعملياتها واتجاهات السوق. ومع ذلك، على الرغم من هذه الوفرة في البيانات، تكافح العديد من المنظمات لاستخلاص قيمة حقيقية منها. في كتابهم الرائد، التحليلات القائمة على القرار، يتحدى بارت دي لانج وستيفانو بونتوني الحكمة التقليدية لاتخاذ القرار القائم على البيانات ويقترحان نهجًا جديدًا يعطي الأولوية للذكاء البشري على تحليل البيانات الخام. يجادل المؤلفون بأن مفتاح اتخاذ قرارات جيدة باستخدام البيانات ليس البدء بالبيانات نفسها، بل بالقرارات التي يجب اتخاذها. من خلال وضع البيانات في الخلفية والتركيز على احتياجات المنظمة، يمكن للمديرين تجنب المخاطر الشائعة في صنع القرار القائم على البيانات والاستفادة من التحليلات لتحقيق نتائج أفضل. بناءً على خبراتهم البحثية والتدريسية وحالات العمل في العالم الحقيقي، حدد De Lange و Puntoni أربع ركائز للتحليلات القائمة على القرار: 1. تجنب المزالق الشائعة في صنع القرار القائم على البيانات. يسلط المؤلفون الضوء على الأخطاء التي ترتكبها العديد من المؤسسات عند استخدام البيانات لاتخاذ القرارات، مثل الاعتماد كثيرًا على الخوارزميات أو إهمال العنصر البشري لاتخاذ القرار.

基於決策的分析：利用人類智能釋放數據能力在當今數據密集型世界中,公司能夠獲得前所未有的客戶、運營和市場趨勢信息。然而，盡管數據如此豐富，許多組織仍在努力從中提取真正的價值。Bart De Lange和Stefano Puntoni在他們的開創性著作《基於決策的分析》中挑戰了基於數據的決策的傳統智慧，並提出了一種優先於人類智能而不是分析原始數據的新方法。作者認為，使用數據做出正確決策的關鍵不是從數據本身開始，而是從必須做出的決定開始。通過將數據置於後臺模式並專註於組織的需求，管理人員可以在基於數據的決策中避免常見的陷阱，並利用分析能力來獲得更好的結果。De Lange和Puntoni根據自己的研究和教學經驗以及真實的商業案例，基於決策分析確定了四個支柱：1。避免基於數據的決策中常見的陷阱。作者強調了許多組織在使用數據進行決策時犯的錯誤，例如過於依賴算法或忽略決策的人為元素。