BOOKS - PROGRAMMING - Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making B...
Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic - Bahman Zohuri, Masoud Moghaddam 2017 PDF Nova Science Publishers, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
58916

Telegram
 
Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic
Author: Bahman Zohuri, Masoud Moghaddam
Year: 2017
Pages: 380
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic In today's rapidly evolving technological landscape, the need for efficient and effective decision-making processes has become more crucial than ever before. With the exponential growth of information and data, it has become increasingly challenging to analyze and process the vast amounts of data in real-time, leading to the urgent need for a paradigm shift in how we approach decision-making. Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic offers a novel approach to address this challenge by leveraging the power of fuzzy logic and neural networks to drive intelligent decision-making systems. This book provides a comprehensive overview of the current state of technology and its evolution, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity in a warring world. The Need for Real-Time Processing With the rapid increase in the volume of information and data, it has become essential to develop a methodology that can handle this influx of data in real-time. The demand for real-time processing is not only limited to enterprises but also extends to various industries such as healthcare, finance, transportation, and energy. The inability to make decisions quickly and accurately can lead to significant consequences, including financial losses, security breaches, and even loss of human life.
Нейронная сеть на основе искусственного интеллекта Принятие решений на основе нечеткой логики В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте потребность в эффективных и действенных процессах принятия решений стала как никогда важной. С экспоненциальным ростом информации и данных становится все сложнее анализировать и обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени, что приводит к острой необходимости смены парадигмы в том, как мы подходим к принятию решений. Нейронная сеть на основе искусственного интеллекта Принятие решений на основе нечеткой логики предлагает новый подход к решению этой проблемы, используя возможности нечеткой логики и нейронных сетей для управления интеллектуальными системами принятия решений. В этой книге представлен всесторонний обзор современного состояния технологий и их эволюции, подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человечества в воюющем мире. Потребность в обработке в реальном времени С быстрым увеличением объема информации и данных стало необходимым разработать методологию, которая могла бы обрабатывать этот приток данных в реальном времени. Спрос на обработку в реальном времени не только ограничивается предприятиями, но и распространяется на различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, транспорт и энергетика. Неспособность быстро и точно принимать решения может привести к значительным последствиям, включая финансовые потери, нарушения безопасности и даже гибель людей.
Réseau neuronal basé sur l'intelligence artificielle Prise de décision basée sur une logique floue Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, le besoin de processus décisionnels efficaces et efficients est devenu plus important que jamais. Avec la croissance exponentielle de l'information et des données, il devient de plus en plus difficile d'analyser et de traiter d'énormes quantités de données en temps réel, ce qui entraîne un besoin urgent de changer de paradigme dans la façon dont nous abordons la prise de décision. Un réseau neuronal basé sur l'intelligence artificielle La prise de décision basée sur une logique floue offre une nouvelle approche pour résoudre ce problème, en tirant parti des capacités de la logique floue et des réseaux neuronaux pour gérer les systèmes décisionnels intelligents. Ce livre présente un aperçu complet de l'état actuel des technologies et de leur évolution, soulignant l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un monde en guerre. Nécessité d'un traitement en temps réel Avec l'augmentation rapide de la quantité d'informations et de données, il est devenu nécessaire de mettre au point une méthodologie permettant de traiter ce flux de données en temps réel. La demande de traitement en temps réel ne se limite pas seulement aux entreprises, mais s'étend également à divers secteurs tels que la santé, la finance, les transports et l'énergie. L'incapacité à prendre des décisions rapides et précises peut avoir des conséquences importantes, notamment des pertes financières, des atteintes à la sécurité et même des pertes en vies humaines.
Red neuronal basada en inteligencia artificial Toma de decisiones basada en una lógica difusa En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, la necesidad de procesos de toma de decisiones eficientes y eficientes se ha vuelto más importante que nunca. Con el crecimiento exponencial de la información y los datos, es cada vez más difícil analizar y procesar enormes cantidades de datos en tiempo real, lo que lleva a la urgente necesidad de un cambio de paradigma en la forma en que abordamos la toma de decisiones. Red neuronal basada en inteligencia artificial La toma de decisiones basada en una lógica difusa ofrece un nuevo enfoque para abordar este problema, aprovechando las capacidades de la lógica difusa y las redes neuronales para controlar los sistemas inteligentes de toma de decisiones. Este libro presenta una visión global del estado actual de la tecnología y su evolución, destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y unidad de la humanidad en un mundo en guerra. Necesidad de procesamiento en tiempo real Con el rápido aumento de la cantidad de información y datos, se hizo necesario desarrollar una metodología que pudiera procesar esta afluencia de datos en tiempo real. La demanda de procesamiento en tiempo real no sólo se limita a las empresas, sino que también se extiende a diversas industrias como la salud, las finanzas, el transporte y la energía. hecho de no tomar decisiones con rapidez y precisión puede tener consecuencias importantes, como pérdidas financieras, violaciones de la seguridad e incluso pérdidas de vidas humanas.
Rede neural baseada em inteligência artificial Tomada de decisões baseada em uma lógica ímpar No atual panorama tecnológico em rápida evolução, a necessidade de processos decisórios eficientes e eficientes tornou-se mais importante do que nunca. Com o crescimento exponencial da informação e dos dados, torna-se cada vez mais difícil analisar e processar grandes quantidades de dados em tempo real, o que leva a uma necessidade urgente de mudança de paradigma na forma como abordamos as decisões. Uma rede neural baseada em inteligência artificial A tomada de decisões baseada em uma lógica ímpar oferece uma nova abordagem do problema, usando a capacidade da lógica ímpar e redes neurais para gerenciar sistemas de decisão inteligentes. Este livro apresenta uma revisão abrangente do estado atual da tecnologia e de sua evolução, destacando a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade da humanidade no mundo em guerra. A necessidade de processamento em tempo real Com o aumento rápido do volume de informações e dados, tornou-se necessário desenvolver uma metodologia capaz de processar esse fluxo de dados em tempo real. A demanda por processamento em tempo real não se restringe apenas às empresas, mas também se estende a vários setores, como saúde, finanças, transporte e energia. A incapacidade de tomar decisões com rapidez e precisão pode ter consequências significativas, incluindo perdas financeiras, falhas de segurança e até mortes.
Una rete neurale basata sull'intelligenza artificiale Prendere decisioni basate su una logica impreziosita In un panorama tecnologico in continua evoluzione, il bisogno di processi decisionali efficaci ed efficienti è diventato più importante che mai. Con la crescita esponenziale delle informazioni e dei dati, diventa sempre più difficile analizzare ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale, con la conseguente necessità di un cambio di paradigma nel modo in cui stiamo prendendo decisioni. Una rete neurale basata sull'intelligenza artificiale decisioni basate su logiche impreziosite offrono un nuovo approccio alla risoluzione del problema, sfruttando le funzionalità di logica e di rete neurale impreziosite per gestire i sistemi decisionali intelligenti. Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale della tecnologia e della loro evoluzione, e sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità nel mondo in guerra. Necessità di elaborazione in tempo reale Con il rapido aumento delle informazioni e dei dati, è stato necessario sviluppare una metodologia in grado di gestire in tempo reale questo flusso di dati. La domanda di elaborazione in tempo reale non si limita solo alle imprese, ma si estende anche a diversi settori, come la sanità, la finanza, i trasporti e l'energia. L'incapacità di prendere decisioni in tempi rapidi e precisi può avere conseguenze significative, tra cui perdite finanziarie, violazioni della sicurezza e persino perdite di vite umane.
KI-basiertes neuronales Netzwerk Fuzzy-Logik-basierte Entscheidungsfindung In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist die Notwendigkeit effizienter und effizienter Entscheidungsprozesse wichtiger denn je. Mit dem exponentiellen Wachstum von Informationen und Daten wird es immer schwieriger, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was zu einer dringenden Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels in der Art und Weise führt, wie wir Entscheidungen treffen. KI-basiertes neuronales Netzwerk Fuzzy-Logik-basierte Entscheidungsfindung bietet einen neuen Ansatz zur Lösung dieses Problems, indem die Fähigkeiten von Fuzzy-Logik und neuronalen Netzwerken genutzt werden, um intelligente Entscheidungssysteme zu steuern. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technologie und ihre Entwicklung und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einer kriegerischen Welt. Die Notwendigkeit der Echtzeitverarbeitung Mit der raschen Zunahme von Informationen und Daten wurde es notwendig, eine Methodik zu entwickeln, die diesen Datenzufluss in Echtzeit verarbeiten konnte. Die Nachfrage nach Echtzeitverarbeitung beschränkt sich nicht nur auf Unternehmen, sondern erstreckt sich auch auf verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Transport und Energie. Die Unfähigkeit, Entscheidungen schnell und genau zu treffen, kann zu erheblichen Konsequenzen führen, einschließlich finanzieller Verluste, cherheitsverletzungen und sogar zum Verlust von Menschenleben.
AI-Powered Neural Network Fuzzy Logic Decision Making W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym potrzeba efektywnych i skutecznych procesów decyzyjnych stała się ważniejsza niż kiedykolwiek. Wraz z gwałtownym wzrostem informacji i danych coraz trudniej jest analizować i przetwarzać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co prowadzi do pilnej potrzeby zmiany paradygmatu w sposobie podejmowania decyzji. Oparta na AI sieć neuronowa Fuzzy logiczne podejmowanie decyzji oferuje nowe podejście do rozwiązywania tego problemu, wykorzystując moc rozmytej logiki i sieci neuronowych do kontroli inteligentnych systemów decyzyjnych. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd obecnego stanu technologii i jej ewolucji, podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności ludzkości w wojującym świecie. Potrzeba przetwarzania w czasie rzeczywistym Wraz z szybkim wzrostem ilości informacji i danych, konieczne stało się opracowanie metodologii, która mogłaby poradzić sobie z tym napływem danych w czasie rzeczywistym. Zapotrzebowanie na przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest nie tylko ograniczone do przedsiębiorstw, ale również obejmuje różne branże, takie jak opieka zdrowotna, finanse, transport i energia. Brak szybkiego i dokładnego podejmowania decyzji może prowadzić do znaczących konsekwencji, w tym strat finansowych, naruszeń bezpieczeństwa, a nawet utraty życia.
רשת עצבית מופעלת-אל, קבלת החלטות לוגיות מעורפלות בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות היום, הצורך בתהליכי קבלת החלטות יעילים ואפקטיביים עם הגידול האקספוננציאלי של מידע ונתונים, נעשה קשה יותר ויותר לנתח ולעבד כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת, רשת עצבית מבוססת אל-איי, קבלת החלטות לוגית מעורפלת, מציעה גישה חדשה לפתרון בעיה זו, ספר זה מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של הטכנולוגיה והאבולוציה שלה, מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האנושות בעולם לוחמני. הצורך בעיבוד בזמן אמת עם העלייה המהירה בנפח המידע והמידע, הפך הכרחי לפיתוח מתודולוגיה שיכולה להתמודד עם זרם זה של נתונים בזמן אמת. הדרישה לעיבוד בזמן אמת אינה מוגבלת רק למפעלים, אלא משתרעת גם על תעשיות שונות כגון בריאות, פיננסים, תחבורה ואנרגיה. אי קבלת החלטות במהירות ובדייקנות עלולה להוביל להשלכות משמעותיות, כולל הפסדים כספיים, פרצות ביטחוניות ואפילו אובדן חיים.''
Yapay Zeka Destekli nir Ağı Bulanık Mantık Karar Verme Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, verimli ve etkili karar verme süreçlerine duyulan ihtiyaç her zamankinden daha önemli hale geldi. Bilgi ve verilerin üstel büyümesiyle, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve işlemek giderek zorlaşmakta ve karar verme sürecine nasıl yaklaştığımız konusunda bir paradigma değişikliğine acil ihtiyaç duyulmaktadır. Yapay zeka tabanlı sinir ağı Bulanık mantık karar verme, akıllı karar verme sistemlerini kontrol etmek için bulanık mantık ve sinir ağlarının gücünü kullanarak bu sorunu çözmek için yeni bir yaklaşım sunar. Bu kitap, teknolojinin mevcut durumuna ve evrimine kapsamlı bir genel bakış sunmakta, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için savaşan bir dünyada insanlığın hayatta kalması ve birliği için temel olarak kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Gerçek zamanlı işleme ihtiyacı Bilgi ve veri hacmindeki hızlı artışla birlikte, bu gerçek zamanlı veri akışını idare edebilecek bir metodoloji geliştirmek gerekli hale geldi. Gerçek zamanlı işleme talebi sadece işletmelerle sınırlı değil, aynı zamanda sağlık, finans, ulaşım ve enerji gibi çeşitli sektörlere de uzanıyor. Kararların hızlı ve doğru bir şekilde alınmaması, finansal kayıplar, güvenlik ihlalleri ve hatta yaşam kaybı gibi önemli sonuçlara yol açabilir.
صنع القرار المنطقي الغامض للشبكة العصبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، أصبحت الحاجة إلى عمليات صنع القرار الفعالة والفعالة أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع النمو الهائل للمعلومات والبيانات، يصبح من الصعب بشكل متزايد تحليل ومعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى حاجة ملحة إلى نقلة نوعية في كيفية تعاملنا مع صنع القرار. يقدم اتخاذ القرار المنطقي الغامض للشبكة العصبية القائمة على الذكاء الاصطناعي نهجًا جديدًا لحل هذه المشكلة، باستخدام قوة المنطق الغامض والشبكات العصبية للتحكم في أنظمة صنع القرار الذكية. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الحالة الراهنة للتكنولوجيا وتطورها، ويؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدتها في عالم متحارب. مع الزيادة السريعة في حجم المعلومات والبيانات، أصبح من الضروري وضع منهجية يمكن أن تعالج تدفق البيانات في الوقت الحقيقي. لا يقتصر الطلب على المعالجة في الوقت الفعلي على الشركات فحسب، بل يمتد أيضًا إلى مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل والطاقة. يمكن أن يؤدي عدم اتخاذ القرارات بسرعة ودقة إلى عواقب وخيمة، بما في ذلك الخسائر المالية والخروقات الأمنية وحتى الخسائر في الأرواح.
AI-Powered Neural Network 퍼지 논리 결정 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 효율적이고 효과적인 의사 결정 프로세스의 필요성이 그 어느 때보 다 중요해졌습니다. 정보와 데이터가 기하 급수적으로 증가함에 따라 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 처리하는 것이 점점 어려워지면서 의사 결정에 접근하는 방식의 패러다임 전환이 절실히 필요합니다. AI 기반 신경망 퍼지 논리 의사 결정은 퍼지 논리 및 신경망의 힘을 사용하여 지능적인 의사 결정 시스템을 제어하는이 문제를 해결하기위한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이 책은 현재 기술 상태와 진화에 대한 포괄적 인 개요를 제공하며, 전쟁에서 인류의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 세계. 실시간 처리의 필요성 정보 및 데이터의 양이 급격히 증가함에 따라 이러한 실시간 데이터 유입을 처리 할 수있는 방법론을 개발해야했습니다. 실시간 처리에 대한 수요는 기업에만 국한 될뿐만 아니라 의료, 금융, 운송 및 에너지와 같은 다양한 산업으로 확대됩니다. 신속하고 정확하게 결정을 내리지 않으면 재정적 손실, 보안 위반 및 심지어 인명 손실을 포함한 중대한 결과를 초래할 수 있습니다.
AIを活用したニューラルネットワークFuzzy Logic意思決定今日、急速に進化している技術環境では、効率的かつ効果的な意思決定プロセスの必要性がこれまで以上に重要になっています。情報やデータの急激な増加に伴い、膨大なデータをリアルタイムで分析・処理することがますます難しくなり、意思決定のアプローチのパラダイムシフトが急務となっています。AIベースのニューラルネットワークFuzzy論理の意思決定は、この問題を解決するための新しいアプローチを提供します。本書は、科学技術の現状とその進化の包括的な概観を提供し、戦争世界における人類の生存と団結の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。リアルタイム処理の必要性情報とデータの量が急速に増加する中で、このリアルタイムデータの流入に対応できる方法論を開発する必要が生じました。リアルタイム処理の需要は、企業だけでなく、医療、金融、輸送、エネルギーなどのさまざまな産業にも及んでいます。迅速かつ正確に意思決定を行うことができないと、財政的損失、セキュリティ侵害、さらには生命の喪失などの重大な結果につながる可能性があります。
基於人工智能的神經網絡基於模糊邏輯的決策在當今快速發展的技術環境中,對高效高效決策過程的需求比以往任何時候都更加重要。隨著信息和數據的指數級增長,實時分析和處理大量數據變得越來越困難,導致迫切需要改變我們如何處理決策的範式。基於人工智能的神經網絡基於模糊邏輯的決策提供了一種解決這一問題的新方法,它利用模糊邏輯和神經網絡的功能來管理智能決策系統。本書全面概述了技術現狀及其演變,並強調了建立個人範式以理解現代知識的技術發展過程作為人類在交戰世界中生存和團結的基礎的重要性。隨著信息和數據的迅速增加,必須制定一種方法來處理這一實時數據流動。實時處理需求不僅限於企業,而且還擴展到醫療保健,金融,運輸和能源等不同行業。不能迅速和準確地作出決定可能造成重大後果,包括財政損失、安全破壞甚至生命損失。

You may also be interested in:

Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic
Beginning Azure Cognitive Services: Data-Driven Decision Making Through Artificial Intelligence
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
Artificial Intelligence in Prescriptive Analytics Innovations in Decision Analysis, Intelligent Optimization, and Data-Driven Decisions
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets: Embracing Uncertainty (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Artificial Neural Network Training and Software Implementation Techniques (Computer Networks)
Data Driven Decision Making using Analytics (Computational Intelligence Techniques)
Applied Artificial Neural Network Methods For Engineers And Scientists Solving Algebraic Equations
Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Book 2)
Artificial Intelligence in the Age of Neural Networks and Brain Computing
Artificial Intelligence for Business What You Need to Know about Machine Learning and Neural Networks
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making Theory, Application and Challenges
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making Theory, Application and Challenges
Decision-Driven Analytics: Leveraging Human Intelligence to Unlock the Power of Data
Toward Artificial General Intelligence Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Toward Artificial General Intelligence Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Toward Artificial General Intelligence: Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
AI-Driven Cybersecurity and Threat Intelligence Cyber Automation, Intelligent Decision-Making and Explainability
AI-Driven Cybersecurity and Threat Intelligence Cyber Automation, Intelligent Decision-Making and Explainability
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers
Neural Networks for Beginners Comprehensive Guide to Understanding the Power of Artificial Intelligence
Neural Networks for Beginners Comprehensive Guide to Understanding the Power of Artificial Intelligence
Optimized Computational Intelligence Driven Decision-Making: Theory, Application and Challenges (Industry 5.0 Transformation Applications)
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence and Brain Research: Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models
Artificial Intelligence and Knowledge Processing Improved Decision-Making and Prediction
Artificial Intelligence and Knowledge Processing: Improved Decision-Making and Prediction
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design Theories, Methods, and Tools
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design Theories, Methods, and Tools
Demystifying Artificial Intelligence Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI
Demystifying Artificial Intelligence Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design: Theories, Methods, and Tools
Artificial Intelligence Tools Decision Support Systems in Condition Monitoring and DIagnosis
Practical Artificial Intelligence with Swift From Fundamental Theory to Development of AI-Driven Apps
Artificial Intelligence and Machine Learning in the Travel Industry Simplifying Complex Decision Making