BOOKS - Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers - Dr. Jagreet Kaur April 27, 2020 PDF  BOOKS
ECO~17 kg CO²

3 TON

Views
58357

Telegram
 
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers
Author: Dr. Jagreet Kaur
Year: April 27, 2020
Format: PDF
File size: PDF 8.1 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers: A Comprehensive Guide to Understanding the Evolution of Technology Introduction: In today's fast-paced and ever-changing world, it is crucial for decision makers to have a deep understanding of artificial intelligence (AI) and its subfield of deep learning. These technologies are transforming the way we live, work, and interact with one another. This comprehensive guide provides an in-depth look at the evolution of AI and deep learning, equipping readers with the knowledge they need to make informed decisions about their use in various industries. From the basics of machine learning to the latest advancements in neural networks, this book covers it all. Chapter 1: The Evolution of Technology The history of technology is long and winding, with many significant milestones that have led us to where we are today. In this chapter, we will explore the key events and innovations that have shaped the development of AI and deep learning. We will examine how these technologies have evolved over time, from their early beginnings to the sophisticated systems we use today. * Early beginnings: The concept of AI dates back to ancient Greece, but it wasn't until the 20th century that computer scientists began exploring the idea of machines that could think and learn like humans.
Искусственный интеллект и глубокое обучение для лиц, принимающих решения: всеобъемлющее руководство по пониманию эволюции технологий Введение: В современном быстро развивающемся и постоянно меняющемся мире для лиц, принимающих решения, крайне важно глубокое понимание искусственного интеллекта (ИИ) и его области глубокого обучения. Эти технологии меняют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Это всеобъемлющее руководство дает глубокий взгляд на эволюцию ИИ и глубокого обучения, предоставляя читателям знания, необходимые для принятия обоснованных решений об их использовании в различных отраслях. От основ машинного обучения до последних достижений в области нейронных сетей, эта книга охватывает все это. Глава 1: Эволюция технологий История технологий долгая и извилистая, со многими важными вехами, которые привели нас туда, где мы находимся сегодня. В этой главе мы рассмотрим ключевые события и инновации, которые сформировали развитие ИИ и глубокого обучения. Мы рассмотрим, как эти технологии развивались с течением времени, от их ранних зачатков до сложных систем, которые мы используем сегодня. * Ранние зачатки: концепция ИИ восходит к Древней Греции, но только в 20 веке компьютерщики начали исследовать идею машин, которые могли бы думать и учиться как люди.
Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur pour les décideurs : un guide complet pour comprendre l'évolution des technologies Introduction : Dans le monde en évolution rapide et en constante évolution d'aujourd'hui, une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle (IA) et de son domaine d'apprentissage en profondeur est essentielle pour les décideurs. Ces technologies changent notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. Ce guide complet offre une vision approfondie de l'évolution de l'IA et de l'apprentissage profond, fournissant aux lecteurs les connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur leur utilisation dans diverses industries. Des bases de l'apprentissage automatique aux dernières avancées dans le domaine des réseaux neuronaux, ce livre couvre tout cela. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie L'histoire de la technologie est longue et sinueuse, avec de nombreux jalons importants qui nous ont amenés là où nous en sommes aujourd'hui. Dans ce chapitre, nous allons discuter des principaux événements et innovations qui ont façonné le développement de l'IA et de l'apprentissage profond. Nous examinerons comment ces technologies ont évolué au fil du temps, depuis leurs débuts jusqu'aux systèmes complexes que nous utilisons aujourd'hui. * s débuts : le concept de l'IA remonte à la Grèce antique, mais ce n'est qu'au 20ème siècle que les informaticiens ont commencé à explorer l'idée de machines qui pourraient penser et apprendre en tant qu'êtres humains.
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo para Tomadores de Decisiones: Una Guía Integral para Entender la Evolución de la Tecnología Introducción: En un mundo en rápida evolución y en constante cambio para los tomadores de decisiones, es fundamental una comprensión profunda de la Inteligencia Artificial (IA) y su campo de aprendizaje profundo. Estas tecnologías están cambiando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. Esta guía integral proporciona una visión profunda de la evolución de la IA y el aprendizaje profundo, proporcionando a los lectores el conocimiento necesario para tomar decisiones informadas sobre su uso en diferentes industrias. Desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta los últimos avances en el campo de las redes neuronales, este libro abarca todo esto. Capítulo 1: La evolución de la tecnología La historia de la tecnología es larga y tortuosa, con muchos hitos importantes que nos han llevado a donde estamos hoy. En este capítulo, analizaremos los eventos e innovaciones clave que han moldeado el desarrollo de la IA y el aprendizaje profundo. Veremos cómo estas tecnologías han evolucionado a lo largo del tiempo, desde sus primeros inicios hasta los complejos sistemas que utilizamos hoy en día. * Inicios tempranos: el concepto de IA se remonta a la antigua Grecia, pero no fue hasta el siglo 20 cuando los informáticos comenzaron a explorar la idea de máquinas que pudieran pensar y aprender como seres humanos.
Inteligência artificial e treinamento profundo para os decisores: orientação abrangente para compreender a evolução da tecnologia Introdução: Em um mundo em desenvolvimento e em constante evolução, é essencial para os decisores compreender profundamente a inteligência artificial (IA) e sua área de aprendizagem profunda. Estas tecnologias mudam a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. Este guia abrangente oferece uma visão profunda da evolução da IA e da aprendizagem profunda, fornecendo aos leitores o conhecimento necessário para tomar decisões razoáveis sobre o seu uso em vários setores. Desde os fundamentos do aprendizado de máquinas até os avanços recentes em redes neurais, este livro abrange tudo isso. Capítulo 1: A evolução da tecnologia A história da tecnologia é longa e tortuosa, com muitas das vaias importantes que nos levaram a onde estamos hoje. Neste capítulo, vamos abordar os principais acontecimentos e inovações que formaram o desenvolvimento da IA e o aprendizado profundo. Vamos considerar como essas tecnologias evoluíram ao longo do tempo, desde suas primeiras concepções até os complexos sistemas que usamos hoje. * As primeiras concepções: o conceito de IA remonta à Grécia Antiga, mas só no século 20 os informáticos começaram a explorar a ideia de máquinas que poderiam pensar e aprender como seres humanos.
Intelligenza artificiale e formazione profonda per i decisori: guida completa alla comprensione dell'evoluzione tecnologica Introduzione: In un mondo in continua evoluzione e in continua evoluzione, è fondamentale per i decisori una profonda comprensione dell'intelligenza artificiale (IA) e del suo campo di formazione approfondita. Queste tecnologie cambiano il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Questa guida completa fornisce una visione approfondita dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento, fornendo ai lettori le conoscenze necessarie per prendere decisioni fondate sul loro utilizzo in diversi settori. Dalle basi dell'apprendimento automatico agli ultimi progressi nelle reti neurali, questo libro comprende tutto questo. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia La storia della tecnologia è lunga e tortuosa, con molti punti cardine importanti che ci hanno portato dove siamo oggi. In questo capitolo affronteremo gli eventi chiave e le innovazioni che hanno creato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e l'apprendimento approfondito. Vedremo come queste tecnologie si sono evolute nel corso del tempo, dai loro primi concepimenti ai sistemi complessi che usiamo oggi.
Künstliche Intelligenz und Deep arning für Entscheidungsträger: Ein umfassender itfaden zum Verständnis der Technologieentwicklung Einleitung: In der heutigen schnelllebigen und sich ständig verändernden Welt ist ein tiefes Verständnis der künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Bereichs des Deep arning für Entscheidungsträger von entscheidender Bedeutung. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. Dieser umfassende itfaden bietet einen tiefen Einblick in die Entwicklung von KI und Deep arning und vermittelt den sern das Wissen, das sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über ihren Einsatz in verschiedenen Branchen zu treffen. Von den Grundlagen des maschinellen rnens bis zu den neuesten Fortschritten im Bereich der neuronalen Netze deckt dieses Buch alles ab. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Die Geschichte der Technologie ist lang und gewunden, mit vielen wichtigen Meilensteinen, die uns dahin gebracht haben, wo wir heute sind. In diesem Kapitel werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Entwicklungen und Innovationen, die die Entwicklung von KI und Deep arning geprägt haben. Wir werden untersuchen, wie sich diese Technologien im Laufe der Zeit entwickelt haben, von ihren frühen Anfängen bis zu den komplexen Systemen, die wir heute verwenden. * Frühe Anfänge: Das Konzept der KI geht auf das antike Griechenland zurück, aber erst im 20. Jahrhundert begannen Informatiker, die Idee von Maschinen zu erforschen, die als Menschen denken und lernen konnten.
Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie się dla decydentów: Kompleksowy przewodnik do zrozumienia ewolucji technologii Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się i stale zmieniającym się świecie, głębokie zrozumienie sztucznej inteligencji (AI) i jej głębokiej domeny uczenia się jest niezbędne dla decydentów. Technologie te zmieniają sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy ze sobą. Ten kompleksowy przewodnik zawiera dogłębne spojrzenie na ewolucję sztucznej inteligencji i głębokie uczenie się, zapewniając czytelnikom wiedzę potrzebną do podejmowania świadomych decyzji dotyczących ich wykorzystania w różnych branżach. Od podstaw uczenia maszynowego do ostatnich postępów w sieciach neuronowych, ta książka obejmuje wszystko. Rozdział 1: Ewolucja technologii Historia technologii jest długa i kręta, z wieloma ważnymi kamieniami milowymi, które doprowadziły nas do tego, gdzie jesteśmy dzisiaj. W tym rozdziale przyglądamy się kluczowym wydarzeniom i innowacjom, które ukształtowały rozwój sztucznej inteligencji i głębokie uczenie się. Przyjrzymy się temu, jak te technologie ewoluowały z czasem, od ich wczesnych początków po złożone systemy, z których korzystamy dzisiaj. * Wczesne początki: koncepcja sztucznej inteligencji sięga starożytnej Grecji, ale dopiero w XX wieku informatycy zaczęli badać ideę maszyn, które mogą myśleć i uczyć się jako ludzie.
''
Karar Vericiler İçin Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: Teknolojinin Evrimini Anlamak İçin Kapsamlı Bir Rehber Giriş: Günümüzün hızlı ve sürekli değişen dünyasında, karar vericiler için yapay zeka (AI) ve derin öğrenme alanı hakkında derin bir anlayış esastır. Bu teknolojiler yaşama, çalışma ve birbirimizle etkileşim biçimimizi değiştiriyor. Bu kapsamlı kılavuz, AI ve derin öğrenmenin evrimine derinlemesine bir bakış sunarak, okuyuculara endüstrilerdeki kullanımları hakkında bilinçli kararlar vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar. Makine öğreniminin temellerinden sinir ağlarındaki son gelişmelere kadar, bu kitap hepsini kapsar. 1. Bölüm: Teknolojinin Evrimi Teknolojinin tarihi uzun ve dolambaçlıdır, bizi bugün bulunduğumuz yere getiren birçok önemli kilometre taşı vardır. Bu bölümde, AI ve derin öğrenmenin gelişimini şekillendiren önemli olaylara ve yeniliklere bakıyoruz. Bu teknolojilerin, erken başlangıçlarından bugün kullandığımız karmaşık sistemlere kadar, zaman içinde nasıl geliştiğine bir göz atalım. * Erken başlangıçlar: AI kavramı eski Yunanistan'a kadar uzanır, ancak 20. yüzyıla kadar bilgisayar bilimcileri, insanlar olarak düşünebilen ve öğrenebilen makineler fikrini keşfetmeye başladı.
الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لصانعي القرار: دليل شامل لفهم تطور التكنولوجيا المقدمة: في عالم اليوم سريع الخطى ودائم التغير، يعد الفهم العميق للذكاء الاصطناعي (AI) ومجال التعلم العميق الخاص به أمرًا ضروريًا لصانعي القرار. هذه التقنيات تغير الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. يوفر هذا الدليل الشامل نظرة متعمقة على تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، مما يوفر للقراء المعرفة التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدامها عبر الصناعات. من أساسيات التعلم الآلي إلى التطورات الحديثة في الشبكات العصبية، يغطي هذا الكتاب كل شيء. الفصل 1: تطور التكنولوجيا تاريخ التكنولوجيا طويل ومتعرج، مع العديد من المعالم المهمة التي أوصلتنا إلى ما نحن عليه اليوم. في هذا الفصل، ننظر إلى الأحداث والابتكارات الرئيسية التي شكلت تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. نلقي نظرة على كيفية تطور هذه التقنيات بمرور الوقت، من بداياتها المبكرة إلى الأنظمة المعقدة التي نستخدمها اليوم. * البدايات المبكرة: يعود مفهوم الذكاء الاصطناعي إلى اليونان القديمة، ولكن لم يبدأ علماء الكمبيوتر في استكشاف فكرة الآلات التي يمكن أن تفكر وتتعلم كبشر حتى القرن العشرين.
為決策者提供人工智能和深度學習:了解技術演變的全面指南介紹:在當今快速演變和不斷變化的世界中,對於決策者而言,對人工智能(AI)及其深度學習領域的深入了解至關重要。這些技術正在改變我們的生活、工作和互動方式。這本全面的指南深入了解了AI和深度學習的演變,為讀者提供了在各個行業對其使用做出明智決策所需的知識。從機器學習的基本原理到神經網絡的最新進展,本書涵蓋了所有這些。第一章:技術的演變技術歷史漫長而曲折,許多重要的裏程碑把我們帶到了今天的位置。在本章中,我們將討論影響AI和深度學習發展的關鍵事件和創新。我們將研究這些技術是如何隨著時間的推移而演變的,從它們的早期概念到我們今天使用的復雜系統。*早期開始:AI的概念可以追溯到古希臘,但是直到20世紀,計算機科學家才開始探索可以作為人類思考和學習的機器的想法。

You may also be interested in:

Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and … (Lecture Notes in Networks and Systems, 67
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Risk Modeling Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers
Toward Artificial General Intelligence Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Toward Artificial General Intelligence Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Toward Artificial General Intelligence: Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Deep Learning Illustrated A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
Deep Learning Illustrated A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
AI for Data Science Artificial Intelligence Frameworks and Functionality for Deep Learning, Optimization, and Beyond
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
From Deep Learning to Rational Machines What the History of Philosophy Can Teach Us about the Future of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
From Deep Learning to Rational Machines What the History of Philosophy Can Teach Us about the Future of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Brain Research Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
Artificial Intelligence and Brain Research: Neural Networks, Deep Learning and the Future of Cognition
From Deep Learning to Rational Machines: What the History of Philosophy Can Teach Us about the Future of Artificial Intelligence
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python|s capabilities in artificial intelligence, machine learning, deep learning and robotic process automation (English Edition)
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Artificial Intelligence for Scientific Discoveries: Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep Learning
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Deep Learning in Medical Image Analysis: Recent Advances and Future Trends (Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems)
Quantum Computing and Artificial Intelligence Training Machine and Deep Learning Algorithms on Quantum Computers
Deep Learning-Powered Technologies: Autonomous Driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), Augmented Reality, 5G Communications and Beyond … on Engineering, Science, and Technology)
Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Book 2)
Artificial Intelligence 4 books in 1 AI For Beginners + AI For Business + Machine Learning For Beginners + Machine Learning And Artificial Intelligence
Federated Learning: Unlocking the Power of Collaborative Intelligence (Chapman and Hall CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence