BOOKS - Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Us...
Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python - Jose Manuel Magallanes Reyes June 9, 2022 PDF  BOOKS
ECO~31 kg CO²

2 TON

Views
841259

 
Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python
Author: Jose Manuel Magallanes Reyes
Year: June 9, 2022
Format: PDF
File size: PDF 4.8 MB
Language: English



Book Description: Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python In today's world, where information is abundant and complex, it is crucial for social and policy researchers to effectively communicate their findings through data visualization. Data visualization is an essential tool for synthesizing large datasets into meaningful and insightful visual representations, allowing researchers to convey their analyses and results in a clear and concise manner. This book provides a comprehensive guide to producing a variety of visualizations using both R and Python, two popular programming languages commonly used in data analysis. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is vital for humanity to understand the process of technological advancements and how they impact our lives. The rapid development of modern knowledge has led to an explosion of data, making it increasingly challenging to analyze and interpret. To survive in this data-driven world, we must develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Описание книги: Визуализация данных для социальных и политических исследований: пошаговый подход с использованием R и Python В современном мире, где информация многочисленна и сложна, для исследователей в области социальной политики и политики крайне важно эффективно сообщать о своих результатах посредством визуализации данных. Визуализация данных является важным инструментом для синтеза больших наборов данных в значимые и проницательные визуальные представления, что позволяет исследователям передавать свои анализы и результаты в четкой и сжатой форме. Эта книга содержит полное руководство по созданию различных визуализаций с использованием R и Python, двух популярных языков программирования, обычно используемых в анализе данных. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, человечеству жизненно важно понимать процесс технологических достижений и то, как они влияют на нашу жизнь. Быстрое развитие современных знаний привело к взрыву данных, что делает их анализ и интерпретацию все более сложными. Чтобы выжить в этом управляемом данными мире, мы должны выработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Livre Description : Visualisation des données pour la recherche sociale et politique : une approche étape par étape en utilisant R et Python Dans le monde d'aujourd'hui, où l'information est abondante et complexe, il est essentiel que les chercheurs en politiques et politiques sociales communiquent efficacement leurs résultats grâce à la visualisation des données. La visualisation des données est un outil important pour la synthèse de grands ensembles de données en représentations visuelles significatives et perspicaces, permettant aux chercheurs de transmettre leurs analyses et leurs résultats sous une forme claire et concise. Ce livre fournit un guide complet pour créer différentes visualisations en utilisant R et Python, deux langages de programmation populaires couramment utilisés dans l'analyse de données. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus de l'évolution de la technologie Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel que l'humanité comprenne le processus des progrès technologiques et leur impact sur nos vies. L'évolution rapide des connaissances modernes a conduit à une explosion des données, ce qui rend leur analyse et leur interprétation de plus en plus complexes. Pour survivre dans ce monde dirigé par les données, nous devons élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
Descripción del libro: Visualización de datos para la investigación social y política: un enfoque paso a paso utilizando R y Python En el mundo actual, donde la información es abundante y compleja, es fundamental que los investigadores de políticas y políticas sociales comuniquen sus resultados eficazmente mediante la visualización de datos. La visualización de datos es una herramienta importante para sintetizar grandes conjuntos de datos en representaciones visuales significativas y perceptivas, lo que permite a los investigadores transmitir sus análisis y resultados de manera clara y concisa. Este libro contiene una guía completa para crear diferentes visualizaciones utilizando R y Python, dos lenguajes de programación populares comúnmente utilizados en el análisis de datos. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es vital que la humanidad comprenda el proceso de avances tecnológicos y cómo afectan a nuestras vidas. rápido desarrollo del conocimiento moderno ha llevado a la explosión de datos, lo que hace que su análisis e interpretación sean cada vez más complejos. Para sobrevivir en este mundo controlado por datos, debemos desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Descrição do livro: Visualização de dados para pesquisas sociais e políticas: abordagem passo a passo com R e Python No mundo atual, onde a informação é numerosa e complexa, é essencial que os pesquisadores de políticas e políticas sociais relatem seus resultados de forma eficaz através da visualização de dados. A visualização de dados é uma ferramenta importante para a fusão de grandes conjuntos de dados em visões significativas e perspicazes, permitindo que os pesquisadores transmitam suas análises e resultados de forma clara e comprimida. Este livro contém um guia completo para criar diferentes visualizações usando R e Python, duas linguagens de programação mais populares normalmente usadas na análise de dados. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é vital para a humanidade compreender o processo de avanços tecnológicos e como eles afetam nossas vidas. O rápido desenvolvimento do conhecimento moderno levou à explosão dos dados, tornando a sua análise e interpretação cada vez mais complexas. Para sobreviver neste mundo gerenciado por dados, precisamos desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno.
Buchbeschreibung: Datenvisualisierung für die Sozial- und Politikforschung: ein Schritt-für-Schritt-Ansatz mit R und Python In der heutigen Welt, in der Informationen zahlreich und komplex sind, ist es für sozial- und politikwissenschaftliche Forscher von entscheidender Bedeutung, ihre Ergebnisse durch Datenvisualisierung effektiv zu kommunizieren. Die Datenvisualisierung ist ein wichtiges Werkzeug für die Synthese großer Datensätze zu aussagekräftigen und aufschlussreichen visuellen Darstellungen, die es den Forschern ermöglichen, ihre Analysen und Ergebnisse in klarer und komprimierter Form zu kommunizieren. Dieses Buch enthält eine vollständige Anleitung zum Erstellen verschiedener Visualisierungen mit R und Python, zwei gängigen Programmiersprachen, die häufig in der Datenanalyse verwendet werden. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für die Menschheit von entscheidender Bedeutung, den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen und wie er unser ben beeinflusst. Die rasante Entwicklung des modernen Wissens hat zu einer Datenexplosion geführt, die ihre Analyse und Interpretation immer komplexer macht. Um in dieser datengetriebenen Welt zu überleben, müssen wir ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln.
Książka Opis: Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python W dzisiejszym świecie, gdzie informacje są obfite i złożone, kluczowe jest, aby badacze społeczni i polityczni skutecznie przekazywali swoje wyniki poprzez wizualizację danych. Wizualizacja danych jest ważnym narzędziem do syntezy dużych zbiorów danych w znaczące i wnikliwe wizualne reprezentacje, umożliwiając naukowcom przekazywanie ich analiz i wyników w jasnej i zwięzłej formie. Książka ta zawiera kompletny przewodnik po tworzeniu różnych wizualizacji za pomocą R i Pythona, dwóch popularnych języków programowania powszechnie używanych w analizie danych. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii Ponieważ technologia nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie, ludzkość musi zrozumieć proces postępu technologicznego i jego wpływ na nasze życie. Szybki rozwój nowoczesnej wiedzy doprowadził do eksplozji danych, czyniąc ich analizę i interpretację coraz bardziej skomplikowaną. Aby przetrwać w świecie opartym na danych, musimy opracować osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python in the World, שם המידע בשפע ומורכב, חיוני לחוקרי חברה ומדיניות לתקשר את הממצאים. הדמיית נתונים היא כלי חשוב לסינתזת תאריכים גדולים לייצוגים חזותיים בעלי משמעות ותובנה, המאפשרים לחוקרים להעביר את הניתוחים שלהם ותוצאותיהם בצורה ברורה ותמציתית. ספר זה מספק מדריך מלא ליצירת ויזואליזציות שונות באמצעות R ופייתון, שתי שפות תכנות פופולריות הנפוצות בניתוח נתונים. הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חיוני שהאנושות תבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית וכיצד הם משפיעים על חיינו. ההתפתחות המהירה של הידע המודרני הובילה לפיצוץ של נתונים, מה שהפך את הניתוח והפרשנות שלהם למורכבים יותר ויותר. כדי לשרוד בעולם מונע נתונים זה, עלינו לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
Kitap Açıklaması: Sosyal ve Politika Araştırmaları için Veri Görselleştirme: R ve Python Kullanarak Adım Adım Bir Yaklaşım Bilginin bol ve karmaşık olduğu günümüz dünyasında, sosyal ve politika araştırmacılarının bulgularını veri görselleştirme yoluyla etkili bir şekilde iletmeleri çok önemlidir. Veri görselleştirme, büyük veri kümelerini anlamlı ve anlayışlı görsel gösterimler halinde sentezlemek için önemli bir araçtır ve araştırmacıların analizlerini ve sonuçlarını açık ve özlü bir biçimde iletmelerini sağlar. Bu kitap, veri analizinde yaygın olarak kullanılan iki popüler programlama dili olan R ve Python'u kullanarak farklı görselleştirmeler oluşturmak için eksiksiz bir rehber sunmaktadır. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ederken, insanlığın teknolojik ilerlemelerin sürecini ve yaşamlarımızı nasıl etkilediğini anlaması çok önemlidir. Modern bilginin hızlı gelişimi, analiz ve yorumlarını giderek daha karmaşık hale getiren bir veri patlamasına yol açmıştır. Bu veri odaklı dünyada hayatta kalmak için, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeliyiz.
وصف الكتاب: تصور البيانات للبحوث الاجتماعية والسياساتية: نهج خطوة بخطوة باستخدام R و Python في عالم اليوم، حيث المعلومات وفيرة ومعقدة، من الأهمية بمكان للباحثين الاجتماعيين والسياسيين أن يوصلوا نتائجهم بشكل فعال من خلال تصور البيانات. يعد تصور البيانات أداة مهمة لتوليف مجموعات البيانات الكبيرة في تمثيلات بصرية ذات مغزى وبصيرة، مما يسمح للباحثين بإيصال تحليلاتهم ونتائجهم في شكل واضح وموجز. يقدم هذا الكتاب دليلًا كاملاً لإنشاء تصورات مختلفة باستخدام R و Python، وهما لغتان بارمتان شائعتان تستخدم عادة في تحليل البيانات. الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري للبشرية أن تفهم عملية التقدم التكنولوجي وكيف تؤثر على حياتنا. أدى التطور السريع للمعرفة الحديثة إلى انفجار البيانات، مما جعل تحليلها وتفسيرها معقدين بشكل متزايد. للبقاء في هذا العالم القائم على البيانات، يجب علينا تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
책 설명: 사회 및 정책 연구를위한 데이터 시각화: 정보가 풍부하고 복잡한 오늘날의 세계에서 사회 및 정책 연구원이 데이터 시각화를 통해 결과를 효과적으로 전달하는 것이 중요합니다. 데이터 시각화는 대규모 데이터 세트를 의미 있고 통찰력있는 시각적 표현으로 종합하여 연구원이 분석을 통신하고 명확하고 간결한 형태를 만들 수있는 중요한 도구입니다. 이 책은 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 두 가지 널리 사용되는 프로그래밍 언어 인 R과 Python을 사용하여 서로 다른 시각화를 만드는 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 인류는 기술 발전 과정과 그것이 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 현대 지식의 빠른 발전으로 데이터가 폭발적으로 증가하여 분석 및 해석이 점점 복잡해졌습니다. 이 데이터 중심 세계에서 살아남 으려면 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발해야합니다.
Book Description: Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach RとPython情報が豊富で複雑な今日の世界では、社会政策研究者がデータ可視化を通じてその結果を効果的に伝えることが重要である。データビジュアライゼーションは、大きなデータセットを有意義で洞察力のある視覚表現に合成するための重要なツールであり、研究者は分析と結果を明確かつ簡潔な形で伝えることができます。この本は、RとPythonを使用してさまざまなビジュアライゼーションを作成するための完全なガイドを提供します。技術の進化を研究し理解する必要性テクノロジーがかつてないペースで進化し続ける中で、人類は技術の進歩の過程とそれが私たちの生活にどのように影響するかを理解することが不可欠です。現代の知識の急速な発展は、データの爆発をもたらし、分析と解釈がますます複雑になっています。このデータ主導の世界で生き残るためには、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。
書籍描述:社會和政策研究的數據可視化:使用R和Python的逐步方法在當今世界中,信息豐富而復雜,對於社會政策和政策研究人員來說,通過數據可視化有效地報告其結果至關重要。數據可視化是將大型數據集合成有意義和有見地的視覺表示的重要工具,使研究人員能夠以清晰而壓縮的形式傳達他們的分析和結果。本書提供了有關使用R和Python(數據分析中常用的兩種流行編程語言)創建各種可視化的完整指南。隨著技術以前所未有的速度不斷發展,人類必須了解技術進步的過程以及它們如何影響我們的生活。現代知識的迅速發展導致數據爆炸,使其分析和解釋變得越來越困難。為了在這個數據驅動的世界中生存,我們必須制定個人範例,以感知現代知識發展的過程過程。

You may also be interested in:

Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python
Data Visualization with TABLEAU The MASTER KEY to Unlock Data Visualization Secrets…
Welfare Reform and Social Investment Policy in Europe and East Asia: International Lessons and Policy Implications (Research in Comparative and Global Social Policy)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Data Visualization for People of All Ages (AK Peters Visualization Series)
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Social Policy, Social Welfare and Scandal: How British Public Policy Is Made
Social Policy Review 18: Analysis and debate in social policy, 2006
Social Policy Review 27: Analysis and Debate in Social Policy, 2015
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Assets, Livelihoods, and Social Policy (New Frontiers of Social Policy)
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Power BI Give Life to Your Data With the Complete and Fastest Crash Course on Data Visualization
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Data Science Essentials with R Learn with focus on data manipulation, visualization, and machine learning
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
R Graphics Essentials for Great Data Visualization +200 Practical Examples You Want to Know for Data Science
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Data Sketches A journey of imagination, exploration, and beautiful data visualizations (AK Peters Visualization Series)
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Data Visualization and Statistical Literacy for Open and Big Data
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data, 2nd Edition
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Data Science with Python From Data Wrangling to Visualization
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data
Data Analysis and Visualization Using Python Data Analysis and Visualization Using Python for programmer
Race, Poverty, and Domestic Policy (The Institution for Social and Policy Studies)
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Python Data Visualization Using Plotly Framework Explore Plotly To Create Stunning Visualizations And Uncover Insights From Your Data